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【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素 II
1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除原始链表中所有重复数字的节点，只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,3,4,4,5] 输出：[1,2,5] 示例 2： 输入：head = [1,1,1,2,3] 输出：[2,3] 提示： 链表 ......
【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素
1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,1,2] 输出：[1,2] 示例 2： 输入：head = [1,1,2,3,3] 输出：[1,2,3] 提示： 链表中节点数目在范围 [0, ......
通信系统中ZF,ML,MRC以及MMSE四种信号检测算法误码率matlab对比仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 通信系统中ZF（Zero Forcing，零迫）、ML（Maximum Likelihood，最大似然）、MRC（Maximum Ratio Combining，最大比合并）和MMSE（Minimum Mean ......
代码随想录算法训练营第一天
Leetcode704 二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/submissions/494474207/ 文档讲解：https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6 ......
基于马尔可夫随机场的图像去噪算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 原图： 加入噪声的图像： 滤波后的图像 迭代过程： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 马尔可夫随机场（Markov Random Field，简称MRF）是一种用于图像处理的统计模型。它在图像去噪、分割和识别等方面有着广泛的应用。图像去噪是图像处 ......
gin学习笔记（一）—— 了解gin
了解gin Web编程基础 客户端和服务端 HTTP 客户端和服务器之间的请求响应一般都是使用 HTTP/HTTPS 协议，它规定了如何从网站服务器传输超文本到本地浏览器。 HTTP请求 当你在网页上点击一个链接、提交一个表单、或者进行一次搜索的时候，浏览器会发送一个 HTTP 请求给服务器。HTT ......
绝对能看懂的kmp算法，超清晰多图，一步步详解！
Problem: 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 目录kmp算法，超清晰多图逐步图解！最长公共前后缀前缀后缀最长公共前后缀（的长度）next数组O(n^2) 求法O(n) 求法子串和主串匹配的过程注意 kmp算法，超清晰多图逐步图解！ kmp算法的核心在next数组，因此如果能够理解ne ......
【计网笔记】什么是计算机网络？
什么是计算机网络？ 目录什么是计算机网络？什么是计算机网络？什么是互连网（internet）？什么是主机（host）？互联网（Internet）与互连网（internet）的区别 什么是计算机网络？ 计算机网络（简称为网络）由若干 节点（node） 和连接这些节点的 链路（link） 组成。网络中的 ......
游戏AI行为决策——MLP（多层感知机/人工神经网络）
游戏AI行为决策（特别篇）——MLP（附代码与项目） 你一定听说过神经网络的大名，你有想过将它用于游戏AI的行为决策上吗？其实在（2010年发布的）《最高指挥官2》中就有应用了，今天请允许我班门弄斧一番，与大家一同用C#实现最经典的神经网络——多层感知机（Multilayer Perceptron， ......
学习笔记2
Spark启动和验证直接无参数启动./spark-shell ，运行的是本地模式： 启动./spark-shell –master yarn，运行的是on yarn模式，前提是yarn配置成功并可用： 在hdfs文件系统中创建文件README.md，并读入RDD中，使用RDD自带的参数转换，RDD默 ......
（坚持每天写算法）算法复习与学习part1基础算法1-6——高精度加法
高精度加法，其实就是模拟我们普通算式的步骤，比如是267+58，首先个位相加，7 + 8 = 15 ， 1给到十位（也就是进位），留下5，然后算十位，同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环（个位到十位到百位……）都需要一个t来充当进位，使用数组来存储或者使用vector（容器），我这 ......
1.11学习进度
（6）在/tmp/test2 目录下新建 word.txt 文件并输入一些字符串保存退出； （7）查看 word.txt 文件内容； （8）将 word.txt 文件所有者改为 root 帐号，并查看属性； （9）找出/tmp 目录下文件名为 test2 的文件； （10）在/目录下新建文件夹 te ......
1/11 学习进度笔记
Spark的程序运行层次结构 4040：是一个运行的Application在运行过程中临时绑定的端口，用于查看当前任务的状态。4040被占用就会顺延到4041,4042等。 4040是一个临时端口，当前程序运行完成后，4040就会被注销。 8080：默认是StandAlone下，Master角色（进 ......
代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数
N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
思科Cisco——网络实验
原是想直接把飞书内容粘贴过来，发现好像文件太大，那么这里给出链接：https://f1g48hqfc05.feishu.cn/docx/OzMEdymr0o05mixof25cCK6NnHc?from=from_copylink 对应实验的文件也在里面，点击对应超链接即可下载。（ps:思科是有点抽风 ......
Kubernetes 多集群网络方案系列 1 -- Submariner 介绍
https://cloudpods.csdn.net/657811c5b8e5f01e1e449b3e.html Kubernetes 多集群网络方案系列 1 -- Submariner 介绍 本文首先介绍了 Submariner 的架构，包括 Broker、Gateway Engine、Route ......
Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控
https://juejin.cn/post/7222575963565015096 Kubernetes 多集群网络方案系列 2 -- Submariner 监控 2023-04-16 62 阅读10分钟 Submariner 是一个用于连接 Kubernetes 集群的跨集群网络解决方案，可以实 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
Vue源码学习(十九)：router基本原理
好家伙, 0.什么是路由? 路由就是匹配到对应路径显示对应的组件！ 那么我们要如何去实现? 我们来回忆一下这router怎么用的 1. 声明式路由配置：在路由配置对象中，定义路径与组件的映射关系。例如： import AboutComponent from '../views/AboutCompon ......
Mybatis学习记录
Mybatis入门简介 MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Ol ......
在算法比赛中的常用数学库函数
导言 在算法竞赛中，数学库函数是解决问题的重要工具之一。本文将介绍一些常用的数学库函数，并给出在实际比赛中的应用示例。 1. 绝对值函数 在C++中，我们有两种不同类型的绝对值函数：abs（整数）和 fabs（浮点数）。这两者的应用场景和返回值的类型有所不同，需要根据具体情况选择使用。 //abs( ......
学习进度笔记
Requests模块简单入门 #HTTP请求类型 #get类型 r = requests.get('https://github.com/timeline.json') #post类型 r = requests.post("http://m.ctrip.com/post") #put类型 r = r ......
vector的学习
经历的近一年的学习，终于算是想起来了还有这个博客，那终于开始重新拾起，进行一个stl的学习 标准模板库 在C++标准库中，只需要#include头文件，便可以引用 STL标准库分为几个大类，这篇文章只简要介绍vector vector 什么是vector?我们可以把vector简单的理解为是一个比u ......
前端学习-HTML/CSS刷题笔记01
1 清除浮动 方法1 双伪元素法：在style中给父元素添加伪元素代码 了解zoom:1; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=devi ......
MarkDown学习
MarkDown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 Hello，Word！ Hello，Word！ Hello，Word！ Hello，Word！ 引用 asdasdasdasda 分割线 图片 ![截图](file:///C:/Users/%E5%BC%A0%E9%92%9E%E7%86% ......
2024.1.12-学习进度笔记
今天，我尝试安装了git并尝试安装了PaddleOCR。 参考：https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 参考：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （176）-- 算法导论13.3 5题
五、用go语言，考虑一棵用 RB-INSERT 插人 n 个结点而成的红黑树。证明：如果 n>1，则该树至少有一个红结点。 文心一言： 要证明这个问题，我们首先需要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它在插入和删除操作中维护一些属性，以保证搜索、插入和删除操作的时间复杂性为O(log n ......
安防视频监控平台智能边缘分析一体机：视频汇聚算法与区域入侵告警
随着科技的不断发展，安防监控系统已经从传统的模拟监控转向了数字监控，进而发展到了网络视频监控。在这个过程中，智能边缘分析一体机的出现，为安防视频监控带来了新的可能性。本文将详细介绍安防视频监控平台智能边缘分析一体机的视频汇聚算法以及如何通过该算法实现区域入侵告警。 首先，我们需要了解什么是智能边缘分 ......
计网学习
OSI七层模型 物理层 网线 比特流 数据链路层 MAC网卡地址 帧 网络层 IP地址 路由方式 包 传输层 端到端TCP UDP TCP报文 UDP数据报 会话层 不同应用程序间会话 表示层 数据格式转换、压缩加密解密等 应用层 web应用 好处：隔层之间独立，灵活性好，易于实现维护、能促进标准化 ......