学习指导 插件treeplan plugin

阿里M2M:基于元学习的多场景多任务商家建模

模型结构 模型整体的框架图如图三所示,主要包含两个网络: 第一部分是主干网络,用来得到特征和任务的嵌入式表征; 第二部分是元学习网络,主要包含三种结构: 1)元学习单元:显式建模场景信息 2)Attention元网络:捕捉不同场景下多个任务的动态关联: 3)tower元网络:增强特定场景的表征能力。 ......
场景 任务 商家 M2M M2

eggs学习

在egg中的上传是有两种方法来实现 File文件模式 Stream流模式 1.https://dandelioncloud.cn/article/details/1570731575069601793 (eggs stream文件流上传) 2.https://blog.csdn.net/qq_312 ......
eggs

cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套(Windows)

无论用tensorrt,还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置,推荐都放到相应的cuda路径里(含dll的文件夹、含lib的文件夹)。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime,这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda(以11.8为例) 下载地址:CUDA ......
件套 深度 Windows cudnn cuda

今日学习知识点分享

day01继承 继承的格式: pulic class 子类名 extends 父类名 继承的好处和弊端: 好处:1.提高代码的复用性 好处:2.提高代码的维护性 好处:3.让代码产生了继承关系,是多态的前提 弊端:1.耦合性加强了 弊端:2.降低了代码的灵活性 弊端:3.继承是入侵 弊端:1.耦合性 ......
知识点 知识

jmeter5.4-插件避坑

问题:jmeter安装了插件,但是添加时无插件选项 详情:想用阶梯加压,然后需要安装插件,按照网上教程,下载插件管理器,使用插件管理器安装好jpgc后(如图一,已勾选,说明已安装), 然后重启打开jmeter,添加线程组下一级时,却不显示安装的插件,如下图 正常的情况是下图,可以在测试计划下-添加- ......
插件 jmeter5 jmeter

Markdown学习

Markdown学习 标题:# +‘ ’ 二级标题 最高6级标题 字体 粗体 粗体 斜体 斜体 粗体+斜体 粗体+斜体 删除线 删除 引用 引用效果 分割线 “ ”或“***” 图片 超链接 点击跳转到博客 列表 A B C 1+'.'+' ' A B C '-'+' ' 表格 名字性别生日 张三 ......
Markdown

学习1.给定一个数组和一个固定值,请在数组中找到 和为固定值的整数,并返回它们的下标

var twoSum=function(nums,target){ let map=new Map(); for(let i=0;i<nums.length;i++){ if(map.has(target - nums[i])){ return [map.get(target - nums[i]), ......
数组 下标 整数

C学习第二天---条件语句

计算身高 #include <stdio.h> int main() { //计算身高 //方法一: // printf("请输入身高的英寸和英尺"); // int foot; // int inch; // // scanf("%d %d",&foot,&inch); // // printf( ......
语句 条件

C学习第三天----循环语句

while循环(计算用户输入的为几位数) #include <stdio.h> int main() { int x=0; int n=0; // 获取用户输入的值 printf("请输入任一整数\n"); scanf("%d",&x); //下面几行的作用是防止输入0时位数为0,所以先自增了,即使 ......
语句

nest.js学习笔记(七) --知识点拾遗

1、nestjs中引用esm插件 nestjs是使用commonjs规范进行开发,但是目前市场上很多插件是使用module的形式进行开发,所以遇到引用问题时,建议开发都绕过去,使用功能差不多的插件,但是如果遇到绕不过去的情况,那可以使用以下的方法进行引用 import { ConfigService ......
知识点 笔记 知识 nest js

javascript 学习笔记2

参考资料:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn/JavaScript/Building_blocks 条件语句: if (choice 'sunny') { para.textContent = '阳光明媚。穿上短裤吧!去海滩,或公园,吃个冰淇 ......
javascript 笔记

javascript 学习笔记

参考资料:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn/JavaScript JavaScript 调试器: https://develop ......
javascript 笔记

HTML学习

HTML Hyper Text Markup Language超文本标记语言 W3C万维网联盟World Wide Web W3C标准包括: 结构化标准语言(HTML,XML) 表现标准语言(CSS) 行为标准(DOM,ECMAScript) 网页基本信息 Ctrl+/注释<!-- --> <!-- ......
HTML

学习数据mining算法收集(1)聚类算法:DBSCAN算法

——————————非原创,来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......
算法 数据 mining DBSCAN

SOLIDWORKS插件-BOM自动对比工具

在日常工作中,我们有时需要对BOM数据进行比对,查找他们的差异。如果BOM的数据量非常大,那人工比对起来费时间不说,还不一定能够保证准确性。为了提高检查的效率和保证准确性,使用BOM自动对比工具来自动进行对比就显得尤为重要。 SolidKits.BOMs 高级BOM及属性批量导入工具就提供了BOM对 ......
SOLIDWORKS 插件 工具 BOM

Go语言:利用 TDD 驱动开发测试 学习结构体、方法和接口

环境安装: (新手向)在Linux中使用VScode编写 "Hello,world"程序,并编写测试-Ubuntu20.4 上一篇相关随笔: Go语言:利用 TDD 测试驱动开发帮助理解数组与动态数组(切片)的区别 正文👇 先来点简单的: 假设我们需要编程计算一个给定高和宽的长方形的周长。我们可以 ......
接口 语言 结构 方法 TDD

基于深度学习的瓶盖检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别,提供实时瓶盖检测定位和计数,辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
深度 检测系统 瓶盖 模型 界面

交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别,利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录,以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

机场航拍图像检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等,识别航拍目标等结果并记录和保存,辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另... ......
深度 模型 图像 界面 机场

基于深度学习的海洋动物检测系统(Python+YOLOv5+清新界面)

基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物,识别图片、视频和实时视频中的海洋动物,方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类,... ......
检测系统 深度 界面 海洋 动物

智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字,快速识别牌型并标注结果,帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
扑克牌 扑克 深度 模型 界面

智能火焰与烟雾检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警,利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾,另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
检测系统 烟雾 火焰 深度 模型

基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数,智能检测花卉种类并记录和保存结果,对各种花卉检测结果可视化,更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法,在界面中可以选择... ......
花卉 深度 界面 代码 YOLOv5

吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测,快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果,辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,基于YOLOv5算法实... ......
检测系统 深度 模型 界面 行为

基于深度学习的动物识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

动物识别系统用于识别和统计常见动物数量,通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别,支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别,检测几种动物的数目、位置、预测置信度等;检测模型可选择切换,识别... ......
深度 界面 动物 代码 YOLOv5

智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品,检测商品名和位置以了解销售情况,为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
深度 模型 界面 智能 商品

PyQt5学习 (1)

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2646598/202303/2646598-20230322205437849-985949491.png) ......
PyQt5 PyQt

让你的vscode搭载ChatGPT获得来自 AI 的编程指导

一直以来,VS Code 都是开发者心目中的生产力神器,它免费、开源且跨平台,被称为最好用的 IDE。 把 VS Code 和 ChatGPT 结合使用,用户将获得来自 AI 的编程指导,包括代码解释、找 bug 等功能。 ChatGPT 中文版 VSCode 插件上线仅几天,已有 4 万多次下载, ......
ChatGPT vscode AI

超级浏览器神器!5款冷门Edge插件让你的上网体验瞬间飙升!

IHome 主页插件:这个插件可以将您的浏览器主页设置为 IHome,这是一个集成了许多实用功能的个性化主页。使用这个插件,您可以快速访问常用网站,查看实时天气信息、日期和时间,并使用搜索引擎和其他实用工具。这个插件让您的浏览器主页变得更加美观、实用和高效! IHistory 历史记录插件:这个插件 ......
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