外贸chatgpt理论

将个人PC转变为高效的云电脑:理论、实践与优化

在数字化时代的今天,我们越来越依赖互联网和计算机技术进行工作和生活。然而,传统的个人电脑(PC)在使用过程中存在一些限制,例如硬件资源的利用率不高、数据安全难以保障等。为了解决这些问题,我们可以将个人PC转变为高效的云电脑,通过远程访问和共享的方式来提高资源利用率和数据安全性。本文将详细探讨这一主题... ......
理论 电脑 个人

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (95)-- 算法导论9.2 4题

四、用go语言,假设用RANDOMIZED-SELECT 去选择数组 A=(3,2,9,0,7,5,4,8,6,1)的最小元素,给出能够导致 RANDOMIZED-SELECT最坏情况发生的一个划分序列。 文心一言: 首先,让我们澄清一下 "RANDOMIZED-SELECT" 这个术语。我猜您可能 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

罗永浩讽刺 iPhone “那么伟大又那么不要脸”;北欧囚犯正在训练 AI 大模型;ChatGPT 治怪病丨RTE开发者日报 Vol.51

开发者朋友们大家好: 这里是「RTE 开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留 ......
囚犯 开发者 模型 正在 ChatGPT

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (94)-- 算法导论9.2 3题

三、用go语言,给出 RANDOMIZED-SELECT的一个基于循环的版本。 文心一言: 在循环中实现 RANDOMIZED-SELECT 的一个版本可以如下所示。这个版本使用 Go 语言编写,利用随机化来选择一个元素,并在循环中不断地调整选择的元素,直到找到目标元素。 package main ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (93)-- 算法导论9.2 1题

一、用go语言,证明:在 RANDOMIZED-SELECT 中,对长度为0的数组,不会进行递归调用。 文心一言: 在 Go 语言中,我们可以通过实现一个函数来检查数组的长度,如果长度为0,则不进行递归调用。这里是一个简单的示例: package main import ( "fmt" ) func ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

RTE 领域近期词云统计发布;谷歌开始新一轮「瘦身」计划;使用ChatGPT之后智力提高 50%丨RTE开发者日报 Vol.50

开发者朋友们大家好: 这里是「RTE 开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。不知不觉,我们的日报已经发布了 50 期,作为 RTE 领域最垂直的日报栏目,我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据 ......
开发者 智力 RTE 领域 ChatGPT

k8s 基础理论汇总

1. k8s 有哪些常用组件,他们功能是什么 etcd 保存了整个集群的状态; apiserver 提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等机 制; controller manager 负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新等; scheduler ......
基础理论 理论 基础 k8s k8

一些很杂的理论

电脑执行程序的过程就是cpu不断执行指令的过程。 cpu执行指令的过程,第一步就是取指令,并将其放入 指令寄存器 ,然后对指令译码,进行一些操作,最后计算下条指令的地址,并送入 程序计数器。 总之,一个用来存当前指令,一个用来存下条指令的地址。 cpu根据程序计数器里的地址取指令,将取到的指令送指令 ......
理论

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (92)-- 算法导论8.3 5题

五、用go语言,在本节给出的第一个卡片排序算法中,为排序 d 位十进制数,在最坏情况下需要多少轮排序?在最坏情况下,操作员需要记录多少堆卡片? 文心一言: 你提到的第一个卡片排序算法可能是指的基数排序(Radix Sort)。基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字, ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

调和分析笔记: Littlewood-Paley理论

最近看调和分析看得头痛, 为了整理思路, 也为了方便别人, 我把看书(主要是张晓轶的Lecture Notes on the Basic Analysis Tools for Critical Dispersive PDEs)遇到的gap都填上, 写成这篇笔记. 这篇笔记过去长时间处于未完成/低质量 ......

回溯理论

回溯本质: 回溯模板: ......
理论

消息理论引入

历史 自诞生以来,信息论的主要作用就是通过确定各种通信系统性能的基本限制,为工程界和科学界提供通信理论的数学框架。克劳德-埃尔伍德-香农(Claude Elwood Shannon,1916-2001 年)发表了开创性的著作,断言只要传输速率低于某个取决于信道统计特性的固定量,就有可能以固定的正速率 ......
理论 消息

Chatgpt回答的问题

1.如何做一个测试工程师 要成为一名测试工程师,你可以按照以下步骤进行: 学习软件测试基础知识:了解软件测试的概念、目标和原则,学习各种测试技术和方法,并掌握测试文档编写和执行测试计划的能力。 学习编程语言:掌握至少一种编程语言(如Java、Python、C#等),以便编写自动化测试脚本和执行自动化 ......
Chatgpt 问题

chatgpt能支持人工干预算法吗

​ chatgpt是一种基于自然语言处理技术的聊天机器人模型,它可以通过输入自然语言文本来产生人类类似的回复。在ChatGPT的输出方面,一般情况下是不允许人工干预的,因为ChatGPT使用了生成式模型,其输出不是预先设定的模板式回答,而是根据对话上下文和模型的训练结果自动生成的自然语言文本,是无法 ......
算法 人工 chatgpt

分布式理论基础

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分布式 理论 基础

【chatgpt】base64计算快 还是md5计算快

在计算速度方面,Base64和MD5有不同的应用场景。 Base64是一种编码算法,用于将二进制数据转换为文本格式,常用于在网络传输中传递二进制数据。Base64的计算速度通常很快,因为它只需要进行简单的位运算和查表操作,没有复杂的运算过程。 MD5是一种哈希算法,用于计算数据的哈希值。它将任意长度 ......
chatgpt 还是 base md5 64

聚合理论

常见的聚合 桶(Bucket)聚合:用来对文档做分组 TermAggregation:按照文档字段值分组,例如按照品牌值分组、按照国家分组 Date Histogram:按照日期阶梯分组,例如一周为一组,或者一月为一组度量(Metric)聚合:用以计算一些值,比如:最大值、最小值、平均值等 Avg: ......
理论

本地搭建chatgpt

ChatGPT,全称聊天生成预训练转换器(英语:Chat Generative Pre-trained Transformer[2]),是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大型语言模型并以强化学习训练。ChatGPT目前仍 ......
chatgpt

问 ChatGPT 50个问题,耗水 500 毫升;通讯专家发帖称 iPhone 网络国内造假丨RTE开发者日报 Vol.47

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耗水 开发者 ChatGPT 通讯 日报

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (91)-- 算法导论8.3 4题

四、用go语言,说明如何在 O(n) 时间内,对 0 到 $n^3-1$ 区间内的n个整数进行排序。 文心一言: 在 O(n) 时间内对 0 到 n^3-1 区间内的 n 个整数进行排序,可以使用基数排序(Radix Sort)算法。基数排序是一种非比较型整数排序算法,其时间复杂度为 O(d*(n+ ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

【专题】ChatGPT开启AlGC产业生态新时代 新风口 新生报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33624 自2022年年末以来,人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速,预测数据显示,到2030年,AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年,国内主要厂商也相继推出自研的大语言模型 ......
数据表 风口 新时代 新生 生态

【专题】人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展、风险与应对报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33624 自2022年年末以来,人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速,预测数据显示,到2030年,AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年,国内主要厂商也相继推出自研的大语言模型 ......
数据表 人工智能 人工 模型 风险

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (90)-- 算法导论8.3 3题

三、用go语言,利用归纳法来证明基数排序是正确的。在你所给出的证明中,在哪里需要假设所用的底层排序算法是稳定的? 文心一言: 基数排序是一种非比较型整数排序算法,其通过在每一位上进行比较来排序。基数排序的一个主要特点是它是稳定的,也就是说,相等的元素在排序后保持原来的顺序。 当我们使用归纳法来证明基 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

谁将取代 transformer;PPT 开发者去世;ChatGPT 访问量连续三个月下降丨 RTE开发者日报 Vol.46

开发者朋友们大家好: 这里是「RTE 开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。 我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家 ......

chatgpt使用python写一段二分查找的demo

以下是一个Python实现的简单二分查找算法的代码示例: def binary_search(arr, target): left, right = 0, len(arr) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 # 找到中间元素的索引 ......
chatgpt python demo

[学习笔记] CSP-S 初赛理论

LAST UPD:2023/09/09 内容非常杂乱,算是初赛前的总结吧qwq 排序算法比较 插入排序,冒泡排序,选择排序 : \(O(n^2)\) 其他非线性排序的时间复杂度为 \(O(n)\) 线性排序的时间复杂度为 \(O(n)\) 。 稳定性比较: 插入,冒泡,二叉树,归并以及其他的线性排序 ......
初赛 理论 笔记 CSP-S CSP

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (89)-- 算法导论8.3 2题

二、用go语言,下面的排序算法中哪些是稳定的:插入排序、归并排序、堆排序和快速排序?给出一个能使任何排序算法都稳定的方法。你所给出的方法带来的额外时间和空间开销是多少? 文心一言: 在Go语言中,以下排序算法是稳定的: 插入排序 归并排序 而以下的排序算法是不稳定的: 堆排序 快速排序 要使任何排序 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (88)-- 算法导论8.3 1题

# 一、用go语言,参照图 8-3 的方法,说明 RADIX-SORT在下列英文单词上的操作过程:COW,DOG,SEA,RUG,ROW,MOB, BOX, TAB, BAR, EAR,TAR, DIG,BIG, TEA,NOW,FOX。 ## 文心一言: RADIX-SORT 是一种基于字符的排序 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

如何高效使用ChatGPT(上)开胃菜

#1 ChatGPT能做什么? - 产生潜在客户 ChatGPT可以帮助您实现个性化沟通,减少在各种情况下创建和使用电子邮件模板的过程,让您接触到更多潜在客户,增加转化机会。 - 提高在线知名度 ChatGPT可以即时格式化您的内容,以便进行搜索引擎优化,让您以最小的投入创建有效的电子邮件和社交营销 ......
ChatGPT

cap理论理解

cap是微服务的三个重要指标 c(Consistency)代表数据一致性 表示客户端每次读操作得到的是最新数据,要么就读取失败,重点强调的是数据的一致性 a(Availability)代表可用性, 任何客户端请求的都能得到响应数据.不会出现错误响应重点在意一定会给你返回数据.但是不是最新我不保证 p ......
理论 cap