实战ninedata任务 能力
SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService实现异步多线程任务(若依源码学习)
场景 若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 设计模式-单例模式-饿汉式单例模式、懒汉式单例模式、静态内部类在Java中的使用示例： https://b ......
技术菜鸟如何提升自己的能力
这个话题源于昨晚和知识星球里一位同学的沟通，案例大致背景如下： 本科软件工程专业，3年测试经验，历经两家公司。 当前岗位是测试工程师，业务和技术占比9:1，加班较多。 学了一些技术课程，但工作中技术实践不多，个人比较迷茫。 希望能提升自己的技术水平和专业能力，但不知道从哪里切入。 老实说，这是很典型 ......
InternLM实战营 第三次作业
基础作业 这一部分在第三次笔记中可以找到详细的 这里就给一个结果展示 运行结果 进阶作业 收集数据 这里我只收集了法律相关的三个数据，构造了对应的向量数据库 这里不放代码了，代码会放到最后的最后的github对应的项目中 创建应用 这里我现在自己机器上跑了一下效果 对应的知识库的内容 可能本来模型就 ......
性能持续突破！火山引擎ByteHouse上线向量检索能力
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及 ......
袋鼠云数栈UI5.0设计实战｜B端表单这样设计，不仅美观还提效
我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 本文作者：大喜 相关文章：袋鼠云出品！数栈UI 5.0全新体验升级，设计背后的故事 前言 表单是B端产品中最常见的组件之一，主要⽤于数据收集、校验和提交。比如登陆流程的 ......
调试分析 Linux 0.00 多任务切换
当执行完 system_interrupt 函数，执行 153 行 iret 时，记录栈的变化情况。 任务0在刚进入system_interrupt函数时（调用中断int 0x80处理程序），栈空间为任务0的内核栈，即krn_stk0。（CS = 0X8, SS = 0x10, ESP = 0xe4 ......
资源配额ResourceQuota实战案例
目录一.资源配额ResourceQuota概述1.资源配额概述2.资源配额ResourceQuota的工作方式3.计算资源配额4.存储资源配额5.对象数量配额二.资源配额案例1.计算资源配额案例1.1 创建计算资源配额1.2 验证计算资源配额1.3 超出计算配额验证2.存储资源配额案例2.1 创建存 ......
浦语书生大模型实战训练营01笔记
大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
TypeChat、JSONSchemaChat实战 - 让ChatGPT更听你的话
TypeChat 用一句话概括，就是用了它你可以让大语言模型（比如 ChatGPT）将自然语言转换成特定类型的 JSON 数据。 我们在使用 ChatGPT 的时候，大致流程如下： 假如我们需要 ChatGPT 按照我们输入的 prompt，输出指定格式的 JSON 数据，我们在 prompt 里将 ......
七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - 第七天BootstrapBlazor UI组件库引入（1）
前言 由于第七天Blazor前端页面编写和接口对接的内容比较的多，所以这一章节将会分为三篇文章来进行讲解，大家可以认为分为早、中、晚来进行阶段性学习，从而提高学习效率😁。 七天.NET 8 操作 SQLite 入门到实战详细教程 第一天 SQLite 简介 第二天 在 Windows 上配置 SQ ......
Spark任务存在大量Task失败记录分享
最近Spark任务调度任务跑的时间比平时慢很多，查看SparkUI发现有大量的Task被异常终止，查看日志发现了有几个问题，记录一下。 根据日志，主要涉及任务被终止、YARN集群中的抢占问题以及网络连接错误。 1、任务被终止的警告: WARN Lost task 87.0 in stage 6.0 ......
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ......
Vue开发实战：构建适配多终端的前端应用
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
渗透测试实战---菠菜切入点
前言本文仅用于交流学习， 由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，文章作者不为此承担任何责任。渗透测试可分为三个阶段信息收集 尽可能的收集所有关的资产信息确定测试范围漏洞发现 针对收集的资产进行进一步的漏洞检测漏洞利用 针对发现的漏洞进行进一步的利用以 ......
关于大数据平台上任务管理的思考
本文于2019年7月16日完成，发布在个人博客网站上。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 作业，比如提交一个hive脚本到计算平台上运行，这个脚本宏观上称为一个作业。 任务，比如mapper，reducer等。 资源，比如CPU时间，内存，硬盘IO，网络 ......
使用Spring AI让你的Spring Boot应用快速拥有生成式AI能力
之前分享了关于Spring新项目Spring AI的介绍视频。视频里演示了关于使用Spring AI将Open AI的能力整合到Spring应用中的操作，但有不少读者提到是否有博客形式的学习内容。所以，本文就将具体介绍如何使用 Spring AI 快速让您的Spring应用拥有生成式AI的强大能力。 ......
闪速优选--五天学会SpringCloud实战
本专栏带你用Spring Cloud Alibaba搭建一套项目，让你五天掌握微服务的使用。
微服务是很重要的技术，学会微服务会大大提升个人竞争力，大大提高简历筛选和面试通过率。项目名字：闪速优选。 ......
六边形战士与六边形架构：强大能力的双重赋能
在技术和体育的领域中，有时候我们会发现一些独特的形容词和比喻，它们能够生动地传达出一种强大、高效、灵活的感觉。今天，我们将聚焦在两个看似截然不同的领域，即运动员和软件架构，通过“六边形战士”和“微服务架构”这两个独特的形容词，探讨它们在各自领域的表现和如何共同构建强大的能力。 六边形战士：力量与灵活 ......
20-有参转录组实战6-差异基因绘制火山图
#本教程仿自于B站的15天入门生物信息视频，若有疑惑请以视频为准。若侵请联。 #上一个教程我们得到了genes.counts.matrix.OE_vs_WT.DESeq2.DE_results文件，接下来对差异基因绘制火山图，我们这一步在Windows系统上的R进行即可，若需要安装Windows的R ......
海豚²来了丨DolphinDB 集成 DolphinScheduler，任务调度更轻松
DolphinDB 是一款高性能时序数据库。DolphinDB 集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的批流一体数据分析系统，为海量数据（特别是时间序列数据）的快速存储、检索、计算及分析提供一站式解决方案。在实际生产环境中，经常存在数据导入、转换、查询计算，更新等一系列流程任务，各个部分之间存在依赖 ......
flask-apscheduler定时任务
【python】 通过 flask-apscheduler 实现定期执行任务_python flask 定时任务-CSDN博客 Python+flask+flask-apscheduer实现定时下发任务 - 刚刚好1 - 博客园 (cnblogs.com) ......
沟通 | 怎么提高说话的瞬时反应能力（三）
知识点1：《慢思考》中提到人有三套脑系统，分别时反射脑、思考脑和存储脑。 反射脑：感官对于世界的真实的无意识的最快速反应 思考脑：通过对事物联系的逻辑思考，得出结论，做出预判等 存储脑：对信息的筛选，分类，存储。 1.为什么会反应慢 开始找出的原因是：碰到问题时用思考脑来进行逻辑思考，试图严谨的 ......
任务调度XXL-JOB
编译部署 1.从github下载源码 https://github.com/xuxueli/xxl-job git clone https://github.com/xuxueli/xxl-job.git 2.切换版本，修改配置文件 ####调度中心配置文件路径 xxl-job-admin/src/ ......
BSP视频教程第29期：J1939协议栈CAN总线专题，源码框架，执行流程和应用实战解析，面向车通讯，充电桩，模组通信等(2024-01-08)
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 继前面CANopen专题视频教程后，再推出CAN总线的又一个重要协议栈J1939专题视频 J1939在车通讯上应用比较多，现在电动车充电桩还有各种模组的通信也非常多基于 ......
机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！ 目录： 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
MyBatis实战指南（一）：从概念到特点，助你快速上手，提升开发效率！
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的过程。 大家好，今天我们要来聊聊一个在Java开发中非常实用的框架——MyBatis。你是否曾经因为数据库操作而感到困扰？是否曾经因为SQL语句的编 ......
【接口自动化测试实战】python接口自动化
一、自动化项目介绍 1.涉及技术栈 python requests pytest allure 2.实现的功能概述 支持requests各种请求 支持用例之间依赖关系 支持切换环境 支持按脚本的形式编写测试用例 支持生成html报告 二、框架及项目结构 项目目录 api_object：接口参数及扩展 ......
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
扩展 jQurey.i18n.properties 的能力来向 vue-i18n 靠齐
jQuery.i18n.properties 是 jQuery 老项目的国际化框架，其实国际化方案本质上都大同小异，都是需要用翻译函数包裹词条，然后根据词条文件来进行翻译 就是使用上与其他框架不太一样而已 但由于我们已经基于 vue 框架实现了一个国际化自动处理脚本，脚本会自动用全局函数包裹词条，自 ......
爬虫实战 - 微博评论数据可视化
简介： 我们都知道在数据比较少的情况下，我们是可以很轻易的获取到数据中的信息。但是当数据比较庞大的时候呢，我们就很难看出来了。尤其是面对现如今数以万计的数据，就更了。 不过好在我们可以通过计算机来帮我们进行分析，其中比较高效的手段便是数据可视化了。通过将数据进行可视化，我们可以让数据开口说话。进而有 ......