向量 机器人 机器chatgpt
向量数据库 及其 应用
什么是 向量数据库 向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。向量数据是指由一组数值或特征组成的数据，可以表示为多维空间中的向量。向量数据库提供了高效的存储和查询机制，以支持对大规模向量数据的快速检索和分析。 传统的关系型数据库在处理向量数据时存在一些挑战，例如维度灾难（Curse o ......
如何利用AI智能聊天机器人10秒钟做出一个故事绘本的神奇插件
原文链接：[如何利用AI智能聊天机器人10秒钟做出一个故事绘本的神奇插件](https://dr1oodc41z.feishu.cn/docx/VlQxd0RCgodj3LxKZxIcX6xznDg) ChatGPT以下称为AI智能聊天机器人 ## 一、AI智能聊天机器人4中集成“Stories”插 ......
将ChatGPT变成Midjourney提示生成器
已经有人总结过可以让ChatGPT作为Midjourney图像生成的模板。在本文中，我们将展示如何根据个人用例创建这些提示，这可以让ChatGPT生成的提示可控性更高。 https://avoid.overfit.cn/post/60d45f154b7943258f86f8bc7150e79b ......
基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（一）实现原理
## 1、成品演示 * 支持微信聊天 * 支持网页聊天 * 支持微信语音对话 * 支持私有知识文件训练，并针对文件提问 步骤1：准备本地文件a.txt，支持pdf、txt、markdown、ppt等 步骤2：上传a.txt，并选择要保存的在哪个知识库 步骤3：对上传的a.txt文件进行训练 步骤4： ......
从零开始初识机器学习
本篇文章中我们将对机器学习做全面的了解与介绍，其中第一章 初识机器学习分为上下两个小章节，对机器学习是什么、机器学习由来以及机器学习的理论等展开说明。目的是能让即便完全没接触过机器学习的人也能在短时间对机器学习有一个全面了解。 ......
Pytorch | 标量、向量、张量的区别
### 基本概念 标量、向量和张量是数学和物理中经常使用的概念，它们的主要区别在于它们所描述的量的性质和维度。 1. 标量（Scalar）：标量是一个单独的数，它没有方向和大小之分。在物理学中，标量常常用于描述某个物理量的大小，比如温度、质量、时间等。标量可以用一个数字或符号表示，例如，温度为 20 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （52）-- 算法导论6.2 4题
# 四、当i>A.heap-size/2 时，调用 MAX-HEAPIFY(A，i)会有什么结果? ## 文心一言： 当 i > A.heap-size/2 时，调用 MAX-HEAPIFY(A, i) 会将 A[i] 与其子树中的最大元素进行交换，并将 A[i] 视为新的根节点。这个操作会使得以 ......
通过 ChatGPT 提高你的创造力
像 ChatGPT 这样的大型语言模型是人工智能的重大进步。
ChatGPT 会犯错误，但有时会为难题提供出色的答案。
我称之为“ChatStorming”的技术使用人工智能模型来生成问题，而问题的答案会产生更多问题。
ChatStorming 可以针对许多具有挑战性的主题生成见解，但需要谨慎。 ......
什么是 ChatGPT？
如果你询问ChatGPT：“什么是ChatGPT？”，它会告诉你：ChatGPT是由OpenAI开发的先进对话AI模型。它能够理解和生成人类化的文本，作为智能虚拟助手。经过大量互联网数据训练，ChatGPT可以进行对话，理解用户查询并提供相关回复。虽然不完美，但它在对话式AI方面取得了突破性进展，革 ......
行行AI人才直播第5期：系列课-AI理解及ChatGPT从基础到高级应用
当前，人工智能是全世界研究的重点对象，也是人们茶余饭后讨论的经典话题。自从 OpenAI 发布 ChatGPT-4 之后，似乎无论是在工作、娱乐、甚至是日常生活中，我们都能感受到AI带来的便利和改变。 然而，对于很多人来说，人工智能还是一个比较抽象的概念，既讲不清楚什么是人工智能，对 ChatGPT ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （51）-- 算法导论6.2 3题
# 三、当元素 A[i] 比其孩子的值都大时，调用 MAX-HEAPIFY(A.i)会有什么结果? ## 文心一言： 当元素 A[i] 比其孩子的的值都大时，调用 MAX-HEAPIFY(A, i) 会将 A[i] 与其孩子中的最小值进行交换，并将 A[i] 视为新的根节点。这个操作会使得以 A[i ......
机器学习pytorch：registry机制
一. Registry机制： registry机制常见于一些大型项目中，能让开发者通过输入相应的类名和参数，就能够获得一个初始化好的类。 registry注册器机制的引入是为了使工程的扩展性变得更好。当产品需要增加某个功能需要增加一些新的函数或者类的时候，它可以保证我们复用之前的逻辑。 二. 具体方 ......
机器学习之pytorch环境配置以及cuda安装
关于conda环境下安装cuda配置和pytorch 安装cuda 查看显卡型号 （进入cmd环境下） nvidia-smi 下载对应的cuda CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer） 选择与cuda相匹配的版本（版本尽量靠近些电脑的） 建议使用迅雷下载，网 ......
Splunk Enterprise 9.1.0 (macOS, Linux, Windows) - 机器数据管理和分析
Splunk Enterprise 9.1.0 (macOS, Linux, Windows) - 机器数据管理和分析 请访问原文链接：，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：[sysin.org](https://sysin.org) ## 混合世界的数据平台 快速、大规模地从可见性转 ......
2023最新Telegram电报群管理机器人源码+教程
# 功能## 欢迎消息- 当有新人进群的时候，发送欢迎消息- 欢迎消息支持30秒自毁- 支持设置欢迎消息的内容包含群描述和置顶消息- 支持自定义欢迎消息- 自定义欢迎消息支持使用变量，可以嵌入新成员的名字，群描述，置顶内容和链接等- 欢迎消息可以在设置中关闭，30秒自毁功能也可以关闭## 进群验证- ......
聊天机器人的人工智能架构设计探讨如何设计高效的聊天机器人人工智能架构，提高其性能
作者：禅与计算机程序设计艺术 《65. 聊天机器人的人工智能架构设计 - 探讨如何设计高效的聊天机器人人工智能架构，提高其性能》 1. 引言 65. 聊天机器人的人工智能架构设计 - 探讨如何设计高效的聊天机器人人工智能架构，提高其性能》 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （50）-- 算法导论6.2 2题
# 二、参考过程 MAX-HEAPIFY，写出能够维护相应最小堆的 MIN-HEAPIFY(A，i)的伪代码，并比较 MIN-HEAPIFY 与 MAX-HEAPIFY 的运行时间。 ## 文心一言： MIN-HEAPIFY(A, i)的伪代码如下： 1.将节点i及其子树中的最小元素交换到根节点i； ......
2023-06-28《计算方法》- 陈丽娟 - 向量和矩阵基础.md
2023-06-28《计算方法》- 陈丽娟 - 向量和矩阵基础Matlab计算方法矩阵范数导数条件数本问补充向量和矩阵范数的相关知识，为下一章节的线性方程组的迭代法以及误差分析做准备。除了参考《计算方法》一书，还参考了华东师范大学数学学院的课程材料《迭代方法与预处理》以及陈新宇、伍元凯、赵熙乐和孙立 ......
mysql连接另一台电脑机器数据库
方法一:1.开放被访问机器端口：在windows防火墙的高级设置中添加新的入站规则，选择端口选项，然后选择TCP协议，端口输入3306，其他选项按照默认即可。2.假设192.168.1.3为服务器 3.首先在ip为192.168.1.103的机子上能够ping通4.把两台电脑的IP设置在同一个网段， ......
EDA云实证Vol.13：暴力堆机器之王——Calibre
Siemens的Calibre是业内权威的版图验证软件，被各大Foundry厂广泛认可。用户可以直接在Virtuoso界面集成Calibre接口，调用版图验证结果数据，使用起来极为方便。 今天，我们就来聊聊这款软件。 版图验证是芯片设计中非常重要的一环，一共包括三个环节。 DRC（Design Ru ......
ChatGPT的出现我的所思所悟
前沿 ChatGPT的出现，文案创作者、插画师、原画师、脱口秀段子手、程序员等行业都面临着危机。科技的进步顺应了时代潮流，如果行业者不能与时俱进，还在做一些智能AI能做的事情，失业是无疑的。科技是位人类服务的，而不是取代人类，如果你被取代，就需要认真思考了。 思考 我觉得有几个方面需要我们去思考这个 ......
[CS224W] 图机器学习 节点级特征
## 节点度数 (Node degree) - 结点 $v$ 的度数 $k_v$ 是 $v$ 所邻接到的节点数量。 - 平等对待所有邻居节点，没有考虑节点的重要性。 ## 节点中心性 (Node centrality) - 考虑了节点的重要性。 ### 1.特征向量中心性 (Eigenvector ......
自然语言处理 Paddle NLP - 机器同传技术及应用-理论
视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1490529&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144071539 课件：https://aistu ......
Chatgpt基本调用(revgpt+openai+流式输出)
## 创建chatbot类调用 - 定义ChatBot类 这个主要是通过open ai 来自定义类,自己有账号即可 1.登录openai官网 2.右上角View Api keys 3.然后点击**Create new secret key **即可生成新的API Key ```python asyn ......
机器人碰撞
如果两个机器人发生碰撞，则将 健康度较低的机器人从路线中 移除 ，并且另一个机器人的健康度减少 1 。 幸存下来的机器人将会继续沿着与之前相同的方向前进。如果两个机器人的健康度相同，则将二者都从路线中移除 ###1. 单调栈 ``` class Solution { public: vector s ......
机器学习复习7
机器学习复习7 1 - 根据下图中绘制的决策树，如果一个动物的耳朵是软的，脸型是圆的，并且有胡须，那么这个模型会预测它是猫还是不是猫？ ) ``` ![Image Name](https://cdn.kesci.com/upload/image/rezm ......
如何让ChatGPT高效的理解你的Prompt
1.概述 ChatGPT是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型，它在许多自然语言处理任务中展现出了惊人的能力。而其中一个关键的技术概念就是 "Prompt"。本文将深入探讨 Prompt 的概念、作用和应用，以及如何在与 ChatGPT 进行交互时充分利用 Prompt 的能力。 2.内容 C ......
机器学习 | TF-IDF详解
### 什么是TF-IDF TF-IDF是一种常用的文本处理技术，用以评估一个词对于一篇文章或语料库中一篇文章的重要性。TF代表词频(Term Frequency)，IDF代表逆文档频率(Inverse Document Frequency)。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会 ......