实战 机器 案例 技术

用计算机视觉和语音识别技术实现音乐的实时翻译和语音识别

[toc] 音乐实时翻译和语音识别技术是一项具有挑战性的任务,需要在计算机视觉和语音识别领域取得进展。本文将介绍这一技术,探讨其实现的步骤和流程,以及优化和改进的方法。 ## 1. 引言 音乐实时翻译和语音识别技术在音乐欣赏和音乐创作方面具有广泛的应用前景。随着人工智能技术的发展,我们越来越依赖计算 ......
语音 实时 视觉 计算机 技术

实际案例分析 - 根据应用程序日志的记录,反查出哪一行 ABAP 代码产生的这条日志试读版

本文的写作动机来自笔者[知识星球](https://t.zsxq.com/07RJRBlnM)一个朋友的提问: > 调用bapi创建主数据的时候报错,没有未物料组分配特性参数文件,这个是什么原因?实际查看,特性文件已经生成了 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg ......

智能控制系统控制系统控制系统故障排查:智能控制技术控制系统故障排查方法

[toc] 《智能控制系统控制系统控制系统故障排查:智能控制技术控制系统故障排查方法》 随着智能控制系统的不断发展和应用,智能控制技术在工业、农业、医疗、交通等领域的应用也越来越广泛。但是,由于智能控制系统的复杂性和广泛的应用,系统的稳定性和可靠性也面临着巨大的挑战。因此,智能控制系统的故障排查成为 ......

SAP ABAP 生成 PDF 的几种技术综述

下面这段文章,产生自 ChatGPT: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e581ea78dc3b43bc87b5b1da6261f221.png#pic_center) 在SAP ABAP系统中,有几种常用的技术可用于生成PDF文档。以下是其中一些常 ......
技术 ABAP SAP PDF

使用 New Bing 学习 SAP ABAP 生成 PDF 的几种技术

本文还是围绕 SAP ABAP 生成 PDF 这个话题来写。 Jerry 之前的公众号文章[每日一个 ChatGPT 使用小技巧系列之3 - 利用角色扮演提高 ChatGPT 回复的质量](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MDE4MjM5Mg==&mid=2 ......
技术 Bing ABAP New SAP

【技术积累】Git中的基础知识【一】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
基础知识 基础 知识 技术 Git

xpath解析案例-全国城市名称爬取

url: https://www.aqistudy.cn/historydata/ 1.获取热门城市的城市名称: 2.获取所有城市的名称: 3.用竖杠符号连接xpath: ......
名称 案例 城市 全国 xpath

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
Qlearning 时序 实战 表格 策略

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
Qlearning 时序 实战 表格 常见问题

xpath解析案例-4k图片解析下载

1.li标签_a标签_获取img标签中src和alt属性: 2.图片名称中文乱码的解决方式: 3.图片下载保存到指定文件夹: ......
案例 图片 xpath 4k

xpath实战-苏州租房

1.根据calss='pList rentList'获取所有li标签对象: 2.逐层查找标签数据: ......
实战 xpath

机器学习复习2

# 机器学习复习 1 - 以下哪些项被用来描述一个人工神经网络的组成成分?(多选) ![Image Name](https://cdn.kesci.com/upload/image/rew18tokn2.png?imageView2/0/w/460/h/460) A. 神经元 B. 层 C. 激活函 ......
机器

机器学习复习1

# 机器学习复习 1 - 哪种是两种常见的监督学习的类型?(选择两个) A. 聚类 B. 回归 C. 分类 **BC** 2 - 以下哪种是无监督学习? A. 聚类 B. 回归 C. 分类 **A** 3 - 对于线性回归,模型为$f_{w,b}(x) = wx + b$ 以下哪些是输入或特征,它们 ......
机器

基于SpringBoot实现SSMP整合的案例源码

案例介绍:基于SpringBoot实现SSMP整合的案例之一(案例分析与模块创建) - 掘金 (juejin.cn) 源码下载:点我 ......
SpringBoot 源码 案例 SSMP

C++面向对象技术与C++课程设计任务书[2023-06-23]

# C++面向对象技术与C++课程设计任务书[2023-06-23] 面向对象技术与C++课程设计任务书 ## 题目1 小型学籍管理系统 班级 21060101~02 指导教师 耿军雪 姓名 学号 地点 G1-203 完成时间 2023/6/26 2023/6/30 【目的与要求】 1、目的: (1 ......
任务书 对象 任务 课程 技术

zemax光学设计-案例5-一个fTheta透镜与坐标断点

案例5 – f-theta透镜与坐标断点 1、 波长632nm 2、 ENPD = 50mm 3、 F# = 3 4、 扫描角度 10deg 5、 双胶合 BK7+F2 6、 视场 0°即可 目标:学习坐标断点(旋转反射镜改变光束位置) 多重结构组态中,附加数据#:3 (选择第三个面的第三个参数作为 ......
透镜 断点 坐标 光学 案例

zemax光学设计-案例5-一个fTheta透镜与坐标断点

案例5 – f-theta透镜与坐标断点 1、 波长632nm 2、 ENPD = 50mm 3、 F# = 3 4、 扫描角度 10deg 5、 双胶合 BK7+F2 6、 视场 0°即可 目标:学习坐标断点(旋转反射镜改变光束位置) 多重结构组态中,附加数据#:3 (选择第三个面的第三个参数作为 ......
透镜 断点 坐标 光学 案例

2. 入门案例

# 1. IOC 入门案例 ‍ **对于入门案例,我们得先**​`分析思路`​ 然后再`代码实现`​, ‍ ## 1.1 入门案例思路分析 ‍ **(1)Spring 是使用容器来管理 bean 对象的,那么管什么?** - **主要管理项目中所使用到的类对象,比如(Service 和 Dao)** ......
案例

案例4_一个变倍扩束镜

案例4 – 变倍扩束镜(无焦系统)1、 波长550nm2、 ENPD = 10mm3、 扩束倍率:3X 、 5X 、8X4、 视场 0 deg5、 4片 N-BK76、 玻璃约束 2-15-2 、 空气约束0.5-1000-0.57、 系统总长TOTR 235mm优化函数操作数设置REAY 光线与选 ......
案例

zemax光学设计-案例1-单透镜指标

案例1 – 单透镜 1、 使用F d C光 2、 ENPD = 25mm 3、 F/# = 4 则 EFFL = 4 * 25 = 100mm 4、 FOV = 0 5、材料 BK7 目标 : 学习查看Ray fan 和Spot 优化前 : 变量与优化函数: 优化前后对比 优化前点列图: 像差 二 ......
透镜 光学 指标 案例 zemax

案例5-一个fTheta透镜与坐标断点

案例5 – f-theta透镜与坐标断点1、 波长632nm2、 ENPD = 50mm3、 F# = 34、 扫描角度 10deg5、 双胶合 BK7+F26、 视场 0°即可目标:学习坐标断点(旋转反射镜改变光束位置)多重结构组态中,附加数据#:3 (选择第三个面的第三个参数作为paramete ......
透镜 断点 坐标 案例 fTheta

zemax光学设计-案例2-双胶合Doublet

案例2– 双胶合透镜 1、 使用F d C光 2、 ENPD = 50mm 3、 F/# =8 (相对孔径倒数) 4、 FOV = 10 5、玻璃最小边缘厚度和中心厚度4mm,最大中心厚度为18mm 6、正透镜用缅玻璃,负透镜用火石玻璃 分别使用的是BK7+F2 以及将玻璃材料选为替换作为变量后优化 ......
光学 案例 Doublet zemax

ConcurrentHashMap使用案例(单词数量统计)

### 前言 - 目标:实现单词数量统计 - 过程:首先使用26个英文字母,每个字母200个,将26*200个字母打乱顺序存入26个txt文件中。 使用26个线程,每个线程统计一个txt文件的200个字母。26个线程同时操作这一个Map集合。 最终想要得到的结果为:a:200(a被统计了200次), ......
ConcurrentHashMap 单词 数量 案例

网络计划技术——供应链网络规划案例

供应链网络是由供应商、制造商、分销商和零售商等组成的一个综合体系,用于管理和协调产品的流动和交付。它涵盖了从原材料采购到产品销售的整个过程,包括物流、库存管理、信息流等方面。一个高效的供应链网络能够实现资源的优化配置、降低成本、提高交付速度和客户满意度,从而增强企业的竞争力和业务成功。供应链网络是由 ......
网络 供应链 案例 技术

【机器翻译中的多语言文本融合】如何利用多语言文本融合技术提高机器翻译的准确性?

[toc] 机器翻译一直是人工智能领域中的一个重要研究方向,它可以帮助人们更好地理解不同语言之间的差异。然而,机器翻译的准确性一直以来都是一个棘手的问题,因为机器翻译依赖于大量的文本数据进行训练,但是它并不了解上下文语境的重要性。因此,如何提高机器翻译的准确性一直是人工智能领域的研究热点。本文将探讨 ......
文本 机器 准确性 技术

生物识别技术在安全领域中的应用:保护个人信息

[toc] 生物识别技术在安全领域中的应用:保护个人信息 随着科技的不断发展,生物识别技术逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。生物识别技术通过扫描或检测生物特征,实现身份验证、授权和管理的功能,可以有效地保护个人信息和隐私安全。本文将详细介绍生物识别技术在安全领域中的应用及其特点,旨在为读者提供 ......
生物识别 领域 生物 技术 个人

【机器翻译中的多语言翻译优化】如何利用多语言翻译优化技术提高机器翻译的准确性?

[toc] 随着全球化的发展和多语言交流的普及,机器翻译成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,机器翻译还存在很多挑战和问题,如翻译质量不稳定、翻译结果不符合人类语言习惯、翻译效率低等。为了提高机器翻译的准确性和可靠性,多语言翻译优化技术被广泛应用于其中。本文将介绍如何利用多语言翻译优化技术提高 ......
机器 准确性 技术

智能制造中的数字化制造技术

[toc] 1. 引言 智能制造是一个快速发展的领域,它涉及到从原材料的采购到产品的制造和交付的所有环节。数字化制造技术是智能制造的核心,它利用计算机技术和物联网技术对制造过程进行智能化管理和控制,以提高生产效率和质量,降低成本,提高竞争力。本文将介绍智能制造中的数字化制造技术,以期为读者提供更深入 ......
制造中 数字 智能 技术

人工智能在智能车辆中的语音识别技术:如何识别不同的语音输入

[toc] 人工智能在智能车辆中的语音识别技术是当前人工智能领域的热点之一,其应用范围广泛,可以用于多种场景下的智能驾驶,如自动驾驶辅助、自动泊车、智能安防等。本文将从语音识别技术的原理、相关技术比较以及实现步骤和优化改进等方面进行深入探讨,旨在为读者提供全面、系统、专业的人工智能技术和实践经验。 ......
语音 智能 人工智能 人工 车辆

【机器翻译中的自动校对】如何利用自动校对技术提高机器翻译的准确性?

[toc] 机器翻译是人工智能技术在翻译领域中的应用之一,其目标是使机器翻译能够像人类翻译一样准确地进行跨语言之间的翻译。为了提高机器翻译的准确性,需要使用自动校对技术,本文将介绍如何利用自动校对技术提高机器翻译的准确性。 ## 1. 引言 机器翻译是人工智能技术在翻译领域中的应用之一,其目标是使机 ......
校对 机器 准确性 技术