均值 方差 概率 密度
期望&概率
https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/104274160 知识 需要注意的是，$P(A|B)P(B)=P(AB)$，这个东西并没有要求 $A,B$ 独立。感性理解一下，两件事情同时发生即在发生事件 $B$ 的情况下，发生 $A$， ......
下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测
在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里，我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法，也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器，到前向传播、训练、推理和展 ......
贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率
贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率 贝叶斯滤波主要是通过概率统计的方法，主要是贝叶斯公式，对随机信号进行处理，减小不确定度 贝叶斯滤波处理的随机变量主要是一个随机过程。$x_1, x_2, x_3 ...$,互不独立 与之对应的就是一个确定过程，比如：自由落体$v = g*t$，就是一个确定的过程 ......
Python读取大量Excel文件并跨文件批量计算平均值
本文介绍基于Python语言，实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法。 首先，让我们来看一下具体需求：目前有一个文件夹，其中存放了大量Excel文件；文件名称是每一位同学的名字，即文件名称没有任何规律。 而每一个文件都是一位同学对全班除了自己之外的其他同学的各项打分，我们以其中一 ......
【短道速滑十】从单幅图像中评估加性噪音的均方差。
尝试从单幅图像中评估加性噪音的均方差，这个结果可以用于计算匹配时的最小对比度（发现新大陆了，原路模板匹配还可以用这个做自动化）、边缘检测滤波器的幅度、摄像机评估、控相机操作中的错误（例如用户过度调节相机增益）等等。 ......