实战datawhale diffuser模型
Cassandra 数据模型
Cassandra 数据模型 Cassandra 的数据模型与我们通常在关系型数据库中看到的有很大不同。本文概述了 Cassandra 如何存储其数据。 Cluster Cassandra 数据库分布在多台一起运行的机器上。最外面的容器称为集群。对于故障处理，每个节点都包含一个副本，如果发生故障，副 ......
HCIP-ICT实战进阶12-接入安全技术介绍
HCIP-ICT实战进阶12-接入安全技术介绍 HCIP最后一篇理论博客了, 这个搞完我再考虑要不要把系统集成也整一份博客, 还是把HCIP实验的博客整理整理, 这学期争取去国科那边接接项目吧. 0 前言 在这篇博客中, 我将介绍常见的以太网交换安全技术, 包括端口隔离、端口安全、MAC地址表安全、 ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（2）
特征处理的实现代码如下： #先对年龄缺失值进行处理，这里先按28岁填充处理客户年龄，因为年龄基本服从正态分布，初步考虑分为0-20,20-30,30-40,40-50,50-60，70-80,80-100分别标记为 age_class1,......,age_class8'''Train['NTRL ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍
很久以前就想研究一下到底是怎么因素影响银行个人存款，特别是大众客户（个人日均存款1万-10万元客户）的存款变化到底同说明有关系？ 初步的设想是利用大学数学数据统计的基本方法，列出可能的影响因素，通过公开的数字进行分析评价，但受限于数据来源、数据规模、影响因数如服务质量、地域等的量化困难，一直没有认真 ......
CANN训练：模型推理时数据预处理方法及归一化参数计算
摘要：在做基于Ascend CL模型推理时，通常使用的有OpenCV、AIPP、DVPP这三种方式，或者是它们的混合方式，本文比较了这三种方式的特点，并以Resnet50的pytorch模型为例，结合训练营提供的sample，说明了分别是如何实现预处理的。 本文分享自华为云社区《【2023 · CA ......
安装 Stable Diffusion web UI
AI画图安装首先需要 python 和 gitpython:https://www.python.org/downloads/windows/ (建议用3.10.6)git:https://git-scm.com/download/win我的是3.10.7，感觉应该影响不大新建个文件夹，就要 AI ......
「硬核」实操如何拥有一个自己的数字人模型
本文大致分为三个章节：
第一部分会介绍常用技术以及简介，以及自己用到构建一个自己虚拟数字人用到的3D引擎和三维软件
第二部分会详细描述生成细节，通过照片建模，创建模型，添加细节，添加表情，优化效果，接入场景，最终效果
第三部分总结本篇内容 ......
3d基础 - 从模型坐标到屏幕坐标
在 3D 引擎中，场景通常被描述为三维空间中的模型或对象，每个模型对象由许多三维顶点组成。最终，这些模型对象将在平面屏幕上呈现和显示。 渲染场景始终相对于摄像机，因此，还必须相对于摄像机的视图定义场景的顶点。了解一下这个转换过程是相当有必要的。 上图中，point为正方体的一个顶点point. 一般 ......
python数据分析与挖掘实战第十一章
# 在浏览1次的前提下, 得到的网页被浏览的总次数 fullURL_count = pd.DataFrame(real_one.groupby("fullURL")["fullURL"].count()) fullURL_count.columns = ["count"] fullURL_count ......
Diffusion Model 原理解析
Stable Diffusion Model 一. 原理 diffusion整体思路如下: 说明: 整个过程主要分为正向过程和逆向过程.正向过程主要是将图像转化为纯噪声的过程,而逆向过程正好相反,是将纯噪声还原为原图像的过程. 正向过程:对于一张图像$\alpha_0$我们为它添加一个服从标准正态分 ......
NodeJS 实战系列：个人开发者应该如何选购云服务
这文章至少值一千元，因为这是我保守估计花出去的冤枉钱（请自行脑补一个苦笑的 emoji） 文章中会穿插选择云服务的一些建议，当然也会提供一些“薅羊毛”的技巧。不过在此之前我们要想清楚一件更重要的事情：我为了什么购买云服务 做产品还是做技术 这个问题不仅决定了你接下来的购买策略，还是你编码开始的前提。 ......
LTspice中轻松创建 自己的IC仿真模型
通过对LTspice安装路径中文件的分析，终于琢磨出了在LTspice环境中自定义IC模型的方法，在这里共享给大家。LTspice 存放模型的路径 存放原理符号C:\Program Files\LTC\LTspiceIV\lib\Sym C:\Users\liushao\Documents\LTsp ......
Spice模型和IBIS模型的区别
Spice模型的特点Spice模型是进行电路级仿真的。电流，电压，电容等节点的具体参数是从元器件图形、材料特性得来，是建立在低级数据的基础上，每个BUFFER中的元器件分别被描述和仿真。仿真模型包含了详细的芯片内部设计信息。但仿真速度比较慢，只适用于电路级的设计者。 IBIS模型的特点IBIS模型是 ......
[论文阅读] Diff-Font: Diffusion Model for Robust One-Shot Font Generation
pre title: Diff-Font: Diffusion Model for Robust One-Shot Font Generation accepted: arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212.05895 code: none ref: ......
Github + Sphinx+Read the docs 实战入门指南（二）
引言 接上一篇Github + Sphinx+Read the docs 实战入门指南(一)，这一篇主要讲解如何自动将指定文档内容部署到Read the docs中。 对于文档，一般有以下基本要求： 只维护一份，其他地方自动同步更新 可以根据代码注释，动态更新维护相应的API文档 支持检索 多版本之 ......
Github + Sphinx+Read the docs 实战入门指南（三）
引言 接着上两篇文章 Github + Sphinx+Read the docs 实战入门指南(一) Github + Sphinx+Read the docs 实战入门指南(二) 我们已经成功地将Sphinx文档部署到了Read the docs网站，但是这个文档，我们不想每次都要手动更新内容，想 ......
Github + Sphinx+Read the docs 实战入门指南(一)
引言 Github Github是一个托管网站，目前主要用来托管代码，当然托管其他的也可。但是网不好的小伙伴可以考虑使用Gitee作为平替。 Sphinx Sphinx是什么? Sphinx是一个自动生成文档的工具，可以用简洁的语法快速生成优雅的文档。 哪些场景要用Sphinx? 如果想要写书，不想 ......
rocketmq-spring : 实战与源码解析一网打尽
RocketMQ 是大家耳熟能详的消息队列，开源项目 rocketmq-spring 可以帮助开发者在 Spring Boot 项目中快速整合 RocketMQ。 这篇文章会介绍 Spring Boot 项目使用 rocketmq-spring SDK 实现消息收发的操作流程，同时笔者会从开发者的角 ......
C语言逆向——如何寻找main入口，一个反汇编成C的实战练习
第二节 2.3找程序的入口 原文：https://www.showdoc.com.cn/fengxin1225/7054696489361869 控制台应用程序的main函数入口 在OD中找到以上其他中的函数，然后跟着3个参数的CALL就是main 例： ———————————————————- 第 ......
Tomcat 入门实战(4)--Tomcat 集群 Session 复制
本文主要介绍在 Tomcat 集群中如何进行 Session 复制，文中所使用到的软件版本：Centos 7.9.2009、Java 1.8.0_321、Tomcat 8.5.87。 1、快速配置 取消 conf/server.xml 文件中的以下注释来启用集群： <Cluster classNam ......
如何将训练好的Python模型给JavaScript使用？
前言 从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍 ......
Windows 环境以 CPU 运行 stable diffusion
前言 stable-diffusion-webui 要求的 Python 版本是 3.10.6，本机还是几年前装的 3.10.0，为了避免处理更多幺蛾子，直接升级到 3.10.6，还好之前就是3.10，可以直接升级。还有一个好处就是不用安装 conda 或者 miniconda，Python 虚拟环 ......
相同基准点的多个rvt BIM模型数据配准后位置有错位偏差问题处理
场景：提供的bim模型数据包含多个rvt格式数据，这些数据具有相同的基准点，如： 在使用ArcGIS Pro处理了其中两份rvt格式数据（建筑和给排水），发布后在前端展示发现数据错位： 红色管线的给排水数据相对建筑发生了偏移。 虽然使用相同的方法进行地理配准，但是在给定平移坐标时，使用的是Map菜单 ......
恶补AI之Stable Diffusion（一）
以下内容 ， 由 ai （gpt4）辅助创作。 Stable Diffusion的同类产品？ 了解了，您是在询问关于Stable Diffusion这款文本到图像生成模型的竞争产品。基于您的描述，这是一款基于深度学习的图像生成模型，利用了潜在扩散技术和CLIP文本编码器。以下是一些与Stable D ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
为什么中文语言模型这么难
1.数据量级 gpt-4 1750亿参数 2、不同自然语言训练表现不同 中文较差 3、数据来源问题 （1）中文网站优质内容少，且需要付费，优质平台消亡 （2）很多现存平台内容质量差，如csdn （3）水军、自媒体、营销号和饭圈太多，豆瓣，贴吧，微博小红书 （4）互联网大厂行业竞争与垄断，用户数据生态 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
odoo 开发入门教程系列-模型之间的关系(Relations Between Models)
模型之间的关系(Relations Between Models) 上一章介绍了为包含基本字段的模型创建自定义视图。然而，在任何真实的业务场景中，我们都需要不止一个模型。此外，模型之间的链接是必要的。人们可以很容易地想象一个模型包含客户，另一个模型则包含用户列表。你可能需要参考任何现有业务模型上的客 ......
（转）Golang 编程思维和工程实战
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/426368274 一 Golang 编程思维 首先，我们先来看下最基本的，就是 Golang 的学习技巧，比如： 通读 Golang 的一些好的文章如 Frequently Asked Questions (FAQ)或者看看 FAQ ......