同步电机 电机 模型 基本型
【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处:拓端数据部落公众号 自2022年年末以来,人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速,预测数据显示,到2030年,AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年,国内主要 ......
函数的基本定义
'''函数:具备执行某个作用功能。比如Excel中sum函数就是实现求和的作用功能可以进行重复使用定义函数的原则:在函数内写的代码只负责实现功能'''# Python中求和的操作# 求list1的和list1 = [11,33,55,77,99,22,44,66,88,100] # 定义一个包含整数 ......
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行,安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处:拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法,常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中,我们帮助客户使 ......
生成模型—VAE
生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理,故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频! 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型,可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术:为多线程处理同步数据
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统,也收获了许多用户。对我来说,只要能获得用户的认可,就是我最大的动力。 最近客服系统成功经受住了客户现场组织的压力测试,获得了客户的认可。 客户组织多名客服上线后,所有员工同一时间打开访客页面疯狂不停的给在线客服发消息,系统稳定无异常无掉线,客服 ......
我的 .NET/C# 开源项目清单,同步维护于 Github 和 Gitee
我的 .NET/C# 开源项目清单,同步维护于 Github 和 Gitee 我的开源项目过去一直托管在 Github 上。目前也同步上传到了国内的 Gitee 平台,同步维护。本文整理了所有开源项目的链接和简介,希望对你有用。 分类:软件产品 技术开发 标签: .Net 开源 2021/3/15 ......
Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用,单独安装MySQL 比较费时费力,所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境,可以参考:【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
rsync 远程同步
rsync 文件传输类型 #文件传输: putty lrzsz ftp samba (cifs) nfs sftp scp WinSCP rsync SVN git #常用于代码克隆,代码的拉取和上传 rsync是什么? 一款快速增量备份工具 rsync(Remote Sync,远程同步) 是一个开 ......
Vue源码学习(十九):router基本原理
好家伙, 0.什么是路由? 路由就是匹配到对应路径显示对应的组件! 那么我们要如何去实现? 我们来回忆一下这router怎么用的 1. 声明式路由配置:在路由配置对象中,定义路径与组件的映射关系。例如: import AboutComponent from '../views/AboutCompon ......
ogg 从高版本同步到低版本注意
ogg 不推荐不同版本同步,特别高版本到低版本,如果生产非得使用高版本到低版本同步一定要注意 1.这种情况不要使用投递PUMP进程,要使用抽取直接同步到远端的接收的ogg端. 2.要使用参数rmttrail /lbc/oggoracle/dirdat/ex,FORMAT RELEASE 11.2 主 ......
Hana 实时数据同步优化(3)
简述 CloudCanal 近期对 Hana 源端链路做了新一轮优化,优化点主要来自用户实际场景使用,这篇文章简要做下分享。 本轮优化主要包含: 新增任务级增量表 新增增量表定时清理能力 新增增量表表结构自动演进能力 任务延迟判定优化 Hana 1.x 的兼容 产品化和文档优化 优化点 任务级增量表 ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片,所以一开始输入模型的是噪音,但是经过一次处理效果不会非常好,所以要循环迭代很多次,得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音,也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音,得到生成结果。 这里没有讲的太细,我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
在IDEA中使用MySQL8.0及以上版本无法连接,时区timezone同步设置
原因:mysql 使用了UTC方式来记录日志时间,也就是说这是个世界统一时间,存入mysql中的时间只能是UTC时间,它是基于标准的格林威治时间(GMT)提供的准确时间。各地的标准时间为格林威治时间(G.M.T)加上 (+) 或减去 (-) 时区中所标的小时和分钟数时差。中国是GMT+8. 配置环境 ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型,比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存,更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说,他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了,要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
JS基础(一)引入方式,基本语法,数据类型,类型转换,原始类型和引用类型的区别
JS和python很像滴,好学,快快过一遍 一、JS引入方式 <script> // js 的代码 alert("hello alvin!") </script> 二、JS基本语法 打印console.log作为日志打印,在浏览器里f12检查,console可以看见。 区分大小写哦。 JS中可以用换 ......
大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序,如预训练缺失上下文的重要文件,再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域,面对这些问题,需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法:检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题,比如呼吸道感染应该怎么治疗,它可能直接给出答案,但不会提供这个答案的依据来源,这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外,大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题,检索增强生 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器: 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源: 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式: obj fbx glb (glTF2.0):https://github.com/Khron ......
软件生命周期模型定义与选择策略
![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240111151615438-216580632.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
Vite构建基本配置
通过vite.config.js 暴露出defineConfig函数实现构造,vite会读取defineConfig返回的配置对象,配置对象需要自行编写 defineConfig 该函数是vite工具助手函数,用来读取构建配置,其返回一个配置参数对象 通过查看源码得知,vite配置有以下可选非必要内 ......
数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!
在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
GitHub Pull request 同步解决代码冲突
参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/337949346 git remote -vgit remote add upstream git@gitee.com:src-anolis-os/bpftrace.gitgit remote -vgit fetch upstrea ......
GPT人工智能模型研究报告:探索智能极限
GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型,它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练,学习语言的语法、语义和上下文信息,从而实现对语言的深层理解。 研究表明,GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色,如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
CodeQL基本使用
这里是用codeql查找sql注入,个人感觉codeql更加考验对于漏洞的理解,比起其他传统的代码审计工具,codeql显得更加灵活。codeql其实自带了很多ql脚本,这些脚本可以帮助我们去查找漏洞最简单的方式就是使用 CodeQL CLI 捆绑包中包含的标准查询。 ......
SpringBoot中使用SpringEvent业务解耦神器实现监听发布事件同步异步执行任务
场景 SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService实现异步多线程任务(若依源码学习): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/135504554 设计模式-观察者模式在Java中的使 ......
DataX mysql 同步
脚本任务 { "job": { "setting": { "speed": { "channel": 1 } }, "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "passwo ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......