余弦
余弦值(正弦值)连乘形式
前言 给定余弦值(正弦值)连乘形式求值，本质属于三角函数中的给角求值类问题，这类题目的特点比较明显：①余弦值连乘形式；②给定的角一般都不是特殊角，但相互成倍数关系；③分母为\(1\)，给分子分母同时乘以最小角的 \(2\) 倍正弦[比如例 \(1\) 的 \(2\sin\cfrac{\pi}{17} ......
[NLP复习笔记] 单词向量表示、余弦相似度以及TF-IDF
1. 单词与向量 1.1 Term-document 矩阵 Term-document 矩阵是信息检索和文本挖掘中常用的一种表示方法，这种矩阵是一个二维表格，用来表示词（term）在文档（document）集合中的分布情况。在这个矩阵中，行通常代表词汇（terms），列代表文档。矩阵中的每一个元素， ......
Python计算两图相似性-余弦相似度
1、简介 把图片表示成一个向量，通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度。 2、代码 from PIL import Image from numpy import average, dot, linalg # 对图片进行统一化处理 def get_thum(image, size=(192 ......
【机器学习】Django，余弦距离之基于用户,评分物品的推荐
表设计 # 用户表 class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(max_length=32,unique=True,verbose_name="用户名") password = models.CharField(max_leng ......
[pytorch] 余弦退火+warmup实现调研
tl;dr: pytorch的 torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 就很不错，能兼顾warmup和余弦学习率，也不用下载额外的包 import torch from torch.optim.lr_scheduler import CosineAnnealingLR ......
基于线性余弦变换的实时多边形明暗处理
基于线性余弦变换的实时多边形明暗处理 动机 使用区域灯光进行着色可以为CG渲染添加大量真实感。然而，它需要求解球面方程，这使得实时渲染具有挑战性。在这个项目中，开发了一种新的球形分布，能够实时使用多边形灯光对基于物理的材料进行着色。 为什么多边形明暗处理很复杂？ 使用多边形灯光进行着色需要在灯光覆盖 ......
解任意三角 —— 余弦定理、正弦定理
锐角内的直角三角形的勾股定理只能求解90°直角三角形的问题，但是现实的需求不光只是90°内的三角，下文介绍用正弦、余弦定理帮助解任意角的问题。 正弦定理 适用场景 在以下的情形，我们可以用余弦定理： 已知三角形的两边和两边中间的夹角，求第三边； 已知三角形的三边，求其角度（如以下的例子）。 定理公式 ......
常用的相似度度量总结：余弦相似度，点积，L1，L2
前言 相似性度量在机器学习中起着至关重要的作用。这些度量以数学方式量化对象、数据点或向量之间的相似性。理解向量空间中的相似性概念并采用适当的度量是解决广泛的现实世界问题的基础。本文将介绍几种常用的用来计算两个向量在嵌入空间中的接近程度的相似性度量。 本文转载自DeepHub IMBA 作者：Fred ......
常用的相似度度量总结：余弦相似度，点积，L1，L2
相似性度量在机器学习中起着至关重要的作用。这些度量以数学方式量化对象、数据点或向量之间的相似性。理解向量空间中的相似性概念并采用适当的度量是解决广泛的现实世界问题的基础。本文将介绍几种常用的用来计算两个向量在嵌入空间中的接近程度的相似性度量。 https://avoid.overfit.cn/pos ......
论文查重(基于余弦相似和Sim-Hash)
个人项目 这个作业属于哪个课程 计科21级2班 这个作业要求在哪里 个人项目 这个作业的目标 熟悉单人开发软件整体流程 PSP表 *PSP2.1* *Personal Software Process Stages* *预估耗时（分钟）* *实际耗时（分钟）* Planning 计划 20 17 · ......
已知两个128维向量，向量格式为list，计算两个向量的余弦相似性
计算两个向量的余弦相似度可以使用以下公式： 余弦相似度 = (向量A · 向量B) / (||向量A|| * ||向量B||) 其中，向量A · 向量B 表示向量A和向量B的点积（内积），||向量A|| 和 ||向量B|| 表示向量A和向量B的欧几里德范数（模）。 下面是一个示例代码，展示如何计算两 ......
比较向量余弦相似度的简易方法
最近基于知识嵌入的LLM应用非常热门，此类应用中的一个重要环节是计算Embeddings间的相似度：通过召回与Query Embedding相似的数据块嵌入向量，得到与用户Query相关的知识片段，从而为LLM问答提供引文支撑。向量相似度有多种度量方式，而余弦相似度是其中比较常用的一种。 余弦相似度 ......
Python - 中文文本进行余弦相似度比较
今天，在看论文的时候，突然想到了一件事情，爱是相对的，是双方的事情。那么“你爱我”和“你爱我”的相似度是多少呢？采用余弦相似度的方式来进行相似度比较。首先“简单”的介绍一下余弦相似度： 概念：余弦相似性通过计算两个向量的余弦角来测量两个向量之间的相似性。 余弦相似性公式如下： 当时，找关于中文的相似 ......
余弦相似熵，多尺度余弦相似熵，层次余弦相似熵，时移多尺度余弦相似熵，复合多尺度余弦相似熵，精细复合多尺度余弦相似熵（Matlab版）
余弦相似熵（Cosine Similarity Entropy）， 多尺度余弦相似熵（Multiscale Cosine Similarity Entropy）， 复合多尺度余弦相似熵（composite multiscale Cosine Similarity entropy）， 精细复合多尺度余 ......
关于余弦相似性的取值范围为-1到1的归一化
对于余弦相似性（Cosine Similarity），其范围确实是介于-1到1之间。这是因为余弦相似性衡量的是两个向量之间的夹角，其值的符号表示向量之间的方向关系，而数值的大小表示它们的相似程度。 当两个向量的夹角为0度时，即完全重合，余弦相似性为1。当两个向量的夹角为90度时，即正交或无关，余弦相 ......
python计算余弦相似性和汉明距离
要使用矩阵相乘来计算7个二进制编码之间的余弦相似性，我们需要先将二进制编码转换为数值向量。对于每个二进制编码，我们可以将0映射为-1，将1映射为1，从而得到一个数值向量。然后，我们可以将这些数值向量表示为一个矩阵，并进行矩阵相乘来计算余弦相似性。 以下是一个示例代码，使用Python和NumPy库来 ......
余弦相似度精度问题引起的偏差
余弦相似度精度问题引起的偏差 余弦相似度值不等于1(实际是等于1) 两个向量$a$和$b$是相同的，余弦相似度值应该是1，但是通过sklearn和numpy计算的结果却不等于1，会出现大于1或者小于1的情况，实际上余弦值应该是在[-1, 1]这个区间内的。 使用sklearn.metrics.pai ......
余弦相似性的应用
余弦相似性 介绍 余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中，如最常见的二维空间。 cosine_similarity是一种度量两个非零向量之间夹角的相似性的方法。它的计算方法如下： $cosine_similarit ......
6.4.3(3) 余弦定理、正弦定理的应用
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6.4.3(1) 余弦定理
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余弦相似度算法进行客户流失分类预测
余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法，常被用于文本分类和信息检索领域。具体来说，假设有两个向量A和B，它们的余弦相似度可以通过以下公式计算： 其中，dot_product(A, B)表示向量A和B的点积，norm(A)和norm(B)分别表示向量A和B的范数。如果A和B越相似，它们的余弦 ......
利用泰勒公式计算余弦值
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; double fact (int a)//计算n的阶乘 { double t=1.0; int i; for(i=1;i<=a;i++) t=t*i; return t; } double mi (int b, ......
傅立叶级数正余弦分量幅度是怎么推导出来的
首先无比重要的三角函数的正交性。你要知道。然后 积分符号 f(x)*sin(x) dx这个相当于对f(x)过滤，只剩下f(x)中的sin项。打比方f(x)的sin（nwt）项的幅值是bn ，那么：积分符号 f(x)*sin(x) dx=积分符号 bn sin(nwt)*sin(nwt) dt。这里你 ......