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腾讯出品小程序自动化测试框架【Minium】系列（七）测试框架的设计和开发
前言 整个框架的开发及调通是在3月27日晚上22点完成，如下： 这篇文章真的是拖了太久了，久到我居然把代码部分完成后，彻底给忘了，这记性，真的是年纪大了！ 框架的设计开发 1、框架搭建设计要素 日志&测试步骤 报告&失败截图 配置文件&数据源设计 公共函数&API封装 测试数据&参数化、解耦 测试套 ......
elasticsearch 查询超10000的几种解决方案
在es中，默认查询的 from + size 数量不能超过一万，官方对于超过1万的解决方案使用游标方案，今天介绍下几种方案，希望对你有用。 数据准备，模拟较大数据量，往es中灌入60w的数据，其中只有2个字段，一个seq，一个timestamp，如下图： 方案1：scroll 游标 游标方案中，我们 ......
顺序结构程序设计实验题目
计算机实验思路(与上机模板代码不同，仅作参考) 第一次实验题目-第3章顺序结构程序设计 1. 编一程序，从键盘上输入四门功课成绩，求总成绩、平均成绩并输出。 #include <stdio.h> int main() { float a, b, c, d, total, average; print ......
网络管理
在实际项目上，虽然通过掩码可以让网段变大，让网络的配置和调试变的简单，但往往还是不用大网段。原因就在于[广播域] 什么是广播域，顾名思义，就是1个主机发出的广播包，可以到达的范围。 如果一个网段大，那么广播域就大，就像我们再嘈杂的环境里，会收到大量和自己无关的数据，这些数据将占用我们的带宽，以及消耗 ......
华为od 机试 热点网络统计
本期题目：热点网络统计 题目 企业路由器的统计页面，有一个功能，需要动态统计公司访问最多的网页URL topN 请设计一个算法，可以高效动态统计TopN的页面 输入 每一行都是一个URL或一个数字 如果是URL代表一段时间内的网页访问 如果是一个数字N 代表本次需要输出的TopN个URL 输入约束: ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记
导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达，这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系，以学习更丰富的信息表征；另一面，原始数据（图像或连续文本）的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。 当GN ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记
导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上，该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现，这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式，旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息（比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱）。 特征工程的缺点： 需 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记
摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式，如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据，第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法，也就是如何简洁地表征图，以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务，如模式识别、分析和预测 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记
图的基本概念 中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......
修正es查询里的字段类型是keyword的query
def convert_query(query): """ Convert Elasticsearch query to use keyword and text fields appropriately """ if isinstance(query, dict): for key, value ......
C++竞赛常用函数库stl快捷查询手册（vector,map,set,queue,string等）
1.控制输出流<iomanip>; cout<<setprecision(< span="">int);保留int位有效数字 cout<<setprecision(< span="">int)<<fixed;保留int位有效小数 为不足4位数的数填充0(如1填充变成0001）, cout<<setf ......
集成Unity3D到iOS应用程序中
如果想让原生平台（例如 Java/Android、Objective C/iOS 或 Windows Win32/UWP）包含 Unity 功能，可以通过Unity 生成UnityFramework静态库包含到项目中进行实现。 Unity 从2019.3 开始支持将 Unity 运行时组件集成到原生 ......
最新中国福彩分析大数据分析大师拥有双色球数据展示微信小程序源码支持双色球数据分析多个接口
demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.最新中国福彩分析大数据分析大师拥有双色球数据展示微信小程序源码支持双色球数据分析多个接口 福彩大数据分析小程序，数据来自于中国福利彩票 拥有双色球数据展示 双色球数据分析多个接口 数据有每日奖金和往期记录等等。 效果展示: 2.深度学习导 ......
sync.Pool：提高Go语言程序性能的关键一步
1. 简介 本文将介绍 Go 语言中的 sync.Pool并发原语，包括sync.Pool的基本使用方法、使用注意事项等的内容。能够更好得使用sync.Pool来减少对象的重复创建，最大限度实现对象的重复使用，减少程序GC的压力，以及提升程序的性能。 2. 问题引入 2.1 问题描述 这里我们实现一 ......
网络IO
（一）I/O到底是什么? I/O 其实就是 input 和 output 的缩写，即输入/输出。 那输入输出啥呢？ 比如我们用键盘来敲代码其实就是输入，那显示器显示图案就是输出，这其实就是 I/O。 而我们时常关心的磁盘 I/O 指的是硬盘和内存之间的输入输出。 读取本地文件的时候，要将磁盘的数据拷 ......
计算机网络通信
今日目标 理解OSI和TCP/IP分层模型 理解数据封装与解封、数据传输过程 掌握数制转换方法 掌握IP地址及其分类/子网掩码及其作用 1、第一台多用途电子计算机：1946.2.14 美国 宾夕法尼亚大学 计算导弹的弹道 30人 占地170平方 重量30吨 2、1957年 苏联卫星上天 3、1969 ......
spring 使用聚合Aggregation substr mongo 查询
import com.xxx.repository.kpi.entity.ChannelCheckBase; import com.xxx.repository.kpi.entity.DataJson; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.Logger ......
残差网络
在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题 计算资源的消耗 模型容易过拟合 梯度消失/梯度爆炸问题的产生 问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很 ......
查询mysql的数据库容量
查看所有数据库容量大小 SELECT table_schema AS '数据库', sum( table_rows ) AS '记录数', sum( TRUNCATE ( data_length / 1024 / 1024/1024, 2 )) AS '数据容量(G)', sum( TRUNCATE ......
编写一个程序以确定分别由signed及unsigned限定的char、short、int及long类型变量的取值范围。采用打印标准头文件中的相应值以及直接计算两种方式实现
#include <stdio.h> #include <limits.h> main() { printf("采用打印标准头文件limits.h的相应值\n"); //signer types printf("signed char min =%d\n", SCHAR_MIN); printf(" ......
实战-JAVA应用程序CPU占用率飙升，定位线程的堆栈信息
分以下几个步奏： （1）使用命令top -p <pid> ，显示你的java进程的cpu情况，pid是你的java进程号，比如14203。（使用jps可以获取到java的进程id 或者top直接查看） （2）按H，获取每个线程的CPU情况。（shirt+H） （3）找到内存和cpu占用最高的线程ti ......
MySQL（十三）MySQL性能分析工具：慢查询日志与PROFILE查询成本
性能分析工具SLOW QUERY LOG、PROFILE的使用 数据库调优的目标就是响应速度更快，吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的日志分析可以帮助我们找到调优的思路和方式。 :star2: 数据库调优的步骤 整个流程分为了观察（Show Status）和行动（Action）两个部分，S ......
Django条件查询的Case,When具体使用
这个操作类似于数据库中 if elif else 的逻辑。 1、数据准备： models.py class Client(models.Model): REGULAR = 'R' GOLD = 'G' PLATINUM = 'P' ACCOUNT_TYPE_CHOICES = [ (REGULAR, ......
使用Specification实现多条件、特定顺序和类型转换排序的 分页查询
今天项目中遇到了一个特殊的要求，要按照指定的顺序，在分页查询的时候进行排序（jpa）。 原始的排序方式： criteriaQuery.where(predicateList.toArray(new Predicate[0])) .orderBy( criteriaBuilder.asc(root.g ......
程序化广告还有未来么？（4/5）——程序化领域变化的底层逻辑和反思
最近有一些做程序化广告业务的朋友和公司找我咨询，他们很困惑十年前那么时兴的DSP和ADX，最近三四年怎么忽然就不香了，广告主预算给的不像原来多，考核要求还特别多、特别苛刻。他们问程序化广告业务还有没有未来呢？接下来他们该何去可从。 这是一个很好的话题，我想了想之后问他们怎么理解程序化广告，要解答他们 ......
小程序禁止二次转发分享
业务场景, 一些私密的小程序分享, 禁止二次转发 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/open-ability/share/private-message.html https://developers.weixin. ......
PHP 通过创建临时表实现更高速的IN查询
/** * xmsb_fastIn 通过创建临时表实现更高速的IN查询 * @return array */ function xmsb_fastIn ( $tb_name, // 要执行in查询的表名 $field_name, // 要执行in查询的字段名 $data_array, // in查询 ......
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因 ......
003.网络连接的三种方式
1.桥接模式虚拟系统可以和外部通讯，但是容易造成IP冲突。 2.NTA模式网络地址转换模式，虚拟系统可以和外部通讯，不会造成IP冲突。 3.主机模式独立的系统，不和外界发生联系 ......
小程序视频播放小窗口模式
效果图: 官方文档: https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/component/video.html demo代码: <view class="page-body"> <view class="page-section tc"> <vide ......