向量 情况 结果
向量场微商
考研复习 向量场 定义 所谓向量场是指空间中某个区域中，每一点对应一个向量。向量场是物理等学科中速度场、力场、电场、磁场等“场”的概念的概括。一个点若只对应一个数量，则称之为数量场。在后来的应力之类更为复杂的情况下，还存在张量场。 对于向量场$\boldsymbol{\mathcal{v}}$，当$ ......
labelme 标注结果 转coco数据集
coco数据集 官网： https://github.com/wkentaro/labelme.git1. git clone https://github.com/wkentaro/labelme.git 2. 放原始图片 3. python labelme2coco.py data_annota ......
已知温度用python计算饱和水汽压结果写入excel
数据大致长这样 想计算饱和水汽压，得先计算最高气温对应的饱和水汽压，再计算最低气温对应的饱和水汽压，两个相加除以2 先算最高温度对应的饱和水汽压代码如下： 1 import xlrd 2 import math 3 import xlwt 4 5 worksheet = xlrd.open_work ......
ORACLE中使用not in（xxx，null）查询不出结果
背景为动态维度增量同步，判读是否存在增量的SQL为： SELECT A.L_SERIAL_ID, A.VC_TRADE_NAME FROM TM_HS_TTRADETYPES A WHERE A.C_TRADE_TYPE = '0' AND A.L_SERIAL_ID NOT IN (SELECT ......
MySQL的EXPLAIN分析结果含义
EXPLAIN字段 id id相同执行顺序从上到下 id不同 id越大 优先级越高 越先被执行 select_type 查询的类型，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询。 SIMPLE：简单的select查询 查询中不包含子查询或者union PRIMARY:查询中若包含复杂的子部分 ......
小程序input设置为type="number"聚焦时，会出现白屏的情况
在微信小程序开发过程中，input聚焦时会出现白屏的情况，如图： 经过测试发现当input设置为type="number"聚焦时，当微信数字键盘弹出来的时候就会白屏，有的手机会闪（一下整个白屏，一下能看见输入框） 可能出现的原因： 1.a页面使用了cover-view，然后跳转到b页面点击type= ......
基于LGC局部全局一致性和SVM支持向量机的半监督分类算法matlab仿真
1.算法描述 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时， ......
小梅哥课程学习——串口接收模块的项目应用案例（扳级验证，未出现结果，（可能其中代码有误未发现。），待处理）
1 //还没找到出错的原因 2 //使用串口来控制LED的工作状态 3 //使用串口发送指令到FPGA开发版，来控制第7课中第4个实验的开发版上的LED灯的工作状态。 4 //让LED灯按照指定亮灭模式亮灭，亮灭模式未知，由用户随机指定。8个变换状态为1个循环，每个变化状态的时间值，可以根据不同的应 ......
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统 YID:6999630206572076 ......
非常小的一个东西，Spring依赖注入Bean类型的8种情况
大家好，我是三友~~ 今天来讲一个可能看似没有用但是实际又有点用的一个小东西，那就是@Autowired支持注入哪些Bean的类型。 为啥要讲这个呢？ 故事说起来可能就比较长了。 不过长话可以短说，仅仅就是突然想起来之前有一个妹子问过我这个问题！ 微信公众号：三友的java日记 1、普通对象 这没什 ......
通用结果返回类
ResponseResult： import c.alibba.fastjson.JSON; import om.shuo.model.common.enums.AppHttpCodeEnum; import lombok.Data; import java.io.Serializable; imp ......
两向量共线
原理 根据解析几何原理，两向量相等，则有: v = $\lambda$ v1 实现 只需要：$\frac{v1}{v}=\lambda$ 为常数即可 template<size_t D,typename T> static bool collineation(glm::vec<D,T> const& ......
三向量共面
原理： 1.根据解析几何原理，三向量共面有：$r=x v_1+y v_2，x\in R,y\in R \dots 1$ 2. 特殊情况下，r 与 $v_1或v_2$共线（假设为$v_1$)，则上式可转换为： $(1+x)r=y v_2\rightarrow v_1=\frac{1+x}{y}v_2 ......
【Python】Flask Response返回结果封装工具类
✨工具类介绍 封装后端获取到的数据 在blueprints中可以直接通过return response(code=200, data=data, message='登陆成功')形式返回给前端 ✨简单封装工具类 from flask import jsonify def response(code=2 ......
实现一个CRDT工具库——VClock 时钟向量类
这段代码实现了一个VClock类，它是基于GCounter实现的。VClock是一种向量时钟，它可以用于在分布式系统中对事件发生的顺序进行排序。VClock的实现方式是将每个节点的计数器值存储在一个字典中，字典的键是节点的标识符，值是计数器的值。compare函数用于比较两个VClock的大小，它会 ......
Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布，更新超多！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 百姓 x Hugg ......
stata:合并merge时如何处理关键变量外的同名变量的值分三种情况
use ceshi1,clear list // // + + // | id ks2019 ks2020 ks2021 ks2022 ks2023 ab | // | | // 1. | 1 1 0 1 2 0 1 | // 2. | 2 2 0 2 3 2 . | // 3. | 3 3 0 3 ......
Python小练习：向量之间的距离度量
Python小练习：向量之间的距离度量 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要用Python实现三种常见的向量之间的距离度量方式： 1）曼哈顿距离(Manhattan distance, L1范数)：$d(x,y) = \sum\li ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
Winform/Csharp中连接Mysql并执行指定sql,查询结果通过反射映射为对象的List
场景 Winform中连接Mysql8并查询表中数据进行显示： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/120395988 在上面连接Mysql的基础上，如果需要连接Mysql并执行指定的sql语句，并且将 查询结果转换为对 ......
el-select的remote远程搜索时，重新打开时，下拉选项为上一次查询的结果
问题描述 第一次搜索结果，没有 选择。关闭后再次打开 下拉框选项还是上一次的搜索结果。 这个现象能理解，但是也能被挑刺，遂修改——再次点击的时候，展示全部 解决思路： 使用el-select的@visible-change方法，监听下拉框打开关闭事件。 关闭时，将下拉选项的内容改为全部条件。 ......
Prometheus的告警模板中(StartsAt.Add 28800e9).Format 出现时间戳不准确的情况
{{ define "email.to.html" }} {{ range .Alerts }} start <br> 告警程序: prometheus_alert <br> 告警级别: {{ .Labels.severity }} 级 <br> 告警类型: {{ .Labels.alertname ......
基于GPT3.5实现本地知识库解决方案-利用向量数据库和GPT向量接口-实现智能回复并限制ChatGPT回答的范围
标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用 ......
pyTorch 导入预训练词向量 2023
# 测试 Embedding import torch import gensim import torch.nn as nn wvmodel = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("./data/vector.txt",binary=F ......
如何保证消息在99.99%的情况下不丢失
简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题，但是也带来了很多问题，其中最麻烦的就是，如何保证消息的可靠性传输。 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前，先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况。 首先，上图中完整的展示了消息从生产到被消费的完整链路，我们通过图列举下各种情况。 Producer在把Message ......
查看网络情况
ping查看网络联通情况 C:\>ping /? 用法: ping [-t] [-a] [-n count] [-l size] [-f] [-i TTL] [-v TOS] [-r count] [-s count] [[-j host-list] | [-k host-list]] [-w ti ......
查询自动表信息收集的情况
--1、查看自动收集任务及状态。状态为disabled代表未启用默认策略，反之enabled为启用。 select client_name, status from Dba_Autotask_Client where client_name = 'auto optimizer stats colle ......
数据量很大的情况下，对于分页查询你有什么优化方案吗？
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。 为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明： 表名：order_history 描述：某个业务的订单历史表 ......
取消api返回结果中data对象默认Json首字母小写
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddControllers().AddJsonOptions( options => { options.JsonSerializerOptions.Propert ......