回归分析
大数分析（1）——BEAF
写在前面：本分析相当于习题，不保证正确性（虽然我会去对一下） 定义 BEAF 基础版——线性数阵 数阵的第一个为底数(base,\(a\))，第二个为指数(prime,\(b\))，之后第一个非1的数为驾驶(pilot)，驾驶前的一个数是副驾驶(copilot)，副驾驶之前的所有被称为乘客(pass ......
逻辑视图实验分析及其问题思考
四 实验分析及问题思考 对于会员管理系统的实现视图模型实验，以下是对实验过程的分析及问题思考： 实验过程分析： 在会员管理系统的实现视图模型实验中，我们首先对会员信息、会员关系和会员积分三个子系统进行了独立的设计和开发。然后，通过接口和数据交互将这三个子系统集成在一起，形成了一个完整的会员管理系统。 ......
m3u8视频爬取处理流程分析
处理流程： 下载所有.ts结尾文件 下载.m3u8文件 解析出内部.ts结尾链接 利用协程异步请求所有.ts文件并下载保存 import asyncio import os import aiohttp import requestsfrom sc.common.user_agent import ......
幺半群同态一个示例的双向分析
全体自然数（含 0）在加法下构成一个幺半群，记作 (N, +)，而全体正整数在乘法下也构成一个幺半群，记作 (Z+, ·). 假设映射 f: N→ Z+ 满足 ① ∀ x, y ∈ N, f(x + y) = f(x)·f(y). 令 y = 0，代入 ① 有 f(x) = f(x)·f(0)，由此 ......
Windows电脑上的多开器在数据分析中的应用实践
Windows电脑上的多开器在数据分析中的应用实践 摘要： 随着数据分析在各行业的广泛应用，对于数据分析师而言，高效处理大量数据成为了关键。而Windows电脑上的多开器就是一种提高工作效率的利器。本文将探讨多开器在数据分析中的应用实践，包括提升并行计算能力、便捷数据对比和快速切换分析环境等方面，旨 ......
京东App秒杀抢购流程接口分析（基于pypp技术）
App数据抓包必需工具 必需工具：小米手机，Charles，HttpCanary 从2022年2月后，京东只限于从app发起抢购，所以，网上的很多工具已经无效了。只能分析app端的底层协议和流程。 github地址：https://github.com/geeeeeeeek/jd_mt 通过抓包可以 ......
南昌航空大学Java大作业分析blog3
一前言 这里是第三次大作业的blog，与前两次相同，这次也是将一道大题分成了三次作业。首先题量并不算大，而且在第一次的基础上进行增加/修改可以减少第二、第三次作业的题量。相较于多边形系列题目，这次电信计费系列的难度稍稍有所降低（毕竟少了很多需要自己想的运算）。这次涉及到的知识点还是类、成员变量、方法 ......
逻辑回归
逻辑回归 逻辑回归问题和线性回归问题不一样，我们将不用线性回归来解决，而使用 Sigmoid 非线性函数来处理。 🧐逻辑回归是什么？ 逻辑回归并不是回归问题，是属于监督学习的一类，通常输出是几个离散值，而不是像线性回归有连续的 y。 🧐为什么不用线性回归解决逻辑回归问题？ 比如说二元逻辑回归问题 ......
Spring Web应用的启动流程分析
在Servlet API中有一个ServletContextListener接口，它能够监听ServletContext对象的生命周期，实际上就是监听Web应用的生命周期。 当Servlet容器启动或终止Web应用时，会触发ServletContextEvent事件，该事件由ServletConte ......
机器学习的算法——线性回归
1.回归问题的定位 我们知道机器学习分为有监督学习和无监督学习，无监督学习主要是聚类方面的算法，而有监督问题主要分为回归和分类两类 而这线性回归就属于有监督学习，且属于其中的回归类问题，另外有一种逻辑回归，他却是属于分类问题的一部分。 2.线性回归 （1）大体思路 首先它是利用数理统计中的回归分析来 ......
【Python爬虫案例】抖音下载视频+X-Bogus参数JS逆向分析
接口分析 获取接口地址 选择自己感兴趣的抖音博主，本次以“经典老歌【车载U盘】”为例 每次请求的页面会有很多接口，需要对接口进行筛选： 第一步筛选XHR筛选 第二步筛选URL中带有post 通过筛选play_add值找到视频的地址 分析请求头 通过对比两次请求发现只有X-Bogus数值会有变化，ma ......
ApacheCC1反序列化分析
ApacheCC1反序列化分析 写在前面： 这条链路对初学者来说并不是那么简单的，大家在学习时一定要多动手调试代码，有的时候光看代码看得头大，一调试就都明白了。 一、背景介绍 首先，什么是cc1 cc全称Common-Collections，是apache基金会的一个项目，它提供了比原生的java更 ......
【JavaSE】数据结构-哈希表（HashSet/HashMap底层哈希表详解，源码分析）
哈希表结构 JDK8版本之前：数组+链表 JDK8版本及之后：数组+链表+红黑树 哈希表HashMap put()方法的添加流程 创建HashSet集合时，构造方法中自动创建HashMap集合； HashMap空参构造方法会创建一个默认长度为16，默认加载因子为0.75的数组，数组名为table （ ......
Spring Security 6.x 系列（10）—— SecurityConfigurer 配置器及其分支实现源码分析（二）
一、前言 在本系列文章： Spring Security 6.x 系列（4）—— 基于过滤器链的源码分析（一）中着重分析了Spring Security在Spring Boot自动配置、 DefaultSecurityFilterChain和FilterChainProxy 的构造过程。 Sprin ......
逻辑回归自己尝试
自己逻辑回归尝试 1、固定好坏样本，随机种子 先去看分箱情况 data_sd = X1 num_cols=X1.columns import pycard as pc num_iv_woedf = pd.DataFrame() clf = pc.NumBin(max_bins_num=7,min_b ......
逻辑回归思路
整体建模思路 1、拿到样本先分训练集和测试集，0.7或0.8，根据样本数量考虑是否增加验证集，本次不增加验证集。 2、对训练集样本进行初筛。iv大于0.01，相关系数低于80%，缺失率根据变量中文名无特殊情况，不得高于80%。 3、对训练集先用决策树分6-8箱。此时对变量进行二次筛选。主要考虑变量是 ......
toad逻辑回归尝试
from sklearn.model_selection import train_test_split train,test=train_test_split(dd,test_size=0.6) toad.detect(dd) toad.quality(dd,target='target',iv_ ......
用 C/C++ 编写一个 C 语言的语法分析器程序
任务描述 本关任务：用 C/C++ 编写一个 C 语言的语法分析器程序。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握：1.DFA NFA，2.C/C++ 编程语言基础。3. C 语言的基本结构知识 自动机 在编译原理课堂上已经教授了大家相关知识。在完成本实训前，一定要先设计相关自动机，再开始相关功能的实 ......
逻辑回归
2、逻辑回归 2.1常规但是要考虑样本均衡问题 import matplotlib.pyplot as plt x=z.iloc[:,0:7] y=z.iloc[:,7:] from sklearn.model_selection import train_test_split from sklea ......
利用Excel统计分析学生成绩（云班课作业）
第1步 建立“学生成绩”工作表 第2步 处理学生成绩数据 1.计算每位同学的总分 2.计算数学成绩平均分 3.统计数学成绩中85分以上的人数 4.计算数学成绩中的最高分数 5.计算数学成绩中的最低分数 6.依据学生总成绩进行排名 7.按照名次排序 8.均方差 第3步 利用图表显示学生成绩 1.用柱状 ......
Monolithic Architecture 的优缺点分析
在讨论软件架构的时候，你可能会听到术语 Monolithic Architecture，或者叫做 单体架构。这是一种经典的软件系统设计，它是将所有的功能组件集中在一个单一的程序包中，这个程序包就是我们所说的 单体。 在 单体架构 中，所有的业务功能和逻辑都是紧密集成在一个应用程序中的。这个应用程序是 ......
使用 Chrome 开发者工具分析 UI5 Web 应用的性能
UI5 是一款企业级 Web 前端应用的开发框架。笔者不时会收到社区朋友发起的咨询，问我如果 UI5 应用开发好之后，运行时出现性能问题，应该怎么办。 在我们的生活中，病人向医生求助，医生会开具各种检查和化验单，病人检查完后，医生根据报告上的各种参数，进行病情诊断和开药。刑警在案发现场，通过地上的脚 ......
机器学习-线性回归-最大似然估计求解-解析解-01
最大似然估计 已经从某一分布中获取到n个样本 并且假设改样本的分布服从某一个分布f(θ), θ为需要估计的参数，根据这n个样本去推导θ的值 就叫做最大似然估计，假设样本服从某分布，根据样本计算出分布中的参数，参数计算出之后，就能去进行预测， 正态分布概率密度： 假设样本的误差 服从正态分布 最大似然 ......
《安富莱嵌入式周报》第328期：自主微型机器人，火星探测器发射前失误故障分析，微软推出12周24期免费AI课程，炫酷3D LED点阵设计，MDK5.39发布
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 更新一期视频教程： 【实战技能】 单步运行源码分析，一期视频整明白FreeRTOS内核源码框架和运行机制，RTOS Trace ......
图形渲染多处理器系统分析（下）
图形渲染多处理器系统分析（下） 4.5 MESI协议 为了在SMP上提供缓存一致性，数据缓存通常支持称为MESI的协议。对于MESI，数据缓存包含每个标记的两个状态位，因此每行可以处于四种状态之一： 已修改（Modified，M）：缓存中的行已被修改（与主内存不同），仅在此缓存中可用。 独占（Exc ......
线性回归
一些术语 线性回归 线性回归就是用线性函数来拟合数据 注意 y-hat 和 y 的区别 成本函数 成本函数可以表现预测值和训练集中实际值的误差。因此，可以通过 minimize 成本函数来找到更加拟合的回归函数。 梯度下降算法解决线性回归问题 梯度下降算法 ......
vscode-go语言插件，分析（三）
goDebugConfiguration.ts 配置 GoDebugConfigurationProvider 实现vscode.DebugConfigurationProvider接口 goDebugFactory.ts 调试工厂 GoDebugAdapterDescriptorFactory 描 ......
R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34495 原文出处：拓端数据部落公众号 是什么让一个电影受欢迎？ 也许是影片的总收入（影院条目和DVD sellings）。我们选择的变量将是票房（gross） 或观众评分（movie_facebook_likes）。众所周知，关于IMDB和番茄 ......
【专题】2022药品流通行业运行统计分析报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34492 原文出处：拓端数据部落公众号 2022年，全国药品流通市场的销售规模稳中有升。统计显示，全国七大类医药商品销售总额为27516亿元，同比增长6.0%，但增速同比放缓了2.5个百分点。其中，药品零售市场的销售额为5990亿元，同比增长10 ......