回归分析
Java学习1-前三次题目集的分析与总结
一． 前言 作为刚学习JAVA的小白，以下只是本人作为普通学生，以当前能力和状态所做出的总结和分析，不足之处也欢迎各位大佬的指正！ 第一和第二次题目集的大部分题目难度较低，但是题量较大，主要考了JAVA的格式化输入输出、顺序结构、判断结构、循环结构、浮点运算、分支结构、字符串去重、字符串查找、普通数 ......
决战圣地玛丽乔亚Day41 ----Spring启动流程之refresh()源码分析
3.this.refresh(): refresh的整体结构 1.Spring应用上下文启动准备阶段 this.prepareRefresh(); 记录了应用程序的启动时间，并设置为活跃状态。 根据日志的打印规范打印所需内容 初始化属性（系统变量、环境变量、配置文件等）并进行验证。 这段代码: 如果 ......
5why 分析法
什么是 5why 分法法？ 所谓5why分析法，又称“5问法”，也就是对一个问题点连续以5个“为什么”来自问，以追究其根本原因。 虽为5个为什么，但使用时不限定只做“5次为什么的探讨”，主要是必须找到根本原因为止，有时可能只要3次，有时也许要10次，如古话所言：打破砂锅问到底。 5why法的关键所在 ......
Spring之异步任务@Async详解分析
1 异步@Async详解 1.1 引言 在java中异步线程很重要，比如在业务流处理时，需要通知硬件设备，发短信通知用户，或者需要上传一些图片资源到其他服务器这种耗时的操作，在主线程里处理会阻塞整理流程，而且我们也不需要等待处理结果之后再进行下一步操作，这时候就可以使用异步线程进行处理，这样主线程不 ......
算法分析与设计——冒泡排序，选择排序，STL自带sort函数性能比较实验
实验环境：Win11，Dev c++5.11实验方法：生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法，比较每种方法所耗时长。实验结果：数据量为1000时，冒泡排序平均用时为0.015s，选择排序平均用时为0.01s，STL自带sort函数平均用时显示为0s（过快无法测出）。数据量为10000时，冒泡排序平 ......
【牛客小白月赛69】题解与分析A-F【蛋挞】【玩具】【开题顺序】【旅游】【等腰三角形(easy)】【等腰三角形(hard)】
比赛传送门：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/52441 感觉整体难度有点偏大。 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持 ......
vue+leaflet示例:geojson数据地形剖面分析(附源码下载)
demo源码运行环境以及配置 运行环境：依赖Node安装环境，demo本地Node版本:14.19.1。 运行工具：vscode或者其他工具。 配置方式：下载demo源码，vscode打开，然后顺序执行以下命令： （1）下载demo环境依赖包命令：npm i （2）启动demo命令：npm run ......
STAT802 分析
STAT802 – Assignment 1, Part A. 1 STAT802: Advanced Topics in Analytics - Semester 1 2023STAT802 Assignment 1 – Part A Due: 5pm on Friday 24 March 202 ......
可行性分析报告（软件项目）
本项目是机票预订系统，老师对这份报告评分是89分，其中数据流图和系统流程图一定要画。 1 引言 1.1 参考资料 《软件工程导论》，海藩，清华大学。2.《实用软件工程》，人杰等，清华大学。3．机票预定系统项目计划任务书。4．机票预订系统可行性研究报告。 1.2 项目背景 机票预订系统也开始影响着人们 ......
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
创建对象的底层分析
Java是一门面向对象的编程语言，Java程序运行过程中无时无刻都有对象被创建出来。在语言层面上，创建对象通常（例外：复制、反序列化）仅仅是一个new关键字而已，而在虚拟机中，对象（文中讨论的对象限于普通Java对象，不包括数组和Class对象等）的创建又是怎样一个过程呢？当Java虚拟机遇到一条字 ......
微信小程序逆向分析
前言 frida虽然确实调试起来相当方便，但是Xposed由于能够安装在用户手机上实现持久化的hook，至今受到很多人的青睐，对于微信小程序的wx.request API，本文将以该API作为用例，介绍如何使用Xposed来对微信小程序的js API进行hook，首先我们要知道微信小程序跟服务器交互 ......
TK4250直流充电桩接口综合测试与分析单元
TK4250直流充电桩接口综合测试一般技术规格供电电源 AC ( 220 ± 22 ) V，( 50 ± 2 ) Hz温度性能 工作温度：0°C～45°C；储存温度：-20°C～70°C湿度性能 工作湿度：< 80% @ 30°C，< 70% @ 40°C，< 40% @ 50°C ......
RunnerGo与JMeter在产品设计方面的比较分析
当谈到对于性能测试的需求时，JMeter和RunnerGo在测试场景设置、执行性能测试、性能测试结果分析等方面都提供了很多功能，但两个工具的结构方面仍然存在一些区别。以下是详细的比较分析： 模块化设计：JMeter的设计倾向于单体结构，即将所有测试元素组合在一个文件中。而RunnerGo的设计则采用 ......
truncate 引起 system lock 分析
###问题现象 线上数据库出现数据无法写入，排查发现有一个truncate table操作导致system lock系统锁。 truncate引起system lock分析 truncate table通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放，不记录每行删除的日志。 ......
FreeCAD有限元分析
打开模型 到fem工作台 点击analysis container 选择material for solid为模型添加材料 添加固定约束和力约束等等 网格化 双击analysis 下 solver ccx tools,写入文件，开始计算。 双击analysis下pipeline ccx result ......
数字IC低功耗分析
前言：为什么要降低芯片功耗 芯片封装都较小，如果功耗过大，则能量密度太大功耗影响到芯片内部甚至外部的电源网络架构设计高功率带来温度提升，会使性能受影响，时序跑不高 面向数字IC前端设计的学习可以基于DC中的power compiler工具进行功耗分析；更精确的功耗分析可以采用PT。 1.功耗的构成— ......
《做一个不背锅运维：K8S Service底层策略初探和分析》
创建用于测试的Deployment和Service apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: test-goweb name: test-goweb spec: replicas: 6 selector: matchLab ......
全数据库表分析
--全数据库表分析begin dbms_stats.unlock_schema_stats('CPDB'); dbms_stats.gather_schema_stats('CPDB'); end; ......
AI视频大数据智能分析平台EasyCVR因通道达到上限出现播放异常的排查
EasyCVR平台可支持多协议、多类型设备接入，可覆盖市面上绝大多数的视频源设备，包括：IPC、NVR、视频编码器、移动执法仪、应急布控球、移动警用单兵、智能终端、无人机、车机设备、智能一体机等。 ......
2.9逻辑回归中单个和多个训练样本的梯度下降法
1.单个训练样本(损失函数) 在逻辑回归中我们需要做的就是变换参数w和b的值，来最小化损失函数 a也就是sigmoid函数，也就是a=1/(1+e^(-z)),所以dL/dz=dL/da * da/dz = a-y 这就是单个样本实例的一次梯度更新的步骤 2.多个训练样本 下图中有一个很明显的问题就 ......
postgresql signal 5生成core分析
postgresql signal 5生成core，如下： [zjh@hs-10-20-30-193 data]$ gdb lightdb core.49666 GNU gdb (GDB) Red Hat Enterprise Linux 7.6.1-120.el7 Copyright (C) 20 ......
Bitmap、RoaringBitmap原理分析
在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答 ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY2题解与分析【比赛】【数学考试】【简单瞎搞题】
DAY2共三题： 比赛（概率） 数学考试（前缀和与思维） 简单瞎搞题（dp） 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1hP411o7RD/ 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️ ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么 ......
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......