字符串 算法 字符

CREATE DEFINER =yfy_cloud@%TRIGGERubulAFTER INSERT ON无标题` FOR EACH ROW BEGIN DELETE FROM base_userrelation WHERE F_UserId = new.F_Id; INSERT INTO base ......

优点： 朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒，具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好，数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。 缺点： 朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此，这... ......

机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......

题目描述： 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 s 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 示例 1： 输入：s = ["h","e","l","l","o"]输出：["o","l","l","e ......

###组合优化问题 (Combinatorial optimization problem,COP) 是一类在离散状态下求极值的最优化问题 二分图(Bipartite graph) 匹配是由一组没有公共端点的边构成的集合。 U与V之间的关联视为前一帧与当前帧的同一id目标的检测框的关联 数据关联是多 ......

task1 x='nba FIFA' print(x.upper()) print(x.lower()) print(x.swapcase()) print() x='abc' print(x.center(10,'*')) print(x.ljust(10,'*')) print(x.rjust( ......

实验任务1 实验源码 1 # 字符串的基础操作 2 # 课堂上没有演示的一些方法 3 x = 'nba FIFA' 4 print(x.upper()) # 字符串转大写 5 print(x.lower()) # 字符串转小写 6 print(x.swapcase()) # 字符串大小写翻转 7 p ......

一、实验结论： 1、实验任务1：task1.py 程序源码： 1 # 字符串的基础操作 2 # 课堂上没有演示的一些方法 3 4 x = 'nba FIFA' 5 print(x.upper()) # 字符串转大写 6 print(x.lower()) # 字符串转小写 7 print(x.swap ......

任务1 x='nba FIFA' print(x.upper()) print(x.lower()) print(x.swapcase()) print() x = 'abc' print(x.center(10,'*')) print(x.ljust(10,'*')) print(x.rjust( ......

首先我们来了解什么是utc时间，协调世界时，又称世界统一时间、世界标准时间、国际协调时间。由于英文（CUT）和法文（TUC）的缩写不同，作为妥协，简称UTC。协调世界时是以原子时秒长为基础，在时刻上尽量接近于世界时的一种时间计量系统。 中国的时区是utc+8,意思就是比标准的utc时间早8个小时，称 ......

——————————非原创，来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......

vector 变长数组 长度根据需要而自动改变的数组 可以用来以邻接表的方式储存图 使用 头文件：#include <vector> 命名空间：using namespace std; 定义 vector<typename> name; 相当于一维数组name[SIZE]，但长度可变。typenam ......

业务描述： 某个设备的配置信息使用字符串保存 { "isOpen": true, "startTime": "21:00:00", "endTime": "07:00:00", "seconds": 360, "exhalationOrSaver": 1, "screensaverPicture": ......

简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。 对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局 ......

分析 首先，前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角，然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去，哪怕把最后一维用二分，倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列，然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......

分析 因为时间不多了，我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况，没想到居然拿到了 60 昏（ 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序，要使人数最少的队伍人数最多，我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......

分析 一开始想着应该要分情况讨论，如果每台电脑的耗电量都小于 $e$ ，那么可以知道小 Q 是可以一直学习下去的，如果存在电脑的耗电量大于等于 $e$ ，贪心的想法是将每台电脑能用的时间从小到大排序，然后丢进优先队列里，再考虑给谁充电，这样一来情况就非常复杂了。 正确的做法是二分答案 $t$ ，计算 ......

为什么要用高精度 因为有的题目的数据很大，超出long long的范围，所以我们需要用高精度来计算： 首先是高精度加法： 高精度加法就是仿照我们竖式加法进行操作，逐位相加，注意进位！！！ 题目传送门 Tiling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tot ......

1.实验任务1 实验源码 task_1: #字符串的基础操作 x = 'nba FIFA' print(x.upper()) #字符串转大写 print(x.lower()) #字符串转小写 print(x.swapcase()) #字符串大小写翻转 print() x = 'abc' print( ......

群智能（Swarm intelligence） 自然界动物群，称之为群。 群的特征： 相互作用的相邻个体的集合 个体的行为简单，既有竞争又有协作 智能化的集体行为（1+1>2）： 个体间不仅能够交互信息，还能够处理信息，根据信息改变自身行为 没有一个集中控制中心，分布式、自组织 作为群体协同工作时， ......

#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......

前缀和算法 什么是前缀和？ 前缀和是指某序列的前n项和，可以把它理解为数学上的数列的前n项和，而拆分可以看成前缀和的逆运算。合理的使用前缀和与拆分，可以将某些复杂的问题简单化。 具体做法： 首先做一个预处理，定义一个sum[]数组，sum[i]代表a数组中前i个数的和。 求前缀和运算： for(in ......

1.算法描述 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各 ......

1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......

转载：https://blog.csdn.net/qq_44799924/article/details/117114788 ......

1、介绍一下通用的卷积过程 ......

核心原理&源码 Diff 算法 这里参考大佬文章：https://mp.weixin.qq.com/s/oAlVmZ4Hbt2VhOwFEkNEhw diff 算法的进化 关于 diff 算法的最经典的就是 Matt Esch 的 virtual-dom，以及 snabbdom（被整合进 vue 2 ......

1 x='nba FIFA' 2 print(x.upper()) 3 print(x.lower()) 4 print(x.swapcase()) 5 print() 6 7 x='abc' 8 print(x.center(10,'*')) 9 print(x.ljust(10,'*')) 10 ......

1.实验任务1 task1.py 程序源代码： 1 x = 'nba FIFA' 2 print(x.upper()) 3 print(x.lower()) 4 print(x.swapcase()) 5 print() 6 7 x = 'abc' 8 print(x.center(10, '*') ......

实验任务1 task1.py 实验源码： x = 'nba FIFA' print(x.upper()) print(x.lower()) print(x.swapcase()) print() x = 'abc' print(x.center(10,'*')) print (x.ljust(10, ......