图像处理 物体 算法 深度

算法学习笔记

[来源](https://harryqu1229.github.io/2022/06/12/%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%BB%88%E6%9E%81%E6%8C%87%E5%8D%97/#%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F) ### 排序算法 # ......
算法 笔记

P1923 【深基9.例4】求第 k 小的数(快速选择算法)

题解: 利用快速排序的思想来寻找第k小的数,可以避免很多不必要的操作 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int N = 5000005, M = 5e6 + 5; 4 int x[N], k; 5 inline int ......
算法 P1923 1923

TFIDF改进版:BM25算法介绍及Lucene的实现

# 优化TF ## TF衰减 > 思考一个问题:一篇文档,里面有提到200次RedCap,一定是2倍相关于另一篇提到100次RedCap吗? $TF$对匹配度的贡献应该是有所衰减的。如何控制衰减曲线的陡峭程度?构造$TF$衰减的匹配度函数的一个trick是引入参数$k$: $$ {TF}^\prim ......
算法 Lucene TFIDF BM 25

如何利用日志记录与分析处理Python爬虫中的状态码超时问题

在编写Python爬虫的时候,经常会遇到状态码超时的问题。这个问题对于爬虫开发者来说是一个巨大的挑战,因为它会导致爬虫的效率降低,甚至无法正常工作。需要解决这个问题,我们可以利用日志记录与分析的方法来定位并处理状态码超时问题。 首先,我们需要在爬虫代码中添加日志记录功能。日志记录是一种记录爬虫运行情 ......
爬虫 状态 Python 问题 日志

真知灼见|鲸图知识图谱平台,助力金融业务深度洞察(下)

​ 导语 大数据时代的背景下,数据早就成为数字经济重要的生产资料。对数据的挖掘能力成为企业数字化转型的驱动力。就金融行业来说,如果经营和管理方式跟不上大数据时代的发展脚步就会使得数据价值无法得到充分发挥。知识图谱作为一个结合了知识存储、知识表示和知识推理的综合数据平台,应用到金融业务上可以很好地与传 ......
灼见 真知灼见 真知 图谱 深度

常用算法

算法主要是由头文件 <algorithm> <functional> <numeric> 组成。 <algorithm> 是所有 STL 头文件中最大的一个,范围涉及到比较、交换、查找、遍历操作、复制、修改等等 <nuneric> 体积很小,只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数 <func ......
算法 常用

C++快速入门 第四十七讲:容器和算法

C++标准库提供的向量(vector)类型从根本上解决了数组先天不足的问题(内存固定,如果不用那么多内存编译器也会为其分配) 我们用不着对一个向量能容纳多少元素做出限定,因为向量可以动态地随着你往它里面添加元素而无限增大。还可以用它的size()方法查知某给定向量的当前长度(即包含的元素个数);用p ......
算法 容器

C++快速入门 第三十讲:错误处理和调试

程序出错可以分为两大类:编译时出错(complie-time error)和运行时错误(run-time error) suggest1:培养并保持一种编程风格 suggest2:认真对待编译器给出的错误/警告信息 suggest3:写代码三思而后行(先画流程图) suggest4:注意检查最基本的 ......
错误

C++快速入门 第三十一讲:错误处理与调试2

让函数返回错误代码 实例:范围限制 1 #include <iostream> 2 #include <climits> 3 4 using namespace std; 5 class Factorial 6 { 7 public: 8 Factorial(unsigned short num); ......
错误

双指针算法

# 双指针算法 ```c++ for(int i=0, j=0; i using namespace std; const int N = 100010; int a[N], s[N];//s数组用来判断 j ~ i 之间有没有重复的 int main(){ int n; cin>>n; for(i ......
指针 算法

使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异

使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异 转自:使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异 - Glasshost 如果您需要比较两个图像并确定它们之间的差异,OpenCV Python 提供了一种简单有效的方法来完成此任务。本指南将向您展示如何使用Op ......
图像 差异 之间 两个 OpenCV

算法复杂度速查表

https://zhuanlan.zhihu.com/p/158694568 目录 目录 1. 背景 2. Big-O Complexity Chart 3. Common Data Structure Operations 4. Array Sorting Algorithms 1. 背景 最近看 ......
复杂度 算法

shell 学习之文本处理工具

视频:07_小工具使用diff【正常模式】_哔哩哔哩_bilibili 1. grep 2.cut 3.sort 4. uniq 5.tee 从标准输入读取并写到标准输出和文件,即双向覆盖重定向(屏幕输出/文本输入)。 6.diff 逐行比较文件的不同。 语法: diff [选项] file1 fi ......
文本 工具 shell

【已解决】docker overlay2占用大量磁盘空间处理方法

在使用docker容器的时候遇到了容量上的问题,做一个记录 处理方式1:在使用docker时,往往会出现磁盘空间不足,导致该问题的通常原因是因为docker中部署的系统输出了大量的日志内容。 此时,可通过手动或定时任务进行清除。 针对/var/lib/docker/overlay2空间占用很大网上提 ......
磁盘 overlay2 overlay 方法 docker

MyBatis Mapper映射处理CLOB和BLOB类型

​Mybatis的MapperXML映射文件应该处理数据库字段类型为CLOB和BLOB类型的数据呢?首先我们先看下CLOB和BLOB这两种数据类型的介绍。 介绍 使用Mybatis时涉及到两种特殊类型的处理,分别是Blob(Binary Large Object)和Clob(Character La ......
MyBatis 类型 Mapper CLOB BLOB

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

4.1 C++ Boost 字符串处理库

Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库,其提供了许多功能强大的程序库和工具,用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备,通常被称为准标准库,是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程,提高代码质量和性... ......
字符串 字符 Boost 4.1

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1:读取单张PNG文件(opencv3.3环境测试)

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
神经网络 实例 模块 深度 神经

OpenCV3.2图像分割 实例7:基于分水岭图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat watershedCluster(Mat &image, int &numSegm ......
图像 分水岭 实例 OpenCV3 OpenCV

OpenCV3.2图像分割 实例10:绿幕视频背景替换

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat replace_and_blend(Mat &frame, Mat &mask); ......
实例 图像 背景 OpenCV3 OpenCV

OpenCV3.2图像分割 实例8:Grabcut原理与演示应用

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int numRun = 0; 9 Rect re ......
实例 图像 原理 OpenCV3 Grabcut

OpenCV3.2图像分割 实例9:K-Means-证件照背景替换

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat mat_to_samples(Mat &image); 8 int main(in ......
证件 实例 图像 背景 OpenCV3

OpenCV3.2图像分割 实例6:基于距离变换的分水岭粘连对象分离与计数

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat src = ......
分水岭 实例 图像 对象 OpenCV3

OpenCV3.2图像分割 实例3:KMeans图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat src = ......
图像 实例 OpenCV3 OpenCV KMeans

OpenCV3.2图像分割 实例5:GMM(高斯混合模型)图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
图像 实例 模型 OpenCV3 OpenCV