实战 机器 案例 技术
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
【实战】SpringBoot+uniapp+uview打造H5+小程序+APP入门学习的聊天小项目
JavaDog Chat 简单通讯聊天软件是基于SpringBoot+MybatisPlus+uniapp+uview+stomp等更多优秀组件及前沿技术开发，注释丰富，代码简洁，开箱即用，兼容H5+小程序+APP,及其适合入门学习 ......
lambad表达式案例
案例1： 代码实现： package 黑马程序员;import java.util.Arrays;import java.util.Comparator;public class text { public static void main(String[] args) { girl gf1 = n ......
红胖子创业第二年总结： 聚焦擅长优势，切勿盲目扩大，技术积累产品，减少无用社交，改变性格观念，渐入佳境闭嘴
前言 给自己创业第二年整的一个总结，2022.03.27~2023.03.26 分为多段：聚焦擅长优势，勿盲目扩大，技术积累做产品，减少无用社交，改变性格与观念，渐入佳境闭嘴，创业不是纯为了赚钱… 给自己一个记录，也是给同阶段创业的一个参考，但是没兴趣交流！！！ 聚焦擅长优势 当经济放缓衰减的时候， ......
flask-结合vue2小案例
flask后端代码 先安装插件:flask-cors pip install flask-cors app.py from flask import Flask,jsonify,abort from flask_cors import cross_origin # cross_origin这个装饰器 ......
初识python之 正则案例：找到记录中所有user_name的值
数据样例 user_info.txt user_name={李大牛} age={29} phone_no={13856819955} user_name={李二牛} age={26} phone_no={13956819955} phone_no={13256819955} user_name={李 ......
mysql 查询案例(1)
-- 建表 CREATE TABLE `t_award_record` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ids', `u_name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '获奖者名称', `award_le ......
人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“... ......
python数据分析与挖掘实战第十章
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='data5/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流的分布 ......
Python 系列-- 王的机器
1、非常全面详细的Sklearn介绍 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDQ1NjAzNg==&mid=2247557282&idx=1&sn=b9b3a3e852706409a64bbe5d0bd274c4&chksm=fb3b45a9cc4cccbf92 ......
关于计算机技术以及未来的一些想法（2023篇）
发现自己上次写这个已经是13年前了，部分预言已经成为了现实。新能源，无处不在的个人终端，算力战争都已经在现实中看到。 GPT模型最近给我很大的冲击，折腾了一下微软的SK，这个东西将极大改变未来。 模型训练模型。迟早大模型将具备训练小模型能力，大模型根据特定需求训练出专有模型，托管在计算中心中与大模型 ......
深度学习之PyTorch实战（4）——迁移学习
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容 ......
机器学习基础05DAY
分类算法之k-近邻 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 使用数据范围：数值型和标称型 一个例子弄懂k-近邻 电影可以按照题材分类，每个题材又是如何定义的呢？那么假如两种类型的电影，动作片和爱情片。动作片有 ......
Elasticsearch 学习--简介，概述，同类型产品，应用案例
Elasticsearch 学习--简介，概述，同类型产品，应用案例 第 1 章 Elasticsearch 概述 1.1 Elasticsearch 是什么 The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK St ......
python_数据分析与挖掘实战_洗浴事件
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile ='D:/Users/Lenovo/Documents/WeChat Files/wxid_jiprlm7rzg9u11/FileStorage/File/2023-03/ori ......
信创产业三大技术路线
今年以来，信创产业在资本市场可谓炙手可热。 根据 wind 的数据，从今年 10 月 12 日到 11 月 30 日的这段时间，信创产业指数累计涨幅达到了 16.27%，而同期的沪深 300 指数涨幅不过 3.24%。 而根据艾媒数据中心的报告，2020 年信创产业的规模即已突破万亿元，2022 年 ......
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式计算
分布式计算模式之MR MapReduce就是将复杂的、难以直接解决的大问题，分割为规模较小的、可直接解决的小问题。这些子问题相互独立且和原问题形式相同，可递归地求解，然后将子问题的答案合并。核心步骤为 1.分解原问题 2.求解子问题 3.合并解 工作原理 Map对应分，Reduce对应合。主要包括3 ......
python_数据分析与挖掘实战_洗浴事件
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='./data/original_data.xls' #'./demo/data/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_ex ......
ChCore 实验1：机器启动
实验指导书地址：https://ipads.se.sjtu.edu.cn/courses/os/labs/lab1.pdf 1.基本知识 1.1 熟悉 AArch64 汇编 练习 1 浏览《ARM 指令集参考指南》的 A1、 A3 和 D 部分，以熟悉 ARM ISA。 请做好阅读笔记，如果之前学习 ......
Python操作MySQL和实战
 --Https 配置
本文主要介绍如何在 Tomcat 中配置 Https，文中所使用到的软件版本：Centos 7.9.2009、Java 1.8.0_321、Tomcat 8.5.84。 1、Tomcat SSL 实现 Tomcat 有三种 SSL 的实现： JSSE implementation provided ......
2023.12 技术专家
技术专家是当今数字时代必不可少的职业之一，他们负责研究、开发和实施新技术，为公司或组织提供支持，并帮助其提高效率和生产力。随着数字化程度的不断提高，越来越多的公司和组织需要技术专家来处理和管理大量的数据和信息。此外，随着人工智能、云计算和物联网等新兴技术的快速发展，对技术专家的需求也在不断增加。因此 ......
分布式技术原理与算法解析 01 - 分布式协调与同步
关于 电商系统：最看重吞吐量，为了更多的处理用户访问和订单业务 IoT：最看重资源占用率，在某些设备上资源都是KB级的 电信业务：最看重响应时间、完成时间、可用性，保证通话质量 HPC：最看重加速比，这种计算特带是耗时长 大数据：最看重加速比，处理时间较HPC短，但也到达小时级 云计算：最看重操作耗 ......
LLVM后端与工具链技术探索
LLVM后端与工具链技术探索 底层探索LLVM 在介绍 LLVM 之前，先来认识一下解释型语言和编译型语言。 解释型语言 有的编程语言可以一边执行一边转换，不会生成可执行文件再去执行，这种编程语言称为解释型语言，使用的转换工具称为解释器，比如 Python、JavaScript、PHP等。 编译型语 ......
机器学习基础04DAY
scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类，模块包括用于加载数据集的实用程序，包括加载和获取流行参考数据集的方法。它还具有一些人工数据生成器。 sklearn.datasets （1）datasets.load_*() 获取小规模数据集，数据包含在datasets里 （2） ......