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第11章 EXT2文件系统 EXT2文件系统数据结构： EXT2文件系统使用一些关键的数据结构来组织文件和目录的存储和访问。以下是EXT2文件系统中常见的数据结构： 超级块（Superblock）：是文件系统的起始部分，包含关键的元数据，如文件系统的大小、块的数量、inode（索引节点）的数量等信息 ......

学期2023-2024-1 20231417 《计算机基础与程序设计》第三周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程2023-2024-1-计算机基础与程序设计 这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第三周作业 这个作业的目标 自学教材：计算机科学概论第2章，第3章，C语言程 ......

作业信息 作业课程 2022-2023-1-计算机基础与程序设计 作业要求 2022-2023-1计算机基础与程序设计第一周作业 这个作业的目标 自学《计算机科学概论》第2章，第3章和《C语言程序设计》第2章 作业正文链接 https://www.cnblogs.com/2004lby/p/1776 ......

ML Theory 太魔怔了！！！！！ 我们来考虑更快的下降算法。 对 \(L\)-smooth 的 Gradient Descent，我们有两种视角来看它。一种是局部视角，梯度方向相近的点的函数值一定会下降，另一种是全局视角，用一个二次函数为整个 \(f\) 提供了一个 lowerbound。当局 ......

计算机科学概论 第二章 学习了二进制、八进制、十进制、十六进制的计算和转化，二进制与八进制采用“三合一”转化，即三位二进制数按权展开为一位八进制数，二进制与十六进制数采用“四合一”转化法，即四位二进制数按权展开得到一位十六进制数。例如：二进制→八进制 010=0+12^1+0=2二进制→十六进制 0 ......

数位dp 引入 数位 ：是指把一个数字按位数一位一位地拆开，关注它每一位上的数字。如果拆的是十进制数，那么每一位数字都是 0~9，其他进制可类比十进制，就比如 链接: [SCOI2009] windy 数的二进制同理。 常见特征 要求统计满足一定条件的数的数量（即，最终目的为计数）； 这些条件经过转 ......

学期2023-2024-1 20231401 《计算机基础与程序设计》第三周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 2023-2024-1-计算机基础与程序设计 这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第三周作业 这个作业的目标 自学教材：计算机科学概论第2章，第3章，C语言 ......

LCA 基本概念 对于一个有根树，如果点 \(z\) 既是点 \(x\) 的祖先，又是点 \(y\) 的祖先，则说点 \(z\) 是 \(x\) 和 \(y\) 的公共祖先。每对点的所有公共祖先里，深度最大的那个点被称作这两个或多个点的最近公共祖先（lca）。 lca 有很多优秀的性质，例如经过 l ......

计算机概论 第二章中 书里主要讲述了二进制 八进制以及十六进制的运算 以及十进制如何转化为不同的进制 学习二进制计算是学习计算机程序的重中之重 在经过不懈学习后 掌握了二进制的我对于学习计算机更有了一份自信 第三章中 学习了补码 反码等概念 以及关键字编码 行程长度编码 赫夫曼编码等编码方式 拓宽了 ......

https://blog.csdn.net/Nimrod__/article/details/113448050 这个链接是讲的关于内积的判断 一个站如果要发送比特1，则发送他自己的mbit码片序列。 一个站如果要发送比特0，则发送自己的mbit码片序列的反码。 在码分多址中，任何一个站和其他各占的 ......

1.快速排序 1）快速排序（自定义实现） Quick_Sort 函数：它采用一个整数数组 arr，以及两个索引 begin 和 end，表示排序范围的起始和结束位置。如果 begin 大于或等于 end，则数组无需排序，因此直接返回。否则，它选择一个基准元素（通常是数组的第一个元素），然后通过比较和 ......

111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......

苏格拉底挑战 第十一章 EXT2文件系统 一.知识点归纳 （一）EXT2文件系统数据结构 1.通过 mkfs 创建虚拟磁盘 在 Linux 下，命令 mke2fs [-b blksize -N ninodes] device nblocks 在设备上创建一个带有 nblocks 个块（每个块大小为 ......

对数器 非常重要的自我验证代码正确性的方法 在面试时或机试时写算法题，没有测试用例或者测试用例太少，导致巨大的数据量无法进行测试时。需要自己写测试用例数据时可以使用对数器。 ......

随着应用系统规模的增长，成本会变的越来越高，而且又是偶无法实现使用单台机器来处理负载压力，这种问题的一个解决方案就是汇聚大量低价且低处理能力的机器来解决问题。MongoDB的分片就是为解决这种问题而设计的，把超大量数据使用更小的片进行分区存储，这样就不需要在单个机器上存储所有的数据或者承担全部压力。 ......

1、Elasticsearch基本概念 Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源、分布式、可扩展、实时的数据搜索和分析引擎。ES不仅仅支持全文搜索，还是一个分布式文档数据库，每个字段都是被索引的数据并且可被搜索。总体来说有如下特性： 一个分布式的实时文档存储引擎，每个字段都可 ......

1、打印二进制 void print(int num) { for(int i = 31; i >= 0; i--) if((num &(1 << i)) == 0) cin>>0; else cin >> 1; } 2、选择排序 void selectionSort(int arry[]) { i ......

管道； 类似文件重定向 第一个命令的标准输出至第二个命令的标准输入，第二个文件的标准输出至第三个命令的标准输入 （1）只会处理stdout标准输出，stderr会忽略 （2）管道右边的命令必须能接受stdin（有些指令如：rm tmp -r接收的是文件参数） （3）多个管道命令可以串联 与文件重定向 ......

排序算法： 快速排序（Quick Sort）：使用std::sort或自定义实现。 归并排序（Merge Sort）：自定义实现或使用std::stable_sort。 堆排序（Heap Sort）：自定义实现或使用std::make_heap和std::sort_heap。 搜索算法： 二分查找（ ......

python基础学习 一、格式化输出 print age = '23' print('my age is', age, sep='') #, sep=''不带空格 , end=''不换行 占位符 age = '23' name = 'liman' print('my age is %s, my na ......

一、知识点归纳 （一）知识点整理 第十一章 EXT2 文件系统 EXT2是一个完全与LINUX兼容的文件系统，这一章在简要EXT2-EXT4的当前状况之后，又用编程示例各种数据结构与如何进行相关的实现还展示了如何通过虚拟磁盘mount-root来构建基本文件系统，将文件系统的实现分为了三个级别并分别 ......

在本章中，我们将讨论在容器生态系统中的调度编排器（包括Kubernetes），介绍市场上的一些主要的编制工具，并描述它们的各种优点。 Kubernetes的来历 容器化的想法并不新鲜。某种形式的虚拟隔离，无论是出于安全性还是多租户的目的，自上世纪70年代以来就一直被用于数据中心里。 从chroot系 ......

一、登录系统:不使用root登录，通过sudo授权管理，使用普通用户登录 二、禁止SSH远程：通过PermitRootLogin来更改默认的远程连接SSH服务及禁止root远程连接 [root@c7 ~]# su root #进入超级用户模式[root@c7 ~]#chmod u+w /etc/su ......

在全基因组选择（GS）中，通常使用基因分型数据，这些数据来源于一个组织或个体的DNA。这些数据通常是由高通量测序或基因分型技术得到的。为了将这些数据用作神经网络的输入，我们需要将它们转换为合适的格式。以下是这一过程的详细步骤： 基因分型数据: 通常，基因分型数据表示为二进制或三类变量。例如，对于一个 ......

from pixiv 从全连接层到卷积 现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片 回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练 但是我们这次的任务每张照片具有百万级像素，这意味 ......

目录1、网路层次的划分1-1 OSI七层网络模型 与 TCP/IP五层协议1.1.1Rpc和Http的区别 1、网路层次的划分 1-1 OSI七层网络模型 与 TCP/IP五层协议 1.1.1Rpc和Http的区别 相同点：底层通讯都是基于socket，都可以实现远程调用，都可以实现服务调用服务 不 ......

20211325 2023-2024-1 《信息安全系统设计与实现（上）》第五周学习笔记 一、任务要求 自学教材第11章，提交学习笔记（10分），评分标准如下： 1.知识点归纳以及自己最有收获的内容，选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战，并提交过程截图，提示过程参考下面内容 （ ......

1.高精度加法 这个比较简单一些，主要是考虑满10进位的问题，直接写代码就可以。（若数字很大的话，不太好运算，所以将数字转化成字符串的形式输入） #include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; int A[N], B[N] ......

DL与其他模型：深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络，每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意：“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理： DL方法基于多层（“深度”）的人工神经网络。 不同的节点（“神经元”）从下一层 ......

恢复内容开始 作业信息 作业要求：https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK03 作业目标：自学《计算机科学概论》第二章和第三章、《c语言程序设计》第二章 作业正文： 教材学习内容总结 一、《计算机科学概论》 1， 从信息层出发，分别从二进制 ......