土堆pytorch笔记
12月15日《软件需求十步走》阅读笔记二
树立正确的软件需求的概念，信息化普及的当代，人们大都着重于软件开发，很轻易的就会忽略开发的最初需求分析，这样导致最后的开发受阻或终止等问题时，就会在时间、人力、物力方面造成大量浪费，那对于开发过程十分重要的需求分析过程，我们有什么好方法可以应用呢？我们一直在寻找真正的“完整、准确、清晰、变化可控”方 ......
【笔记】2023.12.16 动态规划
笔记 2023.12.16：动态规划 今天题目很多，可能有些题不口胡了。 LOJ6089 小 Y 的背包计数问题 前 \(\sqrt n\) 个物品直接做单调队列优化是 \(O(n\sqrt n)\)。 大于 \(\sqrt n\) 的是完全背包。考虑到完全背包 \(v\) 的 OGF 为 \(\d ......
阅读笔记《探索需求》2
第六章讲的是自由问题，第一点为什么，自由提问让你在设计过程中找到那些有关全局问题，这样你就能够进入正确的方向，而远胜于孤立无援。由于他们对所有涉及项目都是使用的，所以他们可以提前准备好并且在一个接一个的项目中使用。第二点什么时候，自由提问应该在需求过程的早期提供，它们必须在一些细节决策结束之前完成。 ......
读程序员的README笔记12_On-Call
1. 行为准则 2. On-Call工程师 2.1. On-Call工程师是应对计划外工作的第一道防线，无论是生产环境问题还是临时支持请求 2.2. 将深度工作与运维工作分开，可以让团队中的大多数人专注于开发任务 2.3. On-Call工程师只需专注于不可预知的运维难题和支持任务 3. On-Ca ......
[最优化方法笔记] 共轭梯度法
1. 共轭方向 设 \(A \in \mathbb{R}^{n \times n}\) 为 对称阵，\(p, q \in \mathbb{R}^{n \times 1}\) 为 n元列向量。如果: \[p^T A q = 0 \]则称 \(p\) 和 \(q\) 关于 \(A\) 共轭。 特别地，若 ......
k8s学习笔记-07(借助kubectl explain编写yaml文件）
原创文档编写不易，未经许可请勿转载。文档中有疑问的可以邮件联系我。 邮箱：yinwanit@163.com 说明 文章记录了本人学习yaml文件编写过程中的一些经验分享。 在k8s学习过程中yaml文件的编写无疑是比较让人头痛的，尤其是最开始学习的时候。作者结合自己学习过程总结了以下几点编写yaml ......
[最优化方法笔记] 拟牛顿法 SR1, BFGS, DFP
1. 拟牛顿法 1.1 回顾牛顿法 牛顿法（经典牛顿法）的迭代表达式： \[x^{k + 1} = x^k - \nabla^2 f(x^k)^{-1} \nabla f(x^k) \]但是，牛顿法过程中 \(\text{Hessian}\) 矩阵 \(\nabla^2 f(x^k)\) 的计算和存 ......
12.15每日总结（阅读笔记8）
《人月神话》这本书是软件工程类的一本经典著作。阅读这本书的第一感受就是感觉这本书不像是一种和学习相关的书，更像是用很多形象的比喻，阐述项目管理当中的一些问题，让读者能够很轻松，明白的去阅读。 一般在大学学习计算机行业的时候，都会学习一门叫做软件工程的课程，老师也会跟我们讲一些关于“软件项目开发的完成 ......
算法学习笔记四一插入排序
目录什么是插入排序算法原理示例代码 什么是插入排序 插入排序可理解为扑克牌摸牌的过程，手中的牌为有序序列，然后随机摸一张牌，根据牌的大小插入到有序序列对应的位置。算法时间复杂度为O(n^2) 算法原理 默认列表第一个元素为基准，从第二个元素和第一个元素进行比较，并放入到相应位置。 此时前两个元素是一 ......
算法学习笔记三一选择排序
目录什么是选择排序算法原理示例代码 什么是选择排序 选择排序的主要思想是（升序为例）：第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，和数组的起始位置元素进行交换，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素，然后和未排序的序列的第一个元素进行交换。每次在未排序序列中选择一个最小元素这样已排序序列就是一个 ......
linux系统下rsync使用笔记
rsync的功能 rsync能够基于网络（含局域网和互联网）快速地实现多台主机间的文件同步工作 rsync的特点 rsync有独立的文件内容差异算法，会在传送前对两个文件进行比较，只传送两者内容间的差异部分，因此速度更快 rsync的使用场景 1、本地代码更新到测试服务器，我们一般采用git方式，测 ......
[最优化方法笔记] 牛顿法与修正牛顿法
1. 牛顿法 1.1 梯度下降法的缺点 对于无约束优化问题： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n} f(x) \]使用梯度下降法进行迭代： \[x^{k + 1} = x^k - \alpha_k \nabla f(x^k) \]梯度下降的基本策略式沿着一阶导数的反方向（即最速下降 ......
《需求分析与系统设计》读书笔记1
第一章讲了软件过程，从总体生描述了软件开发过程中的策略问题，介绍了支撑现代软件开发的过程和方法，认到了软件工程的本质是软件固有的复杂性，一致性，可变性和不可见性的产物。软件工程的偶然因素分为3类，即投入者，过程和建模语言和工具；投入者指那些与软件项目之间存在着利害关系的人，即客户和开发人员；过程确定 ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
unity广州站gpu resident drawer笔记
unity广州站gpu resident drawer笔记 什么是gpu resident drawer 将MeshRenderer数据转为BRG batch（BatchRendererGroup）数据的机制。 它优化的是CPU耗时，但也可能进而提高gpu的性能。因为需要提交给GPU的绘制调用更少。 ......
秦疆的Java课程笔记：71 面向对象 什么是多态
多态即同一方法可以根据发送对象的不同而采用多种不同的行为方式。 一个对象的实际类型是确定的，但可以指向对象的引用的类型有很多。（指向父类或者有关系的类。） //父类 public class Person { } //子类 public class Student extends Person { ......
秦疆的Java课程笔记：72 面向对象 instanceof和类型转换
instanceof关键字，用于判断左边的实例对象是否是右边的类的实例。 先创建4个类，父类Person，其子类Student和Teacher，测试类Application。在Application中测试instanceof语句： //父类 public class Person {} //子类 p ......
数论学习笔记
数论分块 求 \(\sum f(i)g(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor)\)，并且 \(f(i)\) 的前缀和可以快速计算。 发现 \(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor\) 的取值只有根号种，暴力做就完 ......
[最优化方法笔记] 梯度下降法
1. 梯度下降法 无约束最优化问题一般可以概括为： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n}f(x) \]通过不断迭代到达最优点 \(x^*\)，迭代过程为： \[x^{k + 1} = x^k + \alpha_k d^k \]其中 \(d^k\) 为当前的 搜索方向，\(\alph ......
【graphviz笔记】用graphviz画UML类图
digraph UMLClassDiagram { // 指定节点类型，这样节点才会变成UML的类图矩形 node [shape=record, fontname="Arial"]; // 定义节点数据 // 其中“|”会渲染成横线； // \l表示向左对齐，同时换行 // \n表示居中对齐，同时换 ......
linux 学习笔记
计算机硬件软件体系 冯诺依曼体系结构 1.计算机处理的数据和指令一律用二进制数表示 2.顺序执行程序 3.计算机硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五部分组成 计算机硬件组成、 1.输入设备 键盘鼠标2.输出设备 显示器，音响3.存储器 1)RAM(random access memor ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
学C笔记归纳 第十四篇——一维数组
1.什么是数组？ 数组是一组相同类型元素的集合。 2.数组的创建方式 type_t arr_name [const_n] type_t 数组的元素类型 arr_name 数组名 const_n 常量表达式，用来指定数组的大小 例如：int arr[2]; char[2+3] ; //这样也行 3.下 ......
[Python学习笔记]制作自动将xls文件转化为xlsx文件的程序
背景：供应商程序导出的文件是xls格式的，我需要使用Power Query将这些文件合并整理，但是目前没有找到可以打卡xls文件的代码，所以将xls文件转化为xlsx文件后再使用Power Query进行处理。 思路： 1. 网上找到了将xls文件转化为xlsx文件的代码，将这个代码定义为一个函数去 ......
Leader笔记：程序员小团队透明和信任管理
今天想跟大家分享一下小团队的透明管理，这也是一个管理技巧，相信很多Leader身份的同学都了解到主管有很大的一个优势，就是在组织内拥有了信息不对称能力，Leader能够听到和了解到完全不同层面上的内容和消息，所以有很多Leader就采用这种信息不对称的方式来管理同学，这种短期看起来确实会有一定的优势 ......
读程序员的README笔记11_软件交付（下）
1. 部署环节 1.1. 部署软件是指将软件包送到它们需要运行的地方的行为 1.2. 移动应用的部署与核反应堆的部署不同，但同样的基本原则都适用 1.3. 自动部署 1.3.1. 使用脚本而不是手动步骤来部署软件 1.3.2. 自动部署的可预测性更高，因为脚本的行为是可以重复的，并且有版本控制 1. ......
[最优化方法笔记] 线搜索方法
1. 线搜索方法 1.1 无约束优化问题求解 无约束优化问题求解的基本方法是迭代算法，通过逐步逼近的方法来逼近精确解。 假设精确解所在的点为 \(x^*\)，初始点为 \(x_0\)，通过不断迭代 \(x^1, x^2, ... x^k\) 使得 \(x \rightarrow x^*\)。 一般的 ......
[最优化方法笔记] 凸集、凸函数
1. 凸集 1.1 凸集的几何定义 在 \(\mathbb{R}^n\) 空间中，经过两个不同的点 \(x_1\) 和 \(x_2\) 可以确定一条直线，方程如下： \[y = \theta x_1 + (1 - \theta)x_2, \; \theta \in \mathbb{R} \]特别地： ......
算法学习笔记二一冒泡排序
目录什么是冒泡排序算法原理代码示例 什么是冒泡排序 对给定数组进行遍历，每次比较相邻两个元素大小，若大的数值在前面则交换两数位置（升序），每完成一趟遍历数组中最大的元素都会上升到数组的末尾，这也是冒泡一词的由来。 算法原理 （升序）列表每相邻的数，如果前面比后面大，则交换这两个数。 一趟排序完成后 ......