实战 短信redis

如何基于 Redis 实现分布式锁

什么是分布式锁 分布式锁:不同进程必须以互斥方式使用共享资源的一种锁方法实现。 实现分布式锁的基础 互斥。任何时刻,只有一个客户端持有锁。 无死锁。最终总是有可能获得锁,即使持有锁的客户端已经崩溃。 单个 Redis 分布式锁实现 上锁 上锁需要考虑俩点 原子性 锁能自动释放 首先要考虑持有锁的客户 ......
分布式 Redis

【Spring专题】「开发指南」夯实实战基础功底之解读logback-spring.xml文件的详解实现

logback的maven配置 <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>2.0.3</version> </dependency> <dependency> <grou ......

Kafka技术专题之「性能调优篇」消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关性能调优实战分析

本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。 ......
性能 实战分析 队列 实战 内存

精华推荐 |【深入浅出Sentinel原理及实战】「原理探索专题」完整剖析Alibaba微服务架构体系之轻量级高可用流量控制组件Sentinel(1)

伴随微服务的的越来越成熟和稳定发展,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 ......

详解redis网络IO模型

前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提,redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作,它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块,redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
模型 redis 网络

kestrel网络编程--开发redis服务器

1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发实现了部分redis命令的redis伪服务器的过程,让读者了解kestrel网络编程的完整步骤,其中redis通讯协议需要读者自行查阅,文章里不做具体解析。 2 开发顺序 创建Kestrel的Redis协议处理者 配置监听的EndPoint并使用Redis ......
网络编程 kestrel 服务器 redis 网络

Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(7) - 在线问答系统

1.项目源码/业务逻辑 百度网盘链接:链接:https://pan.baidu.com/s/13VNfrSJE6vcL3HP1J5T8ew 提取码:00s0,项目业务逻辑自行阅读 2.项目搭建 👇点击新建New Project,选择Flask项目 👇选择项目路径和使用Virtualenv新建项目 ......
在线问答 实战 工程师 网页 项目

Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(6) - Flask表单的实现

1.表单介绍 1.1.表单知识回顾 常见的表单元素: 表单标签<form> action:表单提交的URL地址 method:表单请求的方式(GET/POSt) enctype:请求内容的形式,如:application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-da ......
Flask 表单 实战 工程师 网页

Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(4) - Flask模板语法与继承

1.Flask模板介绍 前置:理解渲染机制即上篇笔记中render_template()功能是如何实现的! 1)找到html文件地址 2)读取html文件中的内容 3)替换html中的特殊字符 4)将html的内容发送给浏览器 1 <!-- html文件 --> 2 3 <!DOCTYPE html ......
Flask 语法 实战 模板 工程师

Python全栈工程师之从网页搭建入门到Flask全栈项目实战(5) - Flask中的ORM使用

1.理解ORM ORM是MTV模型里面的Model模型 ORM(Object Relational Mapping),对象关系映射 举例:学生选课 学生和课程这两个实体,一个学生可以选择多门课程,一个课程可以被多名学生选择。这两个实体是多对多的关系,学生选课对应的数据库表 为什么要学习ORM ORM ......
Flask 实战 工程师 网页 项目

Velero系列文章(四):使用Velero进行生产迁移实战

概述 目的 通过 velero 工具, 实现以下整体目标: 特定 namespace 在B A两个集群间做迁移; 具体目标为: 在B A集群上创建 velero (包括 restic ) 备份 B集群 特定 namespace : caseycui2020: 备份resources - 如deplo ......
Velero 实战 文章

Redis的数据复制

本篇文章介绍了Redis的数据复制1. 完整重同步、2. 部分重同步、3. 命令传播、4. 心跳检测、5. 介绍 偏移量 & 积压缓冲区 & 运行ID ......
数据 Redis

Redis的数据持久化

介绍 Redis 的数据持久化方案 Redis 的数据持久化主要有两大机制,AOF 日志和 RDB 快照。 AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器所执行的写命令来记录数据库状态。 RDB 持久化是通过保存数据库中的键值对来记录数据库状态。 根据服务器是否启用了 AOF 持久化功能, 服务器载入 ......
数据 Redis

自己动手基于 Redis 实现一个 .NET 的分布式锁类库

分布式锁的核心其实就是采用一个集中式的服务,然后多个应用节点进行抢占式锁定来进行实现,今天介绍如何采用Redis作为基础服务,实现一个分布式锁的类库,本方案不考虑 Redis 集群多节点问题,如果引入集群多节点问题,会导致解决成本大幅上升,因为 Redis 单节点就可以很容易的处理10万并发量了,这 ......
分布式 Redis NET

云数据库FinOps实战复盘

历时三个多月的HBase成本优化项目按照预期交付了,HBase云数据库月度成本下降了32.5%,超出预期达成目标。 我们对本次HBase成本优化项目进行深度复盘,并进一步尝试总结云数据库的FinOps之道。 希望能够赋能mysql、redis、mongo等其他云数据库产品实现降本增效,进而给互联网寒 ......
实战 数据库 数据 FinOps

跨机房ES同步实战

作者:谢泽华 背景 众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题(如断电、断网等因素)时,会导致无法正常提供服务,会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域,一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计,在保障数据一致性的同时,能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题,最大程度上保障业务的用 ......
机房 实战

微信小程序实战,基于vue2实现瀑布流

瀑布流,又称瀑布流式布局。是比较流行的一种网站页面布局,视觉表现为参差不齐的多栏布局,随着页面滚动条向下滚动,这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。 ......
瀑布 实战 程序 vue2 vue

【笔试实战】蓝桥官网在线刷题100题计划【第一轮】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
蓝桥 笔试 实战 100

NLP实践!文本语法纠错模型实战,搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵

本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型,使用 Transformer 编码器的序列标注器,以保证文本数据的质量,进而提升NLP模型的效果。 ......
语法 实战 助手 模型 文本

MySQL进阶实战5,为什么查询速度会慢

一、先了解一下MySQL查询的执行过程 MySQL在查询时,它是由很多子任务组成的,每个子任务都会消耗一定的时间,如果要想优化查询,实际上要优化其子任务,可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。 MySQL查询的执行过程:从客户端到服务器、然后在服务器进行解析、生成执行计划、执 ......
实战 速度 MySQL

MySQL进阶实战6,缓存表、视图、计数器表

一、缓存表和汇总表 有时提升性能最好的方法是在同一张表中保存衍生的冗余数据,有时候还需要创建一张完全独立的汇总表或缓存表。 缓存表用来存储那些获取很简单,但速度较慢的数据; 汇总表用来保存使用group by语句聚合查询的数据; 对于缓存表,如果主表使用InnoDB,用MyISAM作为缓存表的引擎将 ......
视图 缓存 计数器 实战 MySQL

深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」

Nginx 安装非常的简单,且Nginx 启动特别容易,并且几乎可以做到24小时不间断运行,即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
深入浅出 实战 原理 服务器 指南

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中

本篇详细描述hoodie数据读写流程,进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用,通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例,了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法,为进一步使用奠... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下

本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例,并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中,接着集成Flink的环境准备,通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据,了解字节... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续

本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表,打包集群验证;然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例,了解Hudi Flink的基础调试只是,最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

面试官:介绍一下 Redis 三种集群模式

小码今天去面试。 面试官:给我介绍一下Redis集群, 小码:啊,平时开发用的都是单机Redis,没怎么用过集群了。 面试官:好的,出门右转不谢。 小码内心困惑:在小公司业务量也不大,单机的 Redis 完全够用,也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢? Redis 为何要有集 ......
集群 模式 Redis

详解 Redis 中 big keys 发现和解决

在使用 Redis 时,可能会出现请求响应慢、网络卡顿、数据丢失的情况。排查问题的时候,发现是 big keys 的问题。 什么是 big keys 在 Redis 中,一个字符串类型最大可以达到 512MB,其他非字符串类型的集合类型(list、set、hash、zset等)可以存储 40 亿个( ......
Redis keys big

redis的持久化

redis是一种基于内存的非关系型数据库,内存虽然快但是数据也更易丢失,所以redis提供了两种持久化方式,分别是RDB和AOF,今天就介绍下这两种持久化方式以及原理 一、RDB 1、介绍 rdb是一种快照式的存储也是redis默认的持久化策略,它将内存中的数据持久化到磁盘中且能做到不影响redis ......
redis

有来实验室|第一篇:Seata1.5.2版本部署和开源商城订单支付业务实战

有来实验室结合正式的商城订单支付业务场景将 Seata 分布式事务可视化,通过现象去看本质(原理和源码),告别被动式输入的短期记忆学习。 ......
实战 实验室 订单 版本 业务

Springboot 整合 SpringCache 使用 Redis 作为缓存

一直以来对缓存都是一知半解,从没有正经的接触并使用一次,今天腾出时间研究一下缓存技术,开发环境为OpenJDK17与SpringBoot2.7.5 源代码下载地址:https://hanzhe.lanzoue.com/iK4AF0hjl3lc SpringCache基础概念 接口介绍 首先看看Spr ......
缓存 SpringCache Springboot Redis