命令 办法 数据库 项目

使用JS代码触发window.resize事件的处理办法

手写JS代码来触发window.resize事件(代码): const resizeEvent = new Event('resize'); window.dispatchEvent(resizeEvent); 相关文档: Event EventTarget.dispatchEvent Custom ......
事件 代码 办法 window resize

关于ECharts调用外部信息,然后将相关数据放入中国地图的具体实现

相关描述 之前我已经试过直接导入中国地图,但是仅仅只是将固定的数据导入进去,并没有涉及到将数据库+地图化显示,只能说是还没有学到精髓了; 所以这次在作业的压迫下,就正好实现了这个延迟了许久的事情啦! 遗留问题的解决 想要获取到数据库里面的内容,还是少不了ajax的参与,将ajax部分写进去。源代码如 ......
中国地图 ECharts 地图 数据 信息

Elasticsearch数据迁移工具之ESM

Elasticsearch数据迁移工具之ESM https://www.modb.pro/db/337630 git源码地址:https://github.com/medcl/esm/ ......
Elasticsearch 工具 数据 ESM

分析RTP数据丢包与乱序

背景 问题描述: 某客户使用华为TE视频终端开会,会议偶发出现马赛克问题(每次马赛克持续2-4秒)。 设备通信: TE:视频终端,物理位置在A市 。MCU:类似视频服务器,物理位置在B市。开会时TE需要和MCU进行实时通信,中间经过运营商的专线。 初步分析: 视频有马赛克的话说明TE侧收到MCU发出 ......
数据 RTP

如何创建electron-vue项目?

简介 electron是一个开源的桌面端框架,上手快,界面美观,跨平台,但由于是封装的网页,性能一般,适用于一些追求外观,对性能要求不高的项目,此处记录基于electron-vue创建项目的全流程,前端使用vue,后端使用python,方便后续直接使用。 环境安装 当前系统 Windows 前端环境 ......
electron-vue electron 项目 vue

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门翻译编程语言应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT不仅能够进行流畅和有趣的对话,还能够执行一些复杂的语言任务,例如翻译编程语言。ChatGPT可以根据用户的指令,将一种编程语言转换成另外一种语言,例如从Python转换成Haskell。这样,开发人员就可以利用ChatGPT的能力,快速学习和使用不同的编程语言,从而极大提高开发人员工作... ......

数据库表为什么创建索引后查询效率变高了呢?left join 中 如果想使用索引提高查询效率,是放到where之后还是on条件中呢?

1.数据库表为什么创建索引后查询效率变高了呢 索引是一种数据结构,它可以帮助数据库快速定位到需要查询的数据,从而提高查询效率1。当我们在数据库表上创建索引时,它会为表中的每一行数据创建一个索引项,这个索引项包含了指向该行数据的指针,这样当我们查询数据时,数据库就可以通过索引项快速定位到需要查询的数据 ......
索引 效率 条件 数据库 还是

'vue-cli-service' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序

‘vue-cli-service’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 产生原因: 项目下的node_modules文件损坏。 解决方案: 第一步:删除图片中的文件 第二步:在Terminal中运行yarn install或者npm install; 可能会报缓存问题: 清缓存:yarn cac ......
vue-cli-service 命令 service 程序 39

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门计算时间复杂度应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

使用时间复杂度来估算算法的性能,是许多开发人员需要考虑的重要因素。 时间复杂度是一个衡量算法的度量,它表明了算法在执行时所需的运行时间和空间(内存)。 对于特定问题,算法的时间复杂度可以用“大O表示法”来表示,其中“O”是一个代表数量的常数。 例如,最简单的线性搜索算法的时间复杂度为O(n),其中n... ......

MySQL大量脏数据,如何只保留最新的一条?

因为系统的一个Bug,导致数据库表中出现重复数据,需要做的是删除重复数据且只保留最新的一条数据。 具体场景是这样的 有张订单关联额外费用表,而且一个订单号(order_no)记录只能关联同一个费用(cost_id)一次,但是数据库中出现了同一个订单号关联同一个费用n次 当然有人会说上面的问题我们可以 ......
数据 MySQL

JasperReport 如何利用list嵌套list循环展示数据

https://www.wanaright.com/2021/01/26/jasperreport-list-nest-list/ 需求描述 有时候我们在做 Jasper Report 报表的时候时常会遇到利用 list 循环数据的问题。这时候用工具自带的 list 可以解决问题。 但是如果是 li ......
list JasperReport 数据

Qt+MySql开发笔记:Qt5.9.3的mingw32版本编译MySql8版本驱动并Demo连接数据库测试

前言 之前特定的mysql版本msvc版本已经调通了,但是为了更好的跨平台,所以选择用mingw32版本,于是需要编译mysql驱动的mingw32版本的驱动库,以便提供给qt连接mysql使用。 编译环境 Qt5.9.3 mingw32 安装得时候记得要勾选上源码 mysql-installer- ......
版本 MySql 数据库 笔记 数据

Huggingface微调BART的代码示例:WMT16数据集训练新的标记进行翻译

BART模型是用来预训练seq-to-seq模型的降噪自动编码器(autoencoder)。它是一个序列到序列的模型,具有对损坏文本的双向编码器和一个从左到右的自回归解码器,所以它可以完美的执行翻译任务。 如果你想在翻译任务上测试一个新的体系结构,比如在自定义数据集上训练一个新的标记,那么处理起来会 ......
示例 Huggingface 标记 代码 数据

机器学习算法(二): 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类

优点: 朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒,具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好,数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。 缺点: 朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此,这... ......
鸢尾花 鸢尾 算法 机器 数据

机器学习算法(三):基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类

机器学习算法(三):基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......

云原生计算基金会(CNCF)毕业的10大开源项目,都是什么来头?

云原生计算基金会(CNCF)毕业的10大开源项目,都是什么来头? 零声Github整理库 后台服务器架构技术分享资源Q群:202432010 ​关注他 14 人赞同了该文章 云原生计算基金会(CNCF)是Linux基金会旗下的非盈利组织,来推动云原生计算的发展,帮助云原生技术开发人员来构建出色的产品 ......
来头 基金会 基金 项目 CNCF

GDB 常用命令

GDB Command GDB命令大全 启动/退出 run/r: 启动程序 run [arguments...] : 以 [arguments] 的参数启动程序,其中 [arguments...] 可选 run > [file_name]: 启动程序,程序的输入保存到 file_name 文件中 s ......
命令 常用 GDB

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门Movie to Emoji 应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以将电影标题转换为表情符号,这是一种利用ChatGPT的文本生成和图形理解能力的有趣应用。用户可以输入任意的电影标题,ChatGPT会根据电影的类型、风格、角色、情节等特征,为其匹配合适的表情符号,并以一种简洁而有趣的方式展示电影的核心内容。这样,可以激发用户的想象力和创造力,也可以... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

mysql迁移数据到新硬盘

最近生产环境的磁盘占用告急,其中mysql数据占比较多,决定将mysql的数据文件迁移到一块新的磁盘,在此记录下。 1.硬盘初始化 1.查看硬盘信息 lsblk 2.分区 fdisk /dev/vdb 输入 n 按回车新建分区 输入 p 按回车新建主分区 设置分区数量 直接回车 默认1 设置分区起始 ......
硬盘 数据 mysql

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门python代码解释应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以对python代码进行解释,这意味着ChatGPT可以根据python代码的语法和语义,为每一行或每一段代码添加相应的自然语言解释,帮助用户理解和学习python代码。这样,ChatGPT可以提高用户的python编程能力和兴趣,以及用户的编程思维和逻辑。 ......
python 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

linux下面使用netstat相关的命令不可用,改如何解决?

【问题描述】 克隆了一台虚拟机过来,但是相关的命令都使用不了: 【解决方案】 1、克隆机器过来后,相关的软件工具包需要重新安装一下,可以使用 yum install net-tools 命令重新安装工具包。 2、再次使用netstat -ntlp命令可以正常使用了 ......
命令 netstat linux

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门条目分类应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以根据条目的特征或属性,将它们分成不同的类别或组别。比如,ChatGPT可以将水果按照颜色、形状、口味等分类;或者将动物按照种类、食性、栖息地等分类。这样,ChatGPT可以帮助用户更好地理解和组织条目的信息,以及发现条目之间的相似性和差异性。 ......
条目 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

数据库系统原理之关系数据库

关系数据库 一、关系数据库概述 进入20世纪80年代后,在商用数据库管理系统中,关系模型逐渐取代早期的网状模型和层次模型,成为主流数据模型。 二、关系数据模型 关系数据结构 关系模型的数据结构只包含单一的数据结构,即关系。 在用户看来,关系模型是把数据库表示为关系的集合,且关系数据库是以二维表格的形 ......
数据库 数据 原理 系统

Python抓取数据如何设置爬虫ip

在写爬虫爬取github数据的时候,国内的ip不是非常稳定,在测试的时候容易down掉,因此需要设置爬虫ip。本片就如何在Python爬虫中设置爬虫ip展开介绍。 也可以爬取外网 爬虫编写 需求 做一个通用爬虫,根据github的搜索关键词进行全部内容爬取。 代码 首先开启爬虫ip,在设置中修改HT ......
爬虫 数据 Python

项目如何做需求调研《软件需求分析实战》

一。 需求调研的注意事项: 1. 不打无准备之仗 2. 在客户那里要树立威望 3. 需求调研是双向沟通 4. 时不时给客户灌输思想,这是个好机会。 二。需求调研的方法 1. 观察法:不打扰别人的工作,用眼睛看,用耳朵听。工作目标,用的什么物料,用的什么工具,得出什么报告。对客户的业务有个直观的了解方 ......
需求 实战 项目 软件

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门解析非结构化数据应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以利用自然语言理解和生成的能力,来处理非结构化数据。非结构化数据是指没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来存储和查询的数据。ChatGPT可以将非结构化数据解析成结构化数据,例如表格、图表、列表等,从而方便用户进行分析和决策。例如,ChatGPT可以从一篇文章中提取出关键信... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

【转】前端脚手架搭建(一)node全局命令和调试方式

原地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/268312210 node全局命令 package.json 增加bin选项, 使用这个,在package.json提供一个映射到本地本地文件名的bin字段,一旦被引入后,npm将软链接这个文件到prefix/bin里面,以便于全局 ......
脚手架 前端 全局 命令 方式

docker基本命令

1.进入容器内部 docker exec -it <容器ID> /bin/bash 2.退出 exec 3.查看容器元数据 docker inspect 容器名 其中 mount 表示容器的挂在信息, Source 宿主机路径, Destination 容器路径 ......
命令 docker

交易系统之数据库弱依赖解决方案

作者:京东科技 杜晓玉 前言 数据库,交易系统中最核心依赖,数据持久化属于最核心服务。 随着互联网的普及,大流量高并发的场景越来越多,7*24的交易系统对高可用要求越来越高,同时在“数据为王”大环境下,交易数据最终通过数据库进行持久化存储,数据库成为整个系统最终重要服务,不能出一点问题,尤其核心P0 ......
解决方案 数据库 方案 数据 系统

数据算法_组合优化_匈牙利算法

###组合优化问题 (Combinatorial optimization problem,COP) 是一类在离散状态下求极值的最优化问题 二分图(Bipartite graph) 匹配是由一组没有公共端点的边构成的集合。 U与V之间的关联视为前一帧与当前帧的同一id目标的检测框的关联 数据关联是多 ......
算法 数据