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# 【拓展】Loguru：更为优雅、简洁的Python 日志管理模块 # 【一】引入 - 在 Python 开发中涉及到日志记录，我们或许通常会想到内置标准库 —— logging 。 - 虽然logging 库采用的是模块化设计，可以设置不同的 handler 来进行组合，但是在配置上较为繁琐。 ......

git忽略子模块的变更 如果我们对某个git项目（以下称为主库）引用的子模块 git submodule 进行了某些变更，是无法直接通过 git add 命令将其添加到当前主库的暂存区的，因为这部分变更不归主库管理，但是每一次在主库下执行 git status ，又会提示有需要暂存的内容，如下图所示 ......

1.jmeter安装配置 2. （1）添加线程组 （2）设置HTTP请求默认值（如果是HTTPS,则需要额外配置，证书导入https://www.cnblogs.com/may18/p/9268441.html） 鼠标在线程组标题右击添加 （3）设置http请求 （4）HTTP信息头管理 （5）添加 ......

一、这是一简单的 maven 子模块互相依赖 WorldApp 中调用 core模块中 Bag 类。 注意：打包 mvn package 时，要在含 modules 的父工程目录下进行。 <modules> <module>flying-world-server</module> <module>f ......

让我们从一个问题开始。 名为 increment 的 ES2015 模块包含以下代码： // increment.js let counter = 0; counter++; export default counter; 然后在另一个模块 consumer 中，将上述模块 increment 导入 ......

汽车芯片模块分析与产业结构 读懂汽车芯片 1. 车身域控制芯片 车身域主要负责车身各种功能的控制。随着整车发展，车身域控制器也越来越多，为了降低控制器成本，降低整车重量，集成化需要把所有的功能器件，从车头的部分、车中间的部分和车尾部的部分如后刹车灯、后位置灯、尾门锁、甚至双撑杆统一集成到一个总的控制 ......

作为一名PHP工程师，您是否曾经听说过md5值？如果没有，那么您在进行数据加密方面的工作可能会遇到一些困难。因此，在这篇文章中，我们将详细介绍md5值的基本知识以及如何在PHP中使用它来加密数据。 一、md5值的概述 MD5（Message Digest Algorithm 5）是一种密码散列函数， ......

模块化：把程序划分成多个组成部分（即所谓的模块）。这是通过把程序代码分散到多个文件里，等编译程序时再把那些文件重新组合在一起实现的。 C++预处理器的#include指令提供了一种能够让编译器在编译主程序时把其他文件的内容包括进来的机制。例如用这个指令来包括iostream头文件。 实例：头文件应用 ......

利用C++预处理器，我们可以让头文件只在这个类还没有被声明过的情况下才声明它。作为一种固定模式，这里使用常量名通常与相应的文件名保持一致（换成大写），把句号替换为下划线。例如rational.h文件对应RATIONAL_H 1 Rational.h文件 2 3 //Ration.h 4 //Crea ......

## 用户故事: 在打印大批量pdf 文件时会有较长事件的等待, 而且容易中断 ## 原因 中断原因, 有内存及超时限制,wkhtmltopdf工具比较吃内存 ## 解决方案: 内存限制的问题可以分批处理,比如每次只处理50条记录 ## 代码示例,使用按钮触发的打印功能: ```py # model ......

> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- class Node: # 链式存储 def __init__(self, name, type='dir'): self.name = name s ......

DevExpress XAF是一款强大的现代应用程序框架，允许同时开发ASP.NET和WinForms。DevExpress XAF采用模块化设计，开发人员可以选择内建模块，也可以自行创建，从而以更快的速度和比开发人员当前更强有力的方式创建应用程序。 在新版中，DevExpress XAF组件发布了 ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

#!/usr/bin/python3.8 # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = 'Qiushi Huang' import optparse # sys.argv的功能类似 # python ftp_client.py -h 192.168.22.33 -p 8 ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat replace_and_blend(Mat &frame, Mat &mask); ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat watershedCluster(Mat &image, int &numSegm ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 #include <math.h> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int numRun = 0; 9 Rect re ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat mat_to_samples(Mat &image); 8 int main(in ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat src = ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat src = ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 Mat img(5 ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 6 int main(int argc, char** argv) 7 { 8 Mat src = imread("toux.jpg");/ ......