学习资料

人工智能学习之机器学习总结1

人工智能里面分机器学习和深度学习,机器学习里有线性回归,逻辑回归,聚类,深度学习里有卷积神经网络和循环神经网和多层感知器 首先学习了线性回归,其思想就是使用梯度下降算法(求导数)对a和b求导数,不断搜索迭代以求最好的线性a,b,使得预测值和真实值的差距越来越小,同时有损失函数MSE和R2 来评估模型 ......
人工智能 人工 机器 智能

day3c++学习

## 1 内存分区模型 C++程序在执行时,将内存大方向划分为**4个区域** - 代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的 - 全局区:存放全局变量和静态变量以及常量 - 栈区:由编译器自动分配释放, 存放函数的参数值,局部变量等 - 堆区:由程序员分配和释放,若程序员不释放,程序结束 ......
day3c day3 day 3c

c语言学习笔记5

###### 内存空间 ``` 在C语言中,内存空间可以被划分为以下几个部分: 1. 栈(Stack):这部分内存由编译器自动分配和释放,用于存放函数的参数值,局部变量等。其操作方式类似于数据结构中的堆栈,先进后出。 2. 堆(Heap):堆是用于动态内存分配的。与栈不同,堆的分配和释放必须由程序员 ......
语言学习 语言 笔记

线性基学习笔记

## 线性基简介 线性基是一种擅长处理异或问题的数据结构.设值域为 $[1,N]$ ,就可以用一个长度为 $⌈\log_2{N}⌉ $ 的数组来描述一个线性基。特别地,线性基第$i$ 位上的数二进制下最高位也为第$i$位。 一个线性基满足,对于它所表示的所有数的集合$S$,$S$中任意多个数异或所得 ......
线性 笔记

C++ Primer Plus学习笔记

仅限main函数,如果没有返回语句,编译器会加隐含的返回语句:return 0; WIN10 64位系统中,sizeof(int) == sizeof(long) == 4. C++ 17之后,新增byte数据类型,在标头<cstddef>中定义,取值范围[0-255],初始化:std::byte ......
笔记 Primer Plus

解决(几乎)任何机器学习问题(1、建立你的工作环境)

> 原作者:Abhishek Thakur > 原文:[GitHub - abhishekkrthakur/approachingalmost: Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem](https://github.com/abhishe ......
机器 环境 问题

Meta-Transformer 多模态学习的统一框架

Meta-Transformer是一个用于多模态学习的新框架,用来处理和关联来自多种模态的信息,如自然语言、图像、点云、音频、视频、时间序列和表格数据,虽然各种数据之间存在固有的差距,但是Meta-Transformer利用冻结编码器从共享标记空间的输入数据中提取高级语义特征,不需要配对的多模态训练 ......

『学习笔记』fhq-treap

## 啥是平衡树 这边建议去[这里](https://oi-wiki.org/ds/treap/#%E7%AE%80%E4%BB%8B "这里")。 ## 分裂 一般指的是按值分裂,意思就是以树上的BST(二叉搜索树)的值为关键值分裂。一般会给一个关键值 $val$ ,把一棵平衡树分裂成BST值 $ ......
fhq-treap 笔记 treap fhq

Unity学习

# Unity学习 # 1 常用快捷键 alt+鼠标左键:以某个物体为中心旋转视角 鼠标左键+w/s/a/d:视角移动 F:相机聚焦物体 Q/W/E/R/T/Y:左上角工具栏工具 # 2 文件资源 ## 2.1 工程目录 1. Assets目录:主要存放资源文件,该文件中的内容会在unity项目栏中 ......
Unity

cmake学习-3

# 每天起来的吐槽 又是起来要学习的屑大学生,昨天看了看弄出来的效果,我超,弄出来库文件了,帅啊!最后创建的project对应的是sln文件的名称,其他那些library的名称对应的是库文件的名称,效果跟下面差不多。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2529 ......
cmake

第十八节 小组学习

## AT_agc022_a 题解 [洛谷链接](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_agc022_a)&[Atcoder 链接](https://www.luogu.com.cn/remoteJudgeRedirect/atcoder/agc022_a) 本篇题 ......
小组

ugui学习 - 自己实现InputField光标的显示,闪烁,左右移动

最终效果 代码 using System.Collections; using UnityEngine; using UnityEngine.UI; [DisallowMultipleComponent] [RequireComponent(typeof(CanvasRenderer))] [Req ......
光标 InputField ugui

线程池学习

具体文章见: Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践 线程池好处 降低资源消耗 提高响应速度 提高线程的可管理性 提供更多更强大的功能 线程池解决的问题 频繁申请、销毁资源和调度资源,将地阿莱额外的消耗,可能会非常巨大。 对资源无限申请缺少抑制手段,易引发系统资源耗尽的风险。 系统无法合理管理 ......
线程

docker aspnetcore学习笔记

在终端窗口cmd: 示例应用程序 对于示例应用程序,让我们使用 .NET 从模板创建一个简单的应用程序。在本地计算机中创建一个名为 的目录。打开终端并切换到该目录。运行以下命令,使用 ASP.NET 核心 Web 应用模板创建 C# 应用。 $ mkdir dotnet-docker $ cd do ......
aspnetcore 笔记 docker

基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

1.算法理论概述 时间序列预测是一类重要的预测问题,在很多领域都有着广泛的应用,如金融、交通、气象等。然而,由于时间序列数据本身具有时序性和相关性,因此预测难度较大。传统的时间序列预测方法大多采用统计学方法,如ARIMA模型、指数平滑法等,但这些方法在处理非线性、非平稳、非高斯的时间序列数据时效果较 ......

【算法】哈希学习笔记

# 1. 哈希(hash)简介 ## 1.1 前言 又来写算法总结了qwq。 今天是 2023/7/8,期末考试已经考完了。初二下注定是一个煎熬的学期,所以我在这一学期并没有学什么新算法,OI 也没什么长进。但倒是深造了几个算法,比如:dp,hash,线段树。 之前一直想写一篇 hash 的学习笔记 ......
算法 笔记

学习vue又一天

学习vue又一天,终于把样式、表单、等全部看完了,真的是很简单,都不知道怎么形容,可能是有一定基础的学习比较快吧, 然后看了axios ,感觉与Ajax 的差别不是太大,估计是没有太深入了解的原因,这块我先简单看了一下,然后等后面项目开始的时候再看 混合式api看了几次,说实话没看太明白,计划先略过 ......
vue

FedR——攻击代码的学习

**攻击客户机1** 这段代码是用于进行攻击的部分。它试图通过使用客户端0的信息(实体嵌入和关系嵌入)来破解客户端1的信息(部分实体和关系的嵌入)。攻击的过程包括以下步骤: 1. 加载训练得到的模型参数:通过`torch.load()`函数加载之前训练得到的模型参数,其中`ent_embed`和`r ......
代码 FedR

数据库学习(一)——DDL数据库定义语句

# 定义数据库 ## 创建数据库 - 使用CRETE DATABASE关键字,指定编码和排序格式 ```sql CREATE DATABASE mysqldb DEFAULT CHARACTER SET utf-8 DEFAULT COLLATE utf8_unicode_ci; ``` - 使用I ......
数据库 数据 语句 DDL

QT入门学习记录01

[TOC] # 前言 做嵌入式的上位机开发需要要用到Qt的,Qt是一个开源、跨平台的程序和UI开发框架。我们使用Qt可以用Python或者C++进行开发,这里我使用的全部都是C++,不涉及到Python。 # 一、Qt安装 要学习Qt前先得学习一下如何安装Qt,这里安装的是QtIDE,是Qt的集成开 ......

cmake学习-2

# 一些闲话 想来自己弄这个东西也就是为了用cmake下个库函数玩,结果发现自己玩却都玩不会cmake,觉得有点可惜的同时,也觉得自己学东西的路越来越长,想就单单学一下需要的吧,还学不来,看官方文档自知自己看不太懂,也不太想看。啊,就想摆烂也摆不了,想精进也难精进,就慢慢看着玩,找点能学的方法。 # ......
cmake

机器学习中的数据预处理指南

在机器学习任务中,数据处理的相关工作常会占据整个项目近70%的时间,因为真实的数据质量往往具有参差不齐,噪音、缺失、不一致等问题,不利于算法模型的训练。 因此,数据处理是机器学习项目中至关重要的一步,数据质量决定着模型质量的上限。 在本文中,我们将着重讨论将原始数据转换为结构化数据处理中的所有数据预 ......
机器 指南 数据

深度学习刷SOTA的trick

作者:Gordon Leehttps://www.zhihu.com/question/540433389/answer/2549775065 1.R-Drop:两次前向+KL loss约束 2. MLM: 在领域语料上用mlm进一步预训练 (Post-training) 3. EFL: 少样本下, ......
深度 trick SOTA

鸟哥Linux私房菜学习记录day4

第九章 vim程序编辑器 简易执行范例 替换 :n1,n2s/word1/word2/g :1,$s/word1/word2/g(c)(确认)删除: x向后删除一个字符,X向前删除一个字符,nx向后连续删n个字符(n)dd 删除(剪切)光标所在的那一行nyy复制光标所在的那n行nG:移动到第n行u ......
私房 Linux day4 day

xxl-job 定时任务的调研及学习

xxl-job 定时任务官网 xxl-job springboot 整合资料参考 一、xxl-job简介 xxl-job是一个开源的分布式定时任务框架,它可以与其他微服务组件一起构成微服务集群。它的调度中心(xxl-job)和执行器(自己的springboot项目中有@XxlJob("定时任务名称" ......
任务 xxl-job xxl job

商汤playground的学习记录

商汤playground的学习记录 此项目估计在github最早更新时间是3月前,那时候chatgpt刚火,国外也有类似的playground,商汤也进行开发。此项目挺好,将openmmlab的各个框架进行联通,开发出更有意思的项目,这样也许能更好的满足客户需求。下表列出此项目的应用: # 项目列表 ......
商汤 playground

Golang gRPC学习(05): retry重试

## 什么是重试 如果服务出现了错误,主要是网络,服务器出现了短暂异常的时候,该怎么办? 我们都会人工或者自动的重新连接服务试试,看服务是否恢复可用了。 这种重新进行连接服务的一种方式就是重试。如果是在微服务里,应该属于微服务治理的范畴。 重试是处理网络服务出现暂时不可用的一种方法。 ## 怎么进行 ......
Golang retry gRPC 05

口味标准分类方法参考资料

原文:基于众源数据挖掘的中国饮食口味与慢性病的空间关联 (geog.com.cn)(基于外卖数据,通过饮食口味感知城市人口特征笔记 - Spartaright - 博客园 (cnblogs.com)中引用的文献) 数据来源:美食杰网站量化方法:从食材使用频度方法(词频)入手,对口味进行量化口味分类: ......
参考资料 口味 标准 方法 资料

Nginx入门到精通深入学习流程图?

Nginx入门到精通深入学习流程图?深入详解讲解 当涉及学习 Nginx 并从入门到精通深入学习时,可以按照以下流程图来展开: 1. Nginx 基础知识:- 理解 Nginx 的概念、架构和主要特性。- 熟悉 Nginx 的基本配置语法和文件结构。- 学习如何启动、停止和重新加载 Nginx。 2 ......
流程图 流程 Nginx

k8s入门到精通深入学习流程图?

k8s入门到精通深入学习流程图? 学习Kubernetes(简称K8s)的入门到精通的深入学习流程可以分为以下步骤: 1. 学习基础概念:- 了解容器化技术的基本概念,例如Docker。- 理解Kubernetes的基本概念,如Pod、Service、ReplicaSet等。 2. 安装和配置Kub ......
流程图 流程 k8s k8 8s