回归分析
线性回归
线性回归 线性模型利用特征的线性函数进行预测，这里的线性指的是参数是线性的。 一、普通最小二乘法 线性回归（OLS）是最简单&最经典的线性方法，模型寻找截距和系数，使得模型对训练集的预测值与真实值之间的均方误差（MSE）最小，但是线性回归没有办法控制模型的复杂度（模型有大量的非0参数）。 需要注意， ......
Python的OS模块分析文件路径层次信息——获取文件路径、全名（文件名+尾缀）
Code: import os FilePath = "/a/bb/ccc/dddd.png" FolderPath, FullFileName = os.path.split(FilePath) Name, Suffix = os.path.splitext(FullFileName) print ......
app逆向之安卓native层安全逆向分析（六）：frida调试跟栈+unidbg补环境大动作
继续跟着龙哥的unidbg学习：SO逆向入门实战教程六：s_白龙~的博客-CSDN博客
还是那句，我会借鉴龙哥的文章，以一个初学者的角度，加上自己的理解，把内容丰富一下，尽量做到不在龙哥的基础上画蛇添足，哈哈。感谢观看的朋友
分析
首先抓个包看看： ......
virtualapp 应用启动源码分析
应用启动源码分析 在HomeActvity中的OnCreate方法会调用initLaunchpad private void initLaunchpad() { mLauncherView.setHasFixedSize(true); StaggeredGridLayoutManager layou ......
借助尾号限行 API 实现限行规则应用的设计思路分析
尾号限行 API 是一种提供已知所有执行限行政策的城市（如中国大陆等地）未来一段时间内机动车尾号限行数据查询的接口 ......
chrome Dev Tools 性能分析 performance
chrome 的performance用来分析性能优化性能非常好用，下面以一个页面来举例 性能分析 性能分析最好使用隐私无痕模式，以保证干净的环境下，避免chrome插件对性能分析结果的影响 Performance 性能面板 ：可看到白屏时间，FPS，资源加载曲线，内存变化 Memory 内存面板， ......
cadical分析02_代码解读_观察体系
观察序列中二值观察元放在前部 void Internal::sort_watches () watch.cpp文件 1 #include "internal.hpp" 2 3 namespace CaDiCaL { 4 5 void Internal::init_watches () { 6 ass ......
高清录音机市场需求调研分析
一 产品形态 其实，录音机的产品形态很多，针对不同的市场，产品形态也不同。有面对消费电子市场的录音棒，录音笔，也有面对娱乐市场的录音机，面对商务市场的录音机。面对金融和保险领域的录音产品，都有不同的形态。可技术都是基本差不多的。无非是音频信号的采集，处理和传输。 二 用户需求 A 教育市场，这块主要 ......
linux系统磁盘满了如何分析并解决？
首先我是mysql磁盘满了，导致数据库连接不上，找到mysql所在目录 /data/mysql8/my3396/data 使用“df -hl”命令查看磁盘实用情况，可以发现44G全用完了 [root@localhost data]# df -hl Filesystem Size Used Avail ......
【AGC】质量服务数据分析问题
【关键字】 AGC、质量、数据分析 【问题描述】 开发者反馈在应用中集成了AGC的相关服务，在查看平台数据时遇到了一些问题。具体如下所述： 我发现平台的App卸载量每个月都非常高，卸载量/新下载量近80%，很异常，所以想要咨询两个问题： 1、中国的电商行业平均的卸载率 benchmark 是多少 ......
8分+文章：以病毒为研究对象，从免疫浸润等角度进行生信分析的干湿结合研究
病毒作为TME中的重要组分，在很多高分文章中已有论述： Epstein-Barr virus (EBV)感染了大约90%的成年人口，尽管该病毒不会在大多数宿主中引发明显症状，但是EBV却具有很强的致癌能力，并被认为是多种恶性肿瘤的致病源，例如B细胞或NK-T细胞淋巴瘤，上皮癌，比如鼻咽癌(NPC)和 ......
浅谈errgroup的使用以及源码分析
本文讲解的是golang.org/x/sync这个包中的errgroup 1、errgroup 的基础介绍 学习过 Go 的朋友都知道 Go 实现并发编程是比较容易的事情，只需要使用go关键字就可以开启一个 goroutine。那对于并发场景中，如何实现goroutine的协调控制呢？常见的一种方式 ......
Linux内核分析：深入理解进程切换
我们知道进程切换就是变更进程上下文，而实现上下文切换的函数就是context_switch函数，该函数为kernel/sched/core.c文件中，代码如下： /* * context_switch - switch to the new MM and the new thread's regis ......
FLV文件分析
很久没看，做下关于FLV文件格式知识点回顾！ 一、简单介绍 FLV（Flash Video）是Adobe公司推出的一种媒体封装格式。一个FLV文件，每个Tag类型都属于一个流。也就是说一个 FLV文件最多只有一路音频流、一个路视频流，不能定义单个类型的多个独立流在一个文件中。 FLV数据以大端序存储 ......
多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22849 最近我们被客户要求撰写关于多元时间序列滚动预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时，预测者通常将可用的样本分成两部分：内样本（又称 "训练集"）和保留样本（或外样本，或 "测试集"）。然后，在样本 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式， ......
R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处：拓端数据部落公众号 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间，那么预测误差必须是不相关的， 而且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使 ......
linux下分析java程序占用CPU、内存过高
转：https://www.cnblogs.com/wu-wu/p/11923250.html CPU过高分析 1）使用TOP命令查看CPU、内存使用状态可以发现CPU占用主要分为两部分，一部分为系统内核空间占用CPU百分比，一部分为用户空间占用CPU百分比。其中CPU状态中标示id的为空闲CPU百 ......
[ML&DL] 线性回归的梯度下降
前言 这篇笔记记录了线性回归的梯度下降相关公式的推导。 符号说明： $h$ ：假设函数，是学习算法对线性回归问题给出的一个解决方案。 $J$ ：代价函数，是对 $h$ 和实际数据集之间的误差的描述。 $m$ ：数据集的大小。 $x^{(i)},y^{(i)}$： 第 $i$ 个数据。（$1\le i ......
app逆向之安卓native层安全逆向分析（五）：unidbg黑盒调用
前言 继续跟着龙哥的unidbg学习：SO逆向入门实战教程五：qxs_白龙~的博客-CSDN博客 还是那句，我会借鉴龙哥的文章，以一个初学者的角度，加上自己的理解，把内容丰富一下，尽量做到不在龙哥的基础上画蛇添足，哈哈。感谢观看的朋友 分析 首先，安装app，发现龙哥给的apk包已经安装不上，网上重 ......
打包体积分析和优化
如果项目中打包的体积过大的话，首先可能会享到路由懒加载，分包，但是终究效果不是很明显。 我们用 webpack-bundle-analyzer 打开一个包分析管理。npm run build会自动 打开分析管理 也可以package.json中 自定义配置命令 "analyz": "NODE_ENV ......
面向对象的内存分析
首先，准备好代码： JVM运行时数据区中有栈、堆、方法区 当执行程序时，首先执行main方法，会在栈中给main方法分配一个栈帧： 然后将Person.class文件加载到方法区： 然后Person p1 = new Person()，会在main栈帧中开辟一个p1内存空间，在堆中开辟一个对象内存地 ......
读书笔记丨远程服务调用和RESTful，如何分析和抉择？
摘要：相信未来REST规范将会变得更加流行和普及。 本文分享自华为云社区《云原生时代，远程服务调用和RESTful，如何分析和抉择？》，作者：breakDawn 。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚拟机》一书作者于21年 ......
Django4全栈进阶之路20 项目实战（在线报修）：项目需求分析
为了实现一个在线报修系统，您可以按照以下步骤进行： 创建Django项目和应用 使用Django的命令行工具创建一个Django项目，并在该项目中创建一个名为“RepairApp”的应用程序。 确定数据库模型 在Django中，您可以使用模型（Model）定义数据库表的结构。对于一个在线报修系统，您 ......
中介作用分析流程
中介作用分析流程 一、案例背景 家庭氛围对于学生成长具有重要的意义。好的家庭氛围能够增强学生的家庭幸福感，促进学生良好性格的形成。在这个过程中，父子沟通与母子沟通对于家庭氛围和家庭幸福感都具有显著影响作用。现在有一项研究想要探究父子沟通和母子沟通在家庭氛围对家庭幸福感的影响中的中介作用，变量类型如下 ......
数据分析中常见标准的参考文献
做数据分析过程中，有些分析法方法的标准随便一搜就能找到，不管是口口相传还是默认，大家都按那样的标准做了。日常分析不细究出处还可以，但是正式的学术论文你需要为你写下的每一句话负责，每一个判断标准都应该有参考文献支撑，这也是写参考文献的意义之一。SPSSAU将一些常用的标准的参考文献进行汇总整理，快来看 ......
非量表数据如何分析？
问卷中的非量表数据应该怎么分析？ 样本特征分析对于非量表题的描述可以使用频数分析或者可视化图形进行描述，比如单选题也可以使用柱形图等进行展示，通过结果展示了解样本的基本情况，最后结合分析结果提出建议等。 差异分析除此之外还可以研究样本之间的差异关系，此步可以结合人口变量学进行研究，比如年龄、性别以及 ......
主成分分析
一、案例与数据 某研究者对企业员工进行调查，并且制定了一份问卷，研究者想要将问卷中的多个量表题进行浓缩以便后续分析，比如休假制度、资金制度、工资水平或者晋升制度等等，其中部分数据如下： 二、分析问题 其实想要将多个量表题进行信息浓缩，可以利用主成分分析进行研究，主成分分析是一种通过降维手段把多个变量 ......
量表题如何分析？
量表是一种测量工具，量表设计标准有很多，并且每种量表的设计都有各自的特性，不同量表的特性也决定了测量尺度，在数据分析中常用的量表为李克特量表。李克特量表1932年由美国社会心理学家李克特在当时原有总加量表的基础上进行改进而形成的，它是一种市场调查的方法，该表一般设置五种答案，记为1、2、3、4、5， ......