契约 高性能 精神22
性能测试之jmeter脚本监控3
1，influxDb数据库 2，安装influxDB服务 3,配置jmeter监听器，后端监听器 4，配置grafana可视化工具 本文永久更新地址: 1，influxDb数据库 InfluxDB 以更少的代码为分析、物联网和云原生服务构建实时应用程序。其核心是一个数据库，专门用于处理由传感器、应用 ......
性能测试了解服务架构
软件架构与部署 性能测试软件服务架构一般分为，最外层lvs-nginx-tomcat-redis-mysql mermaid graph LR lvs-->nginx主1-->tomcat1-->redis1-->mysql1 nginx主1-->tomcat2-->redis1 lvs-->ngi ......
enote笔记法之附录1——“语法词”（即“关联词”）（ver0.22）
enote笔记法之附录1——“语法词”（即“关联词”）（ver0.22） 上面的是截屏的完整版，分割线下面的是纯文字版本： 作者姓名（本人的真实姓名）：胡佳吉 居住地：上海 作者网名：EverSteins 版权声明：enote笔记法之附录1——“语法词”（即“关联词”）（ver0.22）的发表日期为 ......
（Ubuntu）Jmeter性能监控平台部署influxDB+Grafana
一：平台架构 1.1：前言 使用jmeter做性能压测、监控系统性能时，无论是使用插件还是index生成报告，都无法实现实时的监控数据；考虑搭建JMeter+Influxdb+Grafana可以实现实时监控，有利于实时分析数据进行高效调优。 1.2：工具介绍 JMeter :压测工具，测试数据分析 ......
使用RunnerGo做接口性能、接口自动化测试
最近在gitee上看见一款获得GVP（最有价值开源项目）的测试平台RunnerGo，看他们官网介绍包含了接口测试、性能测试、自动化测试。知道他们有saas版可以试用，果断使用了一下，对其中场景管理和性能测试印象深刻，之后也在公司自己安装使用，接下来和大家介绍一下RunnerGo的整体使用情况。 登录 ......
3D开发工具HOOPS最新解析合集！助力实现web端高性能模型渲染！
HOOPS Platform拥有世界领先的卓越性能，可以解决上亿三角面片三维模型数据在桌面端、移动端、WEB端的加载和高速渲染问题！使用HOOPS Platform可以帮助您专注于具体的业务功能研发，而不必耗费大量的时间和精力去解决底层三维技术问题。 ......
ubuntu22.04 部署filebeat 8.7
下载filebeat # curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.7.0-linux-x86_64.tar.gz 创建数据目录 # mkdir -pv /data/apps/filbeat ......
【性能测试】04测试分析及调优
本文通过编写性能测试分析及调优的相关流程和方法，帮助研发人员、性能测试人员或者运维人员快速地进行性能测试、瓶颈定位及调优。 系统的性能是由很多因素决定的，很难面面俱到，但是可以作为分析系统性能的一个指导。 适用对象和范围 适用于需要进行性能分析及调优的工作。 预期读者为测试管理人员、测试实施人员、技 ......
MySQL查询性能优化原理
MySQL性能优化之查询优化 Edisonyao 51Testing软件测试网 2023-04-07 17:31 发表于上海 MySQL的性能优化包罗甚广：索引优化、查询优化、查询缓存、服务器设置优化、操作系统和硬件优化、应用层面优化（web服务器、缓存）等等。 这里的记录的优化技巧更适用于开发人员 ......
基于Oracle的高性能动态SQL程序开发
1． 静态SQLSQL与动态SQL Oracle编译PL/SQL程序块分为两个种：其一为前期联编（early binding），即SQL语句在程序编译期间就已经确定，大多数的编译情况属于这种类型；另外一种是后期联编（late binding），即SQL语句只有在运行阶段才能建立，例如当查询条件为用户 ......
macOS Ventura 13.3.1 (22E261) Boot ISO 原版可引导镜像
本站下载的 macOS 软件包，既可以拖拽到 Applications（应用程序）下直接安装，也可以制作启动 U 盘安装，或者在虚拟机中启动安装。另外也支持在 Windows 和 Linux 中创建可引导介质。 ......
高性能 Jsonpath 框架，Snack3 3.2.65 发布
高性能 Jsonpath 框架，Snack3 3.2.65 发布 来源: 投稿 作者: 梅子酒好吃 2023-04-10 14:18:00 0 Snack3，一个高性能的 JsonPath 框架 借鉴了 Javascript 所有变量由 var 申明，及 Xml dom 一切都是 Node 的设计。 ......
AI加速计算卡设计资料第636篇：基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 AD采集板卡 AI加速计算 光纤扩展 图像处理
基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 一、板卡概述 板卡主控芯片采用Xilinx 公司的 Kintex UltraScale系列FPGA XCKU060-2FFVA1156。板载 2 组 64bit 的DDR4 SDRAM，每组容量2GB，可稳定运行在2400MT/s。支持PC ......
全面的VCL界面控件DevExpress VCL v22.2.5全新发布
DevExpress VCL Controls是Devexpress公司旗下最老牌的用户界面套包，所包含的控件有：数据录入、图表、数据分析、导航、布局等。该控件能帮助您创建优异的用户体验，提供高影响力的业务解决方案，并利用您现有的VCL技能为未来构建下一代应用程序。 DevExpress VCL v ......
高性能计算初步
高性能计算体系架构的划分 向量机PVP 对称多处理机SMP 大规模并行处理机MPP 工作站集群 HPC是一个囊括算法、硬件、软件等各方面的较为综合的方向 关键技术 传统研究方向 1.1 处理器加速部件 1.2 大规模系统互联 1.3 高性能通信软件 1.4 高性能算法库 1.5 应用 新兴的研究领域 ......
每日小结（22）
今天做了一个科技信息查询查看系统，要对数据库的信息做一个分条件模糊查询，并且要分页，要查看文档，卡在了css设计和查看文档这里，有想法但是不知道要怎么做出来，但是最后还是出来了 ......
前端工程化实战：React 模块化开发、性能优化和组件化实践
前端工程化实战是指通过组织工作流程、使用工具和技术来提高前端开发效率和质量的一种方法。常见的前端工程化实践包括模块化开发、自动化构建、代码检查和测试、性能优化等。下面将简要介绍模块化开发、性能优化和组件化实践。 ......
使用benchmark比较各排序算法的性能
#include <benchmark/benchmark.h> #include <algorithm> #include <deque> #include <iostream> #include <random> #include <vector> using namespace std; st ......
R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32092 原文出处：拓端数据部落公众号 我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系（形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”）。 我们的生活中有许多关联，一个 ......
如何利用RunnerGo简化性能测试流程
在软件开发过程中，测试是一个重要的环节，需要投入大量时间和精力来确保应用程序或网站的质量和稳定性。但是，随着应用程序变得更加复杂和庞大，传统的测试工具在面对比较繁琐的项目时非常费时费力。这时，一些自动化测试工具就显得尤为重要了。其中，RunnerGo（开源）作为一款性能测试平台，可以帮助测试人员简化 ......
编辑大量文本的情况vscode比notepad++性能更好
尝试操作几十万行的文本的时候Notepad++直接卡死了 二十多万行的文本选中需要卡几秒，剪切粘贴文本需要卡几秒 文本替换需要跑几十秒，再多一些的话容易卡崩 使用vscode进行剪切粘贴 批量替换 之类的操作基本是不卡秒执行的 一次性选中多行的方法： 使用ctrl+G可以跳转到指定行 ctrl+A全 ......
3500/15 127610-01 对于高性能市场中的云计算
3500/15 127610-01 对于高性能市场中的云计算 对于高性能市场中的云计算，产品设计将基于性能。在PC系统架构方面，PCIe 4.0 16G和即将推出的PCIe 5.0 32G有一些主要的技术改进。CXL基于PCIe 4.0，以增强该结构中的高速组件。面向云计算的网络切片、网络功能虚拟化 ......
3500/22M 138607-01 通过多个根联合体的数据传输层
3500/22M 138607-01 通过多个根联合体的数据传输层 USB 4.0结合了PCIe和DP，扩展了市场上的USB应用。这些是USB和Thunderbolt的技术增强，已通过英特尔产品引入市场。USB-IF结合了这些技术，自USB 4.0以来，这些技术已成为行业标准。]也参与其中。由于边缘 ......
3500/22M 288055-01 基于英特尔和英伟达制定的人工智能
3500/22M 288055-01 基于英特尔和英伟达制定的人工智能 ].基于英特尔和英伟达制定的人工智能和深度学习解决方案路线图，人工智能和物联网的硬件和软件解决方案已经结合在一起。Nvidia通过其硬件和软件解决方案提供市场和应用需求解决方案。英特尔和AMD为市场需求提供硬件解决方案和软件解决 ......
C++ 性能优化 - for循环条件中不要调用函数
for循环条件中调用普通函数 #include <iostream> #include <chrono> using namespace std; long long count = 0; const int N = 10; int getSize(){ cout<<"get size"<<endl ......
22.绘制几何图形
1、绘制圆形 代码清单3-40 circle()函数原型 1. void cv::circle(InputOutputArray img, 2. Point center, 3. int radius, 4. const Scalar & color, 5. int thickness = 1, 6 ......
【性能测试】03基础知识篇-测试指标
本文介绍性能测试的各种测试指标。 系统性能指标 Response Time: RT 交易响应时间 定义及解释 响应时间指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。在性能检测中一般以压力发起端至被压测服务器返回处理结果的时间为计量，单位一般为秒或毫秒。 ......
摩尔定律失效--分布式能否解决硬件性能瓶颈
自英特尔的联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）于 1965 年经过观察称每隔 18~24 个月，集成电路上可容纳的元器件数目便会增加一倍，芯片的性能也会随之翻一番.换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。以他名字命名的「摩尔定律」便成了几十年来半导体行业进步背... ......