学习网络 算法fasterrcnn深度
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度 关键词：微网 多目标 优化调度 粒子群算法 仿真平台: matlab 主要内容：代码提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。 同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改 ......
基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真
1.算法描述 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点。任意满足上述特性的函数，都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离（欧式径向基函数）。最常用的径向基函数是 ......
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子 ......
MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究
MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词：k-means 光伏聚类 聚类 参考文档：《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》仅部分参考，非完全复现 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型，采用的是较为基础的K-means算法， ......
网络层
Header Length，头部长度固定是20字节 Total Length，是头部长度+上层数据 分片 （IP、ICMP、 UDP 和TCP报文头都有检验和字段，大小都是16bit，算法基本上也是一样的。） 分段 Fragment亮起的时候，表示不允许分段。 更多分段More Fragment 亮 ......
基于MPPT算法的PV光伏阵列电网模型simulink仿真
1.算法描述 光伏阵列(Photovoltaic Array)是多片光伏模组的连接，也是更多光伏电池的连接，光伏阵列是最大规模的光伏发电系统。太阳能电池透过光生伏特效应可以将太阳光能转化成直流电能，但一块光伏模组(光伏板)能够产生的电流不够一般住宅使用，所以将数块光伏模组连接在一起而形成了阵列。光伏 ......
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究 关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容： 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但 ......
主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类
关键词：光伏聚类 K-means聚类 时间序列 编程语言：matlab 主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类 主要内容： 本代码研究大量随机场景下光伏序列聚类与削减问题，首先，生成大量光伏随机场景，其次，在此基础上，基于Kmeans算法，对该大规模场景进行聚类，从而实现大规模场景的削减，最 ......
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置 关键词：多微网 优化调度 容量配置 两阶段鲁棒 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网在四种典型日场景下各电源容量优化配置以及微网的联合优化调度问题，微网的聚合单元包括风电、光伏、燃气轮机 ......
m基于GA遗传优化和OSPF协议的WSN最短路由算法matlab仿真,并输出节点的不同层域
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1GA遗传优化 GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适 ......
逆强化学习笔记
1.逆强化学习与强化学习的联系 强化学习的基本模型是马尔可夫决策过程（Markov Decision Process,MDP），其可以使用五元组来表示： $(S,A,P,R,T/\gamma)$ ，分别代表状态空间、动作空间、状态转移概率、奖赏函数、迭代次数（折损因子）。实际上，在之前的学习中，我们 ......
Turtlebot3仿真代码学习笔记
由于在学习ros的过程中,发现教程中介绍到的Turtlebot3具有较为完备的硬件设计,以及软件驱动功能包,十分适合我们项目在算法仿真上的工作.所以就此展开对turtlebot3的学习,将重点研究可能用到的机器人运动/LDS/Slam等几个部分. 涉及到的turtlebot3功能包的安装与测试,可参 ......
ros-python学习样例笔记
这是一篇Ros+python的样例笔记，主要介绍了ros的三种通信方式Topic、service、action的基本使用方法及使用样例 ......
java arrays类方法parallelSort,学习总结
Arrays.sort与Arrays.parallelSort区别 Arrays.sort() Arrays.sort() 方法对对象或原始数据类型的数组进行排序。此方法中使用的排序算法是 Dual-Pivot Quicksort。 换句话说，它是快速排序算法的自定义实现，以实现更好的性能。 此方法 ......
学习笔记396—自定义Docker镜像推送到Docker Hub实战
自定义Docker镜像推送到Docker Hub实战 云原生探索的必经之路—容器化，而容器化目前最主流的技术莫过于Docker了，因为之前也大量的输出过Docker相关的技术博客，如果感兴趣的话可以直接访问专栏：《探索云原生》，按需学习哦。这篇文章还是从Docker入手，从0开始讲述下如何将 ......
数字水印_最低有效位算法
数字水印_最低有效位算法 原文链接：https://blog.csdn.net/chengfenglee/article/details/123771536 最低有效位( Least Significant Bit.,LSB)指的是一个二进制数中的第0位(即最低位) 最低有效位信息隐藏指的是,将一个 ......
Pandas Query 方法深度总结，你学会了吗？
[Pandas Query 方法深度总结，你学会了吗？-51CTO.COM](https://www.51cto.com/article/714736.html) 数据库其他数据库 事实证明实际上可以使用 query() 方法做到这一点。因此，在今天的文章中，我们将展示如何使用 query() 方 ......
Salesforce Admin管理员中文学习教程_如何高效筛选出具有Admin权限的用户！
组织中最常见的错误之一就是拥有太多具有系统管理员简档的用户。不幸的是，这在某些行业中非常普遍。 实际上这存在着很大的潜在风险。拥有这些权限的用户可能会暴露、窃取或删除组织中的数据，甚至影响到其他用户。防止过多的管理员访问权限是保护Salesforce组织的第一步。但是，仅将用户从系统管理员简档中移除 ......
SPEC2006的学习与总结
SPEC2006的学习与总结 摘要 最近特别想进行一些性能验证工作. 所以研究了spec2006 然后想整理一下之前的内容. 想着将内容整理一下. 这次主要是抄别人的. 知识来源: https://blog.csdn.net/wkl_venus/article/details/127688671 获 ......
39.深度神经网络应用
1、加载深度学习模型 深度学习中最重要的部分就是对模型的训练，模型训练完成后就可以使用模型对新数据进行处理，例如识别图像中的物体、对图像中的人脸进行识别等。由于训练模型既耗费时间又容易失败，因此在实际使用过程中可以直接已有的模型，没必要每次都重新训练模型。OpenCV 4中提供了dnn::readN ......
主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理
关键词：微网 优化调度 深度强化学习 A3C 需求响应 编程语言：python平台 主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理 内容简介： 代码主要做的是基于深度强化学习的微网 虚拟电厂优化调度策略研究，微网的聚合单元包括风电机组，储能单元，温控负荷（空调、热水器）以及需求响应负荷，并且考 ......
ThreadPoolExecutor源码学习
线程池ThreadPoolExecutor ThreadPoolExecutor 继承结构 继承结构如图所示：ThreadPoolExecutor <- AbstractExecutorService <- ExecutorService <- Executor public class Threa ......
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法 关键词：配电网重构 SOE算法 多时段随机重构 仿真平台：MATLAB+CPLEX gurobi平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：代码主要做的是一个通过配电网重构获取最优网络拓扑的问题，从而有效降低网损，提高经济效 ......
决策论——朴素贝叶斯分类算法的R实现（三）
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。当年的垃圾邮件分类都是基于 ......
迁移学习（）《Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation论文作者：Taekyung Kim论文来源：2020 ECCV论文地址 ......
cmake学习
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug和Release有什么区别 -DCMAKE_BUILD_TYPE 是用于指定 CMake 构建类型的 CMake 变量。它有两个常见的值，即 "Debug" 和 "Release"，它们分别用于在构建 C++/C 项目时指定不同的构建类型。 区别如下： ......
springboot学习之一(搭建和配置文件)
1.springboot的搭建可以通过网页版，也可以通过idea. 常用的版本构件maven和gradle等 springboot的项目中pom.xml文件（有个父级依赖规定了大部分用到jar的版本），之后只需依赖名称即可. 2.了解配置文件（优先级依次降低） application.propert ......
从零开始学习MySQL调试跟踪（1）
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。 作者： Yejinrong/叶金荣 文章来源：GreatSQL社区投稿 编译GreatSQL 安装gdb 开始调试GreatSQL源码 3.1 利用gd ......
UnrealEngine - 网络同步入门
1 网络同步机制 UE 提供了强大的网络同步机制： RPC ：可以在本地调用，对端执行 属性同步：标记一个属性为 UPROPERTY(Replicated) 就可以自动将其修改后的值同步到客户端 移动复制：Actor 开启了移动复制后会自动复制位置，旋转和速度 创建和销毁：Server 创建 Act ......
Linux常用网络命令
网络和监控命令类似于这些： hostname, ping, ifconfig, iwconfig, netstat, nslookup, traceroute, finger, telnet, ethtool 用于查看 linux 服务器 ip 地址，管理服务器网络配置，通过 telnet 和 et ......