实体 农业 图谱 领域
中视频领域发展状况与前景
在我们进入某个行业之前，了解该行业的发展现状是至关重要的，因为这能帮助我们判断该行业的发展前景。那么，中视频行业目前的发展状况如何呢？我们是否值得花费大量时间和精力来经营中视频账号呢？（腾讯课堂 搜索“如何运营视频才能获得百万粉丝”） 一、多方竞争：巨头纷纷涉足中视频如果我们仔细观察，就会发现越来越 ......
实体类中嵌套Enum类型并想转换成JSON字符串时遇到的问题。
## 实体类中嵌套Enum类型并想转换成JSON字符串时遇到的问题。 先说明问题的产生，在自己写着玩的时候，新建了一个**User**类如下： ```java package com.ma.xdo; import lombok.*; import java.io.Serializable; /** ......
机器学习在生物信息学领域的应用与研究进展
生物2001 朱腾骞 肖义燃 伍紫来 邹智伟 一 人工智能是计算机科学领域一个重要的分支，可概括为通过计算机程序来呈现人类智能活动规律的技术系统。机器学习是人工智能领域重要的组成部分，也是实现人工智能的一个重要途径。机器学习使计算机能够模拟人类的学习行为，自发地通过学习来获得知识和生活技能，也在学习 ......
方芳：生态补偿促进绿色农业发展的现状，措施，优势
武汉市江夏区交通局 武汉市江夏区公路局 武汉市江夏区公路建筑工程公司 武汉市江夏城投集团有限公司 武汉江夏路桥工程总公司 武汉工程大学 土木工程与建筑学院 方芳 159 2760 2711 一、生态补偿的概念和意义 生态补偿是指为了修复生态系统的功能、保护生态环境、保障生态安全和促进可持续发展而采取 ......
ChatGPT在生物医学领域的应用
目前，人工智能在生物医学领域的应用已经取得了令人瞩目的进展，ChatGPT作为一种基于人工智能的聊天机器人模型，因其具有强大的自然语言处理和生成能力，在生物医学领域有着广泛的应用潜力。在本研究中探索了ChatGPT在生物医学领域的三个分支中的应用潜力，包括医疗设备、生物信息学、医学成像，并提出了一个... ......
jakson实体类转成XML
@Data @JacksonXmlRootElement(localName = "service") public class XmlService { @JacksonXmlProperty(localName = "SYS_HEAD") private SysHeader sysHeader; ......
集成电路领域的核心会议与期刊
一、会议-ISSCC,VLSI,CICC,ESSCIRC,RFIC,A-SSCC ISSCC-IEEE International Solid-State Circuits Conference，国际固态电路会议，是世界学术界和企业界公认的集成电路设计领域最高级别会议，被认为是集成电路设计领域的“世 ......
AI人工智能领域精美绘图模板分享
 #### 1 人工智能的发展历程 如今 ......
1千多鸟类百科图谱大全ACCESS\EXCEL数据库
我很喜欢这种图谱、名册、字典类的数据库，像这种数据库还有《史前古生物资料图谱ACCESS数据库》、《中国鱼类资料图谱大全ACCESS数据库》、《植物结构部件资料图谱ACCESS数据库》、《全球家畜资料图谱大全ACCESS数据库》等。 几乎每一个鸟类都会对应一张图，只有28条记录图片丢失；包含目表、科 ......
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理 ......
848中国鱼类资料图谱大全ACCESS\EXCEL数据库
这两年钓鱼的视频很火，天元邓刚“醉翁之意不在酒”专钓人家的鸡鸭羊也是看得过瘾，盘老板、被老板盘也一度成为热词，相信钓鱼的人或者想钓鱼的人有很多很多，但入门不就要识得一些鱼吗！ 今天这个中国鱼类图谱ACCESS资料数据库，不但包含了：分类、名称、英文名、俗名、产地及产期、详细介绍，而且每一条记录每一个 ......
商品领域十二张基础表设计思路与实现
# 1 文章概述 商品在电商领域中是一个非常重要的领域，交易行为前提是有商品信息存在。本文我们分析商品表基本设计，其它复杂场景可以在此基础上进行扩展。需要说明第一本文所用数据是**测试数据**，可能与真实数据有偏差，仅供演示。第二本文展示商品核心字段，一些通用字段不展示。 # 2 商品类目 ## 2 ......
探究GIS地图在城市规划、环境管理和农业领域的应用
在这个信息爆炸的时代，如何有效地理解和利用地理空间数据成为各行各业追求的目标。而GIS地图作为一种强大的工具，能够帮助我们连接世界的空间智慧。 GIS地图的魅力在于它能够将庞大的地理数据转化为直观、可视化的地图表达。通过GIS地图，我们可以将地理信息呈现为各种形式的图层，如点、线、面等，直观地展示地 ......
java通过实体类生成数据库表 并生成注释
java通过实体类生成数据库表 并生成注释 方式一 使用A.C.Table A.C.Table是对Mybatis做的增强功能，实现了mybatis自动建表的能力 官方地址:https://gitee.com/sunchenbin/mybatis-enhance 文档地址:https://www.yu ......
利驰：工业电气数字化领域 “隐形冠军”
“利而不争，驰而不息。”深耕工业电气行业近三十年，利驰坚持自主研发，坚定走国产化替代之路，从CAD工具软件，到知识管理软件，再到电气产业互联网服务平台，在数字化浪潮中不断革新再造，自主研发的D-Hub企业数字化协同平台，为中国工业电气行业的数字化、网络化、智能化转型探索出了一条中国式道路，推动工业电 ......
K8S的知识图谱
**知识图谱**  K8S架构 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/13615 ......
知识图谱的创造与充实
知识图谱的创造与充实 本节将讨论创建知识图谱的主要技术，并随后从从纯文本到结构化格式（以及二者之间的任何格式）的各种遗留数据源中丰富知识图谱。 创建知识图谱时要遵循的是适当方法取决于所涉及的参与者、领域、设想的应用程序、可用的数据源等。一般来说知识图谱的灵活性有助于从初始核心开始，可以根据需要从其他 ......
5月《中国数据库行业分析报告》正式发布，首发时序、实时数据库两大【全球产业图谱】
墨天轮社区分布的这份行业分析报告梳理了时序数据库、实时数据库的技术原理、应用场景及发展趋势，并发布两类数据库的【全球产业图谱】，一起探索技术发展新趋势！ ......
机器学习的基本概念和应用领域
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习的应用领域非常广泛，包括数据分析与挖掘 ......
数据模型《实体联系模型》
1. 需求分析阶段：根据"软件需求规则说明书"生成 er模型 2. 概念结构阶段：根据"转换规则"把ER模型 转成关系模型 3.逻辑结构设计阶段： 根据"三范式"规则(要求) 把关系模型 转换成 基本表 实体-联系模型# 基本概念# 实体：实体是有别于其他对象的一个事物，比如人，教师，学生，课程，专 ......
java为实体动态添加字段 并返回给前端
对于线上已经在用的接口，要动态的扩展返回数据的字段，并且不同的调用商需要的字段不一样，为了A客户增加了一个字段，不能把字段返回给B，防止B客户那边也要升级接口。对于开始加一两个字段我还可以接受：每次返回不同的实例，渐渐的我觉得力不从心了，代码重复太多了，就想到了能不能动态的添加字段呢？首先引入mav ......
java EE《商品管理系统》---过程1：实体类编写
以下是三个实体类：卖家，买家，产品 package com.example.demo.entity; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence. ......
解析实体对象将信息转为map
1 public static HashMap<String,Object> getRetuMap(Object retu) throws IllegalArgumentException, IllegalAccessException { 2 HashMap<String,Object> map ......
MyBatis+Sharding-JDBC实体类LocalDateTime类型字段查询报SQLFeatureNotSupportedException: getObject with type
## 问题 最近协助渠道组开发新需求，封装实现了一个公共模块供不同渠道项目使用。 以前各个渠道项目有很多相似的菜单和功能，各自项目里自己的代码实现，本公共模块对新需求的功能点进行抽象，减少重复代码，提高模块复用性和可维护性。 目前有2个渠道项目接入了该公共模块，自测时发现其中1个运行正常，另1个项目 ......
以高度的精度提高无监督领域适应的有效性
## 文章的主要内容 同时，提出了一种改进的主动学习查询策略，以准确选择目标域中新增加的健康类别样本来辅助模型训练，解决标签域扩展的问题。近年来，一些研究人员利用样本选择算法在目标域中提取信息量大的样本来辅助模型训练，用于提高无监督模型的诊断性能。该方法首先利用UDA模型学习领域不变的特征，用于解决 ......
BioinformaticsMeeting以下是一些生物信息学领域的会议和期刊：
# BioinformaticsMeeting生物信息学学术会议 以下是一些生物信息学领域的会议和期刊： 会议： 国际基因组学和基因组医学会议（International Conference on Genomics and Genomic Medicine, ICGGM）ACM Conferenc ......
ASEMI代理KY可控硅BT169的工作原理及应用领域
编辑-Z 本文主要介绍了可控硅BT169的工作原理及其在各个领域的用。首先，我们将详细阐述可控硅BT169的工作原理，包括结构特点、工作过程等；其次，我们将探讨可控硅BT169在家用电器、工业控制、电力电子等领域的应用。 1、可控硅BT169的工作原理 可控硅BT169是一种三端双向可控硅，具有结构 ......
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ 资源列表 Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCa ......