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【技巧1】组合优化中的基础知识
[toc] 1. 【技巧1】组合优化中的基础知识 随着现代软件开发的不断学习和发展，软件组件的使用和组合变得越来越常见。然而，对于开发者来说，如何有效地组合和优化软件组件也变得越来越重要。在本文中，我们将讨论一些组合优化的基础知识，以帮助开发者更好地组合和优化软件组件。 ## 1.1 背景介绍 随着 ......
01-C语言基础语法
[toc] ## 一. C语言发展史 ` 1963 年ALGOL 60 作为C语言最早的模型，剑桥大学将其发展成为 CPL(Combined Programing Language)。1967 年，剑桥大学的 Matin Richards 对 CPL 语言进行了简化，产生了 BCPL 语言。` `1 ......
什么是因特网 笔记
## 1.1 什么是因特网 ### 1.1.1 从具体构成 因特网是全球性的且由多个==计算机网络==相互连接组成。 计算机网络：由==一条条的边==将==节点==连接起来。 ==节点：== - 主机，端系统（主机=端系统）极其上面运行的网络程序 。 例：个人电脑（PC），电视，游戏机，家用电器等 ......
8086汇编语言基础学习（四）——汇编语言程序设计基础
8086汇编语言基础学习（四）——汇编语言程序设计基础 DOS中常用的系统调用： 1. 单字符输入并显示（01H功能调用） 描述：从键盘输入一个字符的ASCII码送入寄存器AL中，并送显示器显示。如果按下的是Ctrl＋Break组合键，则终止程序执行。1号功能调用无须入口参数，出口参数在AL中 格式 ......
基础知识-关键字
# 资料参考 2021年计算机组成原理考研复习指导 | 王道考研 [【重学计算机】计算机组成原理 | cnblogs | 闪客sun](https://www.cnblogs.com/flashsun/p/10628433.html "【重学计算机】计算机组成原理 | cnblogs | 闪客sun ......
Huggingface Transformers库学习笔记（一）：入门（Get started）
前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......
宋红康-Java基础复习笔记详细版
# Java基础复习笔记 ## 第01章：Java语言概述 ### 1. Java基础学习的章节划分 ``` 第1阶段：Java基本语法 Java语言概述、Java的变量与进制、运算符、流程控制语句（条件判断、循环结构）、break\continue、 IDEA开发工具的使用、数组 第2阶段：面向对 ......
opencv学习笔记（八）
图像轮廓：用于识别和提取图像中物体的边界或轮廓信息。轮廓是由连续的边缘像素点组成的曲线，表示了物体在图像中的外形。 常用方法： 1、预处理：首先，对图像进行预处理，例如：灰度化、滤波、二值化，以便更好地分离物体和背景； 2、边缘检测：使用边缘检测算法（例如canny边缘检测）在预处理后的图像中找到物 ......
基础的框架漏洞 6
一、log4j远程代码执行漏洞 原理:Log4j是Apache的一个开源项目，是一款基于Java的开源日志记录工具。该漏洞主要是由于日志在打印时当遇到~$后，以:号作为分割，将表达式内容分割成两部分，前面一部分prefix，后面部分作为key，然后通过prefix去找对应的iookup，通过对应的l ......
基础算法：二分，贪心等 学习笔记
# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法，写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558)，觉得这些技巧可能有用，就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
【技术积累】Vue.js中的基础概念与语法【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记08_自黑与放大
 # 1. 自黑式攻击 ## 1.1. 自黑只会偶尔成为人类的美德 ## 1.2. 对系统来说，绝对不会推崇自黑 ......
学习笔记406—word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办？
word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办？ 1、打开word 文档。 2、点击“插入—表格—插入表格”。 3、插入一个较长的表格。 4、可以发现表格自动断开，分成两页显示。 5、要想一页显示，必须做以下的调整。全选表格。 6、点击“布局—属性”。 7、或者在选定的表格上右键，然后在右键菜单中点击 ......
celery笔记五之消息队列的介绍
> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[celery笔记五之消息队列的介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/fw7b1Gha0XpTYuCg3aZcWA) 前面我们介绍过 task 的处理方式，将 task 发送到队列 queue，然后 worker 从 qu ......
外设驱动库开发笔记54：外设库驱动设计改进的思考
不知不觉中我们已经发布了五十多篇外设驱动的文章。前段时间有一位网友提出了一些非常中肯的建议，这也让我们开始考虑怎么优化驱动程序设计的问题。在这一篇中我们将来讨论这一问题。 # 1、问题分析 首先我们来分析一下网友提出的几点问题。第一点是说在驱动设计时，使用了typedef重定义函数指针，这就需要使用 ......
opencv学习笔记（七）
图像金字塔：用于图像的分辨率降低。它通过连续的图像平滑和下采样操作来生成一系列分辨率逐渐降低的图像。 构建过程： 1、将原始图像作为底层 2、应用高斯滤波器对当前的图像进行平滑处理，以减少图像中的高频细节。高斯滤波器通过卷积运算在图像上进行平滑操作，使得图像变得更加模糊。 3、对平滑后的图像进行下采 ......
【python基础】类
类是Python重要的知识点，现将学习目录整理如下： 1.[类-初识类](https://www.cnblogs.com/lbprogram/p/17493861.html "类-初识类") 2.[类-类属性](https://www.cnblogs.com/lbprogram/p/17495534 ......
opencv学习笔记（六）
Canny边缘检测： 图片必须先转换为灰度图像 主要步骤： 1、噪声抑制：使用高斯滤波器，对图像进行平滑处理； 2、计算梯度：计算每个像素点的梯度强度和方向； 3、非极大值抑制：在梯度方向上，对梯度幅值进行非极大值抑制，保留局部最大值点作为候选边缘； 4、双阈值检测：根据设定的高阈值和低阈值，对候选 ......
【python基础】类-模块
随着不断给类添加功能，文件可能变得很长，即便妥善地使用了继承亦是如此，为遵循Python的总体理念，应让文件尽可能简洁。为在这方面提供帮助，Python允许将类存储在模块中，然后在主程序中导入所需的模块。 # 1.导入单个类 新建一个Animal类的模块，其中只包含Animal类，编写程序如下所示： ......
Linux 学习笔记
# Linux 学习笔记 ### Linux目录结构 了解Linux的目录结构有助于我们管理Linux系统。 | 目录 |作用 | | | | | /bin| bin 是 Binaries (二进制文件) 的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。 | | /boot |这里存放的是启动 Linux ......
VINS-Fusion学习笔记（一）
# **1. operator的用法** c++工程文件结构：  **test.h具体：** ``` # ......
网络单纯形 学习笔记
网络单纯形算法是一种神奇的算法。它可以求解带负圈的费用流，可以过 HLPP 板子，但它的（最坏）复杂度好像是指数级，~~尽管我并不会证~~ 感性理解：它和线规算法 simplex 有许多相似之处，而 simplex （最坏）是指数级的. 虽然但是，据 CF[^1] 上所讲，它的平均时间复杂度是 $O ......
SQL基础命令练习
1.创建一个名为`mydb`的数据库 2.在`mydb`数据库中创建一个名为`users`的表，包含以下字段：`id`(主键,自增长), `name`(字符串, 非空), `age`(整数), `gender`(字符串) 3.向`users`表中插入一条记录，姓名为`Tom`, 年龄为`25`, 性 ......
【笔记】大一下数值分析碎碎念——数值积分与微分
# 数值微分与积分 数值微分：只利用 $f(x)$ 来计算 $f',f'',\cdots$ 比如 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}$ 两点前向差分。 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0 +h) - f(x_0-h)}{ ......
【笔记】大一下数值分析碎碎念——插值
$\newcommand\op[1]{\operatorname{#1}}$ # 插值 给定数据点 $(x_i,y_i)$，要求找到函数满足 $f(x_i)=y_i$。 线性插值：全局信息维护，光滑性（求导），积分都不太好搞。但是原理简单。 多项式？ 指数？变化快。 三角函数？周期性。 ## 多项式 ......
Day 01 python基础
某个字的编码 print（ord('北')）# 北 这个字的编码（数字）21271 多条print（）输出到一行显示，只需要将end设置成其他字符，比如 end=‘（中间放内容）’ 使用连接符连接多个字符串，使用“+”连接数值和其他数据类型时，系统默认为加法计算，程序报错，解决方案，可将数值作为字符 ......
python基础之编码和加密
# 一、base64 ```python import base64 # 编码 s1 = 'hello' result = base64.b64encode(s1.encode()) # 只能对bytes类型编码，结果为bytes类型 print(result.decode()) # 解码为字符串 ......
自动化平台总结(httprunner+djangorestframework+python3+Mysql+Vue)【基础构思】
一、前言 最近从零搭建了一个自动化测试平台，虽然不是第一次从零搭建，但是也从来没有进行过这类搭建的总结，还是记录一下，搭建过程中的一些问题和方法。方便以后总结和翻阅 二、简介 搭建的平台使用的是Python3.6，未来有空可能考虑加个java版本。前端用的Vue，主体是httprunner2.X+D ......
opencv学习笔记（五）
Sobel算子： Sobel算子是一种常用的图像梯度算子，用于检测图像中的边缘。它基于离散的差分运算，通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来确定边缘的强度和方向。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', ......