坐标 代码 方法 工程
工程数学4
实验四：共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题： （2）终止准则取 ，搜索方法采用非精确搜索 Armijo； （3）完成 FR 共轭梯 ......
工程数学5
实验五：MATLAB 最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握 Matlab 优化工具箱中线性规划函数的调用。 通过一个投资组合优化问题的实例求解，培养学生解决实际二次规划问题的初步能力；熟悉线 性 ......
工程数学上机5
实验五：MATLAB最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟 悉线性规划的建模过程； 掌握 Matlab 优化工具箱中线性规划函数的调用。 二、实验内容 某村计划在 100 公顷的土地上种植 a 、b 、c 三种农作物。可以 ......
工程数学上机1
实验一：一维寻优法(0.618 法)程序设计 一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计，培养学生计算机的应用能力，并为今后无约束优化方法 的学习和编程， 奠定基础；掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 (1) 请用 0.618 法求解优化问题： min f (x) = x2 − sin ......
工程数学上机2
实验二：最速下降法程序设计 一、实验目的 通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向 的定义和最速下降法的迭代公式；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本 原理和思想。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题：； (2) 终止准则取； (3) 完成最速下降法 ......
工程数学上机3
实验三：Newton 法程序设计 一、实验目的 掌握 Hesse 矩阵的计算方法和 Newton 法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现 常用优化算法； 能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题：； (2) 终止准则取； (3) 完成 ......
工程数学上机4
实验四：共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法； 能够正 确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题：； (2) 终止准则取，搜索方法采用非精确搜索 Armijo； (3) 完成 FR ......
《代码大全2》阅读笔记2
第五章 软件构建中的设计 > 设计的限制： 设计是一个“险恶”的问题：只有通过解决或至少部分解决，才能明确地定义它。 设计中会有很多错误和修正的过程。 设计有诸多限制，要针对限制与需求进行取舍。 设计是不确定的，是启发式的过程，是自然而然的。 > 管理复杂度：把任何人在同一时间需要处理的本质复杂度减 ......
《代码大全2》阅读笔记3
第七章 高质量的子程序 > 创建子程序的理由：降低复杂度；引入中间的、易懂的抽象；避免代码重复；支持继承；隐藏代码执行顺序；隐藏危险操作，如指针操作；提高可移植性；简化布尔式；方便维护；避免臃肿。 > 不要因为操作过于简单而不愿意将其写作子程序。简单的操作写成程序可以增加代码可读性，且便于后续修改、 ......
工程数学上机实验（五）
（1） 代码: % 定义系数矩阵 A，右侧向量 b，目标函数系数向量 c A = [450 600 900; 35 25 30; 350 400 300]; b = [63000; 3300; 33000]; c = [-1500; -1200; -1800]; % 定义非负约束 lb = zero ......
《代码大全2》阅读笔记1
* 第一部分 打好基础 第一章 欢迎进入软件构建的世界 > 软件构建的定义：包括编码与调试、单元测试、规划构建、集成等，没有给出一个明确的定义。 > 软件构建的重要性：软件构建是编写大型项目最重要的、不可或缺的部分。 第二章 用隐喻来更充分地理解软件开发 > 对软件开发地隐喻不是明确的标准，而是微妙 ......
新windows电脑添加github远程仓库代码
1、进入GitHub网站对应工程，复制地址 https://github.com/timeispreciousFeng/valuable-java-code/ 2、进入IDEA 3、如果提示没有建立SSH协议连接，则配置SSH秘钥 1. 安装git，从程序目录打开 "Git Bash" ,或者直接用 ......
工程数学上机实验（三）
newton.m % 定义目标函数及其梯度和海森矩阵 f = @(x) 100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2; grad_f = @(x) [400*x(1)^3-400*x(1)*x(2)+2*x(1)-2; 200*(x(2)-x(1)^2)]; hes_f = @( ......
工程数学上机实验（四）
共轭梯度法程序设计 1、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 2、实验内容 （1）求解无约束优化问题； （2）终止准则取，搜索方法采用非精确搜索 Armijo； （3）完成 FR 共轭梯度法的 M ......
工程数学上机实验（二）
最速下降法程序设计 1、实验目的 通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向 的定义和最速下降法的迭代公式；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。 2、实验内容 （1）求解无约束优化问题： （2）终止准则取 （3）完成最速下降法（负梯度法）的 M ......
<<梦断代码>>读后感(一)
今天发表《梦断代码》的第一篇读后感。这几天读了《梦断代码》的前四章，有很多不懂的也是必然的，读了很多遍还有好多地方不是很懂。发一下读的内容。 作者迷恋于一个叫做Sumer的游戏，其可以让玩家打补丁，任何人都能窥探其内部运行机制。花点时间学习简单的Basic语言，改游戏就和玩游戏一样简单：将纸带上的指 ......
<<梦断代码>>读后感(二)
当今世界，软件已经成为当今世界不可或缺的一部分。而《梦断代码》一书记录的是作者罗森伯格对OSAF主持的Chandler项目进行田野调查，通过Chandler开发过程来揭示软件开发过程中一些根本性的大问题。 第四章作者将其命名为乐高王国。卡普尔很注重前台的效果，着重于如何体现Agenda之魂。而后台工 ......
<<梦断代码>>读后感(三)
今天又读了《梦断代码》，感觉对自己的帮助虽然不是很多，但依旧挺大的。第八章的题目是白板上的即时贴。在微软和许多态度严谨的软件公司中，长久以来都有一种法规定，即开发者必须使用自己正在做的产品，用来在服务器发布版本中找出最后一些产品缺陷。WebDVD的工作机制是扩展HTTP——Web服务器和浏览器之间的 ......
Java中Object类中toString()方法
Object的toString方法作用是 1、默认是打印当前对象的地址 2、让子类重写，以便返回子类对象的内容 Objcet的equals方法 直接比较两个对象的地址是否完全相同可以用“ == ”代替equals 那它存在的意义是什么呢？ 父类的equals方法存在的意义就是为了被子类重写，以便子类 ......
3.5 集成学习方法之随机森林
因为决策树会出现那种过拟合的情况，这时候我们就会用到随机森林 # 1 什么是集成学习方法 >集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。 **说白了，就是三个臭皮匠顶一个 ......
代码随想录day04
第二章 链表part02 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 面试题 02.07. 链表相交 142.环形链表II 24. 两两交换链表中的节点 虚拟头节点 /** * Definition for singly-linked list. * public class Li ......
R语言确定聚类的最佳簇数：3种聚类优化方法|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7275 最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 确定数据集中最佳的簇数是分区聚类（例如k均值聚类）中的一个基本问题，它要求用户指定要生成的簇数k。 一个简单且流行的解决方案包括检查使用分层聚类生成的树状图，以查看其是否暗 ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
R语言中的隐马尔可夫HMM模型实例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17592 最近我们被客户要求撰写关于隐马尔可夫HMM模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 最近，我们使用隐马尔可夫模型开发了一种解决方案，并被要求解释这个方案 HMM用于建模数据序列，无论是从连续概率分布还是从离散概率分布得出的。它们与状态空间 ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
typeof方法
使用typeof来计算变量那么会返回这个变量时那种类型的变量,是一个字符串,如下: ```js let a="大萨达" typeof a //会输出String let b=false; typeof b //会输出Boolean let c=1; typeof b //会输出Number let ......
pullup和pulldown在verilog中的使用方法
### 0 前言 这段时间涉及到了IO-PAD，在IO-PAD的RTL的时候注意到了pullup和pulldown，对这个知识比较好奇，就研究了一下，顺便记录下来，IO-PAD的内容等我再研究研究再考虑记录吧 >_ NMOS`，这个过程叫`挽` 当`IN = 0`时，NMOS截止，PMOS导通，最终 ......
nginx-clojure-0.6.0 集成nginx 1.25.0 构建的解决方法
今天也说过关于nginx-clojure-0.6.0 集成nginx 1.2.50 构建是有问题的，以下是解决方法 实际问题 static declaration of ‘ngx_http_close_request’ follows non-static declaration 原因 nginx- ......
现代软件工程--基础知识
# 现代软件工程期末复习--基础知识 ## 1. 软件工程师及软件团队 讲解了一些软件工程师的规范和团队规范 没啥看的，暂时忽略 ## 2. 软件及其过程 ### 什么是软件？ - **计算机软件指计算机系统中的程序、数据及其相关文档** - **程序：**按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合 ......
用户故事与敏捷方法阅读笔记
《用户故事与敏捷方法》是一本介绍敏捷软件开发方法中“用户故事”概念的经典书籍，下面是我的阅读笔记： 用户故事是什么？ 用户故事是用户对于软件系统的需求描述，它通常包含一个或多个简短的句子，描述了系统用户希望从系统中得到的某项功能或特性。用户故事通常由以下三部分组成：角色、动作以及期望。 为什么要使用 ......