外贸chatgpt理论
理论-电流环转速环参数设计（转载自用）
来源：【PMSM】一. 经典电流环、速度环设计（上） - Qrpucp的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/516484232 ......
循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战
>在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景，同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea ......
释放 Chatgpt 可能性的 28 种方法
比尔盖茨说：“我不认为Web3有那么重要，也不认为元宇宙本身是革命性的，但是人工智能是颇具颠覆性的。”ChatGPT上线仅仅两个月，月活用户就突破一亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。可以通过应用chat GPT开发聊天机器人，或者将chat GPT用于AI技术的研发，chat GPT也可 ......
ChatGPT到底有用没用？—— 个人观点：有用，但不多
今天接到在大连某高校任职的师弟电话，师弟十分喜欢用ChatGPT，尤其是其文字自动生成的功能，这对于我们这种文字工作者来说简直就是“福音”，但是我对这个观点却是有所保留。当年区块链火的时候很多搞技术的都入坑了，但是我却觉得这技术发展很有局限，毕竟这东西由一个最不需要这个技术的政府主导怎么会有市场，虚 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （82）-- 算法导论8.1 1题
# 一、如果用go语言，在一棵比较排序算法的决策树中，一个叶结点可能的最小深度是多少? ## 文心一言： 在一个排序决策树（如二叉搜索树）中，每个叶节点的最小深度等于输入数据中最大元素与最小元素之间的位距离。这是因为在最坏的情况下，每个比较都需要将最大元素向最小元素的路径移动，因此叶节点的最小深度就 ......
ChatGPT-测试应用
一、测试用例设计场景 测试用例是未某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件及预期结果，一边测试某个程序路径或核实是否满足某个特定需求。 目标：程序做了它该做的事情，程序没有做它不该做的事情。 好的测试用例特征：具体、有针对性、可重复性、有数据支撑 ChatGPT可以通过以下几个方面来提供测试用例生 ......
ChatGPT全称是什么？一文详解chatGPT含义、特点及未来发展
一、引言 近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展为人类生活带来了诸多变革。其中，聊天机器人（Chatbot）作为AI领域的重要应用之一，逐渐融入了我们的日常生活。而在这个领域中，ChatGPT成为了备受瞩目的明星产品。那么，ChatGPT全称是什么？它的含义又是怎样的呢？本文将详细解析ChatGPT ......
CHATGPT中文：人工智能如何改变我们的语言和生活
随着人工智能（AI）的快速发展，CHATGPT中文等自然语言处理领域的技术正在改变我们的日常生活。CHATGPT中文是一种基于深度学习的自然语言生成技术，可以自动生成高质量的中文文本。它在许多领域都有广泛的应用，如智能客服、智能问答、机器翻译、智能写作等。本文将探讨CHATGPT中文的技术原理和应用 ......
代码随想录算法训练营第二十四天| 理论基础 77. 组合
理论基础 卡哥建议：其实在讲解二叉树的时候，就给大家介绍过回溯，这次正式开启回溯算法，大家可以先看视频，对回溯算法有一个整体的了解。 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/%E5%9B%9E%E6%BA%AF%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%90%86% ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （81）-- 算法导论7.4 6题
# 六、如果用go语言，考虑对 PARTITION 过程做这样的修改:从数组 A 中随机选出三个元素，并用这三个元素的中位数(即这三个元素按大小排在中间的值)对数组进行划分。求以a 的函数形式表示的、最坏划分比例为 a:(1-a)的近似概率，其中 0 pivot { greater = append ......
chatgpt 的术语整理
问题: 希望对语言进行翻译，并且整合成自己想要的格式 描述字段 “多久关机”这个字段进行英语、德语、法语、意大利语、波兰语、捷克语进行缩写翻译， 并且对翻译内容前面加上LANG0=", 其中0根据语言依次递增，并且在每个翻译后的字段加上", 合并成一行， 不需要显示语言 ......
解放双手！ChatGPT助力编写JAVA框架
亲爱的Javaer们，在平时编码的过程中，你是否曾想过编写一个Java框架去为开发提效？但是要么编写框架时感觉无从下手，不知道从哪开始。要么有思路了后对某个功能实现的技术细节不了解，空有想法而无法实现。如果你遇到了这些问题，看完这篇文章你也能用ChatGPT编写一个简单的JAVA框架。 ......
ChatGPT 问答00022 Guava Retryer使用
使用Guava Retryer进行方法异常重试的步骤如下： 1. 添加Guava Retryer依赖：在项目的构建文件（如pom.xml）中添加以下依赖项： ```xml com.github.rholder guava-retrying 2.0.0 ``` 2. 在Java代码中引入必要的类： ` ......
DsoFramer【chatgpt】
如果在使用 DsoFramer 控件显示 Word 文档时存在文本变形的问题，有几个可能的原因和解决方法： 字体缺失或不兼容：DsoFramer 控件在显示 Word 文档时使用了字体信息。如果您的系统中缺少文档中使用的字体，或者字体的版本与文档中使用的版本不兼容，可能会导致文本变形。您可以尝试安装 ......
外贸客户开发：如何通过谷歌地图找到外贸大客户？
前言：这篇文章分享的实操案例对于外贸从业者特别有用，并分享了一款免费可用的浏览器插件进行如何批量获客。 做外贸需要找客户成交，外贸业务员成单的前提是就是找到国外客户。 外贸找客户的方法无外乎两种： - 第一种是主动出击 - 第二种是提前布局，也就是有预谋有计划有目标的等待客户上钩。 前者最常见的方式 ......
道氏理论笔记
# 道氏理论笔记 注1：假如与道氏理论可靠而科学的原则背道而驰，那么绝大多数分析预测都会误入歧途 ## 道氏理论的主要假设 1. 人为操纵：平均价格指数的日间波动可能受到人为操纵；次级运动也可能在某种有限的程度上受到人为操纵；但是人为操纵无法撼动市场的主要运动趋势 2. 平均价格指数反映一切信息：每 ......
ChatGPT 问答00021 java 对字符串进行高度压缩的算法
Java中对字符串进行高度压缩的算法有很多种，下面我介绍两种常见的方法。 1. Run-Length Encoding (RLE) 算法 RLE算法是一种简单且高效的字符串压缩算法。它通过将连续重复的字符序列替换为一个字符和其重复次数的表示来实现压缩。 示例代码如下： ```java public ......
软件测试|使用ChatGPT帮助我们生成测试数据
 ### 前言 当进行软件开发过程中，测试数据的准备是至关重要的一环。为了确保应用程序在各种情况下都能正常运行，开发团队需要设计各种不同类型的测 ......
软件测试|如何使用ChatGPT生成自动化测试脚本
 ### 前言 自动化测试在软件开发中起着至关重要的作用，它可以帮助开发团队在快速迭代的环境中保证代码的质量和稳定性。然而，编写测试脚本可能是一 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （80）-- 算法导论7.4 5题
# 五、如果用go语言，当输入数据已经“几乎有序”时，插入排序速度很快。在实际应用中，我们可以利用这一特点来提高快速排序的速度。当对一个长度小于 k 的子数组调用快速排序时，让它不做任何排序就返回。当上层的快速排序调用返回后，对整个数组运行插人排序来完成排序过程。试证明:这一排序算法的期望时间复杂度 ......
ChatGPT赋能低代码开发：打造智能应用的双重引擎
摘要：本文摘自葡萄城低代码产品活字格的资深用户（格友超哥）所撰写的文章：《惊叹表现！活字格+ChatGPT：低代码开发智能应用的巨大潜力》。 ChatGPT的functions函数使用方 自从OPENAI发布了最新的GPT引擎gpt-3.5-turbo-0613之后，我就对它的functions参数 ......
ChatGPT 问答00020 使用java实现：根据网站URL,得到网站的初始化渲染后效果图
如果你使用Maven项目，可以添加以下依赖项来使用Selenium和WebDriver： ```xml org.seleniumhq.selenium selenium-java 4.11.0 io.github.bonigarcia webdrivermanager 5.4.1 ``` 这些依赖项 ......
Python ChatGPT Telegram Bot
# 注册 这里如何注册我就不说明了，大家自行去注册，主要是现在GPT的基本上已经备用很多了，导致了接码的价格也上涨了，而且使用token的话，其实还是很快可以用完免费的18美金； 接码：https://sms-activate.org/ # 准备材料 主要提供下Python的实现代码，首先需要准备一 ......
软件测试|如何使用ChatGPT生成思维导图
 ### 前言 思维导图是一种用图形方式呈现信息、概念和关系的工具，旨在帮助人们更清晰地组织、理解和记忆复杂的信息。它通常以树状结构展示，将主题 ......
mysql基础理论知识（面试）
MySQL面试题（基础篇一） 原创 Suren 婺青年 2023-08-15 11:02 发表于上海 收录于合集 #面试14个 #数据库5个 #sql7个 #计算机5个 基础篇 什么是MySQL？MySQL有什么特点？ MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它使用SQL语言来存储、管理和处理数 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （79）-- 算法导论7.4 4题
# 四、请用go语言，证明:RANDOMIZED-QUICKSORT 期望运行时间是 Ω(nlgn)。 ## 文心一言： 首先，为了证明RANDOMIZED-QUICKSORT的期望运行时间是Ω(nlg n)，我们需要证明在最坏的情况下，该算法的运行时间是O(nlg n)。然后，我们需要证明在最坏的 ......
学习 ChatGPT 一切基础知识的绝佳资源
OpenAI，ChatGPT，GPT系列和大型语言模型（LLM）一般 - 如果你与人工智能专业或技术专家有远程联系，你很有可能会在几乎所有的商业对话中听到这些词这些天。 炒作是真实的。我们不能再称它为泡沫了。毕竟，这一次，炒作正在兑现其承诺。 谁会想到机器可以理解和恢复类似人类的智能，并完成几乎所有... ......
使用 ChatGPT 的代码解释器进行数据科学的 5 种方法
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 通过代码解释器集成，ChatGPT 现在可以在沙盒环境中编写和执行 Python 代码，以提供更准确和精确的答案。这允许它通过代码执行（而不仅仅是文本预测）执行复杂的计算、生成可视化等。用户可以上传数据文件供代码处理并接收输出文件等结 ......