学习网络 算法 深度 车辆

搞定实体识别、关系抽取、事件抽取,我用指针网络

PointerNet_Chinese_Information_Extraction 代码地址:https://github.com/taishan1994/PointerNet_Chinese_Information_Extraction 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽 ......
指针 实体 事件 网络

Java开发学习(四十五)----MyBatisPlus查询语句之映射匹配兼容性

1、映射匹配兼容性 我们已经能从表中查询出数据,并将数据封装到模型类中,这整个过程涉及到一张表和一个模型类: 之所以数据能够成功的从表中获取并封装到模型对象中,原因是表的字段列名和模型类的属性名一样。那么问题就来了: 问题1:表字段与编码属性设计不同步 当表的列名和模型类的属性名发生不一致,就会导致 ......
兼容性 MyBatisPlus 语句 Java

Java开发学习(四十六)----MyBatisPlus新增语句之id生成策略控制及其简化配置

在前面有一篇博客:Java开发学习(四十一) MyBatisPlus标准数据层(增删查改分页)开发,我们在新增的时候留了一个问题,就是新增成功后,主键ID是一个很长串的内容。 我们更想要的是按照数据库表字段进行自增长,在解决这个问题之前,我们先来分析下ID该如何选择: 不同的表应用不同的id生成策略 ......
MyBatisPlus 语句 策略 Java

ArcGIS QGIS学习二:图层如何只显示需要的部分几何面数据(附最新坐标边界下载全国省市区县乡镇)

前言 当我们用GIS软件打开一个SHP文件的时候,会显示出里面全部的几何图形,假如我只想要其中的一部分数据显示出来,其他的均不要显示,有那么几种操作方法。 我们可以通过把需要显示的几何面复制到另外一个图层里面来单独显示,但如果需要显示的区域一变,又要重新搞,不是很方便。 下面将记录一下我学到的解决方 ......
县乡镇 省市区 县乡 坐标 边界

[信息抽取]基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法:属性关系抽取

本项目讲解了基于ERNIE信息抽取技术,对属性和关系的抽取涉及多对多抽取,主要是使用可ERNIEKIT组件,整体效果非常不错,当然追求小样本学习的可以参考之前UIE项目或者去官网看看paddlenlp最新的更新,对训练和部署进行了提速。 ......
信息 算法 属性 ERNIE3 ERNIE

漫谈计算机网络:网络层 ------ 重点:IP协议与互联网路由选择协议

面试答不上?计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘? 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出,用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识! 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术:数字图像分割 图像分割、边界分割(边缘检测)、区域分割 - slowlydance2me - ......

漫谈计算机网络:物理层 ----- 双绞线&光纤?,从最底层开始了解计算机网络

计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘? 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出,用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识! 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术:数字图像分割 图像分割、边界分割(边缘检测)、区域分割 - slowlydance2me - 博客园 (c ......

一文读懂!异常检测全攻略!从统计方法到机器学习 ⛵

本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术,包括传统的统计方法(四分位距、标准差),以及前沿的机器学习模型(孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子)。 ......
全攻略 机器 方法

PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 UniMP

图神经网络之预训练大模型结合:ERNIESage在链接预测任务应用

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,我们可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 任务

边玩边学!交互式可视化图解!快收藏这18个机器学习和数据科学网站!⛵

机器学习算法理论比较枯燥乏味,但有许多有趣且有用的网站,您可以像游戏一样交互式操作,并同时学习机器学习概念、模型和应用知识。以下是 ShowMeAI 为大家整理的18个交互式机器学习网站,学起来! ......
交互式 机器 科学 数据 网站

漫谈计算机网络:应用层 ----- 从DNS域名解析到WWW万维网再到P2P应用

2022-12-04 18:31:01 纪念一下博主的《漫谈计算机网络》连载博客 浏览量破500了! 今天更新完结篇! 面试答不上?计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘? 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出,用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识! 👇博主的上篇连载博客《初识图像 ......

贪心算法篇——区间问题

贪心算法篇——区间问题 本次我们介绍贪心算法篇的区间问题,我们会从下面几个角度来介绍: 区间选点 区间分组 区间覆盖 区间选点 我们首先来介绍第一道题目: /*题目名称*/ 区间选点 /*题目介绍*/ 给定 N 个闭区间 [ai,bi],请你在数轴上选择尽量少的点,使得每个区间内至少包含一个选出的点 ......
区间 算法 问题

【开源】全网首个支持国密算法的微信支付 C#/.NET SDK(附 SM2/SM3/SM4 跨语言联调的踩坑要点)

前言 前文回顾:《【开源】这可能是封装微信 API 最全的 C#/.NET SDK 了》 自 2021 年 8 月公开发布后,本项目已开源一年有余。在此期间,受到了很多开发者的关注和使用,也接收了很多热心开源的开发者给予的帮助,无论是上报了缺陷或建议,还是发起了 PR,亦或是在社群内回答他人的提问, ......
全网 算法 要点 SM 语言

Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp

Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp 本节我们来讲解OkHtpp网络请求框架 什么是网络请求框架 在我的理解中,网络请求框架是为了方便我们更加便捷规范的进行网络请求所建的类,我们通过调用该类中的方法可以快速地进行网络请求,切帮我们封装好了一些数据的处理方法,方便我们用更少的代码去做 ......
网络 框架 Android OkHttp

Android网络请求(4) 网络请求框架Volley

Android网络请求(4) 网络请求框架Volley Volley是Google在2013年5月15日到17日在旧金山Moscone中心举办网络开发者年会中推出的Android异步网络加载框架和图片加载框架,它特别适合数据体量小且通讯频繁的网络操作场景,而Android开发中大多数场景都是这样的, ......
网络 框架 Android Volley

Android网络请求(终) 网络请求框架Retrofit

Android网络请求(终) 网络请求框架Retrofit Retrofit底层是由OkHttp封装的,Retrofit对于注解的使用十分频繁,所以不了解注解的同学们可以去查查资料什么的。 这里有一个小细节,要使用Retrofit至少需要jdk1.8以上和Android API 21以上 Andro ......
网络 框架 Retrofit Android

Android网络请求(2)

Android网络请求(2) 在android网络开发中,除get请求外常见的还有post、put、delete这三种,接下来我们将详细讲解这三种请求及参数 GET请求 我们使用过get请求了,对于我们的日常生活中get请求毫无疑问是最常用的请求方式,大部分的浏览器搜索都是通过get请求,如在百度上 ......
Android 网络

前端学习 linux —— 软件安装(Ubuntu)

软件安装(Ubuntu) 本篇主要讲解 ubuntu 中软件的安装、apt 的源、内网部署案例(graylog 为例),最后是 python 开发准备。 apt 和 rpm 在linux 第一篇我们知道如果机器是 ubuntu 则可用 apt-get/dpkg 安装软件,如果是centos 则可用 ......
前端 Ubuntu linux 软件

读 RocketMQ 源码,学习并发编程三大神器

笔者是 RocketMQ 的忠实粉丝,在阅读源码的过程中,学习到了很多编程技巧。 这篇文章,笔者结合 RocketMQ 源码,分享并发编程三大神器的相关知识点。 1 CountDownLatch 实现网络同步请求 CountDownLatch 是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步,它能够使一 ......
神器 源码 RocketMQ 三大

机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS

前文回顾: 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
曲线 ROC 模型 机器 指标

深度解析KubeEdge EdgeMesh 高可用架构

摘要:通过高可用特性应用场景、高可用特性使用手册、课题总结、未来展望等四个部分的内容来向大家介绍新版本EdgeMesh的高可用架构。 本文分享自华为云社区《KubeEdge EdgeMesh 高可用架构详解|KubeEdge云原生边缘计算社区》,作者:南开大学|达益鑫。 EdgeMesh项目解决了边 ......
架构 深度 KubeEdge EdgeMesh

为什么推荐Kestrel作为网络开发框架

为什么推荐Kestrel 网络框架千千万万,在dotnet平台,我们可以直接手撸Socket,也可以基于dotnetty来开发,或者选择某些第三方类似于dotnetty的网络库,为何我要推荐Kestrel呢? 1 使用框架 网络编程是简单的,简单到大概就 new Socket(),Send()发送数 ......
框架 Kestrel 网络

聊聊如何让办公网络直连Kubernetes集群PodIP/ClusterIP/Service DNS等

想象一下,如果您日常使用的研发测试Kubernetes集群,能够有以下效果: 在办公网络下直接访问Pod IP 在办公网络下直接访问Service Cluster IP 在办公网络下直接访问集群内部域名,类似 service.namespace.svc.cluster.local 会不会很方便,很优 ......
集群 Kubernetes ClusterIP Service PodIP

深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「初级实践篇 」

Nginx (Engine X)是一个轻量级的Web服务器 、反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器、高性能的HTTP服务器,它以高稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。 ......

深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」

Nginx 安装非常的简单,且Nginx 启动特别容易,并且几乎可以做到24小时不间断运行,即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
深入浅出 实战 原理 服务器 指南

JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock

系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底,推荐阅读: 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore,CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
ReentrantReadWriteLock 源码 笔记 JUC

Seata 1.5.2 源码学习(事务执行)

关于全局事务的执行,虽然之前的文章中也有所涉及,但不够细致,今天再深入的看一下事务的整个执行过程是怎样的。 1. TransactionManager io.seata.core.model.TransactionManager是事务管理器,它定义了一个全局事务的相关操作 DefaultTransa ......
源码 事务 Seata

Blazor和Vue对比学习(进阶.路由导航一):基本使用

Blazor和Vue都是单文件组件SPA,路由的实现逻辑非常相似,页面路径的改变都是组件的切换,但因为各自语言的特性,在实现方式上有较大差异。 一、安装 1、Vue:Router是Vue的一个插件。如果使用Vite脚手架初始化项目,需要手动安装和配置Router插件。如果使用Vue脚手架初始化项目, ......
路由 Blazor Vue

学习ASP.NET Core Blazor编程系列十五——查询

在这一篇教程中我们学习如何增加查询功能,我们将在书籍列表页面中添加搜索功能,通过按“书籍名称”或“作者”来搜索书籍。 在以往经典的Web应用程序中,我们经常使用元素创建表单,在表单中添加 元素, 有一个 type 属性,用于指定输入的类型及其显示方式(作为数字、文本框、单选按钮、复选... ......
Blazor Core ASP NET