向量 矩阵 数值

记录下由 $\min$ 与 $+$ 运算转换成类似于矩阵乘法的推导过程，有错误请在评论区指出 qwq。 我们先简单证明一下矩阵乘法的结合律。设有矩阵 $A_{n \times m}$，$B_{m \times p}$，$C_{p \times q}$，要证明 $(AB)C = A(BC)$。等价于证 ......

题目： 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2： 输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11, ......

马尔科夫区制转移向量自回归模型，MSVAR模型，MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作（区制转换图、脉冲图、模型预测图和模型预测结果等等）+最优区制数和模型形式判断（MSI-VAR、MSM-VAR模型形式的最优选择问题，这是该模型的核心问题）。 文档一共分为五部 ......

编写一种算法，若M × N矩阵中某个元素为0，则将其所在的行与列清零。 示例 1： 输入：[ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1]]输出：[ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1]]示例 2： 输入：[ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5]]输出： ......

#什么是矩阵 ##矩阵说白了是把一组数字，按照某种顺序排列成的一个方形，可以是长方形，也可以是正方行，然后用括号括起来像这样的形势就叫做一个举证 ##矩阵的维度概念 也就是说矩阵有几行和几列 如何是3行2列 维度为（3*2矩阵） 什么是向量，是只有一列的矩阵叫向量 #矩阵的运算 置换，列变成行，实际 ......

通过 active-value inactive-value设置开,关的值,原有的是boolean格式，后端一般不存boolean类型 https://blog.csdn.net/loveyou2015/article/details/113175624 ......

class Solution { public: int turn,n,m; static const int N=410; int dx[4] = {0, 1, 0, -1}, dy[4] = {1, 0, -1, 0};//右下左上 bool st[N][N]; bool check(int i ......

螺旋矩阵 一道经典的二维数组循环题目，难点是边界值的把握 ==对应题目59. 螺旋矩阵 II==🎶 模拟法 螺旋矩阵的产生步骤大致为这3步。 先判断需要螺旋几次，给出结论需要螺旋$\frac{n}{2}$次 对于四条边的一个循环遍历 判断$n$的奇偶性，如果为奇数最后再循环终点即矩阵中心填上$n ......

基于MATLAB和机器学习（向量机）的裂缝检测（识别）系统程序，带GUI界面，对裂缝主要参数（长度，宽度，面积）进行计算，已经训练好分类器，包含裂缝图像训练集和测试集，可以完美运行（带注释），结果可保存在Excel中YID:3149676995926163 ......

负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应，采用matlab进行编程，通过价格需求矩阵确定峰谷平负荷调节量，实现了理想的削峰填谷，程序运行可靠，有详实的参考资料。YID:9550676854173285 ......

继电保护 基于matlab 的三段式电流保护 一段保护二段保护三段保护数值均已算出 附带视频讲解YID:5645675372940247 ......

思维题： 显然每个行可以互相独立来处理。 贪心和暴力显然都不容易处理这题，所以我们只能考虑dp。 每次只能取最左边和最右边的数，这显然很符合区间dp的特点。 所以我们令dp[i][j]为取[i,j]区间所能获得的最大值 最后的答案便是dp[1][len]的累和 现在想dp[1][len]该如何获得呢 ......

作者：旷视 MegEngine 架构师 洪超 前言 单精度矩阵乘法（SGEMM）是非常典型的计算密集型算子，对 SGEMM 的优化也经常被当作算子优化从业人员的练手项目。本文将借助于 mperf，在 ARM A55 cpu 核心上对 SGEMM 的性能进行极致优化，过程中会展示 mperf 辅助性能 ......

考研复习 向量场 定义 所谓向量场是指空间中某个区域中，每一点对应一个向量。向量场是物理等学科中速度场、力场、电场、磁场等“场”的概念的概括。一个点若只对应一个数量，则称之为数量场。在后来的应力之类更为复杂的情况下，还存在张量场。 对于向量场$\boldsymbol{\mathcal{v}}$，当$ ......

1.算法描述 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时， ......

1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......

包地址 github.com/jefferyjob/go-easy-util... 介绍 在解析弱语言类型返回的 Json 数据时，我们可能会遇到一些麻烦，比如 Json 数据中的数值型变量既可能是 int，也可能是 string，这就需要我们进行特殊处理。这种情况下，使用 jsonUtil 包中的 ......

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统 YID:6999630206572076 ......

txt文本内容如下，要求使用这些数据来生成一个邻接矩阵 0,2,4,22,65536,65536 2,0,1,6,65536,65536 4,1,0,1,4,65536 22,6,1,0,10,5 65536,65536,4,10,0,3 65536,65536,65536,5,3,0 我的苦恼在于 ......

测试的大数据量场景已2T为例进行介绍如下: （1）数据抽样验证：由于数据量非常大，可以采用数据抽样的方式进行验证。从数据集中随机抽取一小部分数据进行测试和验证，以此来推断整个数据集的正确性。 （2）并行计算验证：可以采用并行计算的方式进行验证，将数据集分成多个部分进行计算，然后将结果汇总。这样可以大 ......

You are given an m x n binary matrix mat of 1's (representing soldiers) and 0's (representing civilians). The soldiers are positioned in front of the ......

class Solution { public int[] spiralOrder(int[][] matrix) { if(matrix.length == 0) return new int[0]; int l = 0, r = matrix[0].length - 1, t = 0, b = ......

原理 根据解析几何原理，两向量相等，则有: v = $\lambda$ v1 实现 只需要：$\frac{v1}{v}=\lambda$ 为常数即可 template<size_t D,typename T> static bool collineation(glm::vec<D,T> const& ......

原理： 1.根据解析几何原理，三向量共面有：$r=x v_1+y v_2，x\in R,y\in R \dots 1$ 2. 特殊情况下，r 与 $v_1或v_2$共线（假设为$v_1$)，则上式可转换为： $(1+x)r=y v_2\rightarrow v_1=\frac{1+x}{y}v_2 ......

这段代码实现了一个VClock类，它是基于GCounter实现的。VClock是一种向量时钟，它可以用于在分布式系统中对事件发生的顺序进行排序。VClock的实现方式是将每个节点的计数器值存储在一个字典中，字典的键是节点的标识符，值是计数器的值。compare函数用于比较两个VClock的大小，它会 ......

如何通过数值计算的方式对VIO系统中的求导结果进行验证 验证位姿求导是否正确的C++代码 #include <eigen3/Eigen/Core> #include <eigen3/Eigen/Dense> #include <iostream> #include "sophus/se3.hpp" ......

这道题可以采用模拟法来实现。我们可以设置上下左右四个边界，然后模拟螺旋填充元素。具体来说，我们定义 left、right、top、bottom 四个变量代表当前需要填充的最左边、最右边、最上面、最下面的位置，然后根据当前位置，依次填充矩阵。 具体可以按照以下步骤实现： 初始化矩阵 matrix，并且 ......

已知有原数组a，现欲建立差分数组b 建立差分数组的两种方式： （i）根据原数组建立。b[i] = a[i] - a[i-1] （ii）在空数组上白手起家： 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 #define ios_base \ 4 ios:: ......

Python小练习：向量之间的距离度量 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要用Python实现三种常见的向量之间的距离度量方式： 1）曼哈顿距离(Manhattan distance, L1范数)：$d(x,y) = \sum\li ......

机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......