TSP
遗传算法 (解决TSP旅行商问题) 附Python代码
1.什么是TSP旅行商问题？ 1.1 问题本质 旅行商问题是一个经典的组合优化问题。 问题实质是一个带权完全无向图，找一个权值最小的Hamilton回路。( 即点到点的最优路径问题 ) 早期的研究者使用精确算法求解该问题，常用的方法包括：分枝定界法、线性规划法、动态规划法等。但是，随着问题规模的增大 ......
智能优化算法：250+种优化算法解决旅行商问题（TSP）-matlab版
250+种优化算法（全网最全）解决旅行商问题(TSP) -matlab版，获取链接：https://mbd.pub/o/works/483834 250种算法有： [1] 人工蜜蜂优化算法 Artificial Bee Colony, ABC [2] 人工蜂鸟算法 artificial hummin ......
字节研发：毕业旅行（TSP 旅行商问题）
小明目前在做一份毕业旅行的规划。打算从北京出发，分别去若干个城市，然后再回到北京，每个城市之间均乘坐高铁，且每个城市只去一次。由于经费有限，希望能够通过合理的路线安排尽可能的省一些路上的花销。给定一组城市和每对城市之间的火车票的价钱，找到每个城市只访问一次并返回起点的最小车费花销。 ``` 输入描述 ......
蚁群算法求解TSP
title: 蚁群算法求解TSP-Matlab版 date: 2018-06-03 10:45:56 categories: [Algorithm] tags: [Matlab] 蚁群算法的作业，本来想用C++写的。研究了半天得出结论： > 🙈 > MATLAB写这个确实好写。 > > 😌 # ......
TSP问题的不可近似性
## $\S$ 结论 > TSP问题：n阶带权无向完全图中，找权值最小的哈密顿回路（无向图中遍历所有顶点的回路） > 优化问题，记最优解为OPT 对于一般的n顶点TSP问题（非Metric），任意 **多项式时间内可计算的函数f(n)** 均不可近似，除非P = NP 已知 **哈密顿回路存在性判定 ......
基于GA遗传优化的CDVRP,CVRP,DVRP,TSP以及VRPTW常见路径优化问题求解matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： TSP最优路径 TSP最优路径 TSP最优路径 Best Route: 0 -> 2 -> 10 -> 5 -> 3 -> 6 -> 9 -> 1 -> 4 -> 7 -> 8 -> 0 Total Distance = 95.275 km D ......
蛮力法解决TSP问题
#include <iostream> #define INF 9999 //表示无穷大 #define MAXVEX 10 //假设顶点最多不超过10个 using namespace std; struct MGraph { int vertex[MAXVEX];//顶点集 int arc[MA ......
分支限界法解TSP问题
#include<iostream> #include<queue> #define INF 1e7 #define MAX 100 using namespace std; int m[MAX][MAX]; //存储城市间的代价 int bestPath[MAX]; //存储最优路径 int be ......
图与网络——旅行商问题TSP的R实现
旅行商问题（TSP）作为世界上著名的NP难题之一，仍然吸引着大批学者的研究。解决该问题的算法也种类繁多，一些启发式、半启发式算法在该问题上广为应用。包括像遗传算法、模拟退火、蚁群算法、粒子群优化算法等解法也颇为常见。 ###一、旅行商问题的数学模型 旅行商问题 (简称TSP)是运筹学中一个著名的问题 ......
Matlab 车辆配送路径规划问题 四大算法解决旅行商问题(TSP) CVRP CDVRP VRPTW
Matlab 车辆配送路径规划问题 四大算法解决旅行商问题(TSP) CVRP CDVRP VRPTW tsp:旅行商问题，寻找最短闭合路径 cvrp:带容量约束的车辆路径规划 dvrp:带距离约束的车辆路径规划 cdvrp:带距离+容量约束的车辆路径规划 vrptw：带距离+容量+时间窗约束的车辆 ......
蚁群算法及 TSP 问题上的应用
群智能（Swarm intelligence） 自然界动物群，称之为群。 群的特征： 相互作用的相邻个体的集合 个体的行为简单，既有竞争又有协作 智能化的集体行为（1+1>2）： 个体间不仅能够交互信息，还能够处理信息，根据信息改变自身行为 没有一个集中控制中心，分布式、自组织 作为群体协同工作时， ......
遗传算法求TSP问题
一、实验内容及目的 本实验以遗传算法为研究对象，分析了遗传算法的选择、交叉、变异过程，采用遗传算法设计并实现了商旅问题求解，解决了商旅问题求解最合适的路径，达到用遗传算法迭代求解的目的。选择、交叉、变异各实现了两种，如交叉有顺序交叉和部分交叉。 二、实验环境 Windows10 开发环境Python ......
遗传算法解决旅行商问题(TSP)
遗传算法解决旅行商问题 作者：Cukor丘克 环境：MatlabR2020a + vscode 问题描述 旅行商问题（TSP）. 一个商人欲从自己所在的城市出发，到若干个城市推销商品，然后回到其所在的城市。如何选择一条周游路线，使得商人经过每个城市一次且仅一次后回到起点，并使他所走过的路径最短？ T ......