向量 机器人 机器chatgpt
VTK 实例51：三维平面（点）法向量计算
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
ChatGPT 问答00019 在Disruptor中,EventHandler的onEvent方法的3个参数分别代表什么
在Disruptor中，EventHandler的onEvent方法的三个参数分别代表以下内容： 1. event：表示当前处理的事件对象。它是从Ring Buffer中获取的事件，你可以通过event对象访问和处理事件所携带的数据。 2. sequence：表示当前事件的序号。每个事件在Ring ......
ChatGPT 问答00017 在Disruptor中,WorkHandler使用案例
在Disruptor中，WorkHandler通常用于实现多线程消费事件的场景。下面是一个简单的示例，展示了如何使用WorkHandler： 假设我们有一个Ring Buffer，用于存储事件，并且有多个工作线程需要并发地处理这些事件。我们定义一个名为Event的类作为事件对象，并创建一个Event ......
ChatGPT 问答00018 在Disruptor中,EventHandler使用案例
在Disruptor中，EventHandler通常用于并行处理事件的场景。下面是一个简单的示例，展示了如何使用EventHandler： 假设我们有一个Ring Buffer，用于存储事件，并且有多个事件处理器需要并发地处理这些事件。我们定义一个名为Event的类作为事件对象，并创建多个Event ......
ChatGPT 问答00016 disruptor中的EventHandler和WorkHandler区别
在Disruptor中，EventHandler和WorkHandler是两个关键的接口，用于定义对事件的处理方式。 1. EventHandler（事件处理器）： - EventHandler是Disruptor框架中最基本的事件处理接口。 - 它定义了单个事件的处理逻辑，即当事件被发布到Ring ......
剑指13：机器人的运动范围
dfs: 代码比bfs简洁一点，稍微比bfs快一点。 class Solution { private: int res = 0; int get(int x) { int ans = 0; while(x) { ans += x % 10; x /= 10; } return ans; } voi ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （76）-- 算法导论7.3 1题
# 一、如果用go语言，为什么我们分析随机化算法的期望运行时间，而不是其最坏运行时间呢? ## 文心一言： 在分析算法的性能时，期望运行时间是一个重要的指标，它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的情况，包括输入数据的分布和随机性等因素。 对于随机化算法，最坏情况下的运行时间可能 ......
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
机器人编程教程5使用Git和SD卡副本备份代码
#5使用Git和SD卡副本备份代码 在本章中，您将学习到以下内容： - 代码是如何破坏或丢失的 - 策略 1 - 将代码保存在电脑上并上传 - 策略 2：使用 Git 回溯历史 - 策略 3 - 制作 SD 卡备份 ## 5.1 代码是如何破坏或丢失的 代码和它的近亲--配置，都需要时间和艰苦的努力 ......
chatGPT用C++写的HMAC-SHA256函数
以下内容全为 chatGPT 生成： ```cpp #include #include #include #include std::string hmac_sha256(const std::string &key, const std::string &data) { unsigned char ......
[源码梳理][机器学习]PointMAE项目源码梳理和修改思路
Point_MAE项目源码中类的功能梳理。笔者要对它大刀阔斧，但发现自己作为调包侠，对torch的底层很多细节不熟悉，所以细细梳理一下这个项目。 [链接](https://github.com/Pang-Yatian/Point-MAE) ### Encoder * 输入点云（这里为patch），返 ......
ChatGPT 问答00015 Java中如何判断字符串中含有3个以上日语字符
要判断一个字符串中是否包含3个或更多日语字符，可以使用Java的正则表达式进行匹配，并配合计数器来统计匹配到的日语字符数量。 以下是一个示例的Java代码： ```java import java.util.regex.*; public class Main { public static voi ......
机器学习之随机森林（sklearn）转自淘嘟嘟
转自 淘嘟嘟 出处：http://www.taodudu.cc/news/show-5314823.html 编程日记 chatgpt专题 当前位置： 首页 > NEWS >正文 机器学习之随机森林（sklearn） 文章目录 1. 概述 1.1 集成算法的概述 1.2 sklearn中的集成算法 ......
linux环境下监控docker进程运行情况，使用钉钉群机器人报警异常服务
背景：在linux环境下，很多服务我们都使用docker来跑，很是方便，容器服务独立，配置独立，数据独立等等，但是有个问题，就是如果某个服务异常了，暂停了，停止了，一直重启中，我们要怎么及时的知道是哪个服务，并进行处理，保证业务正常运行。 本文主要介绍使用docker服务自带的一些命令来实现一个基本 ......
已知两个128维向量，向量格式为list，计算两个向量的余弦相似性
计算两个向量的余弦相似度可以使用以下公式： 余弦相似度 = (向量A · 向量B) / (||向量A|| * ||向量B||) 其中，向量A · 向量B 表示向量A和向量B的点积（内积），||向量A|| 和 ||向量B|| 表示向量A和向量B的欧几里德范数（模）。 下面是一个示例代码，展示如何计算两 ......
机器人编程教程4为机器人准备无头Raspberry Pi
# 4为机器人准备无头Raspberry Pi 本章将介绍以下内容： - 什么是无头系统，为什么它对机器人有用？ - 在Raspberry Pi上设置Wi-Fi并启用SSH - 在网络上找到你的Raspberry Pi - 连接Raspberry Pi - 配置Raspberry Pi操作系统 要求 ......
EQ-BDS面板部署QQ机器人
- [一、名词解释](#一名词解释) - [二、配置教程](#二配置教程) - [0.预处理](#0预处理) - [1.解压压缩包](#1解压压缩包) - [2.运行配置程序](#2运行配置程序) - [3.生成配置](#3生成配置) - [4.运行启动脚本](#4运行启动脚本) - [5.扫码登录 ......
如何在工作中利用Prompt高效使用ChatGPT?
导读 AI 不是来替代你的，是来帮助你更好工作。用better prompt使用chatgpt，替换搜索引擎，让你了解如何在工作中利用Prompt高效使用ChatGPT。 01背景 现在 GPT 已经开启了人工智能狂潮，不过是IT圈，还是金融圈。 一开始，我觉的它就是一个增强版搜索引擎，在使用了一段 ......
第七章 测试向量的仿真
1 仿真的基础知识 1.1 仿真环境 TestBench 产生测试激励 将测试激励施加在待测逻辑上 分析待测逻辑结果 待测逻辑 1.2 仿真算法 基于时间的仿真 处理连续的时间，效率较低 基于事件的仿真 处理电路状态发生变化的情况 基于周期的仿真 处理时钟的边沿 不可用于异步电路 相较于基于事件的仿 ......
[机器学习]对transformer使用padding mask
注：本文是对GPT4的回答的整理校正补充。 在处理序列数据时，由于不同的序列可能具有不同的长度，我们经常需要对较短的序列进行填充（padding）以使它们具有相同的长度。但是，在模型的计算过程中，这些填充值是没有实际意义的，因此我们需要一种方法来确保模型在其计算中忽略这些填充值。这就是padding ......
ChatGPT 问答00014 Spring项目如何接入QGIS
要在Spring项目中接入QGIS，可以按照以下步骤进行操作： 1. 添加依赖项：在你的Spring项目的`pom.xml`文件中添加QGIS相关依赖项。可以使用Maven进行管理。以下是一个示例： ```xml ... org.qgis qgis 3.18.0 ... ``` 2. 配置QGIS环 ......
一种基于ChatGPT的高效吃瓜方式的探索和研究。
你好呀，我是歪歪。 最近掌握了一个新的吃瓜方式，我觉得还行，给大家简单分享一下。 事情说来就话长了，还得从最近的一次“工业革命”开始，也就是从超导材料说起。 8 月 1 日的时候 B 站这个视频引爆网络： 随后“常温常压下的超导材料”直接霸占了各个新闻媒体的头条，引爆了话题，点燃了股市。 当时我虽然 ......
ChatGPT 问答00013 开源项目QGIS
QGIS（全称Quantum GIS）是一个自由开源的地理信息系统（GIS）软件，它提供了一套功能强大的地图制作、空间分析和数据管理工具。以下是关于QGIS开源项目的一些信息： 1. 项目介绍：QGIS 是由一个全球性社群共同开发的自由软件项目。它的目标是为用户提供一个易于使用、跨平台、功能丰富的G ......
Dify 基于 ChatGPT 构建本地知识库问答应用
来源： https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131345124 一、Dify自从 ChatGPT 横空出世之后，其极高的语言理解和交互能力不仅让人惊呼，ChatGPT不仅能够处理事实性问题，还能理解和生成情感色彩更浓厚的对话内容，能够识 ......
ChatGPT 调教日记（二）：程序员转量化的背景知识
## 程序员如何学习量化金融 作为一个程序员学习量化金融（quant）是一个不错的选择。以下是一些建议： 1. 学习金融基础知识：了解金融市场、投资策略和金融产品。这将帮助你理解量化金融的背景和应用场景。 1. 学习统计学和数学：量化金融依赖于统计和数学模型。掌握基本的统计学概念和数学技巧，如概率、 ......
机器学习machine learning
机器学习 朴素贝叶斯的优点： 对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点： 对输入数据的表达形式很敏感。 决策树的优点： 计算量简单，可解释性强，比较适合处理有缺失属性值的样本，能够处理不相关的特征； 缺点： 容易过拟合（后续出现了随机森林，减小了过拟合现象）； Logistic ......
GPT之路(二) AI基础之机器学习ML工作原理
1.什么是机器学习？ 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一部分，属于计算科学领域，专门分析和解释数据的模式及结构，以实现无需人工交互即可完成学习、推理和决策等行为的目的。机器学习在没有明确指令的情况下，依靠既有模式和推理来执行任务。计算机系统使用机器学习算法来处理大量历史数据，并识别数据模 ......
3 字符串向量数组
当把string 对象和子符字面值混在一条语句中使用时，必须确保每个 + 运算符的两侧的运算对象至少有一个是string 用花括号对vector做初始化，不能用下标形式添加元素 迭代器，iterator const_iterator 两种迭代器类型，如果vector 或 string 对象是常量，只 ......
机器学习实战5-KMeans聚类算法
# 概述 聚类 VS 分类   有监督学习 VS 无监督学习 ![4.png ......