图像处理 物体 算法 深度
代码随想录算法训练营第3天 | leetcode203、leetcode707、leetcode206
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：203题解 707题解 206题解 相关视频链接： Leetcode203 状态：秒了 实现过程中的难点：链表遍历一定要记得指针后移。另外，在头指针前加入一个新的临时头节点可以统一整个遍历过程，否则需要先确定初始时两指针的状态 个人写法 /** * Def ......
代码随想录算法训练营第2天 | leetcode977、leetcode209、leetcode59
（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：977题解 209题解 59题解 相关视频链接：977视频 209视频 59视频 Leetcode977 状态：按自定义排序策略的方式秒了。尝试使用双指针法，但是以为是需要原地进行操作，试了一下失败了 实现过程中的难点：需要明确的是对撞指针两者的平法比较时 ......
处理flex布局
点击查看代码 <view class="recommend-view"> <view class="title-view"> 热门推荐 </view> <view class="book-list"> <view class="book-item" v-for="item in list" :key ......
13、深度学习入门：P154、P155、P156、P157、P158、P159
1、调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为学习 这句话指的是机器学习中模型训练的过程。在训练一个机器学习模型时，我们通常有一个训练数据集，其中包含输入和对应的期望输出。模型的目标是通过学习这些数据中的模式和规律，以便在未见过的数据上做出准确的预测或执行任务。 模型学习的核心是调整其参数，其中包括权 ......
【JavaSE】异常（异常体系、异常处理方式、自定义异常）
异常 异常介绍 异常体系 一定要能阐述异常的体系结构！ 异常类的祖先类：Throwable 所有的异常都是一个类，如果不清楚可以在API帮助文档查询 运行时异常：编译时没有错误，运行时可能会出错，通常是代码不严谨导致的 编译时异常（不包含语法错误）：主要起提醒作用，需要在运行之前给出解决方式 异常处 ......
KMP字符串匹配算法 整理
KMP 整理 题面 视频详解 KMP 的作用 KMP 算法的主要作用是求出一个字符串（模式串）是否为另一个字符串（主串）的子串，并同时求出它出现的位置，也即字符串匹配问题。 算法解析 暴力 先说暴力算法： 从头开始枚举模式串位置的起点，然后遍历从起点往后 \(m\) 个字符，检查它是否与模式串完全相 ......
代码随想录算法训练营第四天 | 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 142.环形链表II
LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 题目链接: LeetCode 24 思路: 交换结点前将cur后第一个结点和第三个结点进行保存，然后修改cur指向头节点后再修改头节点后的结点 class Solution { public: ListNode* swapPairs(ListNode* ......
opencv 图像清晰度判断方法
if (matRaw.empty()) return; matRes = matRaw.clone(); cv::Mat mgray; cv::cvtColor(matRes, mgray, cv::COLOR_BGR2GRAY); QDateTime dtcur = QDateTime::curr ......
求最短路径迪杰斯特拉算法
代码运行截图： 完整代码： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxSize 20 #define MAX 999 typedef struct ArcNode{ //边表 int adjvex; //边表中是顶点号！！ struct Ar ......
扩展欧几里得算法
同余方程 \(ax\equiv b(\mod m)\) 二元一次方程 \(ax+by=c\)，其中\(a,b,c\)为已知的正整数 这两者可以相互转化，显然对于这个二元一次方程，有: \(ax\mod b=c \mod b\),可以转化为\(ax\equiv c(mod b)\) 裴蜀定理 当我们考 ......
C# 面试常见递归算法
前言 今天我们主要总结一下C#面试中常见递归算法。 C#递归算法计算阶乘的方法 一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年，基斯顿·卡曼引进这个表示法。 原理：亦即n!=1×2×3×...×(n-1)×n。阶乘亦可以递 ......
需求：将多页PDF整合到一张A4纸上_PDF转JPG_处理图片的wand模块如何安装
思路： 1.将PDF按照每页拆分成单个的PDF 2.将每页小的PDF转换成JPG 3.将图片写入到excel中 4.调用excel生成PDF 实现：1.将PDF按照每页拆分成单个的PDF： 2.将单个PDF文件处理成JPG格式图片： 安装wand模块报错解决办法： 报错：Python 安装wand模 ......
程序处理中的 Exceptions 和 Assertions 各自的使用场合
错误处理：Exceptions vs. Assertions 引言 在计算机软件开发中，错误处理是至关重要的一部分。它涉及到在程序执行过程中发生错误时采取的措施。在错误处理的上下文中，两个常见的概念是“异常”（Exceptions）和“断言”（Assertions）。它们都是用于处理程序中出现问题的 ......
程序处理中 Exceptions 和 Messages 的区别和各自的使用场合
在计算机软件工程中，异常处理（exceptions）和消息传递（messages）是两种常见的处理错误情况的方式。它们各自有着不同的特点和适用场合，下面将对它们进行详细介绍，并通过实例来说明它们的应用。 异常处理（exceptions）： 异常处理是一种在程序执行过程中，出现错误时跳出正常流程，进入 ......
【算法 Java】递归，阶乘的递归实现，斐波那契数列的递归实现
递归 定义：方法直接或间接地调用方法本身 思路：将大问题转化为一个与原问题相似的规模更小的问题 注意：递归死循环会导致栈内存溢出 一些使用递归求解的问题 阶乘 Factorial.java import java.util.Scanner; public class Factorial { publ ......
预处理组合数
预处理组合数 基本做法 针对大多数仅仅是利用组合数求解问题的题目运用递推法打表，不仅方便，而且可以稳稳地控制复杂度，对于需要多次引用组合数的题目效果极佳： 基于组合数公理性质： \[C^m_n=C^{n-m}_n \]推得： \[C^m_n=C^{m-1}_{n-1}+C^m_{n-1} \]由这个 ......
配备四核应用处理器和GPU（XCZU1EG-2SFVA625I、XCZU1EG-2SFVA625E、XCZU1EG-1SFVA625I）Zynq UltraScale+ EG设备
详情 Zynq™ UltraScale+™ MPSoC 器件不仅提供 64 位处理器可扩展性，同时还将实时控制与软硬件引擎相结合，支持图形、视频、波形与数据包处理。置于包含通用实时处理器和可编程逻辑的平台上，三个不同变体包括双核应用处理器 (CG) 器件、四核应用处理器和 GPU (EG) 器件、以 ......
Spring 中的 URL 处理工具类 UriComponentsBuilder
UriComponentsBuilder是Spring Framework中的一个用于构建URI（Uniform Resource Identifier）和URL（Uniform Resource Locator）的实用程序类。它提供了一种简单的方式来构建包含各种部分（如协议、主机、路径、查询参数等 ......
虚函数深度分享
深入理解虚函数 什么是虚函数 我们知道面向对象有三大特性，封装、继承、多态，封装和继承就不多说了，大家比较常用，即使你是写Python的也会用到，但是多态就比较复杂了，在C++里，虚函数是实现多态的一个强大的武器。 多态在一些设计模式里比较重要，如模板模式，可以多个不同的模板来呈现同一个业务，或者策 ......
二分图最大匹配模板(匈牙利算法)
二分图最大匹配模板(匈牙利算法) P3386 【模板】二分图最大匹配 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) struct augment_path { vector<vector<int> > g; vector<int> pa; // 匹配 vector<int> pb ......
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
51k+ Star！动画图解、一键运行的数据结构与算法教程！
hello-algo（《Hello 算法》） —— 动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，支持 Java、C++、 Python、 Go、 JS、 TS、 C#、 Swift、 Rust、 Dart、 Zig 等语言。 ......
acwing week2 基础算法3总结
acwing week2 基础算法3总结 总结点1：双指针算法 //常用模版框架 for (int i = 0, j = 0; i < n; i ++ ) { while (j < i && check(i, j)) j ++ ; } 常见问题分类： (1) 对于一个序列，用两个指针维护一段区间 ( ......
区间合并算法总结
区间合并使用贪心算法，对于区间问题，通常需要对左端点排序、右端点排序或者左端点和右端点双关键字排序。区间合并算法的算法步骤： 1. 按照区间左端点排序。 2. 扫描过程中，每次维护一个当前的区间。 题目链接： https://www.acwing.com/problem/content/805/ 代 ......
离散化算法总结
离散化是将大范围的数字映射到小范围的区间内，适用于稀疏的区间。 两个问题需要考虑： 1. 原数组中可能有重复元素，需要去重。 2. 如何算出离散化后的值（离散化后保序，使用二分）。 题目链接： https://www.acwing.com/problem/content/804/ 代码： #incl ......
《深度学习入门——自制框架》读书笔记 第二章 用自然的代码表达
2. 用自然的代码表达 step12 可变长参数（正向） 主要是解决多输入多输出问题 例如Add函数： class Add(Function): def forward(self, x0, x1): y = x0 + x1 return y def add(x0, x1): return Add() ......
雷池 WAF（SafeLine）异常处理：Web需要绑定动态口令，系统异常崩溃
说明 问题发生在2023年12月1日，突然发现安装的 雷池 WAF Web 需要重新绑定动态口令，但扫描二维码无法绑定。 当即检查防护站点服务正常，PVE Shell 访问正常。 查看 Issues · chaitin/SafeLine · GitHub ，发现已经有人提交了 Bug 。 [Bug] ......
代码随想录算法训练营第三天 | 203.移除链表元素 707.设计链表 206.反转链表
LeetCode 203.移除链表元素 视频链接: LeetCode203 思路: 根据链表的性质，将目标值对应的节点保存在一个临时节点中，再重新设置cur下一个节点，再将临时节点进行删除 class Solution { public: ListNode* removeElements(ListN ......
Tomasulo算法小结
总结 L.D F6, 24（R2） L.D F2, 12（R3） MUL.D F0, F2, F4 SUB.D F8, F6, F2 DIV.D F10, F0, F6 ADD.D F6, F8, F2 以以上的代码为例，当指令MUL.D即将确认时，保留站、load缓冲器以及寄存器状态表中的内容。 ......