实战 功能 工具 数据
为什么 响应式数据被重新赋值了三次，但是监听回调只执行了一次
代码例子 const { createApp } = Vue const app = createApp({ components: [], template: ` <div> <button @click="handleClick">toggle</button> </div> `, data() ......
【动画笔记】数据结构-AVL树的插入操作
本笔记主要围绕AVL树的平衡因子、纸上做题思路、失衡类型(LL/RR/LR/RL)、失衡调整方法、插入后回溯这几部分知识点展开。 ......
python实战-基于正交实验（工具：allpairs）自动生成接口异常测试用例
#代码以上传github，欢迎使用 https://github.com/qtclm/allpairs_interface_test_case_generate_abnormity_utils 有啥问题建议或者bug啥的可以加我qq一起交流学习，248313385 #更新日志 2023.2.7：修复 ......
.NET与大数据
前言 当别人做大数据用Java、Python的时候，我使用.NET做大数据、数据挖掘，这确实是值得一说的事。 写的并不全面，但都是实际工作中的内容。 .NET在大数据项目中，可以做什么？ 写脚本（使用控制台程序+顶级语句） 写工具（使用Winform） 写接口、写服务 使用C#写代码的优点是什么？ ......
借助Radamsa变异数据（初探）
Radamsa 介绍 Radamsa是一款测试用例生成器，通常用来测试程序对格式错误和潜在恶意输入的承受能力（对程序进行模糊测试）。它通过你的输入来返回变异后的数据。它的主要卖点是，它已经在真正重要的程序中发现了许多错误。 Radamsa 使用方法 1、可以直接喂给它字符，它就会返回变异之后的数据给 ......
Jenkins搭建与数据迁移实践
概述 本文主要介绍内容如下： 1.使用Docker搭建Jenkins 2.迁移原Jenkins数据到新搭建的Jenkins中 3.在Jenkins容器内部配置Maven的私服配置 4.在Jenkins容器内部配置Nodejs 使用Docker搭建Jenkins Jenkins的最新版本已经全面支持j ......
Springboot整合AOP和注解，实现丰富的切面功能
简介 我们在文章《Spring AOP与AspectJ的对比及应用》介绍了AOP的使用，这篇文章讲解一下AOP与注解的整合，通过注解来使用AOP，会非常方便。为了简便，我们还是来实现一个计时的功能。 整合过程 首先创建一个注解： @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) ......
【Unity 框架】 QFramework v1.0 使用指南 工具篇： 16. LiveCodingKit 写代码不用停止运行的利器 | Unity 游戏框架 | Unity 游戏开发 | Unity 独立游戏
我们在用 Unity 开发的时候，每次编写或修改一点代码就需要进行 停止运行->编写代码->等待编译->运行游戏。 而在很多情况下这个过程是一个比较耗神的过程，因为开发者需要等待，还需要动手操作。 在笔者体验过 GameMakerStudio 的 GMLive 插件后，发现不停止运行就可以直接查看代 ......
Django框架之drf：5、反序列化器校验部分源码分析，断言，drf之请求与响应，视图组件介绍及两个视图基类，代码部分实战
Django框架之drf 一、反序列化类校验部分源码解析 反序列化校验什么时候开始执行校验？ 剖析流程一：在视图中使用反序列化器实例化的对象调用is_valid()的时候就会进行校验，通贩校验返回True，反之False class BookView(APIView): # 新增 def post( ......
linux 高效压缩工具之xz的压缩解压使用
xz是什么 高压缩率的工具，它使用 LZMA2 压缩算法，生成的压缩文件比传统使用的 gzip、bzip2 生成的压缩文件更小， 不过xz也有一个坏处就是压缩时间比较长，比7z压缩时间还长一些。不过压缩主要用于归档，不介意的可以忽略。 擅长压缩文本和日志文件，针对这块的压缩率，是目前我发现效率最高的 ......
mongdb遭遇勒索,用备份进行数据恢复
mongdb遭遇勒索,用备份进行数据恢复 1、背景： 某台MongoDB服务器，没有配置用户名密码，放到公网不到一天，遭到删库勒索 All your data is a backed up. You must pay 0.05 BTC to 1K4DdqZ7sWUkhtfRqAGi7VcRck3it ......
数据结构-详解优先队列的二叉堆（最大堆）原理、实现和应用-C和Python
一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列（Priority Queue）：特殊的“队列”，取出元素顺序是按元素优先权（关键字）大小，而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列，代价高。依靠数组，基于完全二叉树结构实现优先队列，即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
django框架之drf：4、序列化器常用字段及参数，序列化器高级用法之source，定制字段数据的两种方法，多表关联反序列化的保存，ModelSerializer的使用
Django框架之drf 一、序列化器常用字段及参数 # 序列化类 》字段类 CharField，除此之外还有哪些其他的 # 序列化类 》字段类，字段类上，传属性的 ，序列化类上，也可以写属性 models.CharField(max_length=32) 1、常用字段 | 字段 | 字段构造方式 ......
开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-上
再下一城又一个实时多维交互式分析数仓利器，了解其特性和架构组成，进一步阐述相关概念和其生态圈；介绍作为开发测试最快捷方式的Docker单机部署；也基于Hadoop环境一步步部署最新v4.0.3二进制并解决遇到的问题，最后通过一个读取hive数据示例介绍kylin创建项目、选择数据源、创建Model、... ......
开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-下
本篇先通过Kylin对连接条件、维度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事项，在此基础上研究Kylin查询引擎，并配置spark查询下压实现没有cube的查询；理解Cube的构建优化，通过官方提供RestAPI实现动态灵活查询和cube构建，最后通过集成JDBC的Java代码实现简单查询操作。 ......
大数据实时多维OLAP分析数据库Apache Druid入门分享-上
Apache Druid是⼀款针对海量数据进⾏⾼性能实时分析OLAP引擎的实时分析型数据库，本篇了解其特征和适用场景，并与其他框架横向对比；最后部署一个最新版本25.0.0单机版演示本地文件摄取入库,并演示基于Json API本地查询和SQL两种查询方式 ......
大数据实时多维OLAP分析数据库Apache Druid入门分享-下
了解Apache Druid的基础概念后，本篇进一步研究其核心架构和核心设计原理部分，了解相关外部依赖，对其数据摄取和查询有一定认识，然后通过搭建分布式集群进一步理解其架构组成，最后用一个示例从HDFS将数据摄取到Druid并演示两种查询方式 ......
NodeJS 实战系列：如何设计 try catch
本文将通过一个 NodeJS 程序里无效的错误捕获示例，来讲解错误捕获里常见的陷阱。错误捕获不是凭感觉添加 try catch 语句，它的首要目的是提供有效的错误排查信息，只有精心设计的错误捕获才有可能完成这个使命。针对哪些方面去精心设计就是本篇文章里想讨论的内容 ......
NodeJS 实战系列：DevOps 尚未解决的问题
本文将通过展示 NodeJS 应用里环境变量的提取过程，来一窥 DevOps 技术是如何应用在现在云平台上的运维工作中的。同时我也想让大家在这里看到 DevOps 的另外一面，即它并非全能，从本地开发到持续部署再到实际运行，有一些运维鸿沟依然还未被填平。“人工操作”依然是工作中的最大风险。 ......
【实战】yolov8 tensorrt win10部署
Win10下yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】 TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速，支持win10、linux，在2023年已经更新模型：YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, ......
react无效渲染优化--工具篇
壹 ❀ 引 本文属于我在公司的一篇技术分享文章，它在我之前 React性能优化，六个小技巧教你减少组件无效渲染一文的基础上进行了拓展，增加了工具篇以及部分更详细的解释，所以内容上会存在部分重复，以下是分享的原文。 在过去一段时间，好像每次代码走读大家都对于useMemo、useCallback以及m ......
文本数据预处理:可能需要关注这些点
要进行自然语言处理相关工作，文本数据预处理是个必不可少的过程。本文将对文本数据预处理相关的内容进行归纳整理，主要包括以下4个方面内容：文本数据获取、常规文本数据预处理、任务相关的文本数据预处理、文本预处理工具。 ......
图解B树及C#实现（3）数据的删除
前言 本文为系列文章 B树的定义及数据的插入 数据的读取及遍历 数据的删除 阅读本文前，建议先复习前两篇文章，以便更好的理解本文。 从删除的数据所在的节点可分为两种情况： 从叶子节点删除数据 从非叶子节点删除数据 无论从叶子节点还是非叶子节点删除数据时都需要保证B树的特性：非根节点每个节点的 key ......
（数据科学学习手札149）用matplotlib轻松绘制漂亮的表格
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，matplotlib作为数据可视化的强力工具，可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品，其中matplotlib.pyplot ......
Blazor入门100天 : 身份验证和授权 (6) - 使用 FreeSql orm 管理ids数据
目录
1. **建立默认带身份验证 Blazor 程序**
2. 角色/组件/特性/过程逻辑
3. DB 改 Sqlite
4. 将自定义字段添加到用户表
5. 脚手架拉取IDS文件,本地化资源
6. freesql 生成实体类,freesql 管理ids数据表
7. 初始化 Roles,free... ......
浙江某男子对多端应用开发工具HBuilderX在windows下安装的解说
同学,学uni-app好啊，大致上写一套代码能生成这么多个平台的应用，我简单念一下，它们分别是Android应用、IOS应用、Web应用、微信小程序、支付宝小程序、百度小程序、字节跳动小程序、快应用、qq小程序、360小程序、快手小程序、飞书小程序、钉钉小程序、京东小程序。 哇偶!好好好，图省力那你 ......
k8s部署canal-1.1.6版本实现MySQL数据库数据同步
1、版本说明 软件&镜像 版本&镜像信息 说明 Kubernetes v1.23.7 k8s服务器 Kuboard v3.5.2.0 k8s连接管理工具 Canal v1.1.6 数据同步 Canal-deployer canal/canal-server:latest canal-deplyer镜 ......
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。自从拥有自己的团队以来，我思考最多的总是如何带着团队做出有意义和有价值的产品，而不是将时间浪费在无谓的琐 ......
从 Cloud-Native Relational DB 看数据库设计
论文内容：Amazon Aurora: Design Considerations for HighThroughput Cloud-Native Relational Databases 里面介绍了一种云原生的关系型数据库 Aurora 的体系结构，以及导致该体系结构的设计考虑因素。我觉得和普通的 ......