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使用JavaScript函数实现数据可视化的实时更新

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
实时更新 JavaScript 函数 实时 数据

了解JavaScript中的机器学习和人工智能

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使用JavaScript函数实现机器学习的异常检测

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使用JavaScript函数实现机器学习的预测和分类

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STM32CubeMX教程10 RTC 实时时钟 - 周期唤醒、闹钟A/B事件和备份寄存器

使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板实现RTC周期唤醒、闹钟A/B事件功能,具体为在周期唤醒时利用串口输出当前RTC记录时间,当闹钟A/B事件发生时利用串口输出闹钟A/B事件发生提示 ......
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chatgpt中文在线功能详解:实时智能对话无障碍

ChatGPT中文在线功能是一个基于人工智能的对话系统,可以实现实时智能交流。用户通过输入文字信息,系统会即时生成回复,提供相关信息或解答疑问。这一功能无需下载安装任何软件,直接通过网络浏览器访问即可使用。 该功能支持多种类型的对话场景,包括但不限于日常闲聊、知识问答、技术支持、购物咨询等。系统采用 ......
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使用RandomAccessFile监听日志文件,并实时一行行读取出来

public static void main(String[] args) { String filePath = "E:\\codes\\work\\product-parent\\logs\\alarm_log_info.log"; try { RandomAccessFile randomA ......
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抖音-西瓜-Tik Tok-YouTube-实时作品监控,做网创的必备工具

抖音-西瓜-Tik Tok-YouTube-实时作品监控,做网创的必备工具 那什么是监控呢? 顾名思义就是监控原创UP主来做原创分析与分发 秒级延时 云端24小时监控更新数据 如果有更新了立马email提醒 喜欢公Z号:闲云赛道 ......
Tok-YouTube 西瓜 实时 YouTube 工具

机器学习周刊 第4期:动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

LLM开发者必读论文:检索增强(RAG)生成技术综述! 目录: 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
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机器学习周刊03:如何学习深度学习?2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving

腾讯推出的 AppAgent,是一个多模态智能体,通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面,能像真实用户一样操作手机! 机器学习周刊:关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习? 最近X上有推友重提这篇文章,是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
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如何用 Python 实现一个 “系统声音” 的实时律动挂件

前言 应该是三年前,我用 Esp8266 和 ws2812 实现了一个音乐律动灯带。就是电脑播放音乐时,灯带会随着系统内部音乐播放的频率而闪动不同色彩的灯珠。而当时用来监听系统声音的工具是一个博主提供的,除了实时采集声音外还通过 UDP 传递数据到 Esp8266 上。 而这次,我就自己用 Pyth ......
律动 挂件 实时 声音 Python

机器学习-决策树系列-GBDT算法-集成学习-29

目录1. 复习2. GBDT3. gbdt应用于二分类:3. gbdt应用于多类4. 叶子节点输出值c的计算5. GBDT的其他应用6. GBDT+LR 代码实现 1. 复习 再开始学习GBDT算法之前 先复习一下之前的 线性回归 逻辑回归(二分类) 多分类 线性回归 找到一组W 使得 L 最小 进 ......
算法 机器 GBDT 29

以报时机器人为例详细介绍tracker_store和event_broker

报时机器人源码参考[1][2],本文重点介绍当 tracker_store 类型为 SQL 时,events 表的表结构以及数据是如何生成的。以及当 event_broker 类型为 SQL 时,events 表的表结构以及数据是如何生成的。 一.报时机器人启动 [3] Rasa 对话系统启动方式详 ......

变量的三个特征

变量的三个特征 对于每一个变量,python都赋予了三个方法来获取变量的三个特征。 (1)id() 内存地址不一样,则id()后打印的结果不一样 x=10 print(x)#获取变量值 print(id(x))#获取变量的id,即内存地址 print(type(x))#获取变量的数据类型 10 14 ......
变量 特征 三个

机器学习周刊第二期:300个机器学习应用案例集

大家好 前文:机器学习项目精选 第一期 继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、Python编程挑战 地址:https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python 30天Python编程挑战是一个逐步学习Py ......
机器 周刊 案例 300

面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML ......
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【技术探讨】一种多节点5Km(1.2M bps速率)实时Sub-G无线通信的物联网通讯解决方案

应用案例分析: 针对在高速公路上货车行驶过程中收集5公里范围内的GPS定位数据,上报云服务器端,最终实时显示每一辆货车的运行轨迹,用户的项目需求如下:200辆货车(无线从站节点),要求很高的实时性,每秒发5包,每个GPS定位数据报文30个字节,这样200辆车同时上报每秒需要发送30K的字节(200 ......

简易机器学习笔记(十)Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言 大伙既然都来做这个了,那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧(笑) 最前面的最前面, 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
PaddlePaddle 简易 机器 Windows 环境

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下,如何构建自己的开源 ChatGPT,这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例,在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调,并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标,即可轻松通往荣耀之路!😀 为什么这 ......
机器人 机器 指南 LLaMA

机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29

目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率,一般有如下两种: bagging: 不同的base model可以并行计算,输出预测结果少数服从多数,回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
算法 Adaboost 机器 29

特征量化编码入门指南

量化编码 目的:压缩特征,节省存储空间 向量(高维浮点)—-->码字的ID(一个整数) 通常放在索引项中 量化方法 向量量化VQ:k-means 迪卡尔积型(码字空间) >积量化(PQ)/OPQ/LOPQ 直和型:残差向量量化:RVQ 线性组合型:加性量化(AQ)、组合量化(CQ) 量化器目标:使均 ......
入门指南 特征 编码 指南

vscode实现Markdown实时预览

vscode - 插件搜索: Markdown Preview Enhanced 安装 然后打开vscode预览框,即可。 That's ALL ......
实时 Markdown vscode

【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人,具备自主决策和规划行动的能力,正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末68份仿生机器人相 ......
专题 数据表 机器人 机器 报告

aspnetcore使用websocket实时更新商品信息

先演示一下效果,再展示代码逻辑。 中间几次调用过程省略。。。 暂时只用到了下面四个项目 1.产品展示页面中第一次通过接口去获取数据库的列表数据 /// <summary> /// 获取指定的商品目录 /// </summary> /// <param name="pageSize"></param> ......

机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28

目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数, 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
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Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一 ......
机器 Hugging 语言 数据 Huggy

钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片,改善用户体验的开始!

一、前言 大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 首先上一些图,让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人? 企业机器人,具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
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设计百万日活用户手游实时排行榜

本文将为您介绍如何设计在线手机游戏排行榜。 什么是排行榜?在游戏或其他地方,排行榜是非常常见的,用于显示哪些玩家在比赛中处于领先地位。用户完成任务或挑战后被分配积分,谁的积分最多谁就在排行榜的顶部。下图显示了一个示例。 候选人:排行榜的得分是如何计算的? 面试官:用户在赢得比赛时获得积分。我们可以采 ......
实时 排行榜 用户

Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包

相关: 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景: 深度学习 (Deep Learning):JAX 在深度学习场景下应用很广泛,很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景,方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation):JAX ......
框架 机器 Google jax

简易机器学习笔记(九)LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容,这一章就直接来用,实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集: https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人 ......
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