变量 语言
自然语言处理与机器翻译：挑战与机遇
[toc] 自然语言处理与机器翻译是人工智能技术领域中的两个重要分支。它们利用机器学习和深度学习算法来处理自然语言文本，并生成对应的机器翻译结果。本文将详细介绍自然语言处理与机器翻译技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及未来发展趋势与挑战。 一、引言 随着全球化的不断 ......
自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法
[toc] 18. "自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法" 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指将自然语言(例如英语、中文等)转化为计算机可处理的格式的技术。在NLP中，文本摘要(Text Segmentation)是一个非常重要的任务，它的目的是将 ......
GPT3与机器翻译的结合：探索新的语言翻译技术
[toc] 1. 引言 随着全球化的加速和人工智能的快速发展，机器翻译成为了许多企业、机构和个人的痛点。虽然已有多种机器翻译技术，但基于自然语言处理和深度学习的机器翻译一直缺乏有效的解决方案，这导致机器翻译的准确性和稳定性不断提高，但处理大规模语言数据集的任务仍然存在挑战。为了解决这些问题，GPT- ......
8086汇编语言基础学习（二）—— 汇编指令和伪指令
8086汇编语言基础学习（二）—— 汇编指令和伪指令 数据传输指令： 1. MOV 指令 描述：赋值指令 格式：MOV DST，SRT 功能：双操作数，将SRT 赋值给DST 注意： DST，SRT不能同时为mem，对于所有的双操作数皆是如此。 不允许对CS赋值 其中一个是段寄存器时，另一个就必须是 ......
C语言：指针
1、指针简单介绍 #include<stdio.h> int main(void){ int * p; // p是变量的名字, int * 表示p变量存放的是int类型的地址(指针变量) /* int * p 应该理解为 p 是变量名，p变量数据类型是 int * 类型，实际即使存放的是int变量地 ......
mysql -- 根据变量a的不同值设置变量b（case when + set）
需求： 根据 变量 @period_endtime 的不同值，设置相对应的 @end_type @period_endtime @end_type 0331 1 0630 2 0930 3 1231 4 实现： set @i_period = '20230331'; SET @period_endt ......
Go 语言之 Viper 的使用
# Go 语言之 Viper 的使用 ## Viper 介绍 [Viper](https://github.com/spf13/viper)： ### 安装 ```bash go get github.com/spf13/viper ``` ### Viper 是什么？ Viper 是一个针对 Go ......
VSCode输出"Hello, World!"(编写C语言) 脑残版本一看就懂
# 第一步，[官网](https://code.visualstudio.com/)下载VSCode ## 1.官网下载好 `的源码 Logger(), Recovery() ```go func Default() *Engine { debugPrintWARNINGDefault ......
Go 语言之自定义 zap 日志
# Go 语言之自定义 zap 日志 [zap 日志](https://github.com/uber-go/zap)：https://github.com/uber-go/zap ## 一、日志写入文件 - `zap.NewProduction`、`zap.NewDevelopment` 是预设配 ......
开源大型语言模型(llm)总结
大型语言模型（LLM）是人工智能领域中的一个重要研究方向，在ChatGPT之后，它经历了快速的发展。这些发展主要涉及以下几个方面： 模型规模的增长：LLM的规模越来越大，参数数量显著增加。这种扩展使得模型能够处理更复杂、更长的输入序列，并生成更准确、更具连贯性的输出。同时，更大规模的模型还能够涵盖更 ......
前端两个变量连续赋值,一环扣一环
let a=b=c={} 这样相当于abc三个变量全部都指向了{}其中一个变量对这个空对象进行了操作那么所有的都会发生变化 let a=b=b='嗨嗨嗨' 这样的话,相当于同时申明了三个普通变量,之后对他们的休改都无关系 见到别人用过这种a=b=c=10 这样的操作,记录一下 ......
Go 语言之 zap 日志库简单使用
# Go 语言之 zap 日志库简单使用 ## 默认的 Go log log：https://pkg.go.dev/log ```go package main import ( "log" "os" ) func init() { log.SetPrefix("LOG: ") // 设置前缀 f, ......
php交换两个变量的值，不使用第三个变量
## 参考 - https://www.php.net/manual/zh/function.list.php ## 代码 ```php # 第一种 PHP 4, PHP 5, PHP 7, PHP 8 # 像 array() 一样，这不是真正的函数，而是语言结构。 list() 可以在单次操作内为 ......
JDK新建环境变量
1、 JAVA_HOME C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181 2、(写死) CLASSPATH .;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar 3、(写死) Path %JAVA_HOME%\bin 如果要更换jdk版本，只需 ......
LLM技术在自然语言处理中的实践与改进
[toc] 《LLM技术在自然语言处理中的实践与改进》 引言 自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何将计算机程序与人类语言进行交互，从而理解、分析、生成和翻译文本。近年来，随着深度学习算法的不断优化，NLP 技术在语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等方面取得了重大突破 ......
人工智能创业投资项目案例：基于自然语言处理技术的社交媒体分析
[toc] 2. 人工智能创业投资项目案例：基于自然语言处理技术的社交媒体分析 随着社交媒体的不断发展和普及，越来越多的企业和个人开始通过社交媒体进行营销和宣传。社交媒体数据分析成为了现代商业中必不可少的一部分。然而，传统的方法很难精确地分析社交媒体上的用户行为和数据，而基于自然语言处理技术(NLP ......
自然语言处理技术在自然语言生成中的应用
[toc] 标题：《11. 《自然语言处理技术在自然语言生成中的应用》》 背景介绍 自然语言处理技术(NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和生成自然语言。NLP 技术可以用于许多不同的应用场景，如机器翻译、文本摘要、情感分析、语音识别等。在自然语言生成方面，NLP 技术可以用于生成自然语言文 ......
GPT3的局限性：语言多样性、语言理解能力、数据量
[toc] GPT-3 的局限性：语言多样性、语言理解能力、数据量 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的语言模型被开发出来，其中最具代表性的就是 GPT-3。然而，尽管 GPT-3 已经在自然语言处理领域取得了很大的进展，但它仍然存在一些局限性，需要我们认真思考。在本文中，我们将探讨 GPT-3 ......
语言模型在智能问答中的应用
[toc] 《20.《语言模型在智能问答中的应用》》 随着人工智能技术的不断发展，智能问答领域也逐渐受到了越来越多的关注。语言模型作为近年来备受关注的技术之一，在智能问答中的应用也越来越广泛。本文将介绍语言模型在智能问答中的应用，以及实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进等内容，旨在为读 ......
文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术
[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......
自然语言处理技术在机器翻译中的应用
[toc] 《自然语言处理技术在机器翻译中的应用》 ## 1. 引言 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一。随着全球化趋势的不断加强，机器翻译的重要性也日益凸显。本文将介绍自然语言处理技术在机器翻译中的应用，以及该技术应用的一些现状和挑战。 本文将分为以下几个部分： ### 1.1 背景介绍 自然语 ......
文本分类与情感分析：基于深度学习的大型语言模型应用
[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......