向量 机器人 模型 接口

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34754 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xingyu Lan 企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点，利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.B ......

在2021年的小程序学习 黑马教程中的接口 2023年视频中的接口已经不能用了 uniapp - 黑马优购 (itheima.net) 可查看新的网址 来进行接口调用 替换接口 (itheima.net) ......

限流介绍 限流（rate limiting） ​ 是指在一定时间内，对某些资源的访问次数进行限制，以避免资源被滥用或过度消耗。限流可以防止服务器崩溃、保证用户体验、提高系统可用性。 限流的方法有很多种，常见的有以下几种： 漏桶算法： ​ 漏桶算法通过一个固定大小的漏桶来模拟流量，当流量进入漏桶时，会 ......

一、HTTP 1、http请求头和响应头包含那些内容？ 请求头信息 请求报头允许客户端向服务器端传递请求的附加信息以及客户端自身的信息。 2、常用的请求报头如下： Accept：浏览器可接受的MIME类型。 l MIME用于设定某种扩展名的文件用哪种应用程序来打开的方式类型，当该扩展名文件被访问的时 ......

开发环境VIte配置了proxy，在控制台看不到实际请求的URL 可以在proxy使用byPass() 因为无法将其添加到请求头中，使用加到响应头方便查看 '/api': { target: env.VITE_NODE_ENV 'prod' ? 'https://***.com' : `https: ......

1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......

1. 什么是具身智能？ 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化，达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为，具身智能具有如下的几个核心要素： 第一是本体，作为实际的执行者，是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......

引言 说到API测试工具，大家首先想起的肯定是Postman。其实业界的API测试工具非常多，但是当年Postman作为免费的API工具，其易用性和免费性得到了广大用户的喜欢。但是随着其商业化进程的推进，它已经逐步的在削弱其免费功能，比如最近Postman官方博客就发布了要取消离线免费的功能Scra ......

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......

今天编写留言板项目时，在测试提交留言接口时出现了bug：提交完留言之后，留言已经存入数据库中，但是界面并没有显示 与此同时，vue控制台还出现了这样的报错 百度之后发现是 日期工具函数 date-fns 出现了问题 这里使用 date-fns 定义了有一个函数，功能是将传递过来的日期数据，转换成规定 ......

基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型 文件列表 基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/batt.m , 1390基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/battery.m , 591基于粒子群算法优 ......

璞公英教学平台AI大模型作文批阅功能，让教师的批改负担减轻，让学生的作文进步更快！大数据技术为优化作文教学策略提供有力支持，让我们一起期待更多的创新和突破！ ......

前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......

个人上传的模型地址：（需要注意，这个模型参数只做测试之用，并无实际意义） https://modelscope.cn/models/devilmaycry812839668/devil/summary 注意，这里的密码是指python sdk的验证字符： 模型仓库下载到本地： PS. 这个model ......

一、什么是幂等性？ 简单来说，就是对一个接口执行重复的多次请求，与一次请求所产生的结果是相同的，听起来非常容易理解，但要真正的在系统中要始终保持这个目标，是需要很严谨的设计的，在实际的生产环境下，我们应该保证任何接口都是幂等的，而如何正确的实现幂等，就是本文要讨论的内容。 二、哪些请求天生就是幂等的 ......

转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......

如何使用群机器人 在终端某个群组添加机器人之后，创建者可以在机器人详情页看的该机器人特有的webhookurl。开发者可以按以下说明a向这个地址发起HTTP POST 请求，即可实现给该群组发送消息。下面举个简单的例子.假设webhook是：https://qyapi.weixin.qq.com/c ......

down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......

目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观， 模型生成：通过大量数据生成一颗非常好的树，用这棵树来预测新来的数据 预测：来一条新数据，按照生成好的树的标准，落到某一个叶子节点上 决策树的 ......

前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......

python使用HTTP方式，调用OpenAI的聊天补全的流式响应接口，并处理数据 目的是，如果需要对接fastGPT等其他第三方，需要额外增加参数，或者其他开发语言调用时，不能使用官方的类库。需要自行封装请求方法，那么可以参考代码，增加参数或转成相应语言 import json import re ......

大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......

概述 机器学习是什么 与人工智能的关系 机器学习 是 人工智能 的一个实现途径 人工智能 是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能 定义 机器学习 是从数据中自动分析获得 模型 ，并利用 模型 对未知数据进行 预测 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律，当面临新的问题的时候，就可以利用以往总结的规 ......

一.简介 接口自动化测试是指使用自动化测试工具和脚本对软件系统中的接口进行测试的过程。其目的是在软件开发过程中，通过对接口的自动化测试来提高测试效率和测试质量，减少人工测试的工作量和测试成本，并且能够快速发现和修复接口错误，确保软件系统的稳定性和可靠性。接口自动化测试可以有效地支持持续集成和持续交付 ......

接口文档 在前后端分离的web应用模式下，我们编写后端只需要编写接口，前端根据我们的接口编写各式各样的前端界面。 作为后端，我们十分清除自己编写的各种接口的作用，以及接口的要求，但是前端人员并不知道，因此我们需要编写接口文档，让前端可以明白需要往什么接口发送请求，请求需要符合的要求。 举例：登陆接口 ......

盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 如何通过 Promise 实现百条接口请求？ 实际项目中遇到需要批量发起上百条接口请求怎么办？ 最新案例代码在此！点击看看 前言 不知你项目中有没有遇到过这样的情况，反正我的实际工作项目中真的遇到了这种玩意，一个接口获取一份列表，列表中的 ......