向量 图像 像素 实例
四元数x向量，相关用法
Vector3 operator *(Quaterion rotation, Vector3 point) 点绕着原点旋转指定的角度。不管如何旋转这个点都是在一个圆球的表面上(圆球半径为point到原点的距离)。 几个例子 测试代码 public class QuatTest : MonoBehav ......
spring boot bean注册 多实例
@Configuration3.1.@Configuration作用@Configuration底层是含有@Component，所以@Configuration 具有和 @Component的作用。@Configuration 用于定义配置类，可理解为Spring的xml配置文件里面的<beans> ......
python opencv 分割像素通道
python opencv 分割像素通道 import cv2 import numpy as np # Load the image img = cv2.imread('path/to/image.jpg') # Split the image into its channels b, g, r ......
5000万像素清晰吗
现在很多用户在购买手机时除了考虑手机的参数配置还会考虑手机的像素，因为手机厂家说明手机影像功能较好的时候只说明了手机搭载了多少像素的摄像头，导致一些人认为像素越高的手机拍摄功能越好。其实拍照功能的高低不止与像素有关，还与手机影像功能配置有关。 5000万像素清晰吗 答：清晰 像素是决定清晰度的条件之 ......
5000万像素手机拍照效果咋样
买手机时就算不是摄影爱好者也会考虑手机摄像头的像素，生活中难免会使用到手机拍照，像素不好的手机拍出来的照片比较模糊。因此对于像素不好的手机就算是其他配置较好也不太会再去考虑这款手机。 5000万像素手机拍照效果咋样 答：拍摄时可以将景象的细节完整记录下来，放大剪裁也不会造成图像模糊。 具有很高的像素 ......
图像识别的挑战和机遇：如何提高识别的准确性和效率
图像识别是一门利用计算机技术对图像进行分析和理解的学科，它涉及到图像的采集、预处理、特征提取、分类和识别等多个环节。图像识别的应用领域非常广泛，包括医学诊断、安防监控、人脸识别、车牌识别、智能交通、工业检测、遥感解译等。随着人工智能技术的发展，图像识别也取得了长足的进步，但同时也面临着一些挑战和机遇 ......
对矩阵乘以矩阵的转置和矩阵进行奇异值分解得到的向量是一样的。
w=rand(4,6)[Ud,Sd,Vd]=svds(w/6,4)[Ud1,Sd1,Vd1]=svds(w*w'/6,4) 发现Ud和Ud1的向量值是一样的，或者是相反的。 ......
2.图像处理概述
图像处理概述 图像处理工具 OpenCV OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频数据。它由C++编写，同时提供Python、Java等多个语言的接口，支持Windows、Linux、Android等多种操作系统。OpenCV提供了大量的函数和工具，可用于图像处理、计算机视觉、机 ......
N维整形向量类的c++实现
题目如下: N维整型向量类 【问题描述】 线性代数里面我们学习过n维向量，请用类vector_N来封装n维整型向量，成员如下； 私有数据成员: ² 向量维数n， int型 ² 指针 p，int型 公有函数成员: 无参默认构造函数，在该函数中，将n置0，将p置null; 重载输入输出运算符，输入运算符 ......
m基于matlab的图像方块编码仿真,输出编码后PSNR图像质量指标
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 BTC编码又称方块编码,是一种有效,快速,简单的有损灰度图像数字压缩技术,具有性能高,信道容错力高等特点,在实时图像传输方面具有很高的应用价值,由美国普渡大学的Mitchell和Delphi教授提出.使用Mat-lab ......
数字图像一些性质
title: 数字图像性质 date: 2022-04-13 14:22:25 tags: - 信息熵 categories: - 充电学习 目录 信息熵 高斯噪声 图像噪声 离散傅里叶变换 信息熵 熵可以作为一种**“失调”**的度量，熵的值越大表明这个事件就越难以预料。 当前这个公式底为2，表明 ......
Python+Requests+Pytest接口自动化测试微信接口实例
pytest.ini配置文件 [pytest] log_cli=true log_level=NOTSET log_format = %(asctime)s %(levelname)s %(message)s log_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S addopts = ......
数字图像处理之「中值滤波」
中值滤波原理 中值滤波就是用一个奇数点的移动窗口（要求奇数主要是为了保证整个模板有唯一中心元素），将窗口中心点的值用窗口内各点的中值代替。假设窗口内有5点，其值为80、90、200、110和120，那么此窗口内各点的中值即为110。 设有一个一维序列f1,f2,...,fnf1,f2,...,fn， ......
rv1126 获取图像数据，实现图像裁剪、缩放、旋转【RK_MPI API接口】
前言刚接触RK平台，目前正在学习探索阶段，欢迎朋友们一起讨论，指出文章错误和可以优化的地方；如果想参照文中描述进行编译、执行程序，请先参考阅读rv1126 SDK编译和rv1126 数据流；版本说明，测试使用SDK版本是2020-0912版本，文中记录的问题，可能在新版本已经解决；文中使用的接口函数 ......
【Redis】Redis 编译安装配置优化，多实例配置
1、下载redis源码包，并进行解压缩操作 https://download.redis.io/releases/ [root@Redis-Ubuntu-1804-p21:~]# wget https://download.redis.io/releases/redis-5.0.14.tar.gz ......
Vite-Admin后台管理系统|vite4+vue3+pinia前端后台框架实例
基于vite4.x+vue3+pinia前端后台管理系统解决方案ViteAdmin。 前段时间分享了一篇vue3自研pc端UI组件库VEPlus。这次带来最新开发的基于vite4+vue3+pinia技术栈搭配ve-plus组件库构建的中后台权限管理系统框架。支持vue-i18n国际化多语言、动态路 ......
斯坦福 UE4 C++ ActionRoguelike游戏实例教程 10.控制台变量的用法 & 静态函数库 & 使用对象通道对碰撞进行控制
本文将会教你如何在C++中编辑控制台变量的逻辑，通过在游戏中打开控制台，以修改控制台变量的方式来修改游戏里的各种参数；此外，还会使用自定义静态函数库类，将部分常用的功能封装成静态函数以供使用。
另外，在这篇文章将会简单介绍UE中的碰撞规则，以及如何创建和使用碰撞通道。 ......
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中，图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大，比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面，而网络模型输入一般没有这么大，像Yolo系 ......
算法 | 数字图像处理之「中值滤波」
中值滤波原理 中值滤波就是用一个奇数点的移动窗口，将窗口中心点的值用窗口内个点的中值代替。假设窗口内有5点，其值为80、90、200、110和120，那么此窗口内各点的中值即为110。 设有一个一维序列$f_1,f_2,...,f_n$，取窗口长度（点数）为m（m为奇数），对其进行中值滤波，就是从输 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
Qt音视频开发37-识别鼠标按下像素坐标
一、前言 在和视频交互过程中，用户一般需要在显示视频的通道上点击对应的区域，弹出对应的操作按钮，将当前点击的区域或者绘制的多边形区域坐标或者坐标点集合，发送出去，通知其他设备进行处理。比如识别到很多人脸，用户单击某个人脸后指定对该人脸进行详细的信息查询等；再比如圈出某个区域发给人工智能处理设备，对指 ......
向量的历史
18世纪随着复数（二元）的几何化而以“有向线段”的存在，得到较大的发展。 接着，数学家们从两个角度对二维向量进行推广，一方面，从物理应用角度，格雷斯曼将向量推广到高维空间，但是因其高度抽象性而未及时受到重视。另一方面，哈密顿从纯数学的角度将复数推广到“四元数”，“四元数”在物理上的成功及麦克斯韦等大 ......
ObjectARX 构建鼠标跟随图像之acedAddSupplementalCursorImage简单实例
源 ObjectARX 2015 新增了一个api acedAddSupplementalCursorImage 代码 CBitmap cbmp; cbmp.m_hObject=(HBITMAP)::LoadImage(NULL,_T("d:\\test.bmp"),IMAGE_BITMAP,0,0 ......
通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 数字多媒体技术及互联网技术的迅猛发展，使得图像、视频和音频等多种形式的多媒体数字作品的创作、存储和传输变得极其便利。以mp3为代表的音乐作品通过网络渗透到世界的每一个角落。人们可以很方便地通过网络下载自己喜欢的音乐，这 ......
NumPy 秘籍中文第二版：五、音频和图像处理
原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 在本章中，我们将介绍 NumPy 和 SciPy 的基本图像和音频（WAV 文件）处理。 在以下秘籍中，我们将使用 NumPy 对声音和图像进行有趣的操作： 将图像加载到内存映射中 ......
Python常见面试题017: Python中是否可以获取类的所有实例
017. Python中是否可以获取类的所有实例 转载请注明出处，https://www.cnblogs.com/wuxianfeng023 出处 https://docs.python.org/zh-cn/3.9/faq/programming.html#faq-multidimensional- ......
SpringBoot启动后获取特定注解的Bean实例代码(转）
来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/375973197 本文研究的主要是Spring启动后获取所有拥有特定注解的Bean，具体如下。 最近项目中遇到一个业务场景，就是在Spring容器启动后获取所有的Bean中实现了一个特定接口的对象，第一个想到的是Application ......
C#属性(Attribute)用法实例解析
属性(Attribute)是C#程序设计中非常重要的一个技术，应用范围广泛，用法灵活多变。本文就以实例形式分析了C#中属性的应用。具体如下： 一、运用范围 程序集，模块，类型（类，结构，枚举，接口，委托），字段，方法（含构造），方法，参数，方法返回值，属性（property)，Attribute [ ......
Spring中Bean的实例化详细流程
还是举个例子，我有一个朋友小汪他远赴南方某城市打工。然后安定下来后他的朋友很想来家里玩，但是呢我这个朋友家里搞的很乱，所以他不好意思请朋友来家里玩。这时我的另一个朋友说那请一个保姆把家里好好整理一下就可以了，然后给他介绍了一个保姆大S（PS:本文无意指向任何人，因为Spring的前缀是S）然后就把家 ......
OpenAI Translator | 基于ChatGPT API全局翻译润色解析及ORC上传图像翻译工具
OpenAI Translator | 基于ChatGPT API全局翻译润色解析及ORC上传图像翻译工具 OpenAI Translator，一款基于 ChatGPT API 的划词翻译的浏览器插件和跨平台桌面端应用，使用 ChatGPT API 进行划词翻译和文本润色，借助了 ChatGPT 强 ......