图像处理 物体 算法 深度

7.15 基础算法

# 搜索 ### 朴素搜索 #### [NOIP2015 提高组 斗地主](https://www.luogu.com.cn/problem/P2668) 搜索典题,只需按题意搜索枚举出牌方式并进行最优化剪枝即可. 细节如储存牌方式以及最后单张散牌处理. ### 0-1 BFS OS:正好不知道正确 ......
算法 基础 7.15 15

详解Python数据处理Pandas库

> pandas是Python中最受欢迎的数据处理和分析库之一,它提供了高效的数据结构和数据操作工具。本文将详细介绍pandas库的使用方法,包括数据导入与导出、数据查看和筛选、数据处理和分组操作等。通过代码示例和详细解释,帮助你全面了解和应用pandas库进行数据处理和分析。 ## 一、安装和导入 ......
数据处理 数据 Python Pandas

【算法】在各种排列组合下,计算零钱找零方式数量

写一个函数,在给定一系列硬币面额的情况下,计算你可以用多少种不同的方式来兑换一笔钱。 例如,如果你有面额为1和2的硬币,有3种方法可以为4找零: 1+1+1+1,1+1+2,2+2。 硬币的顺序无关紧要: 1+1+2==2+1+1 此外,假设你有无限数量的硬币。 示例调用,一个金额和一系列独特面额的 ......
零钱 算法 数量 方式

批处理

## 了解批处理文件语法 本文通过一个批处理小文件来对批处理文件的语法有个简单的了解 ### 概念 批处理文件是一个文本文件,这个文件的每一行都是一条DOS命令,拓展名为 .bat或 .cmd 特性:批处理不会在意错误,如果某一行命令出错,会在屏幕上显示一个错误,然后继续进行接下来的命令。 ### ......

深度学习(六)——神经网络的基本骨架:nn.Module的使用

# 一、torch.nn简介 > 官网地址: > > [torch.nn — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html) ## 1. torch.nn中的函数简介 - Containers:神经网络的骨架 - ......
神经网络 骨架 深度 神经 Module

依赖注入-特殊值处理

**1. 字面量赋值** 字面量,比如:`int a = 10;`,a 是变量,10 就是字面量。在 xml 配置的 `value="xxx"` 就是给属性赋予了字面量 xxx **2. 空值** 如果要赋空值,正确的做法是在 `` 标签中间,添加上 `` 标签 **3. xml实体** 方式一:转 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (59)-- 算法导论6.4 3题

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (59)-- 算法导论6.4 3题 # 三、对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说,HEAPSORT 的时间复杂度是多少?如果 A 是降序呢? ## 文心一言: 对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说,HEAPSOR ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

深度学习(五)——DatadLoader的使用

我们在打扑克,一摞的扑克牌就相当于dataset,拿牌的手相当于神经网络。而dataloader相当于抽牌的过程,它可以控制我们抽几张牌,用几只手抽牌。 ......
DatadLoader 深度

图像腐蚀操作

1. 腐蚀操作 腐蚀操作是一种图像处理操作,它可以将图像中的细小或细长的物体变细或变短。它通过将结构元素与图像进行卷积操作,将亮区域被黑色区域所腐蚀,从而减小亮区域的面积。在许多图像处理软件中,腐蚀操作通常作为一个常见的图像处理滤镜或功能提供。在图像形态学处理领域,常用的腐蚀操作是指定形状和大小的结 ......
图像

【算法】并查集学习笔记

## 1. 并查集简介 ![](https://oi-wiki.org//ds/images/disjoint-set.svg) ### 1.1 什么是并查集 并查集是一种用于管理元素所属集合的数据结构,实现为一个森林,其中每棵树表示一个集合,树中的节点表示对应集合中的元素。 并查集支持两种操作: ......
算法 笔记

【dRep报错】运行dRep去冗余时出现checkm failed的处理

做宏基因组分析时,会用到`drep`软件去冗余,有时会出现`checkM failed`的错误 ```shell $dRep dereplicate dreplicated_out -g bins/*fa # 运行命令 错误信息如下: Running checkM !!! checkM failed ......
冗余 dRep checkm failed

鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型

## 一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
卷积 鸟类 算法 TensorFlow 深度

lsass.exe 是 Windows 操作系统中的一个进程,它代表 "Local Security Authority Subsystem Service"(本地安全性认证子系统服务)。该进程是 Windows 的核心组件之一,负责处理与安全性相关的任务和功能

lsass.exe 是 Windows 操作系统中的一个进程,它代表 "Local Security Authority Subsystem Service"(本地安全性认证子系统服务)。该进程是 Windows 的核心组件之一,负责处理与安全性相关的任务和功能。 具体来说,lsass.exe 提供 ......
安全性 进程 Windows 子系统 quot

yii 框架 afterSave Model 数据变更 同步数据 处理新增了逻辑

/** * 来源 * 1.Model::updateAll() * 2.Model::findOne(id)->save() * @param $attributes * @param $condition * @param $params * @return int * @throws \yii\ ......
数据 afterSave 框架 逻辑 Model

dwm.exe 是 Windows 操作系统中的一个进程,它代表桌面窗口管理器 (Desktop Window Manager)。桌面窗口管理器是 Windows 中负责处理图形渲染和用户界面效果的组件之一。 具体来说,dwm.exe 负责管理桌面环境的显示、窗口合成、窗口动画、透明效果等任务。它使用硬件加速技术来提供流畅的桌面体验,并使用户能够进行窗口的拖放、最小化、最大化等操作

dwm.exe 是 Windows 操作系统中的一个进程,它代表桌面窗口管理器 (Desktop Window Manager)。桌面窗口管理器是 Windows 中负责处理图形渲染和用户界面效果的组件之一。 具体来说,dwm.exe 负责管理桌面环境的显示、窗口合成、窗口动画、透明效果等任务。它使 ......
桌面 效果 Windows 用户 用户界面

AI算法智能分析网关V2有抓拍告警但无法推送到EasyCVR,是什么原因?

智能分析网关V2内置多种AI算法,具备超强AI算力,可精准抓拍及识别人、车、物、行为等,实现毫秒级反应,识别度高、误识率低,支持一键替换算法模型,满足用户的多算法场景,可针对行业视频智能分析需求,提供丰富、完善、专业的平台功能,满足用户的多样化、个性化、场景化方案需求。 ......
网关 算法 原因 EasyCVR 智能

【JavaScript】js 处理复制函数实现

```javascript export const copyText = (text: string) => { const input = document.createElement('input'); input.setAttribute('readonly', 'readonly'); i ......
JavaScript 函数

在批处理中使用【if】和【goto】的例子

在批处理中使用【if】和【goto】的例子: @echo off rem This script assumes that REAPER is installed in C:\Program Files\REAPER rem If you have it installed somewhere el ......
例子 goto

执行批处理程序中的条件处理

D:\>if /? 查看【if】命令详细的使用方法。 执行批处理程序中的条件处理。 IF [NOT] ERRORLEVEL number commandIF [NOT] string1==string2 commandIF [NOT] EXIST filename command NOT 指定只有条 ......
条件 程序

在 3ds Max 中使用Mental Ray渲染 wip 图像

在本教程中,您将学习如何创建通常用于显示模型的“粘土”和线框。除了看起来很酷之外,它们还可以通过使用光影让您更清楚地看到曲线和角落。关键术语包括光追踪器、天窗、心理射线最终聚集、反射、复合材料和线材。 ......
图像 Mental 3ds Max Ray

大模型入门(七)—— RLHF中的PPO算法理解

本文主要是结合PPO在大模型中RLHF微调中的应用来理解PPO算法。 一、强化学习介绍 1.1、基本要素 环境的状态S:t时刻环境的状态$S_{t}$是环境状态集中某一个状态,以RLHF中为例,序列$w1,w2,w3$是当前的状态。 个体的动作A:t时刻个体采取的动作$A_{t}$,给定序列$w1, ......
算法 模型 RLHF PPO

Oracle学习笔记:parallel并行处理 --转载 https://blog.csdn.net/w892824196/article/details/113397208

在使用oracel查询时,可以通过并行提高查询速度。例如: select /*+parallel(a,6)*/ count(1) from table_name a; 强行启用并行度来执行当前SQL。加上这个说明之后,可以强行启用Oracle的多线程处理功能,提高效率。但本身启动这个功能,也是要消耗 ......
892824196 113397208 parallel article details

算法-背包问题

**01背包问题** dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + v[i]); (j>=w[i]) 一维化(由于递推关系i只和i-1 有关,可进行空间压缩,**遍历j时需要逆序遍历**) for(int i=0;i=w[i];j--){ dp[j] = ......
算法 背包 问题

算法——排列组合

排列、组合适合**回溯法**,保存当前状态 什么时候使用 used 数组,什么时候使用 begin 变量 有些朋友可能会疑惑什么时候使用 used 数组,什么时候使用 begin 变量。这里为大家简单总结一下: **排列问题**,讲究顺序(即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为不同列表 ......
算法

算法——格雷编码、霍夫曼编码

格雷编码 当 n=0 时,格雷码序列为 [0]。 将n-1编码翻转,翻转部分的n-1位设置位1, 获得n位编码。 霍夫曼编码 那么为什么通过哈夫曼编码后得到的二进制码不会有前缀的问题呢? 这是因为在哈夫曼树中,每个字母对应的节点都是**叶子节点**,而他们对应的二进制码是由根节点到各自节点的路径所决 ......
编码 算法

算法——前缀和 + 两数相加、相减

求数组中,连续区间的大小,可使用前缀和相减得到。 进阶变形 若想得到区间大小等于target,暴力枚举 前缀和相减。复杂度O(n^2) 优化算法:将每次求得的前缀和放入hashMap中,S[j] - S[i] == target,(j>i) 求出S[j]后,判断hashMap中是否存在 S[i] = ......
前缀 算法

算法——加减乘除计算器

**操作符号栈,数字栈** 遍历字符 * 若是低优先级运算符(加、减),不断地弹出高优先级运算符(乘、除)栈顶运算符,直到栈为空或者栈顶不为高优先级运算符(乘、除) * 若是左括号运算符,加入操作栈,若是右括号运算符,不断地弹出栈顶运算符,直到栈顶为 左括号 * 若是数字,加入数字栈 遍历完成后,若 ......
加减乘除 计算器 算法

python error 报错处理

[toc] ##python error 报错处理 ### Python 异常处理 ``` # python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 # 异常处理: 本站Python教程会具体介绍。 # 断言(Assertion ......
python error

【第1周】深度学习基础

# 一、代码练习 ## 1. pytorch基础练习 ### 1.1 数据定义 一般定义数据使用torch.Tensor ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2555620/202110/2555620-20211006233601422-359312721.j ......
深度 基础

动态规划算法总结

## 一些心得 1.对于一些不好处理,不好得到的值,可以将其直接存入状态中枚举,加一维。 2.dp并不一定每一个转移都是最优的,只要最优状态一定在dp数组中存在,且一定会参与转移就行了。 ## 状压dp 1.枚举 k 的子集,有一个技巧是 ``` for(int p=k;p!=0;p=(p-1)&x ......
算法 动态