实例 模块 地方 工程
SSM框架 使用逆向工程生成Bean、XxxMapper 和XxxMapper.xml【MyBatis Generator 】
 在properties配置文件中，数据库用户名的键不能设为username , 你随便改个其他的应该都可以，例如j ......
市政项目单位工程、分部工程、分项工程和检验批划分，一次搞清楚！
划分格式： 单位工程 分部工程 分项工程：检验批 道路工程 路基 ['土方路基、石方路基、路基处理、路肩'] 基层 ['石灰土基层、石灰粉煤灰稳定砂砾（碎石）基层、石灰粉煤灰钢渣基层、水泥稳定土类基层、级配砂砾（碎石）基层、级配碎石（碎砾石）基层、沥青碎石基层、沥青贯入式基层'] 面层 沥青混合料面 ......
TypeScript进阶--模块化（跟着ChartGpt学习）
以下都是我的ChartGpt老师教学的内容哦，（若想知道怎么用ChartGpt学习,或者想知道我的问答方式，可以点这个查看我的学习记录） 一：模块化的概念和优点 在JavaScript中，我们通常使用全局变量和函数来组织我们的代码，这样容易导致命名冲突、代码复杂、可维护性差等问题。而模块化则是一种更 ......
try……except配合traceback模块，进行不报错异常捕获
通过try语句去尝试做正确的事，如果中途遭遇了意外情况就引发异常提示 try: …………………… …………………… …………………… return "成功执行"except Exception as e: # Handle the exception traceback.print_exc() re ......
实验7 面向对象编程与内置模块
实验任务1： 实验源码： 1 class Account: 2 """一个模拟银行账户的简单类""" 3 4 def __init__(self, name, account_number, initial_amount = 10): 5 """构造新账户""" 6 self._name = nam ......
lightdb 单机多实例集群部署
本文章主要介绍我在部署 lightdb 单机多实例集群过程中开发的 shell 脚本，方便后续快速搭建集群。在搭建集群过程中我主要参考了以下文档。 # 参考文档 - [lightdb distributed guide](http://www.light-pg.com/docs/LightDB_Di ......
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
前端——模块化演变过程
第一阶段——基于文件划分的方式实现模块化 文件为独立的模块，在对应位置调用全局成员。缺点：污染全局作用域，命名冲突问题，完全依靠约定。 第二阶段——命名空间方式 使用全局对象方式实现模块化，解决了命名冲突的问题。缺点：污染全局作用域 第三阶段——立即执行函数方式 使用立即执行函数实现模块化，解决了私 ......
实验7 面向对象编程与内置模块
实验1 task1.py 实验源码： class Account: '''一个模拟银行账户的简单类''' def __init__(self, name, account_number, initial_amount = 10): '''构造新账户''' self._name = name self ......
timeit模块的使用
# timeit 模块 pytho 中自带的模块，它有一个日期类 timeit. Timer ## timeit. Timer ()的参数 `timeit.Timer(stmt,setup,globals)` - stmt：statement 要测试执行的代码 - setup：要测试执行代码需要哪些 ......
生物信息工程师的技能需求
1. 编程语言：Python、R、Java、Perl等常用于生物信息分析的编程语言。 2. 数据库技术：对MySQL、MongoDB等数据库的使用和管理。 3. 统计分析：如高级统计学，假设检验，回归分析等。 4. 生物信息学相关工具和软件：例如BLAST、BioPython、Bioconducto ......
实验七 面向对象编程与内置模块
实验一 class Account: #一个模拟银行账户的简单类 def __init__(self, name, account_number,initial_amount = 10): self._name = name self._card_no = account_number self._ ......
软件工程教学模式评价
软件工程主打一个自主学习的教学模式，虽然课堂上也会讲东西，但不多；听完过后只能留下一个印象，因为课堂的东西又不会应用到平时的编程实践中中，所以很难对课堂知识印象进行巩固，这些东西很快就会忘记； 自主学习的模式可以锻炼我们的自主学习能力，增强我们对网络上信息的辨别能力，但是完全靠网络学习在初期还是有一 ......
Linux下六个有关file使用的实例
FILE命令用来识别文件类型，也可用来辨别一些文件的编码格式。它是通过查看文件的头部信息来获取文件类型，而不是像Windows通过扩展名来确定文件类型的。本文介绍Linux下的六个有关file的实例。 简介 file的官方解释为： file - determine file type 也就是说可以识 ......
VS下TS前端与C#的WebApi后端配合实例
如题。 1、新建WebApi默认解决方案 WebApi使用.net core下框架默认的例子（WeatherForecast） 以下代码为自动生成 public class WeatherForecast { public DateOnly Date { get; set; } public int ......
工程数学1
实验一：一维寻优法（0.618 法）程序设计 一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计，培养学生计算机的应用能力，并为今后无约束优化方法的学习和编程，奠定基础；掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 1）请用0.618 法求解优化问题： min f (x) = x^2 − sin(x) ......
工程数学2
实验二：最速下降法程序设计 一、实验目的 通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向的定义和最速下降法的迭代公式 ；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题： （2）终止准则取 （3）完成最速下降法（负梯度法 ......
工程数学3
实验三：Newton 法程序设计 一、实验目的 掌握 Hesse 矩阵的计算方法和 Newton 法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题 （2）终止准则取 （3）完成 Newton ......
工程数学4
实验四：共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题： （2）终止准则取 ，搜索方法采用非精确搜索 Armijo； （3）完成 FR 共轭梯 ......
工程数学5
实验五：MATLAB 最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握 Matlab 优化工具箱中线性规划函数的调用。 通过一个投资组合优化问题的实例求解，培养学生解决实际二次规划问题的初步能力；熟悉线 性 ......
工程数学上机5
实验五：MATLAB最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟 悉线性规划的建模过程； 掌握 Matlab 优化工具箱中线性规划函数的调用。 二、实验内容 某村计划在 100 公顷的土地上种植 a 、b 、c 三种农作物。可以 ......
工程数学上机1
实验一：一维寻优法(0.618 法)程序设计 一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计，培养学生计算机的应用能力，并为今后无约束优化方法 的学习和编程， 奠定基础；掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 (1) 请用 0.618 法求解优化问题： min f (x) = x2 − sin ......
工程数学上机2
实验二：最速下降法程序设计 一、实验目的 通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向 的定义和最速下降法的迭代公式；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本 原理和思想。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题：； (2) 终止准则取； (3) 完成最速下降法 ......
工程数学上机3
实验三：Newton 法程序设计 一、实验目的 掌握 Hesse 矩阵的计算方法和 Newton 法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现 常用优化算法； 能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题：； (2) 终止准则取； (3) 完成 ......
工程数学上机4
实验四：共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法； 能够正 确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题：； (2) 终止准则取，搜索方法采用非精确搜索 Armijo； (3) 完成 FR ......
工程数学上机实验（五）
（1） 代码: % 定义系数矩阵 A，右侧向量 b，目标函数系数向量 c A = [450 600 900; 35 25 30; 350 400 300]; b = [63000; 3300; 33000]; c = [-1500; -1200; -1800]; % 定义非负约束 lb = zero ......
工程数学上机实验（三）
newton.m % 定义目标函数及其梯度和海森矩阵 f = @(x) 100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2; grad_f = @(x) [400*x(1)^3-400*x(1)*x(2)+2*x(1)-2; 200*(x(2)-x(1)^2)]; hes_f = @( ......
工程数学上机实验（四）
共轭梯度法程序设计 1、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 2、实验内容 （1）求解无约束优化问题； （2）终止准则取，搜索方法采用非精确搜索 Armijo； （3）完成 FR 共轭梯度法的 M ......
工程数学上机实验（二）
最速下降法程序设计 1、实验目的 通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向 的定义和最速下降法的迭代公式；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。 2、实验内容 （1）求解无约束优化问题： （2）终止准则取 （3）完成最速下降法（负梯度法）的 M ......