学习教程 教程gtest
自从学习了MongoDB高可用，慢慢的喜欢上了它，之前确实冷落了
大家好，我是哪吒，最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库，为啥不直接存MySQL里，还要搭个MongoDB集群，麻不麻烦？ 让我们一起，一探究竟，继续学习MongoDB高可用和片键策略，实现快速入门，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。 ......
色彩学学习笔记
色彩学学习笔记 可见光 可见光只占电磁波谱的一小部分 一个物体反射的光如果在所有可见光波长范围内是平衡的，那么对观察者来说显示为白色。然而，一个物体反射有限的可见光谱, 则物体呈现某种颜色 颜色的属性 颜色有三种属性 色相/色调（Hue） 颜色的主色调，如红色、蓝色 由占主要比例的波长决定 亮度（V ......
STM32 学习方法
前言 学习知识要掌握有效的学习方法，学习技术也是一样，本篇分享关于我学习 STM32 后总结的学习方法。 推荐的学习方法 系统学习 在网上购买一款开发板，使用开发板+开发板配套视频教程+开发板配套源码+芯片官方手册搭配学习。 安富莱、正点原子、野火，这三家公司研发的开发板都挺不错，可自由选择一款作为 ......
【学习笔记】Kruskal 重构树
这篇文章起源于学校里让写的研究性学习，本文严禁转载，请认准出处 https://www.cnblogs.com/linyihdfj/p/17067905.html，也请不要以本文作为研究性学习抄袭的证据，因为都是我写的 1 相关概念 1.1 最小生成树 设存在图 $G = (V,E)$，每条边有边权 ......
算法学习笔记(5): 最近公共祖先(LCA)
最近公共祖先(LCA) 最近公共祖先是树上的概念，不了解树的出门左转百度：树（数据结构名词）_百度百科 定义 假设我们需要求 x 和 y 的最近公共祖先，这里有多种等价的定义 路径x到y上深度最小的点 x和y公共祖先中深度最大的点 x和y在这棵树上距离最近的公共祖先结点 如果x就是y的祖先，则x本身 ......
算法学习笔记(2): 欧拉定理与逆元
逆元 定义 逆元素，是指一个可以取消另一给定元素运算的元素 具体来说，对于实际的一些应用，如： 当我们想要求(11 / 3) % 10时 明显可以看出，是没有办法直接算的，这时就需要引入逆元 $a$ 在模$p$意义下的逆元记作 $a^{-1}$，也可以用inv(a)表示 应当满足 $$ a * a^ ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接：网络流 最大流，值得是在不超过管道~~（边）~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点：使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流，此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
微服务架构学习与思考(12)：从单体架构到微服务架构的演进历程
从单体架构到微服务架构的演进历程 一、单体架构 1.1 什么时候用单体架构 在创业初期或项目开始时，项目整体功能比较少，开发人员也少，且项目需要用最少时间开发出来，用 MVP 方式快速进行市场验证是否可行，这时候就可以用单体架构进行快速开发。 1.2 单体架构设计举例-电商应用 功能分析： 拿淘宝网 ......
《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(3)-再识Charles
1.简介 上一篇通过宏哥的介绍想必各位小伙伴或者童鞋们对Charles已经有了一个理性地认识，今天宏哥在从Charles的外貌介绍和分享一下，让小伙伴们或者童鞋们再对Charles有一个感性的认识，今天主要是对Charles的界面进行一个详细的介绍。 2.Charles主界面概览 Charles的主 ......
《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(4)-Charles如何设置捕获会话
1.简介 前边几篇宏哥介绍了Charles界面内容以及作用。今天宏哥就讲解和分享如何设置Charles后，我们就可以愉快地捕获会话，进行抓包了。因为上一篇许多小伙伴看到宏哥的Charles可以分开看到request和response，而自己的却看不到，因此有点蒙，有点疑惑。同样的版本显示的界面却是不 ......
关于学习的一些建议
本文的主要讲的内容如图👇 文末附有整个Java的学习路线、能力提升和学习建议的思维导图。 快过新年了！在过去的一年里，你们收获了什么呢？在未来的一年里，你们有什么新目标吗？ 1.定目标 过去的我往往喜欢在新年里定下宏伟目标，迎来的却是年底猛烈的打击。目标过大往往难以实现，反而信心遭受打击，没有动力 ......
聊聊英语口语学习提高的一些经验
最近许多朋友看了我的2022年终总结之后，都跑来问我英语学习相关的话题，以及让我推荐外教老师，因此我整理一下统一在这篇文章里进行回复。需要注意的是：本文讨论的方法仅仅是一家之言，不一定具有普适性，大家需要找到适合自己的方法并持续地坚持。 ......
价值50元的图文很详细的装机教程
背景介绍 因为要出一些教程，会用到几台电脑吧。这次回家从抽屉里拿出上学时的陈年电脑。之前装双系统把引导整坏了，也没有时间去管它，刚好这次趁着假期给它重装掉吧。所以我们今天讲的内容是如何在尚有一口气（能蓝屏能进BIOS就还尚存一口气在啊）的普通电脑上重装windows操作系统，关于文中涉及到的电脑选购 ......
SpringBoot源码学习3——SpringBoot启动流程
系列文章目录和关于我 一丶前言 在 《SpringBoot源码学习1——SpringBoot自动装配源码解析+Spring如何处理配置类的》中我们学习了SpringBoot自动装配如何实现的，在 《Spring源码学习笔记12——总结篇IOC，Bean的生命周期，三大扩展点》我们总结了Spring ......
SpringCloud源码学习笔记1—— Zuul网关源码分析
系列文章目录和关于我 源码基于 spring-cloud-netflix-zuul-2.2.6.RELEASE.jar 需要具备SpringMVC源码功底 推荐学习https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/16538064.html 零丶概述 Zuul是netflix旗下开源网 ......
SpringMVC学习笔记 - 第一章 - 工作流程、Bean加载控制、请求与响应（参数接收与内容返回）、RESTful
【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门： Spring学习笔记 - 第一章 - IoC（控制反转）、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI（依赖注入） Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
JUC源码学习笔记5——1.5w字和你一起刨析线程池ThreadPoolExecutor源码，全网最细doge
源码基于JDK8 文章1.5w字，非常硬核 系列文章目录和关于我 一丶从多鱼外卖开始 话说，王多鱼给好友胖子钱让其投资，希望亏得血本无归。胖子开了一个外卖店卖国宴，主打高端，外卖小哥都是自己雇佣，并且开迈巴赫送外卖。最开始胖子觉得这么贵的外卖，就雇佣100个外卖员（核心线程）够了，并购买了100台迈 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十——文件上传（完）
我们通过前面的二篇文章的学习，已经实现了文件上传功能之中的上传文件功用，将文件信息保存到数据库的功能，以及删除文件功能。我们已经实现的文件上传功能，还存在着两个问题。
第一个问题，在删除上传文件信息时，没有任何时间，用户在删除时，并不知道自己要不要删除，没有让用户再次确认。 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十一——数据刷新
第二个问题，就是数据刷新问题，这不仅仅是上传中会碰到，只要是用数据列表或表格呈现数据，都可能会碰到没有及时刷新，数据不是最新的这个问题。Blazor 绑定（绑定就是刷新）机制有三种，Blazor组件在第一次渲染完成之后，ShouldRender 会返回为 false，然后后面调用都返回 false，... ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列二十二——登录（1）
通过前面的ASP.NET Core Blazor编程系列文章为读者介绍了Blazor及组件的相关基础概念，以及我们已经实现了用Blazor实现对数据的增删改查这四大基本功能，以及文件上传的功能，通过这些功能的实现我们已经能用Blazor处理一些简单的实际问题，特别是企业内部信息管理系统的相关问题。
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机器学习基本原理
深度学习是机器学习的一个特定分支。我们要想充分理解深度学习，必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。
大部分机器学习算法都有超参数（必须在学习算法外手动设定）。机器学习本质上属于应用统计学，其更加强调使用计算机对复杂函数进行统计估计，而较少强调围绕这些函数证明置信区间；因此我们会探讨两种统计学的主要... ......
机器学习经典算法总结
K 近邻算法（KNN）是一种基本分类和回归方法。KNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于一个类别，那该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别。 ......
《数字图像处理》学习笔记
本文是对《数字图像处理》书的学习笔记，不涉及具体代码，主要是原理概述和公式描述，及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......
深度学习基础-损失函数详解
大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务，我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种：回归损失（针对连续型变量）和分类损失（针对离散型变量）。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”（Gradien... ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
Java安全之JDBC Attacks学习记录
Java安全之JDBC Attacks 写在前面 很早就看到了Make JDBC Attacks Brilliant Again议题，一直想分析学习下，但是太懒。 MySQL 原理概述 "扩展参数" 就是本次导致安全漏洞的一个重要的部分。 Mysql JDBC 中包含一个危险的扩展参数： ”auto ......
迁移学习（MixMatch）《MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning》
论文信息 论文标题：MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning论文作者：David Berthelot, Nicholas Carlini, Ian Goodfellow, Nicolas Papernot, Avital Ol ......
迁移学习（DIFEX）《Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization》【已复现迁移】
论文信息 论文标题：Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization论文作者：Wang Lu, Jindong Wang, Haoliang Li, Yiqiang Chen, Xing Xie论文来源：TMLR 2022论 ......
迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
Windows安装Anaconda并且配置国内镜像教程
在学习OpenCV或者其他关于Python技术的时候，我们通常需要准备不同的Python环境，我选择了Anaconda作为我的Python环境管理器。 ......