学习方法 森林 方法3.5

PyTorch项目源码学习(2)——Tensor代码结构初步学习

PyTorch版本:1.10.0 Tensor Tensor是Pytorch项目较为重要的一部分,其中的主要功能如存储,运算由C++和CUDA实现,本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。 结构探索 PyTorch前端位于torch目录下,从_tensor.py可以找到Tensor的pyt ......
源码 PyTorch 结构 代码 项目

学习笔记-24.1.10

今日新建一个类数组后,对其内容赋值出现了以下问题。 Pd[] pdd = new Pd[20]; Cannot assign field "mingcheng" because "pdd2[0]" is null 翻阅资料后得知 当我从数组中获取第i个元素并访问其字段时, 但是您的数组中有null( ......
笔记 24 10

安装Linux-CentOS7.9操作系统虚拟机环境(适用于学习、测试环境)

1.前期环境准备 1.1.创建安装目录 具体名称以及路径根据自己的实际情况在个人pc或者其他的设备上进行创建。 1.2准备虚拟机操作系统iso镜像文件 阿里云开源镜像站地址 https://developer.aliyun.com/mirror/ 清华大学开源镜像站地址 https://mirror ......
环境 Linux-CentOS CentOS 系统 Linux

Thread 之 interrupt、isInterrupted、interrupted 方法

interrupt(): 打断 sleep、wait、join 的线程会抛出 InterruptedException 异常并清除打断标记,如果打断正在运行的线程、park 的线程则会重新设置打断标记isInterrupted(): 不会清除打断标记interrupted(): 会清除打断标记 一、 ......

Thread 之 join() 方法

案例代码 @Slf4j public class JoinDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread t1 = new Thread(() -> { log.info("{} 线 ......
方法 Thread join

TF-VAEGAN:添加潜在嵌入(Latent Embedding)的VAEGAN处理零样本学习

前面介绍了将VAE+GAN解决零样本学习的方法:f-VAEGAN-D2,这里继续讨论引入生成模型处理零样本学习(Zero-shot Learning, ZSL)问题。论文“Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-S ......
VAEGAN 样本 潜在 TF-VAEGAN Embedding

php入门学习-2

运算符与优先级 php的运算符分为:算术运算符,字符串运算符,赋值运算符,位运算符,条件运算符,逻辑运算符等。 当各种运算符同在一个表达式中时,运算是有一定优先级的。 1.算术运算符 + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 % 求余 ++ 递增(+1)【当将运算符放在变量后边时,只执行运算但不执行结 ......
php

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
深度 TensorRT 模型

学习python自动化——mock

一、mock作用1、解决项目依赖2、对外接口调试(第三方公司)3、模拟业务接口 二、mock导入 python3.0以上版本将mock集成到了unittest from unittest import mock 三、参数 1、return_value:模拟参数,返回字典 def test01(): ......
python mock

考研408之C语言基础学习记录

考研408之C语言基础学习记录汇总 前言 这篇文章是我决定考研后写下的C语言基础学习记录,因为在此之前我有过Java项目开发的相关经验,对基础语言的学习也有一些心得,所以学习C语言时也只是快速过一下语法重点,并进行记录总结。这里只是第一次学习C语言基础进行的知识总结,未涉及到刷题后总结,后续刷题后如 ......
语言基础 语言 基础 408

Java学习积累

Java学习积累 对象判空 在判断获取的信息是否为空时需要注意字段类型的区别 如果是String类型变量需要采用 string == null StrUtil.isEmpty(string) StringUtils.isEmpty 一种是JDK String包中的内容 一种是Springboot中的 ......
Java

工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨

工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨 在工程监测领域,振弦采集仪是常用的一种设备,用于测量和记录结构物的振动数据。数据处理和分析是使用振弦采集仪得到的数据的重要环节,可以帮助工程师了解结构物的振动特性,评估结构的安全性,以及检测结构的健康状况。下面是关于振弦采集仪数据处理和分析的方法探讨。 ......
数据处理 领域 方法 数据 工程

分布式机器学习的故事:Docker改变世界

分布式机器学习的故事:Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望,以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker,需要了解不少工具及其设计思路;而这些工具的文 ......
分布式 机器 故事 Docker 世界

BOSHIDA 了解DC电源模块的基本参数及选择方法

BOSHIDA 了解DC电源模块的基本参数及选择方法 DC电源模块是一种用来提供稳定直流电源的设备,常被应用在电子产品测试、实验室设备等领域。了解DC电源模块的基本参数和选择方法有助于正确选择和使用合适的模块。 1. 输出电压范围:DC电源模块通常有固定的输出电压范围,例如0-30V。选择模块时,需 ......
电源模块 模块 电源 参数 BOSHIDA

SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService实现异步多线程任务(若依源码学习)

场景 若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 设计模式-单例模式-饿汉式单例模式、懒汉式单例模式、静态内部类在Java中的使用示例: https://b ......

go的gin框架学习以及初始化---安装篇

1. 编辑器使用 vscode 设置中文,加载go语言相关插件 https://code.visualstudio.com/ 2.下载go运行环境 https://go.dev/dl/ 3.新建项目目录 bin pkg src(项目目录可存放多个项目) 每个项目文件下必须要有 go.mod 文件 4 ......
框架 gin

springboot学习日记(八)

前后端分离的项目static目录下一般不存放东西。static目录下的图片等资源默认做了映射,直接在localhost:8080下访问即可。 表单中的enctype属性决定了服务器对表单数据的编码,将该属性设置成form-data时可以通过filename找到路径,用content-type设置内容 ......
springboot 日记

企业防止数据泄露的措施有什么方法吗?

随着信息技术的飞速发展,数据已经成为现代社会最为重要的资源之一。然而,随之而来的数据安全问题也日益突出,数据泄露事件频发,给企业和个人带来了巨大的损失。为了保护数据安全,防止数据泄露,人们采取了各种措施,如加密技术、访问控制、匿名化技术等。但是这些技术都需要专业知识来正确配置和管理,而且随着技术的发 ......
措施 方法 数据 企业

Markdowm学习

makdown学习 标题: 三级标题 四级标题 字体 HelloWorld! HelloWould! HelloWould! HelloWould! 引用 每个牛逼人物背后都有段苦逼的岁月,只要像sb一样的坚持,终将牛b! 分割线 图片 ![图片1](C:\Users\86150\Pictures\ ......
Markdowm

深入理解HTTP协议状态码的应用场景和准确解读方法

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
场景 状态 方法 HTTP

揭秘CSS基本选择器:深入解析各种选择器的使用方法

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
使用方法 方法 CSS

Python教程(22)——Python面向对象的属性和方法

在Python面向对象编程中,属性和方法是类及其对象的重要组成部分。如果说封装、继承和多态是面向对象编程中的思想,那么类的属性和方法就是骨架,因为有属性和方法,面向对象编程才变的有血有肉。 属性 属性是类或对象所拥有的数据,它用于描述对象的特征和状态。属性可以是实例属性(对象特有的属性)或类属性(属 ......
Python 属性 对象 方法 教程

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林分类

随机森林分类算法是一种基于集成学习(ensemble learning)的机器学习算法,它的基本原理是通过对多个决策树的预测结果进行平均或投票,以产生最终的分类结果。 随机森林算法可用于回归和分类问题。关于随机森林算法在回归问题上的应用可参考:TODO 随机森林分类算法可以应用于各种需要进行分类或预 ......
scikit-learn 森林 基础 scikit learn

使用的antd的pro-table时,遇到了两种引入方法---@ant-design/pro-components和@ant-design/pro-table的区别

两种方式,同时使用的时候,会报错 npm i @ant-design/pro-components 报错 ......
ant-design pro-table design pro table

Thread的方法介绍sleep、join、yield、wait、notify、notifyAll

本文转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/665014094 一、sleep方法(线程锁) 线程释放CPU进入休眠,但不会释放锁(synchronized),释放CPU,不释放锁 这里面有个比较经典的用法,代码中循环太快,导致年轻代的GC频繁或者GC时间久,可以通过Thr ......
notifyAll 方法 Thread notify sleep

【学习笔记】KMP 相关算法

KMP 单模式串匹配,比较平凡所以不说了,比较有借鉴意义的每次拓展一位和 \(nxt\) 数组能极大减少不合法的匹配,时间复杂度 \(O(|s|+|t|)\)。 引出一个定义,记满足 \(s[1,i]=s[|s|-i+1,|s|]\) 的前缀为字符串 \(s\) 的 \(\mathrm{border ......
算法 笔记 KMP

ajax请求的方法有哪些

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
方法 ajax

【THM】OWASP Top 10(2021版)-学习

本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/owasptop102021 通过学习相关知识点:了解并利用OWASP Top 10漏洞中的每一个,它们是十大最严重的Web安全风险。 简介 本文将对每个 OWASP 主题进行分析,并会包含关于漏洞主要原 ......
OWASP 2021 THM Top 10

(坚持每天都写算法)算法复习与学习part1基础算法1-5

今天是写题,数的的三次方根。 使用二分法,浮点数不能位运算直接/2即可。 //这道题很难想到二分,二分查找是查找,就是找哪个地方有目标数 //一般是用在区间上的, //总结:二分要求是有查找条件且是查找,符合这两个条件就可以考虑 //不过这里可以把从0到n的浮点数当成一个区间,看数值范围的话,n的话 ......
算法 基础 part1 part

机器学习-导数

1、概念解释 (1)关于求导 求导是微积分中的重要概念之一,它可以用来计算函数在某一点处的变化率(斜率),以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x),它在某一点x₀处的导数(即斜率)定义为: f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......
导数 机器
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