字段 简要 模型 常用
数字三角形模型
数字三角形模型 给定一个如下图所示的数字三角形，从顶部出发，在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点，一直走到底层，要求找出一条路径，使路径上的数字的和最大。 状态表示：$f[i][j]$代表从$(1,1)$到$(i,j)$的路径和最大值 状态属性：$MAX$ 状态计算：$(i, ......
值得收藏：K8S的kubectl常用命令已经按场景分好类，请您查阅。
kubectl知多少 kubectl 是 K8S 中的一个命令行工具，主要用于管理和操作 K8S 集群。kubectl 通过向 K8S API 发送 REST 请求，允许用户与 K8S 集群中的各种资源进行交互，例如 Pod、Service、Deployment 等。kubectl 提供了一种简单而 ......
springboot常用注解
  提示：公式中的n取值从 0 开 ......
Docker CLI docker compose port常用命令
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。Docker是内核虚拟化，不使用Hypervisor是不完全虚拟化，依赖内核的特性实现资源隔离。本文主要介绍Docke ......
linux的基础结构和常用的命令基本 Linux 命令的列表：
linux的基础结构和常用的命令基本 Linux 命令的列表： Linux提供了大量的命令，利用它可以有效地完成大量的工作，如磁盘操作、文件存取、目录操作、进程管理、文件权限设定等。所以，在Linux系统上工作离不开使用系统提供的命令。要想真正理解Linux系统，就必须从Linux命令学起，通过基础 ......
OpenCV加载深度学习模型
本文使用OpenCV加载深度学习模型，实现了对传入的单张图像或多张图像进行预测。 步骤： 首先读入Caffe框架训练好的模型，然后对输入图像进行预处理操作，并将其传入已构建的网络模型，最后对得到的预测结果进行排序，找到概率最大的，通过标签文件得到最终预测的结果并进行输出展示。 1.单张图像 (1)构 ......
Docker的一些常用命令
Docker 是一种容器化技术，需要使用许多命令来管理和操作容器。下面是对一些常用的 Docker 命令和它们的含义的解释： -v：用来将文件或者目录挂载到 Docker 容器中，使其可以在 Docker 容器内部进行访问。格式为-v /host/path:/container/path，其中/ho ......
常用的正则表达式
开发过程中中常用正则式 身份证 弱校验：15位或18位，最后一位为校验位可能为数字或字符X (^\d{15}$)|(^\d{18}$)|(^\d{17}(\d|X|x)$) 手机号 ^(13[0-9]|14[01456879]|15[0-35-9]|16[2567]|17[0-8]|18[0-9]| ......
Raid卡常用命令
1. 创建删除raid #删除raid /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 -CfgLdDel -L1 -A0 L1：1为RIAD组 Target Id 号 #创建raid5 /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 CfgLDAdd -r5 [41 ......
词向量在各个历史阶段的经典模型
one-hot 词表有多大，每个词的词向量就有多少维 不足 稀疏。 没有语义信息。 Word2Vec 两种训练框架： CBOW：上下文预测中心词 skip-gram：中心词预测上下文 （word embedding多用这种） word2vec的词向量考虑到了词的前后一定窗口内的上下文语义信息，且表示 ......
Django框架——Q查询进阶、ORM查询优化、事务操作、字段类型、字段参数、Ajax、Content—Type、ajax携带文件
Q查询进阶 from django.db.models import Q q_obj = Q() # 1.产生q对象 q_obj.connector = 'or' # 默认多个条件的连接是and可以修改为or q_obj.children.append(('pk', 1)) # 2.添加查询条件 q ......
ABC G Ex 简要题解
ABC212G Power Pair 推柿子题 $\sum\limits_{x}^{P-1}\sum\limits_{y}^{P-1} \exists n \in \mathbb{N}\ x^n \equiv y(\bmod P)$ $1+\sum\limits_{x=1}^{P-1}\sum\li ......
线程常用方法join 和threadLocal
从源码中可以得知，如果想要join方法正常生效，调用join方法的线程对象必须已经调用了start()方法并且未进入终止状态。 扩展： 从join方法的源码来看，join方法的本质调用的是Object中的wait方法实现线程的阻塞，wait方法的实现原理在后续的文章中在说详细阐述。**但是我们需要知 ......
练习——管程法，信号灯法简单的实现生产者消费者模型
package com.thread_; //管程法解决生产者消费者模型 public class PC1 { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); Producto ......
MySQL常用数据库语句
==数据库==1、创建数据库create database [IF NOT EXISTS] 数据库名; 2、删除数据库drop database [IF EXISTS] 数据库名; 3、切换数据库select database(); 4、查询数据库show databases; —————————— ......
PyTorch常用操作
数据集加载 1. 网络数据集 加载数据集：https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html import torchvision.datasets as datasets import torchvision.transforms as transfor ......
.net 6 使用 NEST 查询,时间字段传值踩坑
0x01业务描述 说明: 同事搭建的业务系统,最开始使用 log4net 记录到本地日志. 然后多个项目为了日志统一,全部记录在 Elasticsearch ,使用 log4net.ElasticSearchAppender.DotNetCore. 然后搭建了 Kibanal 对 Elasticse ......
HMM模型原理
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。隐马尔可夫模型（HMM）可以用五个元素来描述，包括2个状态集合和3个概率矩阵：1. 隐含状态 S、2. 可观测状态 O、3. 初始状 ......
m通过目标形心提取、颜色模型以及边缘提取实现两个相向移动人员交叉遮挡过程的检测和分割matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 我对这种类型的问题的做了几方面研究，总的归纳来讲又如下几个方面：对于交叉问题，目前所了解的方法，视频必须满足如下几个要求： 第一：视频的背景需要静止，或者说不能又太大的抖动，否则会导致较大的干扰； 第二：视频上物体必须 ......
分类模型的性能评估指标总结
机器学习中所用模型的好坏需要通过一些量化的指标来评估。对于分类模型，是通过：1）精度（Accuracy）；2）准确率（Precision）；3）召回率（Recall）；4）F1分数；5）ROC（Receiver operating characteristic curve）曲线；6）AUC（Area ......
Docker CLI docker compose pause和unpause常用命令
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。Docker是内核虚拟化，不使用Hypervisor是不完全虚拟化，依赖内核的特性实现资源隔离。本文主要介绍Docke ......
登录功能常用测试用例
PC端登录界面往往需要输入用户名、密码、验证码，通用的登录测试用例有以下几点： | 测试点 | 用例标题 | 操作步骤 | 预期结果 | | : | | | | | 正常登录 | 输入正确的用户名和正确的密码，检查登录情况 | 1、输入正确的用户名2、输入正确的密码3、输入验证码4、点击【登录】 | ......
【Python】【MySQL】Python将JSON数据以文本形式存放到MySQL的Text类型字段中
1.起因 在做一个自动打卡的玩意。登录会得到那个平台一系列的信息。我又不想专门修改、增加数据库字段来存放，所有打算直接将返回的JSON数据保存到一个MySQL字段中。 内容肯定不能直接放，考虑下比如数据注入的问题，对吧，容易出问题，所有我是打算将JSON数据转为base64编码的格式。 先写一个专门 ......
web安全基础-渗透相关字段
1、Set-Cookie和cookies 2、csp 3、x-frame-option 4、x-xss-frame 5、location 6、referer和origin 7、user-agent、xff 作为sql注入参数点、收集用户信息 8、server、x-powered-for 收集服务端信 ......