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### 导读 此篇文章为作者拜读JavaScrpit 第四版（红宝石）的笔记内容、适用于有经验的程序员阅读；作者 java开发出身。在之前前后端不分离的时代 使用esayUI JQuery的时代 经常写 js相关代码。现在前后端分离的时代；前端工程日新月异、各种框架层出不穷；万变不离其中；学好js ......

 # LeNet-5 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......

还在用nohup后台执行任务吗？快来用tmux 原创 艺说IT 艺说IT 2023-05-28 10:09 发表于广东 收录于合集 #linux3个 #linux命令1个 文章目录 一、前言 1.1 tmux介绍 1.2 之前后台运行查看日志的方式 二、各系统安装tmux方法 2.1 CentOS ......

 ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......

前端Vue自定义tabbar底部tabbar凸起tabbar兼容苹果刘海屏小程序和APP， 下载完整代码请访问uni-app插件市场地址：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=13167 效果图如下： ![](https://p3-juejin.byteimg.co ......

# C/C++《问题求解与程序设计课程设计》[2023-06-24] 《问题求解与程序设计课程设计》 任务书 数据科学与大数据技术教研室 2023 年 6 月 目录 【题目 1】酒店管理系统 ...................................................... ......

网络通信 概念：两台设备之间通过网络实现数据传输。 java.net包下通过了一系列的类或者接口，供程序员使用，完成网络通信 网络分类（覆盖范围） 局域网：覆盖范围最小，仅仅是一个教室或一个机房。 城域网：覆盖范围较大，可以覆盖一个城市。 广域网：覆盖范围最大，可以覆盖全国，甚至全球，万维网是广域网 ......

# C语言程序设计实践课要求[2023-06-24] C语言程序设计实践课要求 1 选题要求（这几个要点要体现在报告背景里） 1)项目选题要与实际工程紧密相关，且体现工程师的责任感和家国情怀。 2)项目的目的明确，研究内容合适； 3)题目的设定必须能体现项目的目的，且要精练； 4)若团队合作，则选择 ......

▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个：这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 ......

[toc] 27. 【神经网络】基于GAN的生成对抗网络 随着深度学习的快速发展，神经网络逐渐成为人工智能领域的热点话题。神经网络是一种模仿人脑计算方式的算法，其通过大量数据和复杂的计算模型，能够实现复杂的任务和预测。然而，传统神经网络的训练过程非常耗时费力，需要大量的计算资源和数据支持。因此，基于 ......

[toc] 标题：《59. 【神经网络】基于自注意力机制的深度学习》 背景介绍： 近年来，深度学习在人工智能领域取得了长足的进步，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成果。神经网络作为深度学习的核心组件之一，被广泛应用于各种应用场景中。其中，基于自注意力机制的深度学习技术是近年 ......

[toc] 深度学习中的“循环神经网络”在Transformer中的应用 背景介绍 深度学习在人工智能领域的应用已经取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。其中Transformer模型是近年来深度学习领域的一项重要研究成果，它是基于自注意力机制的深度神经网络模型，能够有效地提高模型 ......

[toc] 文章标题：《67. 【神经网络】基于迁移学习的强化学习》 背景介绍： 深度学习是目前人工智能领域最流行的算法之一。神经网络是一种基于人工神经网络的深度学习模型，其基本结构由多层感知器组成，每一层感知器输入一组特征，经过反向传播算法计算得到输出结果。随着训练数据的增加，神经网络不断优化，最 ......

[toc] 20. 【深度学习】神经网络和优化器的关系 随着人工智能和机器学习的快速发展，神经网络已经成为深度学习中最重要的技术之一。神经网络是一种基于人工神经网络的模型，其可以自动地学习和适应复杂的数据分布。然而，神经网络的训练过程需要大量的计算资源和时间，因此需要优化器来加速训练过程。在本文中， ......

[toc] 神经网络是人工智能领域的核心技术之一，其通过将大量数据和算力输入到计算机的权重和偏置中，从而实现对数据的学习和预测。本文将介绍神经网络的基本概念、技术原理以及实现步骤，并对应用示例和代码实现进行详细讲解。 ## 1. 引言 神经网络是人工智能领域中的重要研究方向之一，其主要原理是基于人脑 ......

[toc] 标题：31. 【神经网络】基于自编码器的神经网络 在介绍神经网络之前，我想先简单介绍一下人工智能和机器学习的概念。人工智能是计算机程序和人类智能的集成，通过利用计算机处理数据、学习和决策，实现自主思考和行动。机器学习是人工智能的一个分支，通过对大量数据进行学习和分析，让计算机自动从数据中 ......

[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来，深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播，从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支，其主要的特点是能够处 ......

本文的写作动机来自笔者[知识星球](https://t.zsxq.com/07RJRBlnM)一个朋友的提问： > 调用bapi创建主数据的时候报错，没有未物料组分配特性参数文件，这个是什么原因？实际查看，特性文件已经生成了 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg ......

# 一，网络层概述 ## 1.1 分组转发和路由选择 网络层主要任务是：**将分组从源主机 经过多个网络和多段链路传输到目的主机**，可以将该任务划分为**分组转发**和**路由选择**两种重要的功能。 分组在多段网络中传输的图： ![image](https://img2023.cnblogs.c ......

## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......

## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......

本文转载自：微信小程序抓包/解包/任意小程序反编译获取源代码 更多内容请访问钻芒博客：https://www.zuanmang.net 之前钻芒博客分享过微信小程序解包教程，但因年久失修，教程可行性目前可能存在问题。 恰好这两天之前一个客户的小程序因为更换了域名，小程序需要重新编译上传审核下，但是钻 ......

# Java 程序控制结构 # 1.顺序结构 ## 即按照从上到下依次执行到 main() 方法结束 # 2.分支结构 1. ## 单分支 (if) 2. ## 双分支 (if-else) 3. ## 多分支 (if else if ...) 4. ## 嵌套分支(分支里面嵌套分支，建议不超过3层) ......

~~**课程成绩统计程序系列分析**~~ > 博客采取总——分模式 # 总体分析： 1.最终设计类图：  ......

JAVA面向对象程序设计_PTA题目集07-11总结分析 前言： 天将降大任于是人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为。所以动心忍性，增益其所不能。 随堂检测在最末浅析。 题目集七： 知识点：类间设计，类的设计。 题量：一题，菜单计价五。 难度：八个满分。 题目集八： 知识点 ......

### 【二】操作系统基础 - 操作系统： - （Operating System，简称OS）是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序 - 是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件 - 任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。 > 注：计算机(硬件)－>os－>应用软件 ### 【三】网络 ......

## 网络编程 ### 【一】什么是BS结构，什么是CS结构？ > C/S和B/S都是互联网中常见的网络结构模型。 #### 【1】什么是C/S模型？ - C是英文单词“Client”的首字母，即客户端的意思 - C/S就是“Client/Server”的缩写，即“客户端/服务器”模式。 - 例如： ......

导读 当我第一次看到 blendOS 时，这个发行版承诺提供 Arch Linux、Fedora Linux 和 Ubuntu 的混合体，但现在 blendOS 2 已经发布了，并承诺更多，例如开箱即用的 Android 应用程序支持。 blendOS 2 内置的 Android 应用支持实现得益于 ......

## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......

## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......