回归分析
数据分析之营销管理方法论--4P营销理论
4P营销理论 4P营销理论被归结为四个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、宣传（Promotion），由于这四个词的英文字头都是P，再加上策略（Strategy），所以简称为“4P’s” 产品：产品是营销组合中第一个和最重要的要素。产品是品牌的载体，是满 ......
数据分析之数据分析方法
常用数据分析方法分类： 数据分析方法有很多种，需要根据业务场景中分析目的的不同，选择对应的分析方法，如果你的分析目的是想将复杂的问题变得简单，就可以使用逻辑树分析方法，例如经典的费米问题就可以用这个分析方法。如果你想分析用户的转化，就要用到漏斗分析方法，录入店铺小周销量下降，想知道中间那个业务环节出 ......
数据分析之数据建模
一、什么是数据建模？ （1）数据模型，就是在数据层面建立起来的一种逻辑关系的算法集合，该算法集合可以运算未来的同源数据，并产生可预期的结果。通俗说，模型就是算法或公式，如模型y=ax+b，通过该公式，输入x，可以得到y值。通过数据建模输出的模型，就是数据模型。 （2）数据建模是数据分析的一部分，数据 ......
数据分析第十章实践
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='C:/Users/Lenore/Desktop/data\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfi ......
力扣1097(MySQL)-游戏玩法分析（困难）
题目： 我们将玩家的安装日期定义为该玩家的第一个登录日。 我们还将某个日期 X 的第 1 天留存时间定义为安装日期为 X 的玩家的数量，他们在 X 之后的一天重新登录，除以安装日期为 X 的玩家的数量，四舍五入到小数点后两位。 需求：编写一个 SQL 查询，报告每个安装日期、当天安装游戏的玩家数量和 ......
【笔记】PCA——主成分分析：推导与问题
PCA：主成分分析 主要思想 假设有m个n维数据，我希望只保留k维，尽可能减少信息损失，也就是(m,n)到(m,k)的过程 比如一个实际应用场景，我有一堆w latent code，也就是(n,512)的数据 通过PCA可以得到(n,2)的数据，这就是n个二维点，可以画在平面上 推导 我们希望在n维 ......
多元线性回归
多元线性回归 1、目标： 扩展我们的回归模型例程以支持多种功能 扩展数据结构以支持多种功能 重写预测、成本和梯度例程以支持多种功能 利用NumPy np.dot对其实现进行矢量化，以提高速度和简洁性 import copy, math import numpy as np import matplo ......
基于AI视频智能分析技术的人员睡岗离岗检测方案及应用场景
支持离岗时间自定义设置，检测离开多长时间才算离岗，可根据岗位规定，允许值班人员上班上洗手间的时间，超过时间即触发告警，减少误报几率。 ......
爬取的数据，存到mysql中、爬虫和下载中间件、加代理，cookie，header，加入selenium、去重规则源码分析（布隆过滤器）、scrapy-redis实现分布式爬虫
# 1 scrapy架构 -爬虫：写的一个个类 -引擎： -调度器：排队，去重 -下载器 -pipline -下载中间件 -爬虫中间件 # 2 命令 -scrapy startproject 项目名 -scrapy gensipder 爬虫名 网址 -scrapy crawl 爬虫名字 -run.p ......
P3—测试需求分析
P3—测试需求分析 ##1、什么是软件测试需求 测试需求主要解决“测什么”的问题，一般来自需求规格说明书中原始需求 测试需求应全部覆盖已定义的业务流程，以及功能和非功能方面的需求 ##2、软件测试需求的必要性 ##3、如何对软件测试需求进行分析(重点) ##1.测试需求分析 ###（1）什么是测试需 ......
SpringMVC-lesson03-hellospringmvc-原理图分析-2023-03-22
图为SpringMVC的一个较完整的流程图，实线表示SpringMVC框架提供的技术，不需要开发者实现，虚线表示需要开发者实现。 简要分析执行流程 1\DispatcherServlet表示前置控制器，是整个SpringMVC的控制中心。用户发出请求，DispatcherServlet接收请求并拦截 ......
Python家用热水器用户行为分析
1 import pandas as pd 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 inputfile ='D:\original_data.xls' # 输入的数据文件 5 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 6 7 # ......
0 爬取的数据，存到mysql中 、1 爬虫和下载中间件、 2 加代理，cookie，header，加入selenium、3 去重规则源码分析（布隆过滤器） 、4 scrapy-redis实现分布式爬虫
0 爬取的数据，存到mysql中 # 存到mysql中 class FirstscrapyMySqlPipeline: def open_spider(self, spider): print('我开了') self.conn = pymysql.connect( user='root', pass ......
IDEA 如何优雅的分析包冲突
在工作中经常会遇到包冲突造成的问题. 比如: 同一个包的不同版本依赖于另一个包的不同版本. 严重一点的会造成循环依赖, 甚至会导致 CI 时间超长乃至超时等问题 并且这种问题隐蔽性极高, 造成的潜在资源浪费不容小觑. 因此我们需要方便的找出潜在的冲突包, 以便及时定位问题或优化依赖 正好, IDEA ......
C语言进阶--struct和union分析
C语言中的struct可以看作变量的集合 柔性数组即数组大小待定的数组 C语言中可以有结构体产生柔性数组 struct softArray { int len； int arry[];//不占用存储空间 } union只分配最大成员的空间，所有成员共享这个空间 小结： struct中的每个数据成员有 ......
C语言进阶--enum、sizeof、typedef分析
enum用于定义离散值类型，定义的值是真正意义上的常量 sizeof是编译器的内置指示符，不参与程序的执行过程（在编译期间就会进行数组替换） typedef用于给类型重命名（重命的类型可以在typedef语句之后定义） typedef重命名的类型不能被unsigned和signed修饰 int va ......
笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项
计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型，Vector Autoregression Models,VAR， VAR模型的建立不以 ......
TA使用内存分析
最近使用这个函数来排除TA中内存泄露问题。 函数： #ifdef CFG_WITH_STATSstatic TEE_Result get_alloc_stat1() { struct malloc_stats stats; malloc_get_stats(&stats); strncpy(stat ......
特斯拉FSD技术优化改进分析
特斯拉FSD技术优化改进分析 特斯拉FSD Beta v11.3.1 版本：全新视觉化功能改进 特斯拉的全自动驾驶系统一直在不断地改进和升级，这次的更新增加了一些令人兴奋的新功能，这次加入更人性化的控制、更精确的路线规划以及更生动的视觉效果。马斯克在推特上表示，最新的FSD Beta 是「一个很重要 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店销 ......
Flutter、UniApp、Taro和 React Native 对比分析
Flutter、UniApp 和 React Native 都是现代的跨平台移动应用开发框架，它们都有自己的优势和适用场景。以下是它们的对比分析： Flutter Flutter 是一个由 Google 推出的移动应用开发框架，使用 Dart 语言编写。Flutter 具有高度的可定制性和丰富的 U ......
力扣534(MySQL)-游戏玩法分析Ⅲ（中等）
题目： 需求：请编写一个 SQL 查询，同时报告每组玩家和日期，以及玩家到目前为止玩了多少游戏。也就是说，在此日期之前玩家所玩的游戏总数。详细情况请查看示例。 查询结果格式在以下示例中： 对于 ID 为 1 的玩家，2016-05-02 共玩了 5+6=11 个游戏，2017-06-25 共玩了 5 ......
力扣550(MySQL)-游戏玩法分析Ⅳ（中等）
题目： 需求：编写一个 SQL 查询，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的分数，四舍五入到小数点后两位。换句话说，您需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。 查询结果格式如下所示： 解题思路： ①先将登录日期上移一行，方便筛选出连续登录数； 1 SELECT 2 ......