图像处理 物体 算法 深度

深度学习应用篇-元学习[15]:基于度量的元学习:SNAIL、RN、PN、MN

# 深度学习应用篇-元学习[15]:基于度量的元学习:SNAIL、RN、PN、MN # 1.Simple Neural Attentive Learner(SNAIL) 元学习可以被定义为一种序列到序列的问题, 在现存的方法中,元学习器的瓶颈是如何去吸收同化利用过去的经验。 注意力机制可以允许在历史 ......
深度 SNAIL 15

如何使用libavcodec将.yuv图像序列编码为.h264的视频码流?

1.实现打开和关闭输入文件和输出文件的操作 点击查看代码 ``` //io_data.cpp static FILE* input_file= nullptr; static FILE* output_file= nullptr; int32_t open_input_output_files(co ......
序列 libavcodec 图像 编码 视频

k8s pod 状态异常状态分析和处理方法

pod状态一般分为以下几种: 1、terminating 2、pending 3、containercreating或waiting 4、CrashloopBackoff 5、imagePullBackoff 6、imageinspectError 7、unknown 8、Error 1、一般处于i ......
状态 方法 k8s pod k8

ResultSet处理Operation not allowed after ResultSet closed案例

ResultSet处理Operation not allowed after ResultSet closed案例 package nc.plugin.uap.maindata;​import java.math.BigInteger;import java.sql.Connection;impor ......
ResultSet Operation 案例 allowed closed

C#中使用CAS实现无锁算法

CAS 的基本概念 CAS(Compare-and-Swap)是一种多线程并发编程中常用的原子操作,用于实现多线程间的同步和互斥访问。 它操作通常包含三个参数:一个内存地址(通常是一个共享变量的地址)、期望的旧值和新值。 CompareAndSwap(内存地址,期望的旧值,新值) CAS 操作会比较 ......
算法 CAS

[ARM汇编]ARM体系结构简介—1.2.1 ARM处理器的历史与发展

ARM(Advanced RISC Machine,先进的精简指令集计算机)处理器是一种广泛应用于嵌入式系统的处理器架构,具有低功耗、高性能、低成本等特点。接下来,我们将介绍 ARM 处理器的历史与发展。 #### ARM 处理器的历史 ARM 处理器的历史可以追溯到 1983 年,当时英国的 Ac ......
ARM 体系结构 处理器 体系 结构

高效的二进制取模算法

#### 限制必须是 长度必须是2的指数 * 直接取指数的低位长度算法 #### 演示 * 长度为8 * 0b000(0) * 0b001(1) * 0b010(2) * 0b011(3) * 0b100(4) * 0b101(5) * 0b110(6) * 0b11(7) * 13 二进制 0x1 ......
二进制 算法

算法题总结-最长回文序列

原题 https://www.nowcoder.com/practice/3cd4621963e8454594f00199f4536bb1?tpId=37&tqId=21255&rp=1&ru=/exam/oj/ta&qru=/exam/oj/ta&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2F ......
回文 序列 算法

记一次加锁导致ECS服务器CPU飙高的处理

### 导航 * 火线告警,CPU飚了 * 版本回退,迅速救火 * 猜测:分布式锁是罪魁祸首 * 代码重构,星夜上线 * 防患未然,功能可开关 * 高度戒备,应对早高峰 * 实时调整方案,稳了 * 结语 * 参考 本文首发于智客工坊-[《记一次加锁导致ECS服务器CPU飙高分析》](https:// ......
服务器 ECS CPU

迪杰斯特拉算法

## 前言 复习计算机网络, 这里总结一下迪杰斯特拉算法过程, 方便复习. ## 迪杰斯特拉算法过程 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3023328/202306/3023328-20230615001700337-1770589253.png) 表格中 " ......
算法

如何在 Python 中实现遗传算法

# 前言 遗传算法是一种模拟自然进化过程与机制来搜索最优解的方法,它由美国 John Holland 教授于20世纪70年代提出。遗传算法的主要思想来源于达尔文生物进化论和孟德尔的群体遗传学说,通过数学的方式,将优化问题转换为类似生物进化中的染色体基因的交叉和变异等过程,因此具有坚实的生物学基础和鲜 ......
算法 Python

算法学习day57动态规划part17-516、647

package LeetCode.DPpart17; /** * 516. 最长回文子序列 * 给你一个字符串 s ,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。 * 子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。 * */ public class Lo ......
算法 动态 part day 516

算法学习day56动态规划part16-583、72

package LeetCode.DPpart16; /** * 583. 两个字符串的删除操作 * 给定两个单词 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。 * 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 * */ public class Delet ......
算法 动态 part day 583

算法学习day55动态规划part15-115、392

package LeetCode.DPpart15; public class DistinctSubsequences_115 { public int numDistinct(String s, String t) { int[][] dp = new int[s.length() + 1][t ......
算法 动态 part day 115

算法题总结-完全背包问题

原题 现有n种砝码,重量互不相等,分别为 m1,m2,m3…mn ; 每种砝码对应的数量为 x1,x2,x3...xn 。现在要用这些砝码去称物体的重量(放在同一侧),问能称出多少种不同的重量。 输入描述 ``` 对于每组测试数据: 第一行:n 砝码的种数(范围[1,10]) 第二行:m1 m2 m ......
算法 背包 问题

m基于MPC模型预测控制算法的永磁直线同步电机控制系统simulink仿真,MPC分别使用工具箱和S函数进行设计

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 MPC(Model Predictive Control)模型预测控制算法是一种先进的控制算法,能够有效地解决非线性、多变量、约束条件等复杂系统的控制问题。永磁直线同步电机是一种高性能、高效率的电机,广泛应用于机器人、 ......

硬件设计LLM:AI辅助创建微处理芯片

编辑 | 绿萝 通常,开发任何类型的硬件(包括芯片,作为电子设备大脑的微小电子元件),都是从用正常语言描述硬件应该做什么开始的。然后,经过专门训练的工程师将该描述翻译成硬件描述语言(HDL),例如 Verilog,以创建允许硬件执行其任务的实际电路元件。 自动化此翻译可以减少工程过程中的人为错误来源 ......
硬件设计 芯片 硬件 LLM

万能欧几里得算法

从这篇博客学的:[link](https://www.luogu.com.cn/blog/ix-35/solution-p5170) 。 解决这样的一类问题: 有一条直线 $y=\frac{Px+B}{Q}$ ,其中 $x\in(0,L],\mid B \mid\lfloor \frac{Pa+B} ......
算法

[C语言/PTA] 学生成绩链表处理

## 题目要求 本题要求实现两个函数,一个将输入的学生成绩组织成单向链表;另一个将成绩低于某分数线的学生结点从链表中删除。 函数接口定义: ```cpp struct stud_node *createlist(); struct stud_node *deletelist( struct stud ......
成绩 语言 学生 PTA

「学习笔记」Garsia-Wachs 算法

> 前言 本文的资料和图片均来自 $\texttt{OI-Wiki}$。 ## 引入 > 题目描述 在一个操场上摆放着一排 $N$ 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的 $2$ 堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。 试设计一个算法,计算出将 $N$ 堆石 ......
Garsia-Wachs 算法 笔记 Garsia Wachs

2023-06-14:我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处,我们输出 D 条短划线(其中 D 是该节点的深度) 然后输出该节点的值。(如果节点的深度为 D,则其

2023-06-14:我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处,我们输出 D 条短划线(其中 D 是该节点的深度) 然后输出该节点的值。(如果节点的深度为 D,则其直接子节点的深度为 D + 1 根节点的深度为 0 如果节点只有一个子节点,那么保证该子节点为左子节 ......
节点 深度 2023 root 06

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (41)-- 算法导论5.4 5题

# 五、在大小为n的集合中,一个k字符串构成一个k排列的概率是多少?这个问题和生日悖论有什么关系? ## 文心一言: 在大小为n的集合中,一个k字符串构成一个k排列的概率是1/k!,这是由于排列的总数是k!,而每个字符串被选中的概率是相等的,因此每个字符串构成一个排列的概率是1/k!。 这个问题和生 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Pasos和RAFT算法

Paxos 提出时间1990年,RAFT提出时间2013年。RAFT 是Paxos的简化版,或者说是提高投票效率,但是降低了投票公平性的妥协方案。 ### RAFT 分布式raft(Replicated And Fault Tolerant)选举算法原理 - 分成三个角色,领导者,跟随者,和候选者。 ......
算法 Pasos RAFT

U8会计科目中途启用客户往来查询项目科目账无余额处理方法

操作思路: 1.导出当前科目余额信息。为第5步调整时使用 2、对总账进行反结账,在总账 结账界面按CTRL+SHIFT+F6 进行反结 ,一直结到年初1月。 3、对总账进行反记账。通过反结账月份,同样逐月进行反记账,一直反记账至期初一月 4.对科目启用客户往来。在基础资料--科目--编辑勾上客户往来 ......
科目 客户 会计 方法 项目

图像拼接算法技术报告

本篇博客先是介绍了图像拼接的一般流程,然后给出了自己手写方法和opencv官方代码的对比,最后在探索小节通过阅读opencv的源码解释了为什么动态物体出现时我的会有鬼影,而opencv stich不会,本质上是算法的思想不同。 ......
算法 图像 报告 技术

go语言编写算法

1、冒泡排序 // 冒泡排序 a := []uint8{9, 20, 10, 23, 7, 22, 88, 102} for i := 0; i < len(a); i++ { for k := i + 1; k < (len(a) - i); k++ { if a[i] > a[k] { a[i] ......
算法 语言

代码随想录算法训练营第七天| 344.反转字符串 、 541. 反转字符串II、 剑指Offer 05.替换空格 、 151.翻转字符串里的单词 、 剑指Offer58-II.左旋转字符串

344.反转字符串 代码: 1 void reverseString(vector<char>& s) { 2 3 int i = 0; 4 int j = s.size() - 1; 5 while (i < j) 6 { 7 char mid = s[i]; 8 s[i] = s[j]; 9 s ......
字符串 字符 随想录 左旋 Offer

mybatis 处理in 1000以上sql

展开查看 点击查看代码 ``` update T_XSGL_XSXX_XJXX xjxx set xjxx.XWZSBH = null, xjxx.ZHXGR = #{userId}, xjxx.ZHXGSJ = sysdate where exists(select 1 from T_BYGL_X ......
mybatis 1000 sql

软件测试|教你用Python处理PDF文件(一)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/7d2ac853f0384f60b86997a389e1ae52.png) ## 前言 ### [点击获取更多技术资料!](https://ykzhl.xet.tech/s/4wym2) 我们在工作中,难免会遇到需要处 ......
软件测试 文件 Python 软件 PDF

过拟合处理方法

面试的时候被问到过拟合怎么处理,没有好好准备结果这个简单的问题没答上来,我头脑第一个想的是决策树--过拟合--剪枝。笑死,这个回答相当于100分的问题我就会3分,不被白眼才怪,没有系统的认知体系。因此今天要争取整理出一个60+分的答案哈哈 # 1.什么是过拟合 还没找到很标准的话来定义他,但是用图比 ......
方法