图书分类
图书管理系统概要设计说明书
  1. 企业数据标准; ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 贝叶斯分类
贝叶斯分类是一种统计学分类方法，基于贝叶斯定理，对给定的数据集进行分类。它的历史可以追溯到18世纪，当时英国统计学家托马斯·贝叶斯发展了贝叶斯定理，这个定理为统计决策提供了理论基础。 不过，贝叶斯分类在实际应用中的广泛使用是在20世纪80年代，当时计算机技术的进步使得大规模数据处理成为可能。 1. ......
广播站与图书馆
进行一个重开。因为表达欲没地方装了。 最近学会两首歌。一首叫 Always Online，一首叫做 我很好，那么你呢？ 这对几无接触华语的裤裤来说是不小的成就了。 越发觉得图书馆是归宿。 Enjoy my solitude... 一想到这是2024第一篇闲话就好没仪式感，，， 嗯，2024闲话的 t ......
01. 理论 ⑵ ：SQL分类、数据类型
char 和 varchar 的区别 char： 定长字符串（最多 255），插入长度小于固定长度时，用空格填充； 因为长度固定，所以存取更快，甚至能快 50%，但也会占用更多空间； varchar： 可变长字符串（最多65532），按数据长度存储。 MySQL 货币字段类型选择 用 DECIMAL ......
C++ 决策树分类器
构建使用决策树分类器 #include <iostream> #include <vector> // 定义训练数据的结构 struct TrainingData { std::vector<double> features; int label; }; // 定义决策树节点的结构 struct D ......
[NLP复习笔记] 朴素贝叶斯分类器
1. 贝叶斯决策论 假设有 \(N\) 中类别标记 \(\gamma = \{c_1, c_2, \dots, c_N\}\)，\(\lambda_{ij}\) 是将一个真实标记为 \(c_{j}\) 分类为 \(c_i\) 所产生的损失。基于后验概率 \(P(c | \mathbf{x})\) 可 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 逻辑回归分类
逻辑回归这个算法的名称有一定的误导性。虽然它的名称中有“回归”，当它在机器学习中不是回归算法，而是分类算法。因为采用了与回归类似的思想来解决分类问题，所以它的名称才会是逻辑回归。 逻辑回归的思想可以追溯到19世纪，由英国统计学家Francis Galton在研究豌豆遗传问题时首次提出。然而，真正将逻 ......
通信方式的分类
通信方式的分类 在了解串口通信之前，需要先对于常见的通信方式有一个基础的认知。 1. 串行、并行通信 串行通信：利用一条传输线将数据一位位地顺序传送 并行通信：利用多条传输线将一个数据的各位同时传送 2. 异步、同步通信 同步通信：信息发送设备与接收设备需要时钟同步，两者间除数据线连接，还需要额外的 ......
R语言SVM模型文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34772 原文出处：拓端数据部落公众号 随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。手机评论数据作为消费者对产品和服务的主观反馈，具有巨大的商业价值。本文旨在帮助客户通过R语言实现支持向量机（SVM）模型在文本挖掘分类 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 K-近邻分类
KNN（K-近邻），全称K-Nearest Neighbors，是一种常用的分类算法。KNN算法的历史可以追溯到1957年，当时Cover和Hart提出了“最近邻分类”的概念。但是，这个算法真正得到广泛认知和应用是在1992年，由Altman发表的一篇名为“K-Nearest Neighbors”的 ......
读算法霸权笔记10_分类与群体
1. 地域经济歧视（redlining） 1.1. 问题 1.1.1. 贫穷和不公与美国黑人的高死亡率是否有关 1.1.2. 缺少好的学校、现代化的卫生设施、安全的工作场所和医疗保险是否会导致黑人在更年轻的年龄死亡 1.2. 黑人只是一个庞大的同类群体，而没有把黑人按照不同的地理、社会或经济群体进行 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
SLS的分类统计GROUP BY
使用阿里云的日志服务（SLS）来分析一个网站的访问日志。 这些日志包含字段如status（HTTP状态码），url（访问的URL），和timestamp（访问时间戳）。 例子 1：按HTTP状态码分类统计 假设你想要了解不同HTTP状态码的出现频率，可以使用以下查询语句： * | SELECT st ......