字符串和字符数组

斐波那契散列算法和hashMap实践

斐波那契散列和hashMap实践 适合的场景:抽奖(游戏、轮盘、活动促销等等) 如果有不对的地方,欢迎指正! HashMap实现数据散列: 配置项目,引入pom.xml: <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson ......
算法 hashMap

数据结构初阶--栈和队列(讲解+类模板实现)

栈 栈的概念和结构 栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)加粗样式的原则。 入栈:从栈顶放入数据的操作。 出栈:从栈顶取出元素的操作。 栈的实现 ......
数据结构 队列 模板 结构 数据

PyTorch Geometric Temporal 介绍 —— 数据结构和RGCN的概念

Introduction PyTorch Geometric Temporal is a temporal graph neural network extension library for PyTorch Geometric. PyTorch Geometric Temporal 是基于PyTo ......

从 Numpy+Pytorch 到 TensorFlow JS:总结和常用平替整理

demo展示 这是一个剪刀石头布预测模型,会根据最近20局的历史数据训练模型,神经网络输入为最近2局的历史数据。 如何拥有较为平滑的移植体验? 保持两种语言,和两个框架的API文档处于打开状态,并随时查阅:Python,JavaScript;Pytorch,TensorFlow JS(用浏览器 F3 ......
TensorFlow 常用 Pytorch Numpy

mysql-DuplicateUpdate和java的threadpool的"死锁"

大家千万不要被文章的标题给迷惑了,他两在本篇文章是没有关系的, 今天给大家讲讲最近2个有意思的issue,分享一下我学到的 mysql DuplicateUpdate的用法要注意的点 java的threadpool使用不当会造成“死锁”问题 mysql DuplicateUpdate的用法要注意的点 ......

c++ trivial, standard layout和POD类型解析

1. trivial类型 占用一片连续的内存,编译器可以重排成员变量的顺序或者增加一些padding(为了对齐),因此,可以放心的使用memcpy等函数, 但是,在c代码里面使用可能会出问题(因为可能会被重排),有如下特点: 没有虚函数和虚基类 基类也必须保证没有non-trivial的构造/析构/ ......
standard trivial 类型 layout POD

边玩边学!交互式可视化图解!快收藏这18个机器学习和数据科学网站!⛵

机器学习算法理论比较枯燥乏味,但有许多有趣且有用的网站,您可以像游戏一样交互式操作,并同时学习机器学习概念、模型和应用知识。以下是 ShowMeAI 为大家整理的18个交互式机器学习网站,学起来! ......
交互式 机器 科学 数据 网站

【Java并发入门】02 Java内存模型:看Java如何解决可见性和有序性问题

如何解决其中的可见性和有序性导致的问题,这也就引出来了今天的主角——Java 内存模型。 一、什么是 Java 内存模型? 导致可见性的原因是缓存,导致有序性的原因是编译优化,那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化,但这样虽然解决了问题,但也导致带来的性能优化都没了。 因此,解决方案 ......
有序性 Java 模型 内存 问题

说一下 ArrayList 和 LinkedList 的区别?

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好,我是小彭。 在上一篇文章里,我们聊到了基于动态数组 ArrayList 线性表,今天我们来讨论一个基于链表的线性表 —— LinkedList。 小彭的 Android 交流群 02 群已经建立 ......
LinkedList ArrayList

说一下 ArrayDeque 和 LinkedList 的区别?

大家好,我是小彭。 在上一篇文章里,我们聊到了基于链表的 Queue 和 Stack 实现 —— LinkedList。那么 Java 中有没有基于数组的 Queue 和 Stack 实现呢?今天我们就来聊聊这个话题。 小彭的 Android 交流群 02 群已经建立啦,扫描文末二维码进入~ 思维导 ......
ArrayDeque LinkedList

搜索与图论篇——DFS和BFS

搜索与图论篇——DFS和BFS 本次我们介绍搜索与图论篇中DFS和BFS,我们会从下面几个角度来介绍: DFS和BFS简介 DFS数字排序 DFS皇后排序 DFS树的重心 BFS走迷宫 BFS八数码 BFS图层次 DFS和BFS简介 首先我们先来介绍一下DFS和BFS: DFS:深度优先遍历算法,我 ......
DFS BFS

WeakHashMap 和 HashMap 的区别是什么,何时使用?

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好,我是小彭。 在之前的文章里,我们聊到了 Java 标准库中 HashMap 与 LinkedHashMap 的实现原理。HashMap 是一个标准的散列表数据结构,而 LinkedHashMap ......
WeakHashMap HashMap

ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的原理和计算

ADPCM 用于解决 DPCM 的差值宽度问题, 通过定义一个差值表(例如IMA ADPCM 中使用 89个固定差值, 取值从7到32767), 将差值的范围放宽到16bit, 此时差值在数组中的编号只需要6bit就可以表示(0 - 88), 再进一步只记录编号的变化值, 就将变化量压缩到了4bit... ......
脉冲 编码 原理 ADPCM

BrokenPipeError错误和python subprocess.run()超时参数在Windows上无效

1、问题的发现 今天,一个在windows上运行良好的python脚本放到linux下报错,提示错误 BrokenPipeError: [Errno 32]Broken pipe。经调查是subprocess.run方法的timeout参数在linux上的表现和windows上不一致导致的。 try ......

机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS

前文回顾: 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
曲线 ROC 模型 机器 指标

AIR32F103(六) ADC,I2S,DMA和ADPCM实现的录音播放功能

使用的MCU型号为 AIR32F103CCT6. 通过工作机制和示例代码, 说明如何使用AIR32自带的内存实现简单的语音录制和播放功能, 以及使用 ADPCM 对音频数据进行压缩, 提高录制时长. 通过这些机制, 可以快速扩充为实用的录制设备, 例如外挂I2C或SPI存储, 或提升无线传输的音质,... ......
功能 ADPCM F103 AIR 103

vue3和vue2 的区别,vue3和vu2到底哪个好呢?

vue3 正式发布有两年多了,之前也做过一些学习和研究。vue3 发布后给某培训机构开发了一套vue3课程课件,自己也开源了一套基于vue3的后台管理系统(因为个人懒的原因,半年后才上传到gitHub,且到目前为止一直没有更新过)。 附上网址:https://github.com/gegestst1 ......
vue vue3 vue2 vu2 vu

详解 Redis 中 big keys 发现和解决

在使用 Redis 时,可能会出现请求响应慢、网络卡顿、数据丢失的情况。排查问题的时候,发现是 big keys 的问题。 什么是 big keys 在 Redis 中,一个字符串类型最大可以达到 512MB,其他非字符串类型的集合类型(list、set、hash、zset等)可以存储 40 亿个( ......
Redis keys big

深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「初级实践篇 」

Nginx (Engine X)是一个轻量级的Web服务器 、反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器、高性能的HTTP服务器,它以高稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。 ......

iNeuOS工业互联网操作系统,脚本化实现设备运行时长和效率计算与统计

有一个煤矿项目,使用iNeuOS系统时有一个需要是:要统计设备的运行时长,进一步统计设备运行效率。主要是有效分析设备运行状态,合理的进行节能。iNeuOS本身具备强大的脚本能力,需要现场实施人员有一定脚本编写能力,如果不具备脚本编写能力,那么下面的模板修改相应的参数即可。 ......
时长 脚本 效率 互联网 工业

深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」

Nginx 安装非常的简单,且Nginx 启动特别容易,并且几乎可以做到24小时不间断运行,即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
深入浅出 实战 原理 服务器 指南

go slice不同初始化方式性能&数组比较

go语言开发中,slice是我们常用的数据类型之一,也是因为它的灵活性,自己也很少使用数组,当然我也知道它的一些特性,不过没有真实的去验证它,因为大多数使用场景没必要对code太过苛刻,但是如果封装作为包为其他逻辑提供使用的时候,我觉得还是要在意这些事的,毕竟作为公共包使用时,也就证明了使用的频率的 ......
数组 性能 方式 slice amp

redis集群之主从复制集群的原理和部署

最近在复盘redis的知识,所以本文开始希望介绍下redis的集群架构、原理以及部署;本文主要介绍redis的主从复制集群,包括其架构模型,原理,高可用等; 一、主从集群的介绍 redis的主从复制集群为了提高效率降低客户端等待时长,主从间的数据同步采用的是弱一致性的策略,即客户端请求发到主机后,不 ......
集群 主从 原理 redis

Linux面试题1:用户态和内核态

内核态和用户态 我们开发的服务代码,都是基于操作系统抽象提供的功能接口,进而操作相应的硬件资源。而硬件资源对于安全性要求非常高,所以对于安全性和系统稳定性而言,需要划定不同的应用程序运行级别。 Intel对于CPU的权限划分了四个等级0 ~ 3,linux采用了其中的0和2这两个等级。运行在0级别的 ......
内核 用户 Linux

数据库和缓存的一致性如何保证

最近帮组里做讲座预约系统,虽然使用人数不多,但终于还是遇到了一些系统经典问题,比如数据库与缓存的一致性问题,很有意思,好记性不如烂笔头,学习了一些思路以后决定记录下来与大家分享。 什么是数据库与缓存的一致性问题 程序员应该没人不懂这个,但我还是觉得应该写上,有头有尾。所谓数据库与缓存的一致性问题,可 ......
一致性 缓存 数据库 数据

redis集群之分片集群的原理和常用代理环境部署

上篇文章刚刚介绍完redis的主从复制集群,但主从复制集群主要是为了解决redis集群的单点故障问题,通过整合哨兵能实现集群的高可用;但是却无法解决数据容量以及单节点的压力问题,所以本文继续介绍redis的分片集群;分片集群即将不同的数据分发到不同的redis实例(或者主从集群),每个redis实例 ......
集群 原理 常用 环境 redis

Blazor和Vue对比学习(进阶.路由导航一):基本使用

Blazor和Vue都是单文件组件SPA,路由的实现逻辑非常相似,页面路径的改变都是组件的切换,但因为各自语言的特性,在实现方式上有较大差异。 一、安装 1、Vue:Router是Vue的一个插件。如果使用Vite脚手架初始化项目,需要手动安装和配置Router插件。如果使用Vue脚手架初始化项目, ......
路由 Blazor Vue

<七>深入理解new和delete的原理

new ,delete 运算符 int *p =new int; delete p; 看一下汇编代码 可以看到new 和delete 运算符其实也是 operator运算符重载函数的调用 malloc和new malloc 按字节开辟内存 new在开辟内存的时候需要指定类型 new int[10] ......
原理 delete new lt gt

有来实验室|第一篇:Seata1.5.2版本部署和开源商城订单支付业务实战

有来实验室结合正式的商城订单支付业务场景将 Seata 分布式事务可视化,通过现象去看本质(原理和源码),告别被动式输入的短期记忆学习。 ......
实战 实验室 订单 版本 业务

.NET性能优化-ArrayPool同时复用数组和对象

前两天在微信后台收到了读者的私信,问了一个这样的问题,由于私信回复有字数和篇幅限制,我在这里统一回复一下。读者的问题是这样的: 大佬您好,之前读了您的文章受益匪浅,我们有一个项目经常占用 7-8GB 的内存,使用了您推荐的ArrayPool以后降低到 4GB 左右,我还想着能不能继续优化,于是 du ......
数组 ArrayPool 对象 同时 性能